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    中國中產(chǎn)階層比重的測度及變遷研究

    2019-03-28 05:50:38張曉華
    統(tǒng)計(jì)與決策 2019年5期
    關(guān)鍵詞:變動(dòng)率恩格爾系數(shù)中產(chǎn)階層

    張曉華,紀(jì) 宏

    (1.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100070;2.鄭州大學(xué)西亞斯國際學(xué)院 商學(xué)院,鄭州 450000)

    0 引言

    中國社會(huì)要發(fā)展成為一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的、穩(wěn)定的“橄欖型”現(xiàn)代社會(huì),需要培育龐大的社會(huì)中間力量,這個(gè)中間力量即中產(chǎn)階層,然而,中產(chǎn)階層規(guī)模有多大?發(fā)展現(xiàn)狀到底如何?變化趨勢怎樣?這一系列問題都值得研究。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)中產(chǎn)階層已經(jīng)有了比較全面深入的研究,經(jīng)濟(jì)學(xué)界常從收入指標(biāo)入手,社會(huì)學(xué)界常輔助問卷調(diào)查數(shù)據(jù)從多指標(biāo)研究中產(chǎn)階層。本文將在前人學(xué)者的研究基礎(chǔ)上綜合宏觀、微觀數(shù)據(jù)對(duì)以恩格爾系數(shù)單個(gè)指標(biāo)界定的中產(chǎn)階層的現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)其比重進(jìn)行測度,最后研究中產(chǎn)階層的變遷趨勢,從而找出中產(chǎn)階層發(fā)展的規(guī)律,對(duì)于完善中產(chǎn)階層的研究,穩(wěn)定社會(huì)、實(shí)現(xiàn)共同富裕、全面建設(shè)小康社會(huì)具有重要的意義。

    1 概念的界定和數(shù)據(jù)說明

    1.1 中產(chǎn)階層概念的界定

    通過對(duì)國外相關(guān)文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn),國外一般將中產(chǎn)階級(jí)、中間階層和中產(chǎn)階層等概念與中等收入群體的概念等同,普遍使用Middle Class。國內(nèi)學(xué)者對(duì)“中產(chǎn)”概念進(jìn)行界定時(shí)有兩種方式,一種是回避對(duì)“中產(chǎn)”概念的明確界定;另一種是對(duì)“中產(chǎn)”做一個(gè)描述性的分類說明。但所有學(xué)者都認(rèn)為“中產(chǎn)”與職業(yè)關(guān)系密切,且大多以收入、財(cái)產(chǎn)或消費(fèi)指標(biāo)來定義中產(chǎn)。本文認(rèn)為概念的界定首先要服從研究者的目的且能做定量分析,其次要充分考慮概念賴以存在的基本理論基礎(chǔ)和社會(huì)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),最后,鑒于收入可能會(huì)受到概念界定的不統(tǒng)一、調(diào)查難度、地域收入消費(fèi)水平的差異、經(jīng)濟(jì)周期,“財(cái)不露富”的心理作用、被調(diào)查者回答的模糊和避諱、地下經(jīng)濟(jì)和隱形收入的存在等多種因素的影響,因此,本文選擇較容易準(zhǔn)確測定的消費(fèi)指標(biāo)來界定中產(chǎn)階層,且消費(fèi)方式能夠更加系統(tǒng)地體現(xiàn)出一個(gè)人的生活習(xí)慣及生活品質(zhì)。

    消費(fèi)指標(biāo)中常用的是恩格爾系數(shù),考慮到中國還處于社會(huì)轉(zhuǎn)型階段,加上居民自身的生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)制度和保障等因素,本文將恩格爾系數(shù)進(jìn)行修正以界定中產(chǎn)階層的標(biāo)準(zhǔn)。本文選擇將國際標(biāo)準(zhǔn)的恩格爾系數(shù)減去0.1,即恩格爾系數(shù)在0.3~0.4之間來界定出我國的中產(chǎn)階層。

