區(qū)位定向誘導(dǎo)：中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)模式研究

殷李松 伯 娜 賈敬全

(淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

本質(zhì)上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是資源優(yōu)化配置，在我國(guó)突出表現(xiàn)為三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力在地區(qū)層面上的比例優(yōu)化，包括兩大方面，一是充分釋放就業(yè)轉(zhuǎn)移的本地效應(yīng)，即促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員向本地的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)移，二是最大化就業(yè)轉(zhuǎn)移的正向空間溢出效應(yīng)，確保地區(qū)間能相互促進(jìn)對(duì)方的就業(yè)聚集，而不是以部分地區(qū)的就業(yè)流失，換取另一些地區(qū)的就業(yè)聚集，因?yàn)檫@會(huì)引發(fā)一線城市的涌堵、高房?jī)r(jià)與落后農(nóng)村勞動(dòng)力空心化的并存現(xiàn)象。在就業(yè)轉(zhuǎn)移方面，無(wú)論是本地效應(yīng)，還是空間溢出效應(yīng)，都與區(qū)位即地理位置與空間關(guān)聯(lián)緊密相關(guān)。因此，如何以區(qū)位為切點(diǎn)，通過(guò)合理激勵(lì)、誘導(dǎo)勞動(dòng)力就近聚集，是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重大現(xiàn)實(shí)課題。

國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究成果豐富，主要圍繞調(diào)節(jié)機(jī)制、升級(jí)動(dòng)力、升級(jí)誘導(dǎo)等方面展開，各有側(cè)重，但又相互關(guān)聯(lián)，主要如下：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)機(jī)制方面。朱富強(qiáng)(2017)指出市場(chǎng)激勵(lì)與政策激勵(lì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩大調(diào)節(jié)機(jī)制。由于西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體多是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中，自發(fā)完成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，因而國(guó)外討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的文獻(xiàn)不常見。Huang et al.(2014)、Kim et al.(2015)認(rèn)為財(cái)政政策與貨幣政策配合，能為中小企業(yè)構(gòu)建安全環(huán)境，有助于其發(fā)展，能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。相反，更多學(xué)者，如Lin et al.(2013)、Sun et al.(2016)認(rèn)為市場(chǎng)激勵(lì)更有利于資本聚集、產(chǎn)品研發(fā)，從而有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。與西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體市場(chǎng)自發(fā)激勵(lì)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有別，戰(zhàn)后日本通過(guò)適時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，完成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)此，宋凌云等(2017)認(rèn)為：政策激勵(lì)也是重要的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)節(jié)機(jī)制，因?yàn)樗ㄟ^(guò)資源補(bǔ)充機(jī)制和資源重置機(jī)制能改變產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源配置。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)動(dòng)力方面。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論抓住生產(chǎn)發(fā)展的本質(zhì)，將要素投入、技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累等視為內(nèi)在動(dòng)力(Lucas，1988；Fritsch，2017)。新古典理論興起時(shí)，馬歇爾認(rèn)為人口、資本、分工等是內(nèi)在動(dòng)力(Marshall,1888)，哈羅德則認(rèn)為儲(chǔ)蓄至關(guān)重要(Harrod,1937)，熊彼特強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力是技術(shù)創(chuàng)新，而不是資本和勞動(dòng)力(Schumpeter，1947)。20世紀(jì)80年代中后期，羅默提出了新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，認(rèn)為人力資本積累和內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為重要的兩大因素(Romer，1987)。進(jìn)入21世紀(jì)，庫(kù)克認(rèn)為知識(shí)溢出(即勞動(dòng)力者在生產(chǎn)過(guò)程中圍繞現(xiàn)有知識(shí)的交流互動(dòng))是最為重要的動(dòng)力(Cooke，2004)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)誘導(dǎo)方面。石奇等(2012)認(rèn)為在地區(qū)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重失衡時(shí)，需要通過(guò)政府支出規(guī)模和支出結(jié)構(gòu)變化，去誘導(dǎo)資源在不同產(chǎn)業(yè)間積累與重新分配，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。嚴(yán)成樑等(2016)則構(gòu)建了包含生產(chǎn)性財(cái)政支出和福利性財(cái)政支出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型，并利用我國(guó)1995—2006年2640個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，通過(guò)面板模型的實(shí)證發(fā)現(xiàn)：非農(nóng)業(yè)部門的福利性財(cái)政支出可以擴(kuò)大非農(nóng)產(chǎn)品需求，農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)性財(cái)政支出可以提高農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

