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    基于AnnAGNPS模型的山美水庫流域非點(diǎn)源氮控制研究

    2019-03-25 05:28:10盧彬彬陳瑩陳興偉劉梅冰高路
    關(guān)鍵詞:桃溪緩沖帶泥沙

    盧彬彬,陳瑩,c,d*,陳興偉,c,d,劉梅冰,c,d,高路,c,d

    (福建師范大學(xué) a.地理研究所,b.地理科學(xué)學(xué)院,c.濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點(diǎn)實驗室培育基地,d.福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心,福州 350007)

    0 引言

    氮是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中最重要的元素之一,也是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物的重要成分,過量的氮輸入到水體中會引起水體酸化、富營養(yǎng)化。許多流域通過頒布相關(guān)政策、尾水標(biāo)準(zhǔn)和農(nóng)業(yè)耕作標(biāo)準(zhǔn)以控制流域總氮輸出,但由于氮遷移轉(zhuǎn)化有很多復(fù)雜的通道和轉(zhuǎn)移方式,流域總氮輸出控制效果并不好[1]。歐美國家已經(jīng)廣泛應(yīng)用最佳管理措施(Best Management Practices,BMPs)對非點(diǎn)源污染進(jìn)行治理研究,BMPs結(jié)合模型進(jìn)行情景分析可以評價污染物治理措施的有效性,且具有資金、人力投入小和耗時短的優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為控制農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染和管理決策的重要手段。

    AnnAGNPS模型是由美國農(nóng)業(yè)部開發(fā)的分布式模型,能夠連續(xù)模擬以日為步長的流域地表徑流、泥沙流失和氮磷營養(yǎng)鹽輸出,在國內(nèi)外已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用。目前,AnnAGNPS模型的應(yīng)用主要集中在模型的適用性、泥沙和非點(diǎn)源污染物的源區(qū)識別上,將模型與BMPs結(jié)合進(jìn)行非點(diǎn)源污染控制的相關(guān)研究較少。在國外,Abdelwahab在Carapelle流域基于AnnAGNPS模型綜合分析了免耕、少耕、河岸緩沖區(qū)、退耕還林等BMPs的泥沙削減效益[2];Li等在美國中西部利用AnnAGNPS模型評估了沖溝侵蝕導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)損失以及修復(fù)沖溝的經(jīng)濟(jì)效益[3]; Villamizar等在Cauca流域運(yùn)用AnnAGNPS模型模擬了用甲基磺草酮代替三嗪除草劑對河道中除草劑的影響,發(fā)現(xiàn)此措施可以使河流中的除草劑減少87%[4];Karki等在密西西比河中東部利用AnnAGNPS模型評估了農(nóng)田蓄水系統(tǒng)對泥沙和營養(yǎng)物的控制效果,認(rèn)為農(nóng)田蓄水系統(tǒng)對徑流和泥沙都有較好的控制效果,但是由于氮實測資料的缺失使得氮的控制效果令人不滿意[5]。在國內(nèi),趙中華等在桃江流域用AnnAGNPS模型評價了適量施肥、等高種植、退耕還林、植被緩沖帶等BMPs的效益,發(fā)現(xiàn)適量施肥效果最顯著,植被緩沖帶對徑流、泥沙和氮素流失均具有較明顯的效果[6];白靜等在磚窯溝流域利用AnnAGNPS模型針對不同土地利用類型的土地與不同坡度進(jìn)行退耕還林,評價徑流、泥沙、氮、磷的輸出變化[7]。上述將AnnAGNPS與BMPs結(jié)合進(jìn)行非點(diǎn)源污染控制的研究主要集中在對泥沙削減的研究,在減氮效應(yīng)方面較少,且現(xiàn)有研究均未闡述如何在AnnAGNPS模型參數(shù)的設(shè)置中反映BMPs。

    山美水庫是國家開展生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作和重點(diǎn)支持的湖庫之一,承擔(dān)著下游600萬人口的生產(chǎn)生活用水。截止至2017年,山美水庫生態(tài)環(huán)境保護(hù)項目取得較好的成效,水庫水質(zhì)明顯改善,但單看水庫總氮溶度其值依然居高,2017年月平均總氮濃度為2.15 mg·L-1,為劣Ⅴ類水質(zhì)。山美水庫流域總氮輸出的控制已經(jīng)成為山美水庫治理的重點(diǎn)。因此,以山美水庫流域為研究對象,建立研究區(qū)的AnnAGNPS模型,并通過情景模擬技術(shù)將BMPs應(yīng)用于AnnAGNPS模型中,定量化各項BMPs的治理效果,提出治理非點(diǎn)源氮污染的有效控制措施,為山美水庫水環(huán)境改善提供參考。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)概況

