基于AHP的黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)估*

張濱麗，卞興超

(1.綏化學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江綏化 152061； 2.綏化學(xué)院教務(wù)處，黑龍江綏化 152061)

0 引言

智慧農(nóng)業(yè)是充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果，集成應(yīng)用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)及專(zhuān)家智慧與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理的過(guò)程[1]。智慧農(nóng)業(yè)將農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體化，利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能量的循環(huán)利用，節(jié)約了勞動(dòng)成本，實(shí)現(xiàn)資源的集約化利用，在一定程度上改善了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，是一種新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式[2]。20世紀(jì)80年代初，智慧農(nóng)業(yè)首先在美國(guó)興起，隨著信息化和智能化的發(fā)展，逐漸普及到各大洲[3]。我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)雖起步較晚，但政府高度重視高新技術(shù)的引入。截止2013年，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到4000億元[4]。從“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃來(lái)看，智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為構(gòu)建高效安全生態(tài)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。但是嚴(yán)格意義上來(lái)講，當(dāng)前我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)還只是處在起步和探索階段[5]，作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，由智慧農(nóng)業(yè)逐步替代傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，是現(xiàn)階段轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的重要途徑。

關(guān)于對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的研究大都停留在概念、模式探究、平臺(tái)建設(shè)、發(fā)展現(xiàn)狀等[6-8]理論層面，也有少數(shù)學(xué)者對(duì)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的成效展開(kāi)了探索。張宇等[9]人闡述了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及技術(shù)應(yīng)用，并指出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的智能化管理，這項(xiàng)技術(shù)具有一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。鄭海光等[10]人調(diào)查了張家口地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用情況，探明了該項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的成效，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平，還在節(jié)水灌溉，節(jié)約肥料、農(nóng)藥，節(jié)省生產(chǎn)用工，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與品質(zhì)等方面產(chǎn)生一定的效果，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益大幅提高。王小莉等[11]人結(jié)合湖北省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了智慧農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)模型，但并未對(duì)具體指標(biāo)做出評(píng)估。這些研究大都只是集中在理論性的認(rèn)識(shí)，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)的綜合效益進(jìn)行數(shù)據(jù)化評(píng)估，有利于了解現(xiàn)階段信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上產(chǎn)生的成效，為今后合理布局生產(chǎn)，優(yōu)化種植方案以及技術(shù)普及提供參考，有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。黑龍江省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的1/3以上，從2010年開(kāi)始，墾區(qū)就致力于建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)指揮體系，打造“智慧農(nóng)業(yè)司令部”。文章采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)，在構(gòu)建黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，綜合評(píng)定智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用在黑龍江省產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益，以期為今后技術(shù)改良提出可行性建議。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

黑龍江省(43°26′N(xiāo)～53°33′N(xiāo)，121°11′E～135°05′E)位于我國(guó)最東北部，南北長(zhǎng)約1 120km，東西寬約930km，總面積45.4萬(wàn)km2。地勢(shì)北部、西北部和東南部高，西南和東北部低，主要由臺(tái)地、平原、山地和水面構(gòu)成。氣候?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候，年平均氣溫多在-5～5℃之間，年降水量多介于400～650mm之間，一年內(nèi)，生長(zhǎng)季降水約為全年總量的83% ～94%。截止2016年年底，全省常住總?cè)丝? 799.2萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)人口2 249.1萬(wàn)人，鄉(xiāng)村人口1 550.1萬(wàn)人。2016年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)1.538 61萬(wàn)億元，比2015年增長(zhǎng)2%，其中農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值為5 197.75億元，占總產(chǎn)值的33.78%。

圖1 2011—2016年黑龍江省地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值及年增長(zhǎng)比率變化趨勢(shì)