另外，部分文獻(xiàn)從其他角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問題。席艷玲等(2013)采用我國(guó)1997—2010年省際面板數(shù)據(jù),通過(guò)GMM法研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)升級(jí)問題，結(jié)果顯示：收入變化引起的需求結(jié)構(gòu)變化，以及部門技術(shù)進(jìn)步率不同導(dǎo)致的工資率差異，共同促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。王立國(guó)等(2015)通過(guò)我國(guó)1992—2012年數(shù)據(jù)，采用VAR模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)：金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。宋麗敏(2017)采用1998—2014年省際數(shù)據(jù)，通過(guò)空間面板模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)：城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。李楊等(2017)采用2006—2017年省際數(shù)據(jù)，通過(guò)面板模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)：FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用。于斌斌(2017)采用2003—2012年285個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù),通過(guò)空間面板模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)：金融集聚能顯著促進(jìn)東、中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),但對(duì)西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)作用不明顯。

縱觀上述可知，現(xiàn)有文獻(xiàn)成果的突出啟示意義為：當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)處于嚴(yán)重失衡時(shí)，需要利用財(cái)政政策的定向功能，影響資源在地區(qū)產(chǎn)業(yè)間的積累與重新分配，以誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)沒有以區(qū)位為中心分解就業(yè)轉(zhuǎn)移的本地效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)，結(jié)果面臨三大問題。第一，無(wú)法科學(xué)評(píng)估產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)。就業(yè)轉(zhuǎn)移既與本地因素有關(guān)，也與外地因素有關(guān)，忽視區(qū)位，就無(wú)法揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本地效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)。第二，會(huì)引發(fā)政策誤導(dǎo)。忽視區(qū)位，就難以規(guī)避政策誤導(dǎo)。比如，某地影響資源優(yōu)化配置的政策主張，雖然使本地勞動(dòng)力得到了優(yōu)化聚集，但是卻引發(fā)強(qiáng)大的虹吸效應(yīng)，導(dǎo)致周邊地區(qū)出現(xiàn)了勞動(dòng)力空心化，因而這類政策主張對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展不利。第三，無(wú)法保證財(cái)政政策的操作性。財(cái)政政策只有既能誘導(dǎo)本地勞動(dòng)力就近聚集，又能通過(guò)溢出效應(yīng)誘導(dǎo)外地勞動(dòng)力也就近聚集，才能有效實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級(jí)。對(duì)此，若忽視區(qū)位，財(cái)政政策就會(huì)欠缺操作性。

鑒于上述三大問題，本文主要貢獻(xiàn)在于：第一，將石奇等(2012)的財(cái)政支出定向誘導(dǎo)理念擴(kuò)展至區(qū)位定向誘導(dǎo)理念，并將區(qū)位擺在中心位置，以構(gòu)建區(qū)位產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型；第二，推導(dǎo)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間杜賓模型，通過(guò)實(shí)證獲得各影響因素的本地效應(yīng)與溢出效應(yīng)，并根據(jù)這些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)或抑制情況，提出具體誘導(dǎo)策略。

二、模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型選擇

(一)模型架構(gòu)

根據(jù)已有研究，模型構(gòu)建考慮五個(gè)方面。第一，針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重失衡情況，將三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力在地區(qū)層面上的比例優(yōu)化作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第二，將老齡化、城鎮(zhèn)化、GDP支出項(xiàng)目(消費(fèi)、投資、政府支出、出口)作為自變量，并用x代表示自變量系列。將老齡化、城鎮(zhèn)化引入模型是因?yàn)槎呒扔绊懢蜆I(yè)供給，又影響產(chǎn)品需求；將消費(fèi)、投資、出口引入模型，則是由于這些支出項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品需求有直接影響；將政府支出引入模型，則是因?yàn)樗扔绊懏a(chǎn)業(yè)間的資源積累與分配(石奇 等，2012)，又影響產(chǎn)品需求和部門生產(chǎn)率(嚴(yán)成樑 等，2016)。第三，考慮地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)，這是因?yàn)楦鞯貐^(qū)自然資源的差異會(huì)形成具有地方特色的就業(yè)。第四，考慮各自變量的空間關(guān)聯(lián)對(duì)就業(yè)的影響。第五，將地區(qū)異質(zhì)與自變量之外的全部因素歸為“所有遺漏”，并考慮其對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響。這樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)公式為：

y=α+xβ1+Wxβ2+zθ

(1)

