高被引論文選編

編輯：張萌 侯美亭

季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度預(yù)測(cè)計(jì)劃（S2S）數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)亞洲夏季風(fēng)的模擬——Simulations of the Asian summer monsoon in the sub-seasonal to seasonal prediction project (S2S) database. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2017, Vol. 143, No. 706.

1999年5月—2010年10月，多個(gè)季風(fēng)指數(shù)已應(yīng)用于多個(gè)模式，基于此，國(guó)家氣候中心的頡衛(wèi)華等使用來(lái)自S2S數(shù)據(jù)庫(kù)的10個(gè)模式，評(píng)價(jià)了它們對(duì)季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度的亞洲季風(fēng)的預(yù)測(cè)能力。北方夏季季節(jié)內(nèi)振蕩（BSISO）指數(shù)的雙變量異常相關(guān)（BAC）表明，該業(yè)務(wù)模式可以分別提前6～24.5 d和6.5～14 d預(yù)測(cè)BSISO1和BSISO2事件，但隨著前置時(shí)間的增加，模式往往低估了BSISO的幅度。對(duì)于強(qiáng)BSISO事件，對(duì)于所有模式而言，BSISO1（BSISO2）在3-5相位表現(xiàn)出較低的技巧，這表明當(dāng)BSISO1（BSISO2）位于印度和海洋大陸（南海和孟加拉灣）上空時(shí)，預(yù)測(cè)BSISO1（BSISO2）并不容易。另一方面，對(duì)于不同的模式，更高的技巧出現(xiàn)在不同的相位。例如，在6-7相位，對(duì)于強(qiáng)BSISO1事件和BSISO2事件的預(yù)測(cè)能力，ECMWF集成預(yù)測(cè)的極限可以分別超過(guò)30 d和28 d。通過(guò)對(duì)ECMWF、NCEP和CMA模式的BSISO生命周期的比較，也表明ECMWF模式能夠較好地預(yù)測(cè)強(qiáng)BSISO事件的演化。S2S模式中附加的季風(fēng)環(huán)流指數(shù)，包括Webster-Yang指數(shù)（WY）、印度夏季風(fēng)指數(shù)（ISM）、南亞風(fēng)指數(shù)（SAM）和東南亞風(fēng)指數(shù)（SEAM）的預(yù)測(cè)，在9～31 d、3～17 d、7～13 d和7～14 d于相應(yīng)的季風(fēng)區(qū)具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義。然而，SAM和SEAM區(qū)域夏季風(fēng)降水的顯著性技巧在各模式之間存在顯著差異，其預(yù)報(bào)技巧介于2天到2周。

用多種氣候指數(shù)描述澳大利亞北部的降雨量——Describing rainfall in northern Australia using multiple climate indices. Biogeosciences, 2017, Vol. 14, No. 3.

熱帶稀樹(shù)草原景觀在全球范圍內(nèi)分布廣泛，對(duì)氣候變化高度敏感，但影響它們的物理過(guò)程和氣候現(xiàn)象仍然知之甚少，因此在氣候模式中也沒(méi)有得到很好的描述。為此，澳大利亞Monash大學(xué)的Rogers等量化了氣候現(xiàn)象和澳大利亞熱帶稀樹(shù)草原的歷史降雨量變率之間的關(guān)系，特別是在強(qiáng)降雨梯度（即澳大利亞北部熱帶樣帶，NATT）下，這些關(guān)系是如何變化的。研究利用16個(gè)相關(guān)氣候指數(shù)對(duì)氣候現(xiàn)象進(jìn)行描述，并與1900—2010年的降水量進(jìn)行相關(guān)分析，確定各氣候指數(shù)對(duì)季節(jié)、年和年代際時(shí)間尺度的相對(duì)重要性。采用線性統(tǒng)計(jì)方法研究了降水趨勢(shì)、氣候指數(shù)趨勢(shì)和雨季特征。一般而言，氣候指數(shù)與降雨的相關(guān)性在NATT北部較強(qiáng)，該地區(qū)的年降雨量變率較低，且大部分降雨發(fā)生在雨季。這與印度—澳大利亞季風(fēng)由北向南影響減弱是一致的。季節(jié)性變化與澳大利亞季風(fēng)指數(shù)強(qiáng)烈相關(guān)，而年變率與更多的氣候指標(biāo)存在相關(guān)，主要包括塔斯曼海和印尼海表溫度指數(shù)（在研究時(shí)段內(nèi)，兩者都經(jīng)歷了線性增加）和ENSO指數(shù)。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了了解氣候變化過(guò)程的重要性，以及了解北部區(qū)域降雨與氣候現(xiàn)象之間關(guān)系的重要性，以便預(yù)測(cè)該區(qū)域未來(lái)的降雨格局。