    1.2 數(shù)據(jù)說明

    本文的數(shù)據(jù)從兩方面來考慮,一是采用宏觀層面中國統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù),包括城鎮(zhèn)、農(nóng)村、七分組或五分組數(shù)據(jù)。二是采用微觀層面中國綜合社會(huì)調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)已公布的最新數(shù)據(jù),包括2015年社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)和2010年社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)(恩格爾系數(shù)的數(shù)據(jù)在CGSS數(shù)據(jù)中僅這兩年有統(tǒng)計(jì)),且由于學(xué)生人口自身職業(yè)、收入乃至消費(fèi)行為的不確定性,很難作為劃分中產(chǎn)階層的有力依據(jù),因此,本文選取CGSS綜合社會(huì)調(diào)查中16~70歲的非學(xué)生群體這一部分具有統(tǒng)計(jì)分析價(jià)值的適齡社會(huì)人口的樣本數(shù)據(jù)。有效問卷數(shù)分別為8250例(2015年)和10510例(2010年)。

    2 中產(chǎn)階層的現(xiàn)狀分析

    2018年1月,國家統(tǒng)計(jì)局局長寧吉喆指出,我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)中有一個(gè)很重要的變化是恩格爾系數(shù)從2016年的30.1%降到2017年的29.3%,說明居民生活水平大幅提高。考慮近幾年我國恩格爾系數(shù),無論是全國還是城市、農(nóng)村,恩格爾系數(shù)都在30%~40%之間,若這樣認(rèn)為我國全民屬于恩格爾系數(shù)界定的中產(chǎn)階層,顯然也不太合理,但是否能從某些方面認(rèn)為中產(chǎn)階層比重在擴(kuò)大。

    綜合2015年微觀CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)來看(見下頁表1),2014年我國適齡社會(huì)人口的恩格爾系數(shù)在30%~40%之間,已經(jīng)達(dá)到了小康水平。中位數(shù)的值低于平均值,說明社會(huì)消費(fèi)構(gòu)成右偏,標(biāo)準(zhǔn)差低于平均值且其自身數(shù)值也很小,說明數(shù)據(jù)離散程度低,恩格爾系數(shù)較為集中,消費(fèi)行為相似。按照本文中產(chǎn)階層的界定標(biāo)準(zhǔn),我國消費(fèi)中產(chǎn)的比重達(dá)到了18.22%,相較于2009年的17.97%,恩格爾系數(shù)和中產(chǎn)階層的比重都略有增加。由于消費(fèi)水平存在地區(qū)差異,進(jìn)一步按照發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)三個(gè)區(qū)域來統(tǒng)計(jì)恩格爾系數(shù),可以看出,2014年發(fā)達(dá)地區(qū)均值降低,且中產(chǎn)階層比重顯著降低,說明發(fā)達(dá)地區(qū)生活質(zhì)量更好,貧富差距拉大,欠發(fā)達(dá)地區(qū)恩格爾系數(shù)均值顯著降低,中產(chǎn)階層比重增加,說明欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民生活水平得到改善。

    表1 恩格爾系數(shù)統(tǒng)計(jì)表 (單位:%)

    3 中產(chǎn)階層比重的測度

    首先構(gòu)造衡量中產(chǎn)階層的恩格爾系數(shù)的密度函數(shù),其次用核密度函數(shù)對(duì)其進(jìn)行估計(jì),得到恩格爾系數(shù)的核密度函數(shù),然后界定衡量中產(chǎn)階層的恩格爾系數(shù)的上下限0.3~0.4,最后對(duì)核密度函數(shù)做數(shù)值積分求出中產(chǎn)階層的比重。

    3.1 測度模型

    核密度估計(jì)是用來估計(jì)未知密度函數(shù)的一種方法,屬于現(xiàn)代非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一。若f(x)是一維總體的密度函數(shù),設(shè)K(·)是R上一個(gè)給定的Borel可測函數(shù),hn>0是一個(gè)與n有關(guān)的常數(shù),滿足,定義:

    但式(12)中有未知量f(x),本文采用 Sliverman(1986)提出的經(jīng)驗(yàn)法則,即假定f(x)為正態(tài)密度函數(shù)N(0,σ2),選取高斯核,則最優(yōu)帶寬為:

    最終,一維度核密度函數(shù)為:

