我國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度分析

張利國(guó),鮑丙飛,*

1 江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南昌 330013 2 江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院，南昌 330013

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),在社會(huì)發(fā)展中占有重要地位,農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)乎農(nóng)民生活水平、國(guó)家糧食安全、資源利用和環(huán)境保護(hù),隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平不斷推進(jìn),同時(shí)帶來(lái)了我國(guó)自然資源大量消耗、環(huán)境污染問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)重、區(qū)域發(fā)展不平衡越發(fā)突出等一系列待解決的問(wèn)題。我國(guó)十九大報(bào)告中指出“新時(shí)代我國(guó)社會(huì)的主要矛盾,已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”,說(shuō)明解決農(nóng)業(yè)不平衡發(fā)展,追求農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展是解決我國(guó)當(dāng)前社會(huì)主要矛盾之一。在此背景下,分析我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度的時(shí)空差異和空間相關(guān)性,這對(duì)摸清我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度的集聚分布,提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平具有重要意義。

目前,國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)進(jìn)行了大量研究,其中主要集中在不同農(nóng)業(yè)系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)度的測(cè)算方面。其測(cè)算主要有灰色關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)分析模型、耦合度模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、協(xié)調(diào)度函數(shù)、協(xié)調(diào)性指數(shù)等常用方法。如洪信強(qiáng)、吳玉鳴等[1-2]采用灰色關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)分析模型對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究,而王搏、任志遠(yuǎn)、賈士靖等[3-5]采用耦合度模型分析農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度研究。師帥等[6]采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)下區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型,認(rèn)為區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)水平呈反方向變化。Lin Ding等[7]從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境方面構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系并采用topsis熵方法對(duì)其進(jìn)行測(cè)算,得出2012年我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的協(xié)調(diào)度較低且區(qū)域間差異較大。Hagos Subagadis等[8]通過(guò)考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境以及社會(huì)諸多因素,利用模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則水資源管理決策方法對(duì)復(fù)雜水系統(tǒng)管理相關(guān)的概率和模糊不確定性進(jìn)行量化。C. Oliveira 等[9]運(yùn)用投入產(chǎn)出與多目標(biāo)線性規(guī)劃模型相結(jié)合來(lái)量化經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境、社會(huì)并分析彼此之間的關(guān)系。王利民[10]采用協(xié)調(diào)度函數(shù)測(cè)算甘肅省人口、農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、農(nóng)業(yè)科技等支撐系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度,認(rèn)為各支撐系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性呈波動(dòng)上升但協(xié)調(diào)度比較低。徐敏等[11]從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)出發(fā),采用協(xié)調(diào)性指數(shù)測(cè)算出新疆綠洲農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度,認(rèn)為新疆綠洲農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)發(fā)展不平衡,且其協(xié)調(diào)性狀況較差。袁久和、趙丹丹等[12-13]采用系統(tǒng)協(xié)調(diào)度測(cè)算人口、 社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)、 環(huán)境以及資源等5個(gè)子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度,認(rèn)為農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度總體趨勢(shì)較好,但有待進(jìn)一步提升。

綜上所述,雖然現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度進(jìn)行了大量探索,但大多數(shù)是基于統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行定量研究,缺少?gòu)臅r(shí)空維度對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的協(xié)調(diào)度研究,更缺乏考慮地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性?；诖?本文首先采用熵權(quán)法、協(xié)調(diào)度計(jì)算公式分別測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力及其協(xié)調(diào)度；其次選取2004、2008、2012、2015等4個(gè)典型年份分析我國(guó)各省(市、自治區(qū))各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度空間分異；最后采用ESDA模型探索我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的異質(zhì)性。這對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平具有重要意義。

1 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1協(xié)調(diào)度計(jì)算公式

協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間在發(fā)展過(guò)程中彼此和諧一致的程度,體現(xiàn)了系統(tǒng)由無(wú)序走向有序的趨勢(shì),是協(xié)調(diào)狀況好壞程度的定量指標(biāo)。本文采用的協(xié)調(diào)度分析計(jì)算為：各子系統(tǒng)可持續(xù)能力保持協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵和保證。