東亞季風(fēng)對(duì)東北地區(qū)夏季降水的影響——The influences of East Asian Monsoon on summer precipitation in Northeast China. Climate Dynamics, 2017, Vol. 48, No. 5-6.

吉林省氣科所的Sun等使用分布均勻的包含104個(gè)站點(diǎn)的1961—2013年降水?dāng)?shù)據(jù)集和N C E P 再分析資料，分析了中國(guó)東北地區(qū)北方夏末（7—8月）的降水異常及其和東亞夏季風(fēng)（EASM）波動(dòng)導(dǎo)致的水汽輸送異常之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)新的EASM影響指數(shù)（I-EASM）來(lái)量化EASM對(duì)東北夏季降水的影響。通過(guò)研究I-EASM變化與區(qū)域大氣環(huán)流異常之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)I-EASM與東北地區(qū)異常降水密切相關(guān)，可以作為衡量影響區(qū)域干濕條件的物理過(guò)程的主要因子。I-EASM指數(shù)對(duì)大氣環(huán)流的大尺度異常反應(yīng)靈敏。其中高I-EASM值與蒙古氣旋增強(qiáng)、烏拉爾山附近阻塞以及西太平洋副高向西北移動(dòng)有關(guān)。低I-EASM值與這些特性的相反模式相關(guān)聯(lián)。異常波動(dòng)具有一定的前兆。夏季的一個(gè)主要高（低）指數(shù)很可能是在太平洋厄爾尼諾（拉尼娜）事件的海面溫度異常出現(xiàn)之前而出現(xiàn)的。

過(guò)去的三十年南亞植被綠度因潮濕而得到加強(qiáng)——Moisture-induced greening of the South Asia over the past three decades. Global Change Biology, 2017, Vol. 23, No. 11.

南亞在過(guò)去幾十年經(jīng)歷了夏季風(fēng)環(huán)流的減弱，導(dǎo)致濕潤(rùn)地區(qū)降雨量下降。與其他熱帶生態(tài)系統(tǒng)相比，在評(píng)估以農(nóng)作物為主的南亞氣候變化影響時(shí)，缺乏對(duì)植被變化程度和觸發(fā)因素的定量評(píng)估。為此，中國(guó)科學(xué)院青藏高原研究所的Wang等使用基于衛(wèi)星的歸一化植被指數(shù)（NDVI）量化了植被綠度的時(shí)空變化，并發(fā)現(xiàn)了普遍的綠化趨勢(shì)，這與近十年來(lái)夏季風(fēng)環(huán)流的減弱形成了鮮明對(duì)比。研究進(jìn)一步表明，水分供應(yīng)是旱季或干旱地區(qū)限制植被活動(dòng)的主要因素，而在濕潤(rùn)地區(qū)，云量或溫度將變得越來(lái)越重要。干旱地區(qū)水分條件的增強(qiáng)，與季風(fēng)的減弱相吻合，是植被綠度大面積增強(qiáng)的主要原因。這一結(jié)果強(qiáng)調(diào)了使用統(tǒng)一的季風(fēng)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)南亞植被動(dòng)態(tài)的重要性。目前的氣候—碳模型普遍正確地再現(xiàn)了植被生產(chǎn)力在時(shí)間特征上對(duì)水分的主導(dǎo)控制。但由于氣候模擬的偏差，模式集成不能準(zhǔn)確再現(xiàn)衛(wèi)星植被變化的空間格局。南亞地區(qū)水分條件導(dǎo)致的綠化對(duì)區(qū)域碳循環(huán)和維持糧食安全具有重要意義，這種綠化可能會(huì)持續(xù)到更濕潤(rùn)的未來(lái)。