    3.2 中產(chǎn)階層的比重

    根據(jù)2015CGSS和2010CGSS數(shù)據(jù)計(jì)算出2014年和2009年的恩格爾系數(shù),用R軟件畫出其核密度圖1。從圖1中可以看出我國多數(shù)人群恩格爾系數(shù)在0.3左右。核密度圖也呈現(xiàn)略微右偏的形狀,說明食物消費(fèi)支出大的人群比重相對(duì)較小,人們生活水平差異大。2014年相較2009年核密度曲線表現(xiàn)出以下特點(diǎn):曲線向右略微平移,說明居民的食物支出水平提升,家庭生活水平略微降低;曲線峰值略高,頂部上升,寬度略微減小,說明收入恩格爾系數(shù)差距縮小,中產(chǎn)階層比重略微增加。進(jìn)一步地類似于上面的方法用R軟件畫出2014年、2009年城鎮(zhèn)、農(nóng)村這兩年的家庭總收入核密度圖以及2014年和2009年發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的家庭總收入核密度圖,得到的結(jié)論是:2014年城鎮(zhèn)家庭恩格爾系數(shù)相較于2009年位置變化不大,農(nóng)村家庭恩格爾系數(shù)明顯右側(cè)移動(dòng),說明農(nóng)村家庭生活水平質(zhì)量下降。發(fā)達(dá)地區(qū)核密度圖2014年較2009年寬度變寬,較發(fā)達(dá)地區(qū)變化基本不變,欠發(fā)達(dá)地區(qū)整體右側(cè)移動(dòng),說明發(fā)達(dá)地區(qū)生活水平質(zhì)量拉大,較發(fā)達(dá)地區(qū)基本沒有變化,欠發(fā)達(dá)地區(qū)人們生活水平變差。

    圖1 2009年、2014年家庭恩格爾系數(shù)

    結(jié)合上文給出的消費(fèi)界定的中產(chǎn)階層的上下限標(biāo)準(zhǔn),即恩格爾系數(shù)在0.3~0.4之間,可以得到中產(chǎn)階層的比重如表2所示。可以看出,2014年較2009年全國中產(chǎn)階層比重略微增加,城市中產(chǎn)階層比重略微減少,發(fā)達(dá)地區(qū)中產(chǎn)階層的比重也有降低。其原因或許跟經(jīng)濟(jì)增長、收入變化的變動(dòng)有關(guān),也跟城市、發(fā)達(dá)地區(qū)人們有住房、消費(fèi)等較大壓力有關(guān)。

    表2 中產(chǎn)階層的比重 (單位:%)

    4 中產(chǎn)階層的變遷分析

    函數(shù)型數(shù)據(jù)的分析方法是將每一個(gè)樣本觀測看成是一個(gè)整體來考慮,且在經(jīng)濟(jì)函數(shù)型數(shù)據(jù)分析中,學(xué)者們常需要找感興趣的變量隨時(shí)間變化的主要變異方式,同時(shí)又想知道多少個(gè)這樣的變化方式或形態(tài)可以較好地?cái)M合原始曲線樣本,即需要通過確定曲線數(shù)據(jù)的典型函數(shù)特征探討數(shù)據(jù)變異的主要成分。主成分分析就能很好地解決這種問題,本文要研究恩格爾系數(shù)構(gòu)成的中產(chǎn)階層的變化規(guī)律,從時(shí)間上去看中產(chǎn)階層的變遷趨勢,所以把函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分法引入到此。且由于微觀數(shù)據(jù)的不充分(只有兩年的數(shù)據(jù)),不足以表示近幾年中產(chǎn)階層的變遷情況,本文采用國家統(tǒng)計(jì)局公布的城鎮(zhèn)七分組數(shù)據(jù)和農(nóng)村五分組數(shù)據(jù)將函數(shù)型數(shù)據(jù)的基展開和函數(shù)型主成分分析的方法引入中產(chǎn)階層的變遷分析之中。

    4.1 函數(shù)型數(shù)據(jù)的基展開

    本文采用B樣條基將離散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為函數(shù)。假定基函數(shù)f(xi)是樣條函數(shù),一個(gè)有k個(gè)結(jié)點(diǎn)的三次樣條函數(shù)可以由b1(x1),b2(x2),b3(x3),…,bk+3(xi)的線性組合構(gòu)成,其中,bi(xi)有多種選法,本文選用三次多項(xiàng)式為基礎(chǔ),然后在每個(gè)結(jié)點(diǎn)添加一個(gè)截?cái)鄡缁矗?/p>