    山美水庫(圖1)位于福建省泉州市西北部,水庫處于晉江東溪中游,集水面積1 023 km2(不包括龍門灘水庫流域)。山美水庫流域主要包括山美水庫庫區(qū)、晉江上游的桃溪、湖洋溪兩大支流以及跨流域調(diào)水的龍門灘水庫。屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,多年平均氣溫為20 ℃,最熱月平均氣溫達(dá)27.5 ℃,最冷月平均氣溫11.5 ℃。年日照時數(shù)為1 800~2 200 h,年降水量約為1 600 mm。干、濕季分明,3—9月降水量占全年的80%,為濕季;10—2月僅占全年的20%,為干季。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    AnnAGNPS模型構(gòu)建需要的數(shù)據(jù)包括地形特征、土壤與土地利用數(shù)據(jù)、農(nóng)田管理、氣象水文數(shù)據(jù)等。研究構(gòu)建的AnnAGNPS模型所需數(shù)據(jù)及來源如表1所示。

    表 1 山美水庫流域AnnAGNPS模型構(gòu)建數(shù)據(jù)及來源

    圖 1 山美水庫流域高程與雨量站分布Figure 1 Digital elevation model of Shanmei reservoir basin and distribution of precipitation stations

    2 研究方法

    2.1 AnnAGNPS模型

    AnnAGNPS模型可模擬評估流域地表徑流、泥沙侵蝕和氮磷營養(yǎng)鹽流失,模型包含了水量平衡、泥沙和污染物遷移的基本模塊。AnnAGNP模型根據(jù)區(qū)域內(nèi)不同地形、土地利用等因素將流域劃分為各個小單元分室(Cell),通過河網(wǎng)將分室連接起來,以日為基礎(chǔ)連續(xù)模擬各個分室的徑流、泥沙、氮磷營養(yǎng)鹽的分布。流域中各個分室產(chǎn)流、產(chǎn)沙及氮、磷營養(yǎng)鹽輸出值都可計算得到,可以對流域內(nèi)徑流量、泥沙量及污染物的空間分布特征進(jìn)行分析,模型還可以評估不同BMPs對整個流域的影響,從而為制定流域的污染物治理方案提供指導(dǎo)。

    2.2 敏感性參數(shù)的識別

    采用Morris[8]方法對部分參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析,結(jié)合AnnAGNPS模型在不同區(qū)域的敏感性分析結(jié)果[9-12],選取河道曼寧系數(shù)(RMN)、徑流曲線值(CN)、有效含水量(SFC)、凋萎系數(shù)(SWP)、土壤可侵蝕因子(K)、地表殘留物覆蓋率(NSRC)、年根系生物量(CRM)、LS因子(LS)、水土保持因子(P)、年冠層覆蓋(ACR)、葉冠蓋度因子(CCC)、耕作后地面殘留物覆蓋率(RCR)、地表初始隨機(jī)粗糙率(IRR)等13個參數(shù)進(jìn)行泥沙徑流的敏感性參數(shù)分析??紤]僅在桃溪子流域有泥沙的實測資料,因此利用永春水文站1995—1997年徑流數(shù)據(jù),以及1995、1996年4—10月泥沙數(shù)據(jù)對徑流和泥沙參數(shù)的敏感性進(jìn)行分析。由于桃溪子流域缺乏實測總氮資料,采用擾動分析方法[13]對施肥量(FR)、施肥深度(FD)、N半衰期(NHL)和土壤背景值(SBV)等參數(shù)對總氮敏感性參數(shù)分析。

    2.3 模型的率定與驗證

    鑒于山美水庫水文站缺少實測輸沙量數(shù)據(jù),首先建立了桃溪子流域日產(chǎn)沙的AnnAGNPS模型,在此基礎(chǔ)上將徑流和泥沙參數(shù)遷移到山美水庫流域,進(jìn)一步對影響氮的敏感參數(shù)進(jìn)行率定和驗證,率定期和驗證期見表3。選用Nash-Suttcliffe(NSE)[14],相關(guān)系數(shù)(R2)和百分比偏差(RE)作為校準(zhǔn)模型徑流、泥沙、水質(zhì)的評價指標(biāo)。