式(1)中，y為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，x為自變量系列(由老齡化、城鎮(zhèn)化、消費(fèi)、投資、政府支出、出口組成)，xβ1為本地效應(yīng)、Wxβ2為溢出效應(yīng)，W為經(jīng)緯度構(gòu)成的空間權(quán)重矩陣， zθ為“遺漏”效應(yīng)(其中z為“所有遺漏”因素，θ為“所有遺漏”因素的影響參數(shù))。

顯然，由于所有遺漏因素z不是隨機(jī)沖擊，所以式(1)無(wú)法直接估計(jì)。對(duì)此，考慮到z在地區(qū)間相互影響，比如C地的科技進(jìn)步、環(huán)境監(jiān)管等，會(huì)影響D地的科技進(jìn)步、環(huán)境監(jiān)管等，即z有空間依賴，記ρ為空間依賴系數(shù)，ν為去除空間依賴后的沖擊，則公式表示為：

z=ρWz+ν

(2)

z=(In-ρW)-1ν

(3)

式(3)是式(2)的轉(zhuǎn)換過(guò)程，將其代入式(1)，則有：

y=α+xβ1+Wxβ2+(In-ρW)-1θν

(4)

對(duì)式(4)，所有遺漏因素z在各地相互影響后，還會(huì)滲透至x，通過(guò)x作用于生產(chǎn)，并影響勞動(dòng)力聚集。比如城市包容度、消費(fèi)觀念、環(huán)境監(jiān)管等，在各地相互影響后，會(huì)通過(guò)城鎮(zhèn)化、消費(fèi)、投資等發(fā)揮其滲透作用，從而對(duì)就業(yè)聚集產(chǎn)生影響，將其設(shè)為線性影響，則有：

(5)

將式(5)代入式(4)，可得：

y=α+xβ1+Wxβ2+(In-ρW)-1(xγ+ε)

(6)

對(duì)式(5)、(6)，在處理z的外部性和滲透性后，ε通常為隨機(jī)沖擊，若仍有微弱規(guī)律，則貝葉斯估計(jì)法能處理。至此，對(duì)式(6)變形有：

y=ρWy+(In-ρW)α+x(β1+γ)+Wx(-ρβ1-ρWβ2)+ε

(7)

記α0=(In-ρW)α,α1=(β1+γ),α2=-ρβ1-ρWβ2，則式(7)變?yōu)椋?/p>

y=ρWy+α0+xα1+Wxα2+ε

(8)

式(8)是空間杜賓模型，實(shí)踐中常采用雙對(duì)數(shù)形式，基準(zhǔn)模型為：

ln y=ρWln y+α0+(ln x)α1+W(ln x)α2+ε

(9)

依據(jù)式(9)中的參數(shù)顯著性不同，可衍生出回歸模型OLS、空間滯后模型SLX、空間自回歸模型SAR，將這些作為備選模型，對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)形式分別為：

ln y=α0+(ln x)α1+ε

(10)

ln y=α0+(ln x)α1+W(ln x)α2+ε

(11)

ln y=ρWln y+α0+(ln x)α1+ε

(12)

(二)模型的空間累積效應(yīng)

實(shí)踐中常用截面數(shù)據(jù)估計(jì)參數(shù)，參數(shù)表示的是長(zhǎng)期均衡(Lesage et al.，2014)，這是因?yàn)?，?duì)式(9)有：

?ln y/?ln x=(In-ρW)-1(Inα1+Wα2)=(In+ρW+ρ2W2+ρ3W3+…)(Inα1+Wα2)

(13)

記：

Sr(W)=(In+ρW+ρ2W2+ρ3W3+…)(Inα1+Wα2)

(14)

式(14)中，(In+ρW+ρ2W2+…)為長(zhǎng)期均衡。Sr(W)存在本地效應(yīng)(主對(duì)角線為各地x對(duì)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響)、接收效應(yīng)(橫行為各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)接收到的外地x發(fā)射的影響，對(duì)角線除外)、發(fā)射效應(yīng)(縱列為各地x對(duì)外地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)射的影響，對(duì)角線除外)，其中接收效應(yīng)矩陣的行均值或者發(fā)射效應(yīng)矩陣的列均值為溢出效應(yīng)。