近年來(lái)，隨著國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，黑龍江墾區(qū)“智慧農(nóng)業(yè)”的發(fā)展步伐逐漸加快，目前，建三江、牡丹江等地在水稻種植、浸種催芽、節(jié)水灌溉、病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)、苗期大棚管理等方面已經(jīng)廣泛應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了水稻生產(chǎn)的一體化管理。七星、八五九等農(nóng)場(chǎng)從生產(chǎn)環(huán)節(jié)入手，基于云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)，發(fā)展了大田種植、小區(qū)示范智能農(nóng)業(yè)，建立了農(nóng)業(yè)數(shù)字化綜合應(yīng)用示范基地。在農(nóng)機(jī)化信息方面，黑龍江省農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平已居于全國(guó)領(lǐng)先地位。采用農(nóng)機(jī)管理平臺(tái)和智能終端，已對(duì)全省1 000個(gè)農(nóng)機(jī)合作社和農(nóng)機(jī)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)及農(nóng)機(jī)駕駛?cè)藛T進(jìn)行服務(wù)管理。實(shí)現(xiàn)全省每年監(jiān)測(cè)農(nóng)機(jī)作業(yè)面積400萬(wàn)hm2以上，協(xié)助發(fā)放農(nóng)機(jī)作業(yè)補(bǔ)貼近10億元。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究所采用的數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2016年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《黑龍江省環(huán)境狀況公報(bào)》及黑龍江省人民政府辦公廳公布的數(shù)據(jù)。

2 研究方法

層次分析法是將構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系中每個(gè)層次中的每個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度進(jìn)行量化，常用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問(wèn)題，具有十分廣泛的實(shí)用性。該研究采用此方法，來(lái)評(píng)定黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用所產(chǎn)生的綜合效益。

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

在前人的研究基礎(chǔ)上，遵循可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)經(jīng)濟(jì)和地域分異規(guī)律等理論，依據(jù)科學(xué)性、可操作性和代表性等原則，結(jié)合黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展基本現(xiàn)狀，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益3個(gè)方面選取指標(biāo)進(jìn)行評(píng)定。

2.1.1 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的選取

經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)是考核智慧農(nóng)業(yè)的投入能否在經(jīng)濟(jì)上得到回報(bào)的重要指標(biāo)。該研究參考王小莉等人[11]構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，農(nóng)村人均純收入和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，這些指標(biāo)能直觀反映黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值反映一定時(shí)期內(nèi)黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平，農(nóng)村人均純收入反映的是黑龍江省農(nóng)村居民收入的平均水平，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者出售農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)及幅度的相對(duì)數(shù)。

2.1.2 社會(huì)效益指標(biāo)的選取

社會(huì)效益指標(biāo)是評(píng)價(jià)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展性的重要指標(biāo)。在社會(huì)效益方面，智慧農(nóng)業(yè)會(huì)影響農(nóng)業(yè)用水、用電量及農(nóng)業(yè)投入品的使用，還能提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)等。黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)在水稻上的應(yīng)用比較廣泛，因此該研究結(jié)合黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，選取農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積，第一產(chǎn)業(yè)用電量，化肥的施用量，農(nóng)藥施用量，水稻的單位面積產(chǎn)量，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)作為社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積、第一產(chǎn)業(yè)用電量、化肥和農(nóng)藥施用量衡量黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)在成本投入方面的效益，水稻的單位面積產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)衡量產(chǎn)出效益。

2.1.3 生態(tài)效益指標(biāo)的選取

由化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)投入品的過(guò)度使用引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重威脅到黑龍江省的生態(tài)環(huán)境，根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)在黑龍江省所發(fā)揮的作用[12]，并參考鄭海光[10]等人的研究結(jié)果，該文選取農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量(COD)排放量，農(nóng)業(yè)源氨氮排放量和耕地質(zhì)量狀況來(lái)評(píng)價(jià)智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境改善狀況?；瘜W(xué)需氧量指用化學(xué)氧化劑氧化水中有機(jī)污染物時(shí)所需的氧量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式直接影響耕地的質(zhì)量狀況，該指標(biāo)可衡量智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用后對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)的改良。

