推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和全面發(fā)展

文 司馬紅

截至2018年底，我國(guó)活躍的人工智能企業(yè)數(shù)量?jī)H次于美國(guó)，位列全球第二，人工智能產(chǎn)業(yè)將成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)的新動(dòng)能和推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。人工智能的技術(shù)特點(diǎn)決定其發(fā)展離不開(kāi)高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐，通過(guò)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)、以數(shù)據(jù)生態(tài)激活創(chuàng)新生態(tài)，能夠加速人工智能技術(shù)創(chuàng)新、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

我國(guó)擁有全球門(mén)類(lèi)最齊全、規(guī)模最龐大的數(shù)據(jù)資源，如由阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和全國(guó)8.29億網(wǎng)民共同貢獻(xiàn)的消費(fèi)數(shù)據(jù)；覆蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)；幅員遼闊的國(guó)土所蘊(yùn)含的天文、地理、水文、環(huán)境等自然數(shù)據(jù)。但不完善的數(shù)據(jù)環(huán)境，限制了數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新。一是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享程度不足，高價(jià)值政府?dāng)?shù)據(jù)難以有效釋放，對(duì)依賴(lài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新應(yīng)用支撐不足。二是商業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享缺乏有效激勵(lì)，企業(yè)沒(méi)有開(kāi)放共享商業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)力。三是缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難以有效融合。四是大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用脫節(jié)，數(shù)據(jù)所有者難以挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、技術(shù)開(kāi)發(fā)者缺乏數(shù)據(jù)支撐、新技術(shù)的功能和老產(chǎn)業(yè)的需求難以有效匹配。

建議盡快出臺(tái)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的指標(biāo)體系和指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。建立政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)負(fù)面清單制度，制定政府?dāng)?shù)據(jù)申請(qǐng)使用操作細(xì)則，健全數(shù)據(jù)開(kāi)放共享監(jiān)管制度。

二是為商業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化流通提供制度保障和技術(shù)支撐。建立數(shù)據(jù)和信息保護(hù)法律法規(guī)，從法律上明確界定數(shù)據(jù)權(quán)屬，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)制度；積極探索基于區(qū)塊鏈等新技術(shù)的數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易新模式，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)銀行等商業(yè)數(shù)據(jù)交易、交換機(jī)制，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)化流通提供技術(shù)支持。

三是推進(jìn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)的制定。加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的頂層設(shè)計(jì)，逐步統(tǒng)一數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、底層技術(shù)、平臺(tái)工具、行業(yè)應(yīng)用、管理和安全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，統(tǒng)一不同部門(mén)、不同領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)資源，完善跨部門(mén)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系；加強(qiáng)我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織與相關(guān)國(guó)際組織的交流合作，積極參與國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作。

四是建立以數(shù)據(jù)為核心的人工智能創(chuàng)新平臺(tái)。以數(shù)據(jù)鏈融合產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈，以開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)生態(tài)集成人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素。打破“官產(chǎn)學(xué)研”的合作思維定勢(shì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)服務(wù)方和數(shù)據(jù)消費(fèi)方三位一體的人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，融合平臺(tái)各方在數(shù)據(jù)來(lái)源、技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解等方面的優(yōu)勢(shì)，形成“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能”的人工智能價(jià)值創(chuàng)造閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)。優(yōu)先選擇交通、能源、金融工業(yè)制造等重點(diǎn)領(lǐng)域建設(shè)主題性人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，探索人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的新模式；各地可結(jié)合實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和特點(diǎn)建立人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

五是立足創(chuàng)新平臺(tái)生態(tài)培育多層次人工智能創(chuàng)新人才。重點(diǎn)培育具備人工智能技術(shù)原創(chuàng)能力的科技人才、具備工作技能的一線(xiàn)技術(shù)工人和具備行業(yè)知識(shí)、技術(shù)能力、管理經(jīng)驗(yàn)和商業(yè)思維的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)人才。