(三)指標(biāo)說(shuō)明、估計(jì)方法、數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)說(shuō)明與估計(jì)方法。第一，為體現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況，借鑒賈敬全等(2015)的做法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)與第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和的比來(lái)衡量。第二，人口指標(biāo)考慮老齡化與城鎮(zhèn)化，GDP支出項(xiàng)目考慮居民消費(fèi)、投資、政府支出、出口。其中，政府支出方面，借鑒儲(chǔ)德銀等(2014)的做法，細(xì)分為一般公共服務(wù)、公共安全、教育、科學(xué)技術(shù)、文化傳媒、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、住房保障、農(nóng)林水務(wù)等支出項(xiàng)，細(xì)分目的在于使區(qū)位定向誘導(dǎo)策略具有針對(duì)性。第三，所有指標(biāo)嚴(yán)格按統(tǒng)計(jì)年鑒定義。估計(jì)方法方面：運(yùn)用MATLAB 2014a估計(jì)參數(shù)。

研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源。研究對(duì)象為中國(guó)大陸31個(gè)省(市、自治區(qū))；原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》，數(shù)據(jù)進(jìn)行了名義值折算，經(jīng)緯度來(lái)自于國(guó)家測(cè)繪地理信息局。

(四)模型選擇

對(duì)基準(zhǔn)/備選模型，運(yùn)用MATLAB 2014a估計(jì)模型參數(shù)，結(jié)果見表1。需要說(shuō)明的是，盡管在指標(biāo)設(shè)置時(shí)考慮了投資項(xiàng)，但所有模型在估計(jì)時(shí)均將其排除在外，說(shuō)明投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不明顯，所以表1的自變量中沒有投資項(xiàng)。

表1 模型選擇

表1顯示SDM為最合宜模型，理由有以下四點(diǎn)。第一，忽略區(qū)位的OLS模型無(wú)法揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)模式。因?yàn)镺LS模型只是揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的23.13%(調(diào)整的R2為0.2313)，難以正確評(píng)估各自變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。第二，忽略自變量空間溢出的SAR模型難以揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)模式。SAR考慮了因變量區(qū)位，但沒有考慮自變量的空間關(guān)聯(lián)(溢出)，調(diào)整的R2為0.2142，在開放與市場(chǎng)下，各地的自變量相互影響。第三，忽略因變量空間關(guān)聯(lián)的SLX模型無(wú)法揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)模式。第四，考慮因變量與自變量區(qū)位(地理位置和空間關(guān)聯(lián))的SDM是最優(yōu)模型，其調(diào)整的R2為0.8098，各變量基本上都顯著。

三、結(jié)果分析

根據(jù)表1中SDM參數(shù)按式(13)編程，并用MATLAB 2014a運(yùn)行程序，獲得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本地效應(yīng)與溢出效應(yīng)，再根據(jù)區(qū)位定向誘導(dǎo)理念確定升級(jí)策略。圖1直觀給出了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主導(dǎo)因素與制約因素，據(jù)此提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的區(qū)位定向誘導(dǎo)策略。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主導(dǎo)因素與制約因素

第一，區(qū)位成為制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的首要因素。根據(jù)圖1所示，就空間關(guān)聯(lián)而言，空間溢出效應(yīng)顯示：農(nóng)林水務(wù)支出、城鎮(zhèn)化、公共安全支出是第1、3、4位的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)抑制因素(溢出效應(yīng)為-21.82、-12.73、-7.08，本地效應(yīng)為-8.06、-4.56、-3.87。若是本地效應(yīng)，負(fù)號(hào)表明出現(xiàn)了省內(nèi)勞動(dòng)力的跨市、縣流動(dòng)，若是溢出效應(yīng)，則表明出現(xiàn)了勞動(dòng)力跨省流動(dòng))，此外，教育、文化傳媒、居民消費(fèi)支出也制約了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(溢出效應(yīng)-4.61、-3.74、-0.56，本地效應(yīng)0.40、-0.84、-2.53)。究其根源在于：30多年來(lái)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距明顯，很多工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后地區(qū)(省或市、縣)的外出務(wù)工人數(shù)不斷增長(zhǎng)，這些地區(qū)的農(nóng)林水務(wù)、城鎮(zhèn)化、公共安全支出、教育、文化傳媒、居民消費(fèi)增加等，只是為本地就業(yè)人員外出務(wù)工，以及工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的工業(yè)品銷售、資金收匯、信息溝通提供服務(wù)，這導(dǎo)致落后地區(qū)工業(yè)品生產(chǎn)相比發(fā)達(dá)地區(qū)，所處的落后狀況越來(lái)越明顯，甚至是絕對(duì)生產(chǎn)狀況惡化。由此，這些因素不但沒有促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，反而抑制了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