1.1.2變異系數(shù)法

變異系數(shù)是衡量區(qū)域某一要素相對(duì)差異的常用指標(biāo),其值越大,說(shuō)明地區(qū)間差距越大,反之,則地區(qū)間差距越小。本文運(yùn)用變異系數(shù)分析我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度相對(duì)差異在時(shí)間序列上的演變特征,計(jì)算公式如下[14]：

(1)

1.1.3ESDA方法

ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis),即探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,以空間關(guān)聯(lián)性測(cè)度為核心,通過(guò)空間分布發(fā)現(xiàn)集聚與奇異觀測(cè)值,揭示空間變量的區(qū)域結(jié)構(gòu)形態(tài),是檢驗(yàn)?zāi)骋灰貙傩灾凳欠衽c其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo),正相關(guān)表明某單元屬性值變化與其相鄰空間單元具有相同變化趨勢(shì),代表空間現(xiàn)象有集聚性,負(fù)相關(guān)則相反。包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩大類[15]。

(1)全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)是對(duì)某種地理現(xiàn)象或某一屬性在整個(gè)區(qū)域的空間特征描述,概括地理現(xiàn)象或?qū)傩灾翟诳臻g范圍內(nèi)空間依賴的程度,判斷是否存在聚集特性,最常用的關(guān)聯(lián)指標(biāo)是Moran′s I指數(shù),計(jì)算公式如下[16]：

(1)

式中,n為研究對(duì)象數(shù)目；wij為觀測(cè)值；wij為wij的平均值,wij為研究對(duì)象i與j之間的空間連接矩陣,表示空間單元間潛在的相互作用關(guān)系。Moran′s I值介于[-1,1]之間,其值大于零表示空間正自相關(guān),空間實(shí)體呈聚合分布,其值小于零表示空間負(fù)相關(guān),空間實(shí)體呈離散分布,其值等于零表示空間實(shí)體呈隨機(jī)分布。

(2)局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)反映研究區(qū)某單元某一屬性值與其相鄰單元之間的空間集聚(或差異)程度。常用Local Moran′s I指數(shù)表示,結(jié)合LISA(Local Indicators of Spatial Assocation)集聚圖分析研究區(qū)單元某一屬性值與相鄰單元某一屬性值之間的顯著集聚程度。其計(jì)算公式如下[17]：

(2)

1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)

為了探索2004—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變及空間異質(zhì)性,本文在設(shè)置具體指標(biāo)時(shí),以農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)理論為指導(dǎo),在相關(guān)研究結(jié)果的基礎(chǔ)上[18-20],根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本原則,構(gòu)建我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)熵值法測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力,在此基礎(chǔ)上采用協(xié)調(diào)度模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度進(jìn)行探索。具體如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《改革開放三十年農(nóng)村資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016)和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016),各省(市、自治區(qū))歷年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,各省(市、自治區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒,部分?jǐn)?shù)據(jù)基于年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算獲得,采用的空間數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中心提供的1:300萬(wàn)矢量數(shù)據(jù)。

2 我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度時(shí)空演變分析

本文運(yùn)用協(xié)調(diào)度計(jì)算公式對(duì)我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算,并分析其時(shí)空演變情況。

2.1 基于時(shí)間維度的各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度演變分析

從協(xié)調(diào)度均值來(lái)看,2004—2015年期間我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度年均值為0.5370。其中2014年我國(guó)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度值最高,為0.5617,其次是2013年,為0.5603,而2006年我國(guó)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度值最低,為0.4795,其次是2008年,為0.5205。2004—2015年期間我國(guó)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)值年均為0.3233。其中2006年我國(guó)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)值最高,為0.5317,其次是2009年,為0.3385,而2008年我國(guó)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)值最低,為0.2959,其次是2010年,為0.3128。