    其中,h(x,ξ)=(x-ξ)3,(x>ξ),h(x,ξ)=0,(x<ξ)。ξ是結(jié)點(diǎn),估計(jì)模型時(shí),采用最小二乘法估計(jì)k+4個(gè)系數(shù)。

    4.2 函數(shù)型主成分分析

    4.2.1 函數(shù)型主成分的數(shù)學(xué)模型

    經(jīng)典的多元統(tǒng)計(jì)分析中是要找特征向量。在函數(shù)性數(shù)據(jù)主成分分析中,這個(gè)特征向量是一個(gè)變動(dòng)的函數(shù),叫主成分權(quán)函數(shù),記為ξ(s),其中s在一個(gè)區(qū)間T中變化,且ξ(s)平方可積。

    第j個(gè)函數(shù)主成分,其權(quán)函數(shù)ξj(s)滿足如下數(shù)學(xué)模型的條件:

    其中,zij= ∫Tξj(t)xi(t)dt為第i個(gè)樣品的第j主成分得分,i=1,2,…,N。且求得的諸多權(quán)函數(shù)ξj(s)滿足標(biāo)準(zhǔn)正交約束條件,即:

    本文將這K個(gè)正交的權(quán)函數(shù)ξk(s),k=1,2,…,K,作為基函數(shù)。

    4.2.2 函數(shù)型主成分的求解方法

    在多元統(tǒng)計(jì)分析中,求解主成分是要尋求協(xié)方差陣或相關(guān)系數(shù)陣的特征值和特征向量。在函數(shù)型主成分分析中是要求解Vξ=ρξ這個(gè)特征方程和和對(duì)應(yīng)的特征函數(shù)。

    (1)求解特征方程

    若令p×p階矩陣V=N-1X"X,即V表示樣本方差—協(xié)差陣,類似于多元統(tǒng)計(jì)分析,求解函數(shù)性主成分權(quán)函數(shù)ξj(s)轉(zhuǎn)化為解如下的特征方程:其 中 ,設(shè)xi(s)和xi(t)的 協(xié) 方 差 函 數(shù) 為ν( )s,t,s,t∈T,即:

    若定義一個(gè)算子:

    即V是權(quán)函數(shù)ξ的一個(gè)積分變換,并稱其為協(xié)方差算子。因此式(7)的特征方程式可表述為Vξ=ρξ(注意這里的ξ是特征函數(shù),不是特征向量)。

    (2)離散化法求解權(quán)函數(shù)

    設(shè)觀測xi(t)的時(shí)點(diǎn)t1,t2,…,tn均等地分布于區(qū)間T,即在區(qū)間T的n等分點(diǎn)上取值,這樣可得到多元數(shù)據(jù)集X:

    類似多元統(tǒng)計(jì)分析,可求出滿足式(11)的特征值和特征向量:

    其中,u為n維向量。

    樣本方差-協(xié)差矩陣V=N-1X"X的元素為ν(tjl,tk)。對(duì)于給定的函數(shù)ξ,令ξ?是由ξ(tj)構(gòu)成的n維列向量,l是區(qū)間T的長度,w=l/n。于是,對(duì)于任意的tj有:

    因此,函數(shù)性特征方程Vξ=ρξ有近似離散形式:

    這個(gè)方程的解將對(duì)應(yīng)于Vξ=ρξ式的解,特征值之間的關(guān)系ρ=wλ。標(biāo)準(zhǔn)化約束的近似離散形式是因此如果向量u是矩陣V的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量,則ξ?=w-1/2u。在得到ξ?后,使用任何簡便的插值法便可從離散值ξ?獲得近似特征函數(shù)ξ。

    4.3 中產(chǎn)階層變遷的數(shù)據(jù)分析

    由于2013年前后數(shù)據(jù)口徑有很大的變化,且城鎮(zhèn)七分組數(shù)據(jù)和農(nóng)村五分組數(shù)據(jù)只在2013年前統(tǒng)計(jì),因此本文采用的數(shù)據(jù)是《統(tǒng)計(jì)年鑒(2002—2013)》中計(jì)算出的恩格爾系數(shù)進(jìn)行中產(chǎn)階層變遷的分析。

