大數(shù)據(jù)算法下新聞把關(guān)機(jī)制研究
——以今日頭條為例

南京外國(guó)語中學(xué)仙林校區(qū)

1947年，把關(guān)人概念由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家、傳播學(xué)奠基人的盧因提出，并且在《群體生活的渠道》一書，盧因認(rèn)為，新聞在由傳播者流向受傳者之前需要接受篩查，只有通過的部分才能流向受傳者，隨著媒介業(yè)態(tài)的不斷變革，新聞“把關(guān)人”理論發(fā)生了一系列的變革，無論是從把關(guān)人范圍、把關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、把關(guān)節(jié)點(diǎn)的設(shè)置以及審核的難度都發(fā)生了一定的改變。

隨著Web3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算滲透到各行各業(yè)，而其在傳媒業(yè)的體現(xiàn)就是機(jī)器人新聞以及云計(jì)算結(jié)果后的智能推送，有關(guān)后者，在我國(guó)較為有代表性的新聞APP則是今日頭條。

一、今日頭條APP基于算法機(jī)制下的把關(guān)機(jī)制

今日頭條作為我國(guó)較早運(yùn)用大數(shù)據(jù)計(jì)算的新聞?lì)怉PP，其主要的內(nèi)容來自普通的受眾以及對(duì)于其他新聞?lì)惥W(wǎng)站的歸類以及整合，字2014年以來，其市值截止至去年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了150 倍的增長(zhǎng)，今日頭條主打興趣推薦算法，基于興趣推薦這一算法打破了以往新聞把關(guān)人的限制，從新聞把關(guān)人的群體上來看，傳統(tǒng)意義上的新聞把關(guān)人主要依托于專業(yè)化、職業(yè)化的新聞從業(yè)者，即新聞媒體記者以及編輯，但是基于興趣推薦算法，通過搜集網(wǎng)絡(luò)上已發(fā)表的新聞之外，還能根據(jù)用戶的使用習(xí)慣以及點(diǎn)擊、搜索歷史形成用戶標(biāo)簽，針對(duì)該用戶標(biāo)簽進(jìn)行相應(yīng)方向的推送，不僅保證了新聞推送的真實(shí)性還保證了新聞把關(guān)的效率性以及準(zhǔn)確性。

在今日頭條APP的背后，新聞的把關(guān)人主要依托于以下的三種模式，首先是受眾的評(píng)論以及反饋，今日頭條的主要新聞來源來自用戶，從某種意義上，用戶除了作為新聞發(fā)布源存在，還起到了一定的審核的作用，即用戶在進(jìn)行新聞事件的上傳時(shí)會(huì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容以及用詞的審核。

其次是今日頭條內(nèi)置的新聞算法機(jī)制，今日頭條主打算法機(jī)制并采用算法為主，人工為輔的新聞把關(guān)方法。而新聞算法主要分為三個(gè)階段，第一階段為主題的審核，用戶在進(jìn)行新聞內(nèi)容的發(fā)布后，由算法機(jī)制對(duì)于其題目以及相關(guān)可以體現(xiàn)主題的地方進(jìn)行審核，其內(nèi)容要求正能量，不符合相關(guān)規(guī)定的內(nèi)容無法實(shí)現(xiàn)上傳，其次是在內(nèi)容中進(jìn)行相關(guān)關(guān)鍵詞的排查，通過整體上的關(guān)鍵詞排查避免上傳內(nèi)容涉及公共敏感詞匯，以上兩個(gè)步驟完成后可以實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的上傳，在實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的上傳后，算法機(jī)制會(huì)根據(jù)用戶的地域分布，興趣愛好等形成定向推送，達(dá)到精準(zhǔn)推送的目的。最后則是編輯團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的人工新聞審核，自我國(guó)開始對(duì)諸如今日頭條的算法機(jī)制進(jìn)行整合以及整改后，今日頭條團(tuán)隊(duì)衍生出了人工審核這一環(huán)節(jié)，即將算法程序?qū)徍送ㄟ^的信息移交人工進(jìn)行審核。