    2.4 BMPs模擬措施

    模擬BMPs措施包括:河岸緩沖帶、適量施肥、免耕、少耕、梯田和退耕還林。根據(jù)李懷恩、Lee和Haycock等的研究,5~10 m的緩沖帶就可以取得足夠好的效果[15-17],因此在河流兩岸的所有分室建立寬為6 m,植被類型為草地的緩沖帶;Xing等在長江、黃河及珠江流域發(fā)現(xiàn)降低30%的化肥使用量對作物的產(chǎn)量沒有明顯影響[18];少耕模擬時去除作物耕種前的整地和施加基肥以減少對土壤表層的擾動,使得土壤表層粗糙率不發(fā)生變化;免耕與少耕相似,即去除農(nóng)業(yè)行為中所有對表層土壤產(chǎn)生擾動的措施以模擬免耕;梯田可以攔蓄降水,增加土壤入滲,減少水土流失。模擬參考Arabi等[19]的研究,查閱AgFlow手冊,重新計算LS因子,在AnnAGNPS模型中修改LS因子以達(dá)到修改坡長的效果;退耕還林根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》,對水土流失嚴(yán)重的坡度15°以上的農(nóng)用地進(jìn)行退耕還林。各項措施在AnnAGNPS模型中的相關(guān)參數(shù)及其修改如表2。

    表 2 BMPs模擬相關(guān)參數(shù)

    3 結(jié)果與討論

    3.1 敏感性分析結(jié)果

    根據(jù)Touhami[20]和DeJonge[21]的研究,參數(shù)在平均值以上設(shè)為敏感參數(shù)。Morris敏感性分析結(jié)果(圖2)表明:CN值為徑流最敏感的參數(shù),其次為RMN,與其他參數(shù)交互作用較強(qiáng)的也為CN和RMN;對于泥沙,敏感性參數(shù)在平均值以上為CN、RCR、LS、P、RMN、K,與其他參數(shù)交互性較強(qiáng)的參數(shù)也為CN、RCR、LS、P、RMN、K。影響總氮參數(shù)FR、FD、NHL和SBV的敏感性指數(shù)分別為0.07、0.001、0.001 4和0.45,根據(jù)擾動分析方法的敏感性程度劃分標(biāo)準(zhǔn),敏感性指數(shù)低于0.05的參數(shù)為不敏感參數(shù)。因此,選取了CN、RCR、LS、P、RMN、K、FR和SBV共8個比較敏感的參數(shù)進(jìn)行率定。

    圖 2 基于Morris法的桃溪子流域流域AnnAGNPS模型徑流和泥沙參數(shù)敏感性分析結(jié)果Figure 2 Sensitivity analysis results for AnnAGNPS model of Taoxi sub-basin based on Morris method

    3.2 率定驗證結(jié)果

    桃溪子流域徑流、泥沙,以及山美水庫徑流、泥沙和總氮模擬結(jié)果如表3。桃溪日徑流R2和NSE均在0.7以上,RE在5%以下;泥沙R2和NSE均接近0.7,RE在15%以下。山美水庫日徑流的率定期和驗證期NSE均在0.7以上,R2在0.8以上,RE在5%以下;月徑流率定期驗證期NSE和R2均在0.9以上??偟獙崪y數(shù)值較少,不分率定驗證期,總氮NSE為0.42,RE在25%以下,R2為0.47,模擬值與實測值的誤差整體較小(圖3),2005年5月9號出現(xiàn)了一個模擬值偏小較多的狀況,檢查同日徑流和泥沙的模擬值發(fā)現(xiàn)模擬與實測值相比均較小,因此該誤差應(yīng)是由于徑流和泥沙部分的誤差累積到總氮的計算導(dǎo)致。

    根據(jù)Moriasi[22]的模型效率評價指標(biāo),當(dāng)徑流、泥沙、總氮的NSE≥0.50,R2≥0.50,徑流的RE在±25%以內(nèi),泥沙的RE在±55%以內(nèi),總氮的RE在±70%以內(nèi)時,模型的模擬結(jié)果是可以接受的。桃溪子流域徑流和泥沙模擬效果較好,山美水庫流域徑流模擬效果較好,但總氮模擬效果稍差。參考部分AnnAGNPS模型研究[12,23-24],考慮到山美水庫流域無泥沙實測資料,從桃溪子流域遷移來的參數(shù)具有不確定性,因此認(rèn)為AnnAGNPS模型適用于在山美水庫流域進(jìn)行徑流、泥沙、非點(diǎn)源氮污染的模擬。

    表 3 桃溪子流域與山美水庫流域AnnAGNPSs模型率定和驗證結(jié)果

    3.3 BMPs削減效果

    從泥沙削減效率(圖4)來看,梯田和免耕的削減率最大,均在20%以上;退耕還林與少耕則相比較少,分別為9.73%與8.20%;河岸緩沖帶削減率為6.33%。對總氮而言,各項BMPs對山美水庫流域的總氮均有一定的削減效果,但是削減程度不一致,削減效果由大到小分別為梯田(19.96%),退耕還林(18.29%),免耕(13.40%),少耕(5.59%),適量施肥(8.93%),河岸緩沖帶(2.98%)。

    圖 3 山美水庫流域AnnAGNPS模型總氮的模擬與實測對比Figure 3 Comparison of simulated and observed data of total nitrogen concentration in Shanmei reservoir basin