圖1 我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度演變趨勢(shì)(2004—2015年) Fig.1 Evolution Trend of Coordination Degree of Agricultural Sustainable Development in China from 2004 to 2015

從協(xié)調(diào)度變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度呈先持續(xù)下降再波動(dòng)上升的變化態(tài)勢(shì),說(shuō)明2004—2015年間我國(guó)各省(市、自治區(qū))各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于不穩(wěn)定的變動(dòng)態(tài)勢(shì)。同時(shí),其變異系數(shù)呈波動(dòng)較為頻繁的變化態(tài)勢(shì),進(jìn)一步驗(yàn)證這一結(jié)果。究其原因,可能由于21世紀(jì)初,為提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)民生活水平等,把經(jīng)濟(jì)建設(shè)作為主要發(fā)展要?jiǎng)?wù),同時(shí)由于我國(guó)各省(市、自治區(qū))資源稟賦以及外在的自然和人文因素等差異較大導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展不平衡,使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)與人口、社會(huì)、環(huán)境、資源等系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力之間協(xié)調(diào)度降低。從2006年之后發(fā)展情況有明顯好轉(zhuǎn),主要是由于近年來(lái)我國(guó)及各地方政府對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視,加大對(duì)環(huán)境保護(hù)的投入力度,環(huán)境問(wèn)題得到一度程度的改善,加上我國(guó)政府對(duì)農(nóng)業(yè)大力扶持和農(nóng)業(yè)快速發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐漸完善等,致使我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)協(xié)調(diào)度有了較大的提高。總的來(lái)說(shuō),我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)水平仍較低,各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)發(fā)展的任務(wù)具有艱巨性和長(zhǎng)期性(圖1)。

2.2 基于空間維度的各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度演變分析

為了摸清我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度演變情況,引入?yún)f(xié)調(diào)度定義。其中各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)性反映了各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)水平,越協(xié)調(diào),說(shuō)明協(xié)調(diào)度越大,也即農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合得分越大,反之,則越小。本文根據(jù)協(xié)調(diào)度計(jì)算公式計(jì)算各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度結(jié)果,借鑒國(guó)內(nèi)學(xué)者袁久和等[10]所采用的方法將協(xié)調(diào)度的值進(jìn)行分類,即各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于(0,0.75)稱各子系統(tǒng)之間發(fā)展為“不協(xié)調(diào)”,各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于[0.75,0.90)為“比較協(xié)調(diào)”,各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于[0.90,1.00]為“協(xié)調(diào)”。在此基礎(chǔ)上,本文選取2004、2008、2012、2015等4年各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度,運(yùn)用ArcGIS 10.1空間計(jì)量軟件作我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度空間分布圖(圖2),以達(dá)到更加直觀的顯示我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度空間動(dòng)態(tài)演變情況。

圖2 我國(guó)省各(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度演變(2004—2015年)Fig.2 Evolution of Coordination Degree of Agricultural Sustainable Development in China′s Provinces (Cities and Autonomous Regions) from 2004 to 2015

根據(jù)圖2所示,將我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度情況總結(jié)如下：

2004年我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有貴州、甘肅、山西、云南、西藏、陜西、海南、吉林、重慶、上海、青海、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、湖北、四川、廣西、天津、新疆、安徽、江西、河南、湖南、北京、寧夏、江蘇、山東、河北等28個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有廣東、福建等2個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))只有浙江省。

2008年我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有甘肅、山西、云南、重慶、西藏、貴州、青海、吉林、陜西、天津、新疆、上海、海南、遼寧、廣西、內(nèi)蒙古、寧夏、黑龍江、四川、江西、湖北、安徽、湖南、北京、江蘇、河南、山東、河北等28個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有廣東、福建、浙江等3個(gè)省(市、自治區(qū)),沒有省(市、自治區(qū))各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“協(xié)調(diào)”。