二、依托算法機(jī)制的今日頭條在把關(guān)上存在的問題

目前，基于算法進(jìn)行新聞把關(guān)僅能保證其真實(shí)性，但是究其質(zhì)量而言還無法與專業(yè)的新聞從業(yè)者相比，縱觀今日頭條APP的算法審核機(jī)制還是存在著諸多的弊端。

首先是從文字的表述上，在今日頭條上進(jìn)行消息傳播的用戶，大多不是專業(yè)的新聞從業(yè)者，對(duì)于這些用戶而言，能夠評(píng)判新聞質(zhì)量好壞的取決于流量，即點(diǎn)擊量以及評(píng)論數(shù)量，但是實(shí)際上，缺乏專業(yè)化、系統(tǒng)化的用戶無論是從新聞標(biāo)題的選取還是框架內(nèi)容的分布都或多或少的不合理性，在這其中最明顯的就是標(biāo)題黨。標(biāo)題黨形成于流量為王的現(xiàn)狀，其主要的目的就是通過敏感詞匯、夸張的角度從而達(dá)到吸引讀者的目的，但是從實(shí)際上來說，該行為首先是不符合傳播者的職業(yè)道德。

其次是從傳播的效果上，今日頭條的運(yùn)行機(jī)制是由流量決定的，這就決定了用戶在進(jìn)行傳播的過程中，能夠引起何種的社會(huì)輿論反響并不是其首先考慮的范疇，這就導(dǎo)致了新聞的失范現(xiàn)象。

以今日頭條出現(xiàn)的新聞“二跳”事件以及“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象的產(chǎn)生使得以往鼓吹算法的今日頭條受到了質(zhì)疑，所謂“二跳”事件，是指有用戶舉報(bào)今日頭條在點(diǎn)擊一個(gè)新聞后，出現(xiàn)相應(yīng)鏈接，但是當(dāng)點(diǎn)擊鏈接之后出現(xiàn)的確實(shí)低俗廣告，今日頭條雖當(dāng)即表示進(jìn)行相應(yīng)整改，但是就其媒體的社會(huì)公信力而言，還是受到了影響，成也興趣推送，敗也興趣推送。今日頭條的興趣推送雖然培養(yǎng)并固化了不同群體的用戶，最大限度地吸納不同愛好、興趣、使用習(xí)慣的用戶，但是興趣推送所基于的算法并不將有無產(chǎn)生新聞反轉(zhuǎn)、社會(huì)輿論作為參考的標(biāo)準(zhǔn)，所以今日頭條所鼓吹的算法機(jī)制雖然可以起到優(yōu)化推送的效率，但是實(shí)際上無法保證其推送的質(zhì)量。

除此之外，侵權(quán)問題也是今日頭條無法避開的問題，“什么新聞可以采用”“采用的新聞是否都表明來源與出處”2014年到2017年期間，新京報(bào)等媒體皆表示今日頭條涉及侵權(quán)，使得“今日頭條”的算法再度面臨危機(jī)。

三、總結(jié)

隨著人工智能化以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入，新聞傳媒走向數(shù)字化是無可避免的，但是就新聞把關(guān)這一方面而言，無論新聞算法機(jī)制的覆蓋面、推送效率存在著怎樣的優(yōu)越性，但是在產(chǎn)生的輿論效應(yīng)、把關(guān)的節(jié)點(diǎn)控制方面都無法取代人工，今日頭條APP作為一個(gè)主打興趣推送的新聞?lì)怉PP雖然可以為用戶提供門檻更低的傳播平臺(tái)以及瀏覽新聞方式的便利性，但是其自身基于算法的缺陷還在，即低俗化的廣告刊登，侵權(quán)事件屢屢出現(xiàn)，僅依托于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的推送雖然可以保證數(shù)量以及效率但是仍舊無法保證傳播的質(zhì)量。