圖1我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主導(dǎo)因素與制約因素

注：(1)本地效應(yīng)與溢出效應(yīng)均指省際平均意義上的效應(yīng)，數(shù)值均為各因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的彈性系數(shù)。(2)正號(hào)代表所考慮的自變量能促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)移。(3)負(fù)號(hào)情況復(fù)雜，反映的是第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)減少，這與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律不相符。其現(xiàn)實(shí)運(yùn)行情況是，在區(qū)位視角下，第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)(主要是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增絕對(duì)增加，因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)發(fā)展，會(huì)釋放勞動(dòng)力，第二產(chǎn)業(yè)則是吸納勞動(dòng)力)，由于工業(yè)相對(duì)發(fā)展存在差異，使得工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后地區(qū)(省份或縣、市)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，農(nóng)業(yè)部門釋放的勞動(dòng)力出現(xiàn)了跨省份或跨縣市流動(dòng)，這種狀況會(huì)持續(xù)并不斷循環(huán)，最終引發(fā)工業(yè)滯后嚴(yán)重地區(qū)(省份或縣、市)的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不但難以增長(zhǎng)，反而會(huì)減少。

第二，人口結(jié)構(gòu)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，與社會(huì)保障支出一起成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)瓶頸。兩者是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的第2、5位抑制因素(溢出效應(yīng)為-14.92、-5.52，本地效應(yīng)為-8.06、-1.19)。人口結(jié)構(gòu)變化通過(guò)三條路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：(1)消費(fèi)-儲(chǔ)蓄-投資-積累路徑。該路徑下老齡化會(huì)使儲(chǔ)蓄減少，導(dǎo)致積累不足，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(肖歡明，2014)。(2)勞動(dòng)力老化-創(chuàng)新路徑。該路徑認(rèn)為老齡化意味著勞動(dòng)力群體平均年齡提高，互動(dòng)交流出現(xiàn)惰性，組織管理出現(xiàn)僵化，由此引發(fā)創(chuàng)新不足，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(楊道兵 等，2006)。(3)勞動(dòng)力供給-稅負(fù)-產(chǎn)出路徑。老齡化減少勞動(dòng)力供給，公共財(cái)政與家庭都要為養(yǎng)老支付更多成本，這會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(郭建華，2011)。相比可以通過(guò)資源配置予以應(yīng)對(duì)的前述抑制因素，化解這三條路徑上的矛盾并不容易，所以人口結(jié)構(gòu)變化會(huì)成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的瓶頸。

第三，醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、住房保障、一般公共服務(wù)、出口、科學(xué)技術(shù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要促進(jìn)因素。六大因素的本地效應(yīng)為5.84、3.20、2.18、0.80、1.11、0.40，溢出效應(yīng)對(duì)應(yīng)為16.74、10.50、6.23、4.37、1.94、0.05。這六個(gè)因素與民生改善、對(duì)外開放、技術(shù)創(chuàng)新息息相關(guān)，能激發(fā)就業(yè)人口的能動(dòng)性響應(yīng)，不斷提升健康水平，改善環(huán)境與居住條件，便利生活工作，提高開放水平，增強(qiáng)科技進(jìn)步，這些都有助于就業(yè)人口從第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)策略

按區(qū)位定向誘導(dǎo)理念確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)策略，具體分為：第一步，確定外生/內(nèi)生因素類型，原則為財(cái)政支出類為外生因素，其他的為內(nèi)生因素；第二步，確定促進(jìn)/抑制因素類別，正/負(fù)號(hào)對(duì)應(yīng)為促進(jìn)/抑制因素；第三步，確定升級(jí)策略，外生因素注重誘導(dǎo)，內(nèi)生因素注重激勵(lì)，充分發(fā)揮促進(jìn)因素作用，積極應(yīng)對(duì)抑制因素。如此，可制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)策略(見表2)。