2012年我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有貴州、甘肅、云南、吉林、西藏、山西、寧夏、海南、上海、青海、內(nèi)蒙古、重慶、黑龍江、陜西、四川、新疆、遼寧、天津、廣西、安徽、江西、湖北、江蘇、河南、山東等25個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有北京、河北、湖南、浙江、福建、廣東等6個(gè)省(市、自治區(qū)),沒有省(市、自治區(qū))各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“協(xié)調(diào)”。

2015年我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有甘肅、貴州、云南、吉林、青海、寧夏、重慶、西藏、內(nèi)蒙古、黑龍江、海南、上海、四川、山西、新疆、陜西、天津、遼寧、廣西、北京、江西、安徽、江蘇、湖北、河南等25個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))有山東、浙江、河北、湖南、福建等5個(gè)省(市、自治區(qū)),各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))只有廣東省。

總的來(lái)說(shuō),2004—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度主要處于“不協(xié)調(diào)”。其中農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”和“協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))的個(gè)數(shù)在增加。從協(xié)調(diào)度分布情況來(lái)看,協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”和“協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))主要分布在我國(guó)的東部和東南部地區(qū),其余大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”,說(shuō)明我國(guó)大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度總體水平較低,這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,基礎(chǔ)設(shè)施完善等有利因素導(dǎo)致的,從而更加注重經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。然而,我國(guó)大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度仍處于“不協(xié)調(diào)”。因此,加強(qiáng)各子系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度的能力提升,促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合水平的提高是今后發(fā)展的關(guān)鍵。

3 我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度空間探索性分析

3.1 各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度全局空間相關(guān)性分析

根據(jù)我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用GeoDa1.6軟件分別對(duì)我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)全局空間自相關(guān)系數(shù)均為正,且moran′s I散點(diǎn)圖中農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度主要集中在坐標(biāo)第一或第三象限內(nèi),說(shuō)明這一期間我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度全局空間自相關(guān)均為正向關(guān)系,且相對(duì)比較穩(wěn)定。本文充分借鑒已有研究成果,采用等距法進(jìn)行具體分析,以2004年為基期,每4年一個(gè)間隔抽取相關(guān)年份,并將末期年份2015年也納入分析。最終得出了2004、2008、2012及2015等4個(gè)年份我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的moran′s I散點(diǎn)圖(見圖3)。由moran′s I散點(diǎn)圖可知,2004、2008、2012和2015年的moran′s I指數(shù)分別為0.3171、0.3554、0.4671、0.4935,說(shuō)明我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度呈空間正相關(guān)性且集聚程度逐漸增大,揭示了農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度高的的省(市、自治區(qū))存在集聚效應(yīng),即農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度高的省(市、自治區(qū))之間發(fā)展緊密性在增強(qiáng)。因此,農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度低的省(市、自治區(qū))應(yīng)以協(xié)調(diào)度高的省(市、自治區(qū))為標(biāo)桿,同時(shí)協(xié)調(diào)度高的省(市、自治區(qū))應(yīng)發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng),帶動(dòng)周邊省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)發(fā)展,從而提高我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的整體水平。

圖3 我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度全局自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖(2004—2015年)Fig.3 Global Autocorrelation Moran Scatter Map of Coordination Degree of Agricultural Sustainable Development in China from 2004 to 2015

3.2 各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度局部空間相關(guān)性分析

全局空間自相關(guān)揭示了整個(gè)我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的集聚程度。為了進(jìn)一步探討我國(guó)各省(市、自治區(qū))與各自相鄰周邊省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的集聚性,本文根據(jù)2004—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度局部空間自相關(guān)性,定義某地區(qū)與其相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度相關(guān)程度分為四種類型。即某地區(qū)和相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平均較高的區(qū)域,則為高-高地區(qū)(H-H)；某地區(qū)和相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平均較低的區(qū)域,則為低-低地區(qū)(L-L)；某地區(qū)自身農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平較高,而相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平均較低,則為高-低地區(qū)(H-L)；某地區(qū)自身農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平較低,而相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度水平均較高,則為低-高地區(qū)(L-H)。