（以上由侯美亭選編）

近55年來(lái)中國(guó)西北地區(qū)降水變化特征及影響因素分析——《高原氣象》 2017年第35卷第6期

劉維成等利用1961—2015年中國(guó)西北地區(qū)128個(gè)站的降水觀測(cè)資料和NCEP再分析資料，分析了年、季降水量與降水日數(shù)變化總趨勢(shì)及其區(qū)域分布特征，并采用與平均溫度、氣候指數(shù)相關(guān)性來(lái)分析和討論其所受的影響因素。結(jié)果表明：1）西北中西部年降水量呈增加趨勢(shì)，增加趨勢(shì)位于0.1%·（10 a）-1～10.0%·（10 a）-1；西北東部年降水量呈減少趨勢(shì),減少趨勢(shì)均小于5%·（10 a）-1；春季、夏季和秋季西北西部大部分地區(qū)降水量是以增加趨勢(shì)為主；東部主要為減少趨勢(shì)，但是在冬季幾乎所有站點(diǎn)的降水量呈增加趨勢(shì)；2）西北西部降水日數(shù)以增加趨勢(shì)為主，東部地區(qū)降水日數(shù)以減少趨勢(shì)為主，大部分站點(diǎn)年降水日數(shù)在冬季呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，其他季節(jié)則基本表現(xiàn)為西北西部增加、西北東部減少；3）河西走廊西部、青海高原邊坡、西北東部年降水量與年平均氣溫呈負(fù)相關(guān)，青海高原年降水量與年平均氣溫呈正相關(guān)，西北地區(qū)大部分年降水日數(shù)與年平均氣溫呈負(fù)相關(guān)；4）北疆、南疆和西北東部37°N以南地區(qū)年平均降水量變率與年平均溫度變率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)較大，而其余地區(qū)為正相關(guān)；5）西風(fēng)帶影響西北大部分地區(qū)年降水量，東亞季風(fēng)和南亞季風(fēng)主要影響西北地區(qū)中北部和南部的年降水量。

青藏高原季風(fēng)演變及其與土壤濕度的相關(guān)分析——《高原氣象》2017年第35卷第1期

周娟等利用1979—2014年歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的ERA-Interim再分析資料，構(gòu)建了一個(gè)能更有效反映季風(fēng)演變過(guò)程的高原季風(fēng)新指數(shù)（ZPMI），并與已有高原季風(fēng)指數(shù)TPMI、DPMI和QPMI進(jìn)行對(duì)比分析。發(fā)現(xiàn)TPMI反映的高原夏季風(fēng)爆發(fā)和撤退的時(shí)間較ZPMI、DPMI提前1～2個(gè)月左右，ZPM I能更好的反映高原上季風(fēng)降水的年變化和年際變化特征。而其冬季風(fēng)和夏季風(fēng)具有相似的年際、年代際變化特征，總體均呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，且夏季風(fēng)增強(qiáng)的趨勢(shì)更顯著。同時(shí)，ZPMI也能夠較好的描述高原上的氣象要素特征，即：在強(qiáng)季風(fēng)年，高原中、東（西）部降水多（少），氣溫高（低）；而弱季風(fēng)年，則與之相反。高原晚春（4—5月）土壤濕度與當(dāng)年高原夏季風(fēng)存在顯著的相關(guān)，當(dāng)4—5月高原中部、東部地區(qū)土壤濕度偏大（?。?、西部土壤濕度偏?。ù螅r(shí)，高原夏季風(fēng)偏強(qiáng)（弱）。

