基于因子分析法的情報(bào)學(xué)期刊綜合實(shí)力影響因素分析

孫云峰a，楊孝超

(四川護(hù)理職業(yè)學(xué)院 a.圖書館；b.信息中心，四川 成都 610100)

1 引 言

學(xué)術(shù)期刊是將知識創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力的重要橋梁，在推動社會科技進(jìn)步發(fā)展中具有不可替代的作用。期刊評價(jià)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的主要研究內(nèi)容之一，期刊評價(jià)是通過定量化研究期刊發(fā)展模式和增長趨勢而探求文章分布規(guī)律，從而為優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊提出見解。Garfield(1963)被認(rèn)為是期刊評價(jià)的創(chuàng)始人，評價(jià)期刊不僅能提高學(xué)術(shù)雜志的質(zhì)量，而且能促進(jìn)其健康的發(fā)展。期刊評價(jià)定量化方法有兩大類：單一指標(biāo)評價(jià)和多指標(biāo)綜合評價(jià)，多指標(biāo)評價(jià)方法又分為線性和非線性兩類。單一指標(biāo)因有信息量少的局限性，多指標(biāo)評價(jià)方法逐漸被廣泛使用。多指標(biāo)分析方法雖然全面但是因其信息量大也會為評價(jià)工作帶來較大負(fù)擔(dān)，如同全面和準(zhǔn)確是一個(gè)事物的兩個(gè)方面，不能同時(shí)兼得。而因子分析方法可以有效地解決這一弊端。因子分析方法是以損失最小信息為前提，將多個(gè)變量減少為幾個(gè)可以概括原有數(shù)據(jù)信息的潛在因子，即將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子變量之間的相關(guān)關(guān)系。宋麗萍、王建芳等指出單一指標(biāo)不能捕捉期刊質(zhì)量的方方面面，要采取多指標(biāo)組合進(jìn)行評價(jià)。因此，本文采用因子分析的思想，將期刊評價(jià)的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合，找出期刊評價(jià)的主要因素，對情報(bào)學(xué)的期刊進(jìn)行綜合評價(jià)。

2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文利用因子分析法綜合評價(jià)《中文核心期刊要目總覽》(2017年版)公布有關(guān)圖書、情報(bào)類期刊的影響力水平，選取《2017年版中國科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》提供的計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行分析評價(jià)。其中期刊(變量)有：V1中國圖書館學(xué)報(bào)、V2圖書情報(bào)工作、V3大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)、V4情報(bào)學(xué)報(bào)、V5圖書與情報(bào)、V6圖書館論壇、V7圖書館雜志、V8圖書館學(xué)研究、V9圖書館建設(shè)、V10圖書情報(bào)知識、V11情報(bào)資料工作、V12情報(bào)理論與實(shí)踐、V13國家圖書館學(xué)刊、V14圖書館、V15情報(bào)科學(xué)、V16圖書館工作與研究、V17情報(bào)雜志、V18數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)思想，為了準(zhǔn)確找到期刊評價(jià)的主因子，在選取基礎(chǔ)變量時(shí)要廣而全。表1為選取的指標(biāo)及說明，表2為各期刊對應(yīng)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，共選取13項(xiàng)指標(biāo)對期刊進(jìn)行評價(jià)，基本涵蓋了影響期刊的全部因素?？傮w來看，期刊被引半衰期(X8)和期刊的綜合學(xué)術(shù)水平的關(guān)系：綜合水平高的期刊(如為核心期刊則影響因子較高等)，其被引半衰期相對較長，影響因子較高的期刊，被引半衰期越長，說明期刊的影響力越深遠(yuǎn)。而在期刊編輯策劃的過程中，要關(guān)注那些引用了新近發(fā)表(近5年)文獻(xiàn)的論文，引用半衰期(X13)較短，提高期刊引用文獻(xiàn)的新穎度，盡量保持引用半衰期在一個(gè)比較短年份內(nèi)。因此，X13是一個(gè)負(fù)數(shù)指標(biāo)，要對其進(jìn)行特殊處理，在SPSS中將其負(fù)數(shù)化后再進(jìn)行相關(guān)處理。

表1 評價(jià)指標(biāo)及說明

表2 數(shù)據(jù)來源

續(xù)表2

3 數(shù)據(jù)處理

3.1 效度分析

根據(jù)KMO值的評判標(biāo)準(zhǔn)，其值大于0.6表示數(shù)據(jù)具有可信性；表3所示，其結(jié)果為0.620，球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000，即認(rèn)為各變量之間存在顯著相關(guān)性，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表3 KMO和Bartlett’s檢驗(yàn)

