裁員潮，各行業(yè)人才需求正在如何洗牌？

莊文靜

裁員潮，很多情況是出于無奈。

數(shù)字化技術的突飛猛進，一些崗位已經(jīng)毫無招架之力。近來，BOSS直聘研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，特別是那些高度程序化、重復性強、內容較為簡單的崗位，正身陷困境。2018年有2%的技能需求呈現(xiàn)負增長，10%的技能需求增速大幅下降。數(shù)字化技能的應用，正快速拉開人才間的競爭力差距，缺乏未來型技能者將面臨更嚴峻的就業(yè)前景。

那么，這次裁員潮揭開了哪些人力資源領域的深層趨勢？

何種崗位，正在遭遇“被替代”

我們可能已經(jīng)感覺到，生活中常用的一些客服功能，已經(jīng)漸漸被AI取代，想找個真人客服不容易。數(shù)據(jù)顯示，2018年有三類崗位正在明顯的減少，而這些從業(yè)者該何去何從也受人關注。

第一類：基礎客服。AI客服極大提高了客服中心的工作效率，2018年涉及客服、初級咨詢的崗位數(shù)量較2017年減少了30%，降幅居所有技能之首?？头膭趧用芗托再|和易標準化特點，使其成為數(shù)字變革時代受沖擊最大的技能之一。同時，24*7*365的服務真正實現(xiàn)了。

第二類：倉儲、分揀。傳統(tǒng)的物流倉儲平臺依賴人工篩選理貨，不僅處理效率低，勞動力發(fā)揮的價值也有限，而數(shù)字技術的應用極大提升了倉儲平臺的效率上限。如阿里巴巴、京東通過采用人工智能+機器人技術，實現(xiàn)了無人倉儲管理。當然，大多數(shù)企業(yè)在兩年內，還難以負擔無人倉儲系統(tǒng)的成本。因此，這類崗位需求下行走勢相對平緩。

第三類：基礎翻譯。盡管在“信、達、雅”和情感表達方面，AI 翻譯技術尚無法與資深譯者抗衡，在同聲傳譯等高專業(yè)要求場合也明顯能力不足，但目前機器翻譯所展現(xiàn)出的能力，已經(jīng)能夠應付一些基礎筆譯和口譯場景，且成本低廉。

過去兩年，企業(yè)對翻譯類（特別是英語翻譯）人才的需求放緩。2018年，除個別小語種外，英、日等常見語種翻譯人才需求下降10%-20%。隨著智能翻譯技術的不斷迭代和應用范圍逐步擴大，機器翻譯將對僅以語言技能為核心競爭力的人才產(chǎn)生更大沖擊。

“職業(yè)能力矩陣”正在變遷

那么，看過了種種“衰退”后，“被機器替代”已經(jīng)成為人們新的普適性焦慮，那么應該發(fā)展哪些機器難以獲得的能力？未來就業(yè)市場存在哪些巨大的專業(yè)技能需求？人才將以何種形態(tài)流動？

首先，未來型技能、大數(shù)據(jù)技能的需求正迅速擴大。從“學好數(shù)理化，走遍天下都不怕”到人工智能熱，以STEM（科學Science，科技Technology， 工程Engineering， 數(shù)學Math）為核心的技術化浪潮數(shù)十年來從未退去。而STEM相關技能以“知識”為核心，并且不斷迭代，持續(xù)挑戰(zhàn)著人才的智力基礎與學習能力。因此，可以確定的是，數(shù)學、統(tǒng)計能力和邏輯思維，對于任何想在未來獲得更多職業(yè)選擇和上升空間的人才，都很重要。然而，僅有STEM的人，又會面臨職業(yè)發(fā)展的天花板。

在BOSS直聘“2018企業(yè)人才需求趨勢調查”中，詢問了企業(yè)“對掌握哪些技能的