盛夏高原季風(fēng)指數(shù)的探討及其對(duì)四川盆地降水的影響——《高原氣象》2017年第35卷第4期

綜合考慮盛夏時(shí)期高原環(huán)流場(chǎng)與高度場(chǎng)的變化特征，提出了新的高原季風(fēng)指數(shù)。通過(guò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)、小波分析等統(tǒng)計(jì)方法，與其他高原季風(fēng)指數(shù)進(jìn)行對(duì)比研究，結(jié)果表明該指數(shù)能較好響應(yīng)盛夏高原熱力的年際變化，反映高原盛夏風(fēng)場(chǎng)分布特征。在此基礎(chǔ)上，利用該指數(shù)研究分析盛夏時(shí)期高原季風(fēng)對(duì)四川盆地降水的影響。分析結(jié)果表明，盛夏高原季風(fēng)偏強(qiáng)時(shí)，對(duì)流層中層印度半島—孟加拉灣地區(qū)高度場(chǎng)偏高，西太平洋副熱帶高壓，烏拉爾山阻塞高壓，東北亞阻塞高壓異常偏強(qiáng)，東亞/太平洋（EAP型）遙相關(guān)波列呈“＋-＋”分布。低層印度半島—孟加拉灣和西太平洋高壓外圍的異常反氣旋環(huán)流，將來(lái)自阿拉伯海、孟加拉灣和南海的暖濕氣流輸送至我國(guó)南方地區(qū)；烏拉爾山阻塞高壓與東北亞阻塞高壓之間的異常偏北氣流和我國(guó)東北地區(qū)的異常東北風(fēng)使北方冷空氣南下。冷暖氣流匯集于四川盆地,水汽輻合上升運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)，導(dǎo)致該地降水偏多。

東亞夏季風(fēng)指數(shù)的分類及物理特征分析——《大氣科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年第40卷第3期

陳海山等利用1961—2010年NCEP再分析資料，分析了較有代表性的16個(gè)東亞夏季風(fēng)指數(shù)，討論了不同季風(fēng)指數(shù)反映的環(huán)流及降水之間的異同，探討了不同季風(fēng)指數(shù)與東亞夏季風(fēng)不同空間模態(tài)之間的可能關(guān)聯(lián)。結(jié)果表明，東亞夏季風(fēng)指數(shù)大致分為兩類：1）第一類季風(fēng)指數(shù)存在明顯的年代際變化，反映了東亞夏季風(fēng)強(qiáng)弱的整體一致型變化，與東亞夏季風(fēng)環(huán)流第一模態(tài)具有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。高指數(shù)年，整個(gè)東亞區(qū)域夏季風(fēng)活動(dòng)整體偏強(qiáng)；貝加爾湖地區(qū)為深厚氣旋性環(huán)流控制，副高位置略偏北；華北、東北地區(qū)降水顯著偏多，長(zhǎng)江流域及其以南降水偏少，降水異常型與我國(guó)夏季偶極型季風(fēng)降水相似，這類指數(shù)對(duì)我國(guó)華北地區(qū)降水有較好的指示作用。2）第二類季風(fēng)指數(shù)具有明顯的年際變化特征，反映的是東亞夏季風(fēng)強(qiáng)弱的南北反相變化，與東亞夏季風(fēng)環(huán)流第二模態(tài)相對(duì)應(yīng)。高指數(shù)年，我國(guó)東南地區(qū)夏季風(fēng)偏弱，東北部夏季風(fēng)偏強(qiáng)；西北太平洋為深厚的氣旋性距平環(huán)流控制，副高偏北，該分布型與東亞—太平洋（EAP）遙相關(guān)十分相似；我國(guó)東北、內(nèi)蒙古地區(qū)，華南地區(qū)降水增多，長(zhǎng)江流域降水顯著減少，降水異常型與我國(guó)夏季三極型季風(fēng)降水異常型相似，這類指數(shù)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江流域降水有較好的指示作用。

（以上由張萌選編）