3.2 提取公因子

利用SPSS計(jì)算得出的各指標(biāo)方差累積貢獻(xiàn)率如表4所示，從中可知前3個(gè)因子已提取了78.720%的原始數(shù)據(jù)信息，因此取其前3個(gè)因子分別為F1、F2、F3作為主成分用于評價(jià)期刊影響力。

表4 方差提取的主因子

因子載荷矩陣列示的是所選取的主成分與原始指標(biāo)間的線性關(guān)系，各主成分是原始指標(biāo)的線性組合，因子載荷反映了主成分與原變量的相關(guān)系數(shù)。為方便和簡化對因子的解釋，需將原始因子載荷矩陣進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整簡化，即將因子矩陣轉(zhuǎn)置。表5為方差最大化旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。由上表5可知，從載荷系數(shù)可以看出主成分F1可以代表指標(biāo)變量X11、X8、X12，F(xiàn)2可以代表指標(biāo)變量X5、X7、X1，F(xiàn)3可以代表指標(biāo)變量X13、X6、X4、X2、X9、X3。其中圖1為旋轉(zhuǎn)后的空間成分圖，與表5所得信息一致。

表5 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

圖1 旋轉(zhuǎn)后因子載荷空間圖

表6是因子得分系數(shù)矩陣，由表6可以得出因子得分模型。

表6 因子得分系數(shù)矩陣

續(xù)表6

3.3 期刊影響力綜合評價(jià)

期刊的影響力以Z表示，根據(jù)表3中各個(gè)主成分因子的平方和載荷系數(shù)可以得出以下結(jié)論(表7)：Z=0.30357F1+0.2559F2+0.22772F3(Excel排序得出結(jié)果排名)

表7 期刊評價(jià)結(jié)果

續(xù)表7

3.4 期刊影響力變化情況

為了更好地對比期刊的變化及發(fā)展情況，筆者采用相同的方法對5年前的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，選取《2012年版中國科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》提供的計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行分析評價(jià)。與2017年結(jié)果進(jìn)行比對，對比結(jié)果如表8所示。

表8 期刊變化結(jié)果

3.5 結(jié)果分析及討論

3.5.1 期刊評價(jià)的主因子。由表5結(jié)果可知，期刊評價(jià)提取的13項(xiàng)評價(jià)因素最后提取出3類主因子。F1為期刊生產(chǎn)力，由平均作者數(shù)(X11)、擴(kuò)展被引半衰期(X8)、基金論文比(X12)構(gòu)成，平均作者數(shù)和論文受資助情況越多，說明被評價(jià)期刊生產(chǎn)力越強(qiáng)；被引半衰期指被評價(jià)期刊被引用次數(shù)較新一半發(fā)表時(shí)間，其值越長則影響力越大，說明生產(chǎn)力越強(qiáng)，對其他期刊的影響越大。因此將FI概括為期刊自身生產(chǎn)力。X11越多，X12越高，則X8越高。

F2為期刊在整體學(xué)科中的學(xué)術(shù)影響力，由擴(kuò)展引用刊數(shù)(X5)、擴(kuò)展學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)(X7)、擴(kuò)展總被引頻次(X1)構(gòu)成。擴(kuò)展引用刊數(shù)和總被引頻次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不僅包括本學(xué)科的期刊，也包括其他學(xué)科的期刊，被評價(jià)期刊的引用刊數(shù)和總被引頻次是客觀絕對數(shù)據(jù)，直接反映了被評價(jià)期刊在學(xué)術(shù)中的總體影響力。引用刊數(shù)是指期刊引用刊數(shù)，與期刊自身的出刊周期相關(guān)；期刊總被引頻次直接反映其在學(xué)術(shù)中的影響作用；學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)指引用被評價(jià)期刊的數(shù)量與其所在學(xué)科全部期刊數(shù)量之比，是一個(gè)相對數(shù)值，更加準(zhǔn)確地反映了被評價(jià)期刊在整體學(xué)術(shù)中的影響力。因此，將F2概括為期刊期刊在整體學(xué)科中的影響力。X1越高，X5越高，則X7增加。

