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    基于模糊積分的三角模糊數(shù)干部選拔多屬性決策法

    2019-03-18 10:24:58郭皇皇安建知崔澤鵬徐永霞
    山西電子技術(shù) 2019年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫候選人運算

    郭皇皇,安建知,崔澤鵬,焦 子,徐永霞

    (太原衛(wèi)星發(fā)射中心,山西 忻州 036301)

    0 引言

    人才是最重要的生產(chǎn)力,伴隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和深化改革的推進,單位干部選拔工作已經(jīng)發(fā)展到了較為系統(tǒng)的階段,形成了一套適合特殊時期人才選拔方式,干部選拔工作水平明顯提升。但是,在干部選拔中還存在許多突出的矛盾,它們分別是民主化渠道狹窄、監(jiān)督檢查機制不完善、選拔方法不科學(xué)等。如果不能及時有效的解決這些問題,勢必會給單位的全面建設(shè)蒙上陰影。

    由于干部選拔過程中具有不確定性、非線性、復(fù)雜性、及群眾和領(lǐng)導(dǎo)認識上的模糊性等特點,干部選拔的過程是一個灰箱甚至是黑箱選拔的過程。為了使干部選拔管理過程中增加科學(xué)性,民主性,透明性。根據(jù)干部選拔過程的多維特點,本文設(shè)計了一種用于干部選拔的數(shù)據(jù)倉庫,該方法利用一種基于模糊積分的三角模糊數(shù)來完成干部選拔過程中的多屬性決策。

    1 干部選拔數(shù)據(jù)倉庫的建立

    對于管理階層而言,特別是決策階層領(lǐng)導(dǎo),最關(guān)心的莫過于干部的重要描述信息。根據(jù)相關(guān)研究表明,關(guān)于描述干部選拔具有作用的信息可以歸結(jié)為七個大方面,具體如圖1所示。

    基本信息是對干部的學(xué)歷、年齡、身體狀況等干部屬性的摘要描述。在干部選拔條例中對一些信息作了明確的要求,比如說干部的文化程度、年齡、黨齡等信息。其他的一些信息如干部在職位置、地域、干部的專業(yè)技術(shù)方向、出身、出生地、干部類別等信息也被納入到了重點評估的范疇。

    圖1 干部信息的完整描述

    思想品德是干部選拔的基礎(chǔ)性指標,全體黨員干部必須做到德才兼?zhèn)洌陨碜鲃t。因此在單位干部的選拔過程中,需要對候選人的思想道德做出客觀的評價,不僅僅是為了選出優(yōu)秀的干部,更是為了思想達到高度統(tǒng)一。

    任職經(jīng)歷都是管理者比較看重的,是評價的第一指標?;鶎痈刹抗ぷ鹘?jīng)驗豐富,領(lǐng)導(dǎo)能力強的干部則優(yōu)先考慮。對于提拔具體職務(wù)的不同級別也有詳細要求,在干部選拔過程中,必須從不同的維度來衡量,為了選出各方面都比較優(yōu)秀的干部,通過干部的教育情況、培訓(xùn)經(jīng)歷可以通過評價干部的專業(yè)知識水平和理論基礎(chǔ),做出一個全面的考量。

    數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存貯方式可以是基于關(guān)系表的,也可以是基于多維數(shù)據(jù)庫的[1]。維體現(xiàn)的是觀察事物的一個角度,不同的維度,展現(xiàn)了事物的不同屬性,類似于關(guān)系表的屬性。本文論述中所用到的數(shù)據(jù)倉庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種,有兩種類型的表,一種是事實表用于存放事實的度量值和各維的碼值,另一種是維表用于存放維的描述信息,事實表通過每一維的碼值同維表聯(lián)系起來,具體如表1所示。

    表1 數(shù)據(jù)庫事實表及其維表

    按照上述表格的格式建立干部選拔的數(shù)據(jù)庫,庫中的參數(shù)為三角模糊數(shù),這是因為考察對象的相關(guān)信息具有認識上的模糊性,而三角模糊數(shù)能夠良好地反映其模糊程度。

    2 三角模糊數(shù)理論

    1983年,荷蘭學(xué)者Van Laargoven首次使用三角模糊數(shù)表示模糊比較判斷,三角模糊數(shù)從此在模糊領(lǐng)域被大范圍的使用[2]。

    (1)

    定義2(運算規(guī)則):利用模糊集的擴張定理,任意的兩個三角模糊數(shù)a=(al,am,au)和b=(bl,bm,bu)。定義如下運算:

    加法運算:a⊕b=(al+bl,am+bm,au+bu);

    乘法運算:a?b=(albl,ambm,aubu);

    數(shù)乘運算:?實數(shù)λ,λ?a=(λal,λam,λau);

    定義4:設(shè)a=(al,am,au),b=(bl,bm,bu)為兩個三角模糊數(shù),則稱

    (2)

    為三角模糊數(shù)a到三角模糊數(shù)b的距離。

    定義5:設(shè)a=(al,am,au)為任意三角模糊數(shù),則稱

    (3)

    為三角模糊數(shù)a的期望。

    3 干部選拔多屬性決策法

    在干部選拔的過程中,如果僅僅使用三角模糊數(shù)中三個點之間的相對位置,這樣會忽略了模糊性帶來的一些信息,因此本文引入了模糊積分,并在此基礎(chǔ)上,提出了一種改進的模糊距離[3]來用于決策。

    定義6:設(shè)a=[a1,a2]和b=[b1,b2]為任意兩個區(qū)間數(shù),則稱

    (4)

    為a與b之間的距離。

    這個模糊距離充分考慮了兩區(qū)間中對應(yīng)點之間的相對位置,這樣更加符合實際,也使模糊距離更加具有實際意義。

    定義7:設(shè)a=(al,am,au)為三角模糊數(shù),則a的λ截集為

    (a)λ=[λam+(1-λ)al,λam+(1-λ)au].

    (5)

    根據(jù)公式(4)和(5),得出改進的三角模糊距離公式。

    定理1: 設(shè)a=(al,am,au)和b=(bl,bm,bu)為兩個三角模糊數(shù),則三角模糊數(shù)a和b之間的模糊距離為:

    .

    (6)

    即令T0=am-bm,T1=(2am+au-al)-(2bm+bu-bl),T2=au-bu,T3=al-bl,則

    (7)

    證明:根據(jù)距離的三要素,逐一證明。

    1) 非負性。易知D(a,b)≥0;

    2) 對稱性。由式(6)可知,明顯成立;

    3) 三角形不等式。式(4)滿足三角形不等式,即

    0≤d[(a)λ,(b)λ]≤d[(a)λ,(c)λ]+d[(b)λ,(c)λ].

    對此,根據(jù)模糊理想點思想,干部選拔多屬性決策法步驟如下:

    2) 構(gòu)建規(guī)范化決策矩陣Z;

    4 應(yīng)用分析

    考核選拔干部是一個綜合分析各方面的因素而做出決策的過程,決策者不但要把品學(xué)兼優(yōu)的人才選拔到領(lǐng)導(dǎo)崗位;還要在條件允許的情況下選出自己想要的人才。某單位在對干部進行考核選拔時,首先制定了 6 項考核指標:思想品德、工作態(tài)度、工作作風(fēng)、文化水平和知識結(jié)構(gòu)、領(lǐng)導(dǎo)能力和開拓能力[4]。然后,根據(jù)基層推薦、民主評議,對各項指標分別打分,再進行統(tǒng)計處理,從中確定了5名候選人:Ai(i=1,2,…,5),每一個候選人的各屬性指標值以三角模糊數(shù)形式給出,見表2。已知屬性權(quán)重向量w=((0.1,0.15,0.2),(0.05,0.1,0.15),(0.2,0.25,0.3),(0.05,0.1,0.15),(0.15,0.2,0.25),(0.1,0.15,0.2))。

    表2 候選人各項指標打分值

    通過采用本文提出的干部選拔多屬性決策法進行排序,得到各個候選人與正、負理想候選人的距離,以及對應(yīng)的貼近度,如表3所示。

    從表中可以看出,采用本文的方法得出五位候選人的順序為2-1-5-3-4,其中候選人2號為最佳候選人,最差候選人為4號。而文獻4的候選人順序為2-5-3-1-4,最佳候選人也是2號,最差候選人也是4號,說明本文提出的方法具有一定的合理性和有效性。產(chǎn)生差別的原因是本文對三角模糊數(shù)中各個點的模糊概率都進行了考慮,從而產(chǎn)生了不同的度量距離,而本文的方法更加符合實際。

    表3 各候選人排序

    5 結(jié)束語

    針對干部選拔多屬性問題,本文提出了建立干部選拔數(shù)據(jù)倉庫,便于對干部進行考核評比。在干部選拔過程中提出了基于模糊積分的三角模糊數(shù)干部選拔多屬性決策法,并通過實例分析,驗證了該方法的有效性和合理性。

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