    圖 4 山美水庫流域各項BMPs泥沙和總氮削減率Figure 4 The sediment and nitrogen reductions of BMPs in Shanmei reservoir basin

    山美水庫流域河岸緩沖帶的削減率與其他流域以及不同模型[25-28]的削減率相比偏低,這可能與AnnAGNPS模型緩沖帶模塊的計算方式有關(guān)。AnnAGNPS的緩沖帶模塊僅對泥沙進(jìn)行攔截,未考慮氮經(jīng)過緩沖帶時與不同植被類型發(fā)生的生化反應(yīng),因而僅對吸附態(tài)氮具有削減效果。同時,AnnAGNPS模型針對不同流速采用不同的攔截計算公式,徑流流速越大緩沖帶對泥沙的捕獲效率越低,而山美水庫流域在5—9月份降雨密集,徑流流速較大,導(dǎo)致AnnAGNPS模型模擬緩沖帶對泥沙的削減率較小。

    圖 5 不同月份BMPs泥沙和總氮削減率Figure 5 Monthly sediment and TN reduction of BMPs in Shanmei reservoir basin

    BMPs的泥沙削減率不同月份的變化趨勢相似(圖5a),在3—9月份,各項BMPs對泥沙的削減率均較高,其他月份則較低,這與山美水庫流域3—9月為濕季,10—2月份為旱季的月份一致。

    BMPs月均總氮削減率變化趨勢有所差異(圖5b),合理施肥與退耕還林總氮削減率在2—4月份明顯較高,主要原因是2月和3月份流域內(nèi)施放了大量基肥,而合理施肥與退耕還林措施從氮的來源上對氮總量進(jìn)行了控制,繼而造成施肥期的2月和3月及其之后一段時間的總氮削減率較高;河岸緩沖帶、少耕、免耕、梯田總氮削減率最高月份集中在7—8月,主要是由于流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,7月和8月份降雨充沛,較高的降雨量是氮流失的主要驅(qū)動力,而這些措施從氮流失過程對氮進(jìn)行攔截從而削減氮流失。

    此外,從泥沙與總氮削減率變化趨勢結(jié)合來看,河岸緩沖帶、少耕、免耕、梯田削減率變化趨勢一致。泥沙是吸附態(tài)氮的主要載體,在未實施BMPs的山美水庫流域AnnAGNPS模擬結(jié)果中,吸附態(tài)氮占總氮42.78%,可見控制泥沙輸移對于控制流域非點(diǎn)源氮污染至關(guān)重要。少耕、免耕和梯田是通過改變地形,攔蓄徑流,通過阻隔泥沙和氮流失的途徑以防治水土流失,進(jìn)而減少總氮流失,因此這些措施的泥沙與總氮削減率變化趨勢一致。退耕還林與合理施肥的泥沙和總氮削減率變化趨勢不一致,這是因為山美水庫流域雨熱同期,春季作為作物重要的生長期,施肥量較多,退耕還林與合理施肥從氮的源頭進(jìn)行了控制使得施肥與降雨疊加導(dǎo)致的總氮流失大大減少,因此使得合理施肥與退耕還林對總氮的削減率與其他措施有所差異。綜上,山美水庫流域總氮治理問題與山美水庫流域泥沙流失治理必須相結(jié)合。

    4 結(jié)論

    利用AnnAGNPS模型對山美水庫流域在不同BMPs下泥沙和總氮的削減率進(jìn)行模擬,確定各項BMPs的削減差異。結(jié)果表明,免耕與梯田對防治流域泥沙流失有重要作用;河岸緩沖帶、少耕和退耕還林防治泥沙流失有一定的效果;適量施肥、免耕、少耕、梯田和退耕還林對非點(diǎn)源氮污染削減有積極作用,其中梯田與退耕還林效果最為顯著。河岸緩沖帶、少耕、免耕、梯田等措施的總氮削減率在不同月份的變化趨勢與泥沙削減變化趨勢一致,合理施肥與退耕還林則與流域施肥情況相關(guān)性更高,因此山美水庫流域非點(diǎn)源氮污染的治理與山美水庫流域的水土流失治理必須結(jié)合,從氮流失源頭與流失途徑進(jìn)行控制和管理能更好改善流域水環(huán)境。

    值得注意的是,BMPs對泥沙和總氮削減率的模擬受許多因素的共同影響。近期相關(guān)研究表明模型參數(shù)的不確定性對BMPs削減率影響較大[29]。在未來的研究中,將進(jìn)一步開展模型參數(shù)不確定性對BMPs削減率影響的分析,確定BMPs受模型參數(shù)不確定性的影響范圍,增加模擬結(jié)果的可信度,為非點(diǎn)源污染的有效控制提供良好的技術(shù)支撐和理論支持。

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