主編語

許小峰

在不同季節(jié)，青藏高原相對(duì)于周圍同高度自由大氣的溫差會(huì)出現(xiàn)顯著、甚至是相反的變化，從而可以通過熱力作用對(duì)周圍及鄰近地區(qū)的大氣環(huán)流、天氣氣候產(chǎn)生影響。夏季，青藏高原為熱源，在近地面層會(huì)形成熱低壓，在冬季則相反，為冷高壓。與此氣壓系統(tǒng)相適應(yīng)，在高原周圍存在一冬夏盛行風(fēng)向相反的季風(fēng)層，構(gòu)成青藏高原季風(fēng)，可以用高原季風(fēng)指數(shù)作為指標(biāo)反映青藏高原季風(fēng)的強(qiáng)弱。然而，目前高原季風(fēng)指數(shù)定義尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，幾種代表性指數(shù)反映出的高原季風(fēng)特征不完全一致，且較多關(guān)注高原夏季風(fēng)對(duì)我國(guó)夏季氣候和旱澇的影響。本期封面報(bào)道（P6）選取并改進(jìn)了一種新的高原季風(fēng)指數(shù)，能較好反映高原冬夏季風(fēng)轉(zhuǎn)換時(shí)間和年際變化特征，并基于該季風(fēng)指數(shù)分析了高原冬季風(fēng)異常對(duì)四川春季干旱的影響。

我國(guó)地處季風(fēng)氣候區(qū)，造成各地氣溫、降水伴隨季風(fēng)活動(dòng)和強(qiáng)弱出現(xiàn)較大變化，導(dǎo)致干旱、低溫冷害、冰雹、高溫等氣象災(zāi)害頻頻發(fā)生，嚴(yán)重影響著我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。有效開展氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)是減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響的途徑之一，提煉出農(nóng)作物關(guān)鍵期重點(diǎn)氣象服務(wù)提示、并利用相應(yīng)的科普宣傳圖集，有助于大眾對(duì)氣象信息的理解，提升接受度和服務(wù)效果（P37）。另外，隨著我國(guó)衛(wèi)星技術(shù)水平的不斷提升，風(fēng)云衛(wèi)星的農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用得到了快速的發(fā)展。我國(guó)學(xué)者利用風(fēng)云衛(wèi)星在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物分類與面積統(tǒng)計(jì)和產(chǎn)量估算、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、草原生態(tài)監(jiān)測(cè)以及數(shù)據(jù)精細(xì)化處理等方面開展了大量的研究工作，取得了一系列成果（P32），為及時(shí)、高效、準(zhǔn)確的提供作物生產(chǎn)信息，支撐國(guó)家的糧食安全戰(zhàn)略提供了保障。

2006年以來，在全球掀起了第三次人工智能（AI）浪潮，其發(fā)展特點(diǎn)與前兩次明顯不同之處在于現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速提升，而這與人工智能日漸蓬勃的商業(yè)化密切相關(guān)。我國(guó)氣象部門基于當(dāng)今業(yè)務(wù)需求已經(jīng)開展了新一代人工智能預(yù)研究（P55），其中，基于深度學(xué)習(xí)的臨近預(yù)報(bào)已經(jīng)取得了一定進(jìn)展。預(yù)報(bào)模型不僅能跟蹤雷達(dá)回波的移動(dòng)方向，而且能較好地反映雷達(dá)回波的生消變化，較傳統(tǒng)雷達(dá)回波外推方法取得了一些新的進(jìn)展。

1849年俄國(guó)東正教會(huì)在北京建立地磁氣象臺(tái)和1872年法國(guó)教會(huì)在上海徐家匯建立觀象臺(tái)等一系列事件，推進(jìn)了中國(guó)開始進(jìn)入到近代氣象觀測(cè)時(shí)代。本期往事鉤沉回顧了云南（P63）、重慶（P68）、新疆（P71）的近代氣象觀測(cè)活動(dòng)，同時(shí)也特別關(guān)注了中華人民共和國(guó)成立前三地的氣象觀測(cè)史，以期為我國(guó)現(xiàn)代的氣象觀測(cè)提供一些歷史參考和借鑒。