選取2004、2008、2012及2015等4年農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度,運(yùn)用ArcGIS 10.1空間計(jì)量軟件作我國(guó)各省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度局部空間自相關(guān)LISA集聚圖(圖4)。

圖4 我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度局部自相關(guān)空間格局演變(2004—2015年)Fig.4 Evolution of Local Autocorrelation Spatial Pattern of Coordination Degree of Agricultural Sustainable Development in China from 2004 to 2015

總的來(lái)說(shuō),我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于高-高地區(qū)和低-低地區(qū)的省(市、自治區(qū))較多,處于高-低地區(qū)和低-高地區(qū)的省(市、自治區(qū))較少,從區(qū)域分布來(lái)看,我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于高-高地區(qū)的省(市、自治區(qū))主要分布在我國(guó)東部地區(qū)和中部地區(qū),而處于低-低地區(qū)的省(市、自治區(qū))均分布在我國(guó)西部地區(qū),全國(guó)其他地區(qū)局部相關(guān)性不顯著,大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度則空間極化不明顯,處于較低水平均衡狀態(tài)。

4 結(jié)論與啟示

4.1 簡(jiǎn)短結(jié)論

本文對(duì)2004—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度時(shí)空演變及空間自相關(guān)性進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論：①?gòu)臅r(shí)間維度來(lái)看,2004—2015年期間我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度呈先持續(xù)下降再波動(dòng)上升的變化態(tài)勢(shì),其中農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度均值為0.5370,說(shuō)明年際間其農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度低,推動(dòng)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)發(fā)展的潛力大。②從空間維度來(lái)看,2004—2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“比較協(xié)調(diào)”和“協(xié)調(diào)”的省(市、自治區(qū))主要分布在我國(guó)的東部和東南部地區(qū),其余大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度處于“不協(xié)調(diào)”。③我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于高-高地區(qū)和低-低地區(qū)的省(市、自治區(qū))較多,而處于高-低地區(qū)和低-高地區(qū)的省(市、自治區(qū))較少,從區(qū)域分布來(lái)看,我國(guó)農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度處于高-高地區(qū)的省(市、自治區(qū))主要分布在我國(guó)東部地區(qū)和中部地區(qū),而處于低-低地區(qū)的省(市、自治區(qū))均分布在我國(guó)西部地區(qū),其他省(市、自治區(qū))局部相關(guān)性不顯著,大多數(shù)省(市、自治區(qū))農(nóng)業(yè)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度則空間極化不明顯,處于較低水平均衡狀態(tài)。

4.2 啟示

加強(qiáng)人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源以及環(huán)境等系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)發(fā)展是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的必然選擇。因此,根據(jù)上述結(jié)論提出對(duì)策建議：①應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。東西部地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在巨大差異,這主要是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展協(xié)調(diào)度水平,各省(市、自治區(qū))之間聯(lián)系緊密,且聚集性強(qiáng),而西部地區(qū)協(xié)調(diào)度水平低,且集聚性弱。因此應(yīng)通過(guò)區(qū)域緊密合作,加強(qiáng)東地區(qū)輻射中部和西部地區(qū), 從達(dá)到區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。②應(yīng)加強(qiáng)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平是由各子系統(tǒng)可持續(xù)能力的共同作用的結(jié)果,加強(qiáng)各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間的協(xié)調(diào)度,是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。③加強(qiáng)區(qū)域間各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)發(fā)展的力度,加強(qiáng)各地區(qū)之間的要素分配,有助于各子系統(tǒng)可持續(xù)能力之間協(xié)調(diào)度的提升,如我國(guó)東部地區(qū)人口密集,而西部地區(qū)人口稀少、缺乏人才,東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)完善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,西部地區(qū)資源豐富、地域廣闊。因此采取政策導(dǎo)向,增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),有條不紊的加強(qiáng)區(qū)域要素合理分配,區(qū)域要素協(xié)調(diào)發(fā)展等。