解析大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新方法

渠宏偉 中國(guó)石油大學(xué)

伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)聚焦于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在潛移默化間改變了人們的生產(chǎn)模式與生活方式，并為經(jīng)濟(jì)體制變革與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了基本條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志并不單純是掌握數(shù)據(jù)，而是通過整合處理數(shù)據(jù)，制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策。為此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，創(chuàng)新企業(yè)內(nèi)部管理模式具有實(shí)際意義。

一、大數(shù)據(jù)的基本概念與特征

麥肯錫公司對(duì)大數(shù)據(jù)的定義如下所述：高效應(yīng)用主流軟件與多元化工具在特定發(fā)展周期內(nèi)采集、整合、處理與分析數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策提供必要的參考依據(jù)。簡(jiǎn)單來說，大數(shù)據(jù)是海量化、多元化數(shù)據(jù)的整合體，而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)軟件無法高效處理這些數(shù)據(jù)信息。盡管業(yè)界尚未統(tǒng)一大數(shù)據(jù)的基本概念，但是對(duì)其基本特征已然達(dá)成共識(shí)。大數(shù)據(jù)基本特征有：

（一）海量化

是指由同一源頭產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)迅速膨脹，形成海量的數(shù)據(jù)集，計(jì)數(shù)從EB級(jí)別躍升到ZB級(jí)別。

（二）多樣性

數(shù)據(jù)類型繁多，結(jié)構(gòu)冗雜，包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)類型指網(wǎng)頁(yè)、文本、圖片、視頻與地理位置等。

（三）高速性

數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的流動(dòng)性與時(shí)效性。

（四）價(jià)值性

數(shù)據(jù)價(jià)值大，且價(jià)值密度較低。但是，只有部分?jǐn)?shù)據(jù)具有核心價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理模式存在的問題

盡管絕大多數(shù)企業(yè)推行“互聯(lián)網(wǎng)+管理”運(yùn)維模式，并且能夠客觀認(rèn)知拓展應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要價(jià)值，但是仍有部分企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理存在漏洞，需要引起企業(yè)的高度重視。縱觀國(guó)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，企業(yè)管理模式存在的共性問題如下所述：

（一）企業(yè)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)水平不足

盡管國(guó)內(nèi)企業(yè)逐步將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，但尚未構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，導(dǎo)致企業(yè)管理與時(shí)代發(fā)展不同步。例如，某企業(yè)的開展經(jīng)營(yíng)管理的過程中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到企業(yè)管理體系建設(shè)環(huán)節(jié)，但基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)容載量不足，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)無法為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù)，進(jìn)而喪失其實(shí)際價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)掌控能力有限

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合業(yè)務(wù)特征與經(jīng)營(yíng)情況，創(chuàng)新內(nèi)部運(yùn)維管理模式，進(jìn)而為企業(yè)制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策提供必要的輔助與支持。通常來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)包含了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、企業(yè)管理決策方案、分布式文件系統(tǒng)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等，這些技術(shù)的有機(jī)整合可滿足數(shù)據(jù)采集、整合、分析與處理需求。然而，國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)盲目側(cè)重于短期經(jīng)濟(jì)效益，不樂于投入人力與資金引進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，單純照搬其他企業(yè)的大數(shù)據(jù)軟硬件配置體系，未能結(jié)合自身的發(fā)展概況完善頂層設(shè)計(jì)，這使得大數(shù)據(jù)平臺(tái)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理缺乏協(xié)調(diào)性，無法發(fā)揮實(shí)際優(yōu)勢(shì)價(jià)值。

（三）數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才匱乏

大數(shù)據(jù)時(shí)代既為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。企業(yè)需要促進(jìn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析海量數(shù)據(jù)，客觀審視企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，從而調(diào)整市場(chǎng)戰(zhàn)略決策，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，企業(yè)應(yīng)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，最大限度的降低掌控風(fēng)險(xiǎn)，保證海量數(shù)據(jù)安全。從客觀角度來說，要想滿足這些基本需求，就要有專業(yè)技術(shù)人員的強(qiáng)有力支撐。然而企業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員極度匱乏，甚至未制定大數(shù)據(jù)整合人才培養(yǎng)方案，這使得技術(shù)人員支撐力量薄弱，并在很大程度上制約了企業(yè)的良好發(fā)展。

三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)創(chuàng)新管理模式的可行性策略

（一）構(gòu)建完善的綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)雜的環(huán)境條件，企業(yè)需構(gòu)建一個(gè)集文本、影像、社交網(wǎng)絡(luò)與熱點(diǎn)資訊于一體的非結(jié)構(gòu)化的綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)而采集、整合、分析與處理影響經(jīng)營(yíng)發(fā)展的主導(dǎo)因素，深入開展企業(yè)聲譽(yù)度分析與輿情化分析，保證企業(yè)營(yíng)銷策略的合理性與精確性。同時(shí)，企業(yè)還要明確問題界定，調(diào)整方案決策，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提煉與處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使其轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行合理評(píng)估與決策。

例如，企業(yè)可以將微博中的熱點(diǎn)資訊導(dǎo)入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過句法分析、情感分析與關(guān)系分析，綜合評(píng)估企業(yè)的行業(yè)信譽(yù)、生產(chǎn)水平與服務(wù)品質(zhì)，幫助企業(yè)創(chuàng)新營(yíng)銷管理模式，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。此外，企業(yè)應(yīng)注重建構(gòu)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)處理的“數(shù)據(jù)源”，不斷積累績(jī)效數(shù)據(jù)，及時(shí)反饋與分析數(shù)據(jù)。

（二）加大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研發(fā)力度

在新時(shí)期背景下，各行業(yè)數(shù)據(jù)迅速膨脹，但數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)稍顯不足。企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)水平偏低，無法挖掘數(shù)據(jù)潛在的利用價(jià)值，造成資源的流失。為此，當(dāng)務(wù)之急是優(yōu)化大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心技術(shù)，充分挖掘大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值。在此過程中，政府部門發(fā)揮著主導(dǎo)性作用，應(yīng)依托宏觀調(diào)控優(yōu)勢(shì)，制定優(yōu)惠政策，設(shè)立專項(xiàng)扶持基金，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研發(fā)，從而調(diào)動(dòng)社會(huì)群體參與研發(fā)活動(dòng)的積極性。

（三）注重高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才需求量逐步擴(kuò)張，而數(shù)據(jù)分析人才的工作對(duì)象就是海量數(shù)據(jù)。為此，數(shù)據(jù)分析人才要掌握充足且扎實(shí)的理論基礎(chǔ)知識(shí)，從海量數(shù)據(jù)信息中，采集、整合、處理與分析有潛在價(jià)值的商業(yè)信息。各基層政府部門還需鼓勵(lì)各高校開設(shè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程，培養(yǎng)高素質(zhì)的技能人才，進(jìn)而滿足市場(chǎng)人才資源供應(yīng)需求，維持各行業(yè)的良好發(fā)展。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)需秉承與時(shí)俱進(jìn)的基本原則，深化內(nèi)部體制變革，創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)管理模式，進(jìn)而將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到經(jīng)營(yíng)管理中，從而深度挖掘數(shù)據(jù)信息的潛在商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。