F3為期刊在本學(xué)科的學(xué)術(shù)影響力，由引用半衰期(X13)、擴(kuò)展學(xué)科影響指標(biāo)(X6)、擴(kuò)展他引率(X4)、擴(kuò)展影響因子(X2)、擴(kuò)展H指標(biāo)(X9)、擴(kuò)展即年指標(biāo)(X3)構(gòu)成，擴(kuò)展學(xué)科影響指標(biāo)和擴(kuò)展他引率是相對數(shù)據(jù)，學(xué)科影響指標(biāo)是學(xué)科內(nèi)引用次數(shù)與所有期刊數(shù)量的比值，其值直接反映被評價(jià)期刊在本學(xué)科的受重視程度；他引率則間接反映出期刊在學(xué)術(shù)中的被使用范圍，范圍越廣，在整體學(xué)科中的影響力越廣，說明在本學(xué)科的影響力也越強(qiáng)；影響因子、H指標(biāo)、即年指標(biāo)是衡量期刊的三個(gè)重要指標(biāo)，影響因子甚至被高校作為科研獎勵的直接核算方式。影響因子是指前兩年被引次數(shù)與前兩年發(fā)表論文的總數(shù)之比；即年指標(biāo)是指統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引次數(shù)與發(fā)表論文總數(shù)之比，反映期刊的信息傳播能力，其值越大代表期刊傳播、吸收知識能力越強(qiáng)。H指數(shù)是指h篇論文被引不低于h次，具有長期性和累積效應(yīng)；影響因子相較于H指數(shù)具有即時(shí)性和短期性；影響因子相較于即年指標(biāo)具有一定時(shí)間積累效應(yīng)。三項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集都在本學(xué)科的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，其值越大，說明期刊在本學(xué)科的影響力越強(qiáng)。引用半衰期是指期刊利用文獻(xiàn)的新穎度，值越短代表吸收知識能力越強(qiáng)，則提高其產(chǎn)出能力，從而提高在本學(xué)科的學(xué)術(shù)影響力。X3越高，則X2越高、X9越高；X4越高，則X6越高。

3.5.2 期刊綜合影響力變化。為了驗(yàn)證主因子是否準(zhǔn)確，更好地對比期刊發(fā)展變化，將2012年與2017年的期刊綜合影響力Z值進(jìn)行比對。根據(jù)表8，選取變化最大的2種期刊進(jìn)行分析，排名上升最多的期刊是情報(bào)理論與實(shí)踐(K1)，排名下降幅度較大的期刊是大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)(K2)。表9為這兩種期刊2012年和2017年數(shù)據(jù)變化情況，其中正值為提高，負(fù)值為減少。

K1期刊FI自身生產(chǎn)力方面穩(wěn)中有增，平均作者數(shù)略微增加，基金論文比基本持平，被引半衰期大幅提升。F2期刊在整體學(xué)術(shù)中的影響力大幅提高，總被引頻次、擴(kuò)散指標(biāo)、引用刊數(shù)都跨越式提升。F3期刊在本學(xué)科的學(xué)術(shù)影響力穩(wěn)步提高，影響因子、H指數(shù)、即年指標(biāo)、學(xué)科影響指標(biāo)數(shù)據(jù)均穩(wěn)步提高，他引率和引用半衰期略微降低。

K2期刊FI自身生產(chǎn)力方面略有提升，平均作者、基金論文比基本持平，被引半衰期略微提升。F2期刊在整體學(xué)術(shù)中的影響力略微提升，總被引頻次、引用刊數(shù)增長緩慢，與自身的出版周期有關(guān)，擴(kuò)散指標(biāo)跨越式增長，說明其在學(xué)術(shù)中的影響力大幅提升。F3期刊在本學(xué)科的學(xué)術(shù)影響力穩(wěn)步前行，他引率基本持平，H指數(shù)、即年指標(biāo)、學(xué)科影響指標(biāo)穩(wěn)中有升，引用半衰期、影響因子大幅提高升，說明該刊發(fā)展成熟，正在穩(wěn)步前行。

表9 排名變化分析

4 結(jié) 論

本文評價(jià)期刊的目的是找到影響期刊的因素以及找出各因子之間的關(guān)系，為此選取了2012年和2017年情報(bào)學(xué)期刊的不同因子進(jìn)行比對。評價(jià)方法、所選指標(biāo)體系不同，其結(jié)果不具可比性，只能是同一方法、同一評價(jià)指標(biāo)體系所得出不同年份的結(jié)果，才可互相比較。文章采用因子分析方法，對情報(bào)學(xué)期刊進(jìn)行綜合評價(jià)，得出以下結(jié)論：1)影響期刊綜合實(shí)力的因素主要有三大方面：期刊自身生產(chǎn)力、期刊在整體學(xué)科的影響力、期刊在本學(xué)科的影響力；2)在自身生產(chǎn)力方面，期刊收錄論文的平均作者數(shù)和基金論文比越高，則被引半衰期越高；被評價(jià)期刊在整體學(xué)科的影響力方面，收錄論文的總被引頻次、引用其他刊物的數(shù)量越高，則在學(xué)科中的擴(kuò)散指標(biāo)增加；被評價(jià)期刊在本學(xué)科影響力的方面，即年指標(biāo)越高，則影響因子越高，進(jìn)而H指數(shù)越高；如果他引率越高，則學(xué)科影響指標(biāo)越高。