    4.3.1 恩格爾系數(shù)分組數(shù)據(jù)基展開

    本文采用R軟件選取B-樣條基展開,將七分組城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)數(shù)據(jù)及其變動(dòng)率繪制修勻曲線。結(jié)論是:除最低收入組的恩格爾系數(shù)的波動(dòng)相對(duì)大點(diǎn)外,其他六組恩格爾系數(shù)雖一直有小幅波動(dòng),但總體上保持平穩(wěn)的發(fā)展。衡量中產(chǎn)階層群體的中間三條曲線(中下組、中等組和中上組)的恩格爾系數(shù)變動(dòng)率波動(dòng)特征一致,都是周期性的先增后減,且在2004年、2008年恩格爾系數(shù)達(dá)到增幅最大,2012年后有下降的趨勢。同樣的,根據(jù)五分組農(nóng)村恩格爾系數(shù)和其變動(dòng)率也做B-樣條修勻處理,結(jié)論是:農(nóng)村五分組曲線比城鎮(zhèn)七分組曲線變動(dòng)劇烈,并且整體波動(dòng)趨勢下降。在2004年達(dá)到最高點(diǎn),原因可能是2004年物價(jià)飛漲,但收入并沒有相應(yīng)的增加,且中間三條曲線即衡量中產(chǎn)階層的群體自2012年后有下降的趨勢,說明農(nóng)村中產(chǎn)階層人群近幾年來生活水平在提高。但從農(nóng)村恩格爾系數(shù)變動(dòng)率五分組數(shù)據(jù)來看,除低收入組變動(dòng)率在接近2012年變動(dòng)異常低外,其他組波動(dòng)率基本一致。

    4.3.2 恩格爾系數(shù)分組數(shù)據(jù)函數(shù)性主成分分析

    進(jìn)一步地,采用R軟件分別做七分組城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)變動(dòng)率和五分組農(nóng)村恩格爾系數(shù)變動(dòng)率的主成分偏離均值的效果圖。從圖2和圖3可以看出,無論是城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)還是農(nóng)村恩格爾系數(shù)都是第一主成分偏離均值較多,波動(dòng)較大,并且解釋了函數(shù)的大部分變動(dòng)。并且第一主成分都是2006年以前和2010年后導(dǎo)致五分組恩格爾系數(shù)大幅變動(dòng)。事實(shí)上,2006年、2010年國家一系列惠民政策的出臺(tái),增加了人們的收入,相應(yīng)的增加了消費(fèi)支出,因此在各項(xiàng)政策的管控下,五分組恩格爾系數(shù)產(chǎn)生了變動(dòng)。

    圖2七分組城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)變動(dòng)率的主成分偏離均值的效果圖

    圖3五分組農(nóng)村恩格爾系數(shù)變動(dòng)率的主成分偏離均值的效果圖

    5 結(jié)論

    恩格爾系數(shù)界定的中產(chǎn)階層群體密度函數(shù)略微呈現(xiàn)右偏分布,說明人們生活水平差異明顯。2014年相較2009年,人們生活水平質(zhì)量下降,但差異縮小。從城鄉(xiāng)來看,城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)變化不大,農(nóng)村右移明顯,說明農(nóng)村生活質(zhì)量下降。從地區(qū)來看,說明發(fā)達(dá)地區(qū)生活水平質(zhì)量拉大,較發(fā)達(dá)地區(qū)基本沒有變化,欠發(fā)達(dá)地區(qū)人們生活水平變差??傮w來說,中國中產(chǎn)階層比重規(guī)模不大,但整體有增加的趨勢。

    函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示:中產(chǎn)階層群體恩格爾系數(shù)曲線波動(dòng)特征一致,都是周期性的先增后減,且2012年后有下降的趨勢,說明各收入組人們的食物支出在減少,生活水平有提高。城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)波動(dòng)率的修勻曲線波動(dòng)大致相同,但農(nóng)村恩格爾系數(shù)曲線相較城鎮(zhèn)變動(dòng)劇烈,從恩格爾系數(shù)主成分偏離均值的效果圖可以看出,無論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村都是2006年以前和2010年后導(dǎo)致恩格爾系數(shù)大幅變動(dòng)。

    總之,我國中產(chǎn)階層雖然比重大致都在增加,但規(guī)模不大,與歐美等發(fā)達(dá)國家中產(chǎn)階層的比重相比仍有較大差距,但人們生活質(zhì)量確實(shí)得到提高,因此“擴(kuò)中”的任務(wù)仍很艱巨。

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