表2 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的節(jié)點(diǎn)策略

注：上表中各因素的效應(yīng)數(shù)字為正時(shí)，表明有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在括號(hào)中標(biāo)注為促進(jìn);若為負(fù)號(hào)時(shí)，則不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在括號(hào)中標(biāo)注為抑制。

四、主要結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

區(qū)位是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)應(yīng)充分釋放就業(yè)轉(zhuǎn)移的本地效應(yīng)，協(xié)同推動(dòng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的空間溢出效應(yīng)，以誘導(dǎo)勞動(dòng)力就近聚集。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷取決于資源配置的溢出效應(yīng)與本地效應(yīng)。對(duì)此應(yīng)在開放式空間計(jì)量建模技術(shù)下構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間杜賓模型(SDM)，用以研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

引入?yún)^(qū)位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間杜賓模型的實(shí)證表明：區(qū)位是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵。區(qū)域經(jīng)濟(jì)非平衡發(fā)展背景下，農(nóng)林水務(wù)、城鎮(zhèn)化、公共安全支出、教育、文化傳媒、居民消費(fèi)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的抑制因素。人口結(jié)構(gòu)變化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，與社會(huì)保障一起構(gòu)成升級(jí)瓶頸。醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、住房保障、一般公共服務(wù)、出口、科學(xué)技術(shù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要促進(jìn)因素。

(二)政策建議

包容發(fā)展以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。針對(duì)人口結(jié)構(gòu)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，應(yīng)通過(guò)包容發(fā)展去促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)此應(yīng)做到：第一，建立以信任為基礎(chǔ)的勞動(dòng)力管理模式，老齡化下，勞動(dòng)力群體的中位年齡會(huì)提高，要轉(zhuǎn)變以年齡、身份、排名為基礎(chǔ)進(jìn)行分層分級(jí)的勞動(dòng)力管理模式，使其向以信任為基礎(chǔ)的勞動(dòng)力管理模式轉(zhuǎn)變；第二，促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變；第三，均衡發(fā)展教育，不提倡對(duì)大學(xué)進(jìn)行排名，推動(dòng)學(xué)科特色發(fā)展，鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)，為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的人力資源；第四，采取彈性退休機(jī)制，并培育銀發(fā)就業(yè)市場(chǎng)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。新常態(tài)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，決策與研究重點(diǎn)要關(guān)注就業(yè)轉(zhuǎn)移的溢出效應(yīng)，以誘導(dǎo)化解區(qū)位矛盾，確保地區(qū)間能相互促進(jìn)對(duì)方的就業(yè)聚集，而不是以部分地區(qū)的就業(yè)流失，換取另一些地區(qū)的就業(yè)聚集。對(duì)此做到：第一，建設(shè)高效公共服務(wù)體系，密切地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；第二，引導(dǎo)居民購(gòu)置落后地區(qū)生產(chǎn)的工業(yè)品，并對(duì)落后地區(qū)的工業(yè)品生產(chǎn)提供財(cái)稅優(yōu)惠；第三，通過(guò)財(cái)政支出政策，定向誘導(dǎo)資源向落后地位配置。

圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的六大促進(jìn)因素，通過(guò)改善民生，提高開放水平，提升創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)此做到：第一，完善統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度和大病保險(xiǎn)制度，建立全國(guó)統(tǒng)一的社保公共服務(wù)平臺(tái)；第二，積極穩(wěn)妥推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革，完善有利于節(jié)能減排的財(cái)稅政策，不斷改善環(huán)境條件；第三，形成市場(chǎng)化住房與保障性住房協(xié)調(diào)發(fā)展的住房供給體系，采取多種手段增加保障性住房供給；第四，實(shí)施服務(wù)型政府機(jī)構(gòu)改革，以提升公共服務(wù)質(zhì)量；第五，鼓勵(lì)有實(shí)力、信譽(yù)好的企業(yè)走出去，打造中國(guó)品牌，推動(dòng)并建成經(jīng)貿(mào)強(qiáng)國(guó)；第六，重視和加強(qiáng)科技人才隊(duì)伍建設(shè)，構(gòu)建公共科技服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。