2.2 層次分析模型構(gòu)建

根據(jù)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建層次分析模型，如圖2所示。

圖2 黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益層次分析模型

2.3 判斷矩陣的構(gòu)建

通過(guò)邀請(qǐng)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資深專(zhuān)家，采用問(wèn)卷的形式，依據(jù)1～9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法(表1)，評(píng)價(jià)各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性。專(zhuān)家評(píng)定結(jié)果如表2～5所示。

表1 判斷矩陣標(biāo)度值及其含義

標(biāo)度含義1同樣重要3稍微重要5明顯重要7強(qiáng)烈重要9絕對(duì)重要2, 4, 6, 8介于上述判斷的中間程度上述數(shù)值的倒數(shù),上述判斷的倒數(shù)

表2 H～A判斷矩陣

表3 A1～P判斷矩陣

表4 A2～P判斷矩陣

表5 A3～P判斷矩陣

2.4 各層次指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

以判斷矩陣H為例，計(jì)算A1，A2，A3的權(quán)重值，即可判斷經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益權(quán)重。具體計(jì)算步驟為：

計(jì)算判斷矩陣的反對(duì)稱(chēng)傳遞矩陣:

L=lgH(lij=lghij)

(1)

計(jì)算L的最優(yōu)傳遞陣K:

(2)

計(jì)算判斷矩陣的擬優(yōu)一致陣D*:

D*=10K

(3)

采用方根法求特征向量W。

將D*中的各元素按行進(jìn)行相乘，得

(4)

(5)

Wi即為判斷矩陣中各指標(biāo)的重要性權(quán)重值。

計(jì)算P層因素對(duì)于H層因素的相應(yīng)權(quán)重值：將P層對(duì)于A層與A層對(duì)于H層的權(quán)重值進(jìn)行累積。

3 結(jié)果與分析

3.1 各指標(biāo)權(quán)重分析

根據(jù)以上公式計(jì)算各指標(biāo)所占權(quán)重，得出表6的結(jié)果。其中社會(huì)效益所占權(quán)重>生態(tài)效益所占權(quán)重>經(jīng)濟(jì)效益所占權(quán)重。因此在評(píng)價(jià)該省智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)的綜合效益時(shí)，優(yōu)先考慮社會(huì)效益，其次是生態(tài)效益，最后是經(jīng)濟(jì)效益。在12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，所占權(quán)重排在前6的依次為農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量(COD)排放量、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)業(yè)源氨氮排放量、化肥的施用量和第一產(chǎn)業(yè)用電量。

現(xiàn)代高新技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化管理，在減少化肥使用等方面具有突出表現(xiàn)，在一定程度上節(jié)省了成本投入，提高農(nóng)村收入水平，另外農(nóng)業(yè)投入品的施用量降低必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)源污染的減少，改善環(huán)境質(zhì)量狀況。近年來(lái)大量污水的任意排放加重了水體污染，成為影響人體健康的重要化學(xué)物質(zhì)。到目前為止，我國(guó)已有23個(gè)污水排放標(biāo)準(zhǔn)和3個(gè)環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了COD的排放限值和濃度限制，COD已經(jīng)成為我國(guó)衡量污染源排放和環(huán)境質(zhì)量狀況的重要指標(biāo)。除此之外，氨氮排放量也是水質(zhì)監(jiān)測(cè)的必測(cè)項(xiàng)目。已有研究表明，黑龍江省的農(nóng)業(yè)水資源開(kāi)發(fā)利用率已基本接近由國(guó)際認(rèn)定的40%的警戒線，意味著農(nóng)業(yè)水資源的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度逐漸加大，如何高效節(jié)水節(jié)電也是黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的重要任務(wù)。該研究以農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積和第一產(chǎn)業(yè)用電量為評(píng)價(jià)水電消耗的指標(biāo)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的提升，農(nóng)村人均純收入的變化能直接體現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

表6 各指標(biāo)權(quán)重及排序

層次PA1A2A3P權(quán)重值排序0.195 80.493 40.310 8P10.249 30.048 89P20.157 10.030 811P30.593 60.116 23P40.315 90.155 92P50.173 90.085 86P60.189 70.093 65P70.131 50.064 97P80.131 50.064 97P90.057 50.028 412P100.527 80.164 01P110.332 50.103 34P120.139 70.043 410

3.2 綜合效益評(píng)估

該文將從農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量(COD)排放量、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)業(yè)源氨氮排放量、化肥的施用量和第一產(chǎn)業(yè)用電量等6個(gè)指標(biāo)具體評(píng)價(jià)黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)的綜合效益。

3.2.1 農(nóng)業(yè)源污染物排放量的評(píng)估

由于農(nóng)業(yè)化學(xué)品的大規(guī)模使用，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)污染已經(jīng)超過(guò)工業(yè)和生活污染，成為面源污染第一大來(lái)源。從表7可以看出， 2011—2015年，該省應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)后，農(nóng)業(yè)源COD排放量和氨氮排放量呈下降趨勢(shì)， 2015年相比2011年，農(nóng)業(yè)源COD排放量降低了8.03%，氨氮排放量降低了10.96%。智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用減少了農(nóng)用投入不必要的浪費(fèi)，在降低農(nóng)業(yè)源污染物排放方面起到了較好的效果。但農(nóng)業(yè)源COD排放和農(nóng)業(yè)源氨氮排放量所占比重卻在上升，這是由于黑龍江省整體水環(huán)境質(zhì)量狀況好轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)對(duì)此所做的貢獻(xiàn)比重稍有降低。

表7 2011—2015年黑龍江省COD及氨氮排放量變化趨勢(shì)

年份COD排放量(萬(wàn)t)氨氮排放量(萬(wàn)t)總量農(nóng)業(yè)源排放所占比重(%)總量農(nóng)業(yè)源排放所占比重(%)2011157.65110.7170.239.653.5636.892012149.88105.1870.189.283.4537.182013144.73103.9871.848.773.3337.972014142.39103.0672.388.493.2738.522015139.27101.8273.118.133.1738.99 注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江省環(huán)境狀況公報(bào)》

3.2.2 電量消耗評(píng)估

圖3 2010—2016年黑龍江省第一產(chǎn)業(yè)用電量變化趨勢(shì)

從圖3可以看出，2010—2016年黑龍江省第一產(chǎn)業(yè)用電量呈上升趨勢(shì)， 2016年相比2010年增加了23.89%。高新技術(shù)的應(yīng)用需要對(duì)農(nóng)作物實(shí)現(xiàn)整個(gè)生育期的監(jiān)測(cè)，設(shè)備運(yùn)行消耗電量較大。黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)僅是在一些大農(nóng)場(chǎng)普及，而該省還是以小單位的農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)為主，智慧農(nóng)業(yè)的利用效率較低。黑龍江作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，截止2014年，耕地面積達(dá)到1 586.6萬(wàn)hm2，占全國(guó)耕地的11.75%，實(shí)現(xiàn)糧食總產(chǎn)量6 242.2萬(wàn)t，僅占全國(guó)總產(chǎn)量的2.62%。說(shuō)明黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式還比較落后，急需調(diào)整生產(chǎn)模式。境內(nèi)的三江平原和松嫩平原，是我國(guó)面積最大的平原，占全省總面積的37.0%，由于優(yōu)越的地理?xiàng)l件，再加上該省土壤有機(jī)質(zhì)含量較高，太陽(yáng)輻射比較豐富，具有發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的先天條件。

3.2.3 節(jié)水灌溉面積與肥料施用量的評(píng)估

高新技術(shù)的實(shí)施是以作物生產(chǎn)發(fā)育過(guò)程中對(duì)水肥及生長(zhǎng)氣候的需求為前提，智慧農(nóng)業(yè)在黑龍江省的應(yīng)用節(jié)水節(jié)肥效果明顯。2010年黑龍江省節(jié)水灌溉面積僅為18.1萬(wàn)hm2，到2016年增加到196.7萬(wàn)hm2。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以漫灌為主，而智慧農(nóng)業(yè)多以滴灌為主，這種方式根據(jù)作物生育期需水規(guī)律從根部供水，滿(mǎn)足了作物生產(chǎn)所需，同時(shí)節(jié)省了水分的浪費(fèi)，水的利用率可達(dá)95%，比噴灌還要節(jié)省水35% ～75%。滴灌還可結(jié)合施肥，將肥料溶解到水中，直接隨管道施入，實(shí)現(xiàn)了水肥同步，也大大提高了化肥的利用率。2010年，黑龍江農(nóng)用化肥施用折純量為13.67萬(wàn)t， 2016年降低為9.65萬(wàn)t。

3.2.4 農(nóng)村人均收入水平評(píng)估

近年來(lái)，黑龍江省農(nóng)村人均收入水平明顯提高， 2014年人均純收入為1.045 3萬(wàn)元， 2016年增長(zhǎng)到1.183 2萬(wàn)元，增長(zhǎng)了13.19%。高新技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上節(jié)省了水電及肥料的應(yīng)用，成本投入降低，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤(rùn)相應(yīng)增加。

從以上6個(gè)指標(biāo)的評(píng)定結(jié)果來(lái)看，智慧農(nóng)業(yè)在黑龍江省的應(yīng)用發(fā)揮較大作用，農(nóng)業(yè)污染物的排放量減少，肥料使用量降低，節(jié)水灌溉起到一定成效，促進(jìn)了農(nóng)民增收，但目前該省智慧農(nóng)業(yè)普及率較低，農(nóng)業(yè)集約化水平落后，導(dǎo)致用電量的消耗有增無(wú)減，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)是今后黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該研究利用層次分析法構(gòu)建黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)綜合效益評(píng)估體系，根據(jù)資深專(zhuān)家評(píng)分，最終確定了6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并針對(duì)6項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估了智慧農(nóng)業(yè)的綜合效益，得出以下結(jié)論。

(1)農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量(COD)排放量、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積、農(nóng)村人均純收入、農(nóng)業(yè)源氨氮排放量、化肥的施用量和第一產(chǎn)業(yè)用電量最能反映該省智慧農(nóng)業(yè)的綜合效益。

(2)黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，降低了農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量和氨氮的排放量，節(jié)省了水資源和化學(xué)肥料的消耗，增加了農(nóng)村人均收入，提高了農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

(3)目前智慧農(nóng)業(yè)在黑龍江省的普及率較低，已有的技術(shù)設(shè)備利用率也不大，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)用電量消耗較大，急需提高智慧農(nóng)業(yè)的普及。

4.2 發(fā)展建議

根據(jù)該研究的結(jié)果，對(duì)今后黑龍江省智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出以下建議。

(1)針對(duì)黑龍江省第一產(chǎn)業(yè)耗電量較大問(wèn)題，智慧農(nóng)業(yè)今后發(fā)展過(guò)程中要倡導(dǎo)節(jié)水節(jié)電，將水電消耗降到最低限制。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的節(jié)水節(jié)電意識(shí)，減少水電浪費(fèi)。

(2)智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面發(fā)揮較大作用，黑龍江省耕地面積廣闊，土壤條件肥厚，太陽(yáng)輻射較豐富。政府部門(mén)應(yīng)加大智慧農(nóng)業(yè)的普及，整合農(nóng)業(yè)資源，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理布局生產(chǎn)，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的集約化管理。

(3)建立和完善科技創(chuàng)新信息服務(wù)體系，引導(dǎo)小農(nóng)戶(hù)提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，政府提供政策補(bǔ)貼，提高小農(nóng)戶(hù)高新技術(shù)應(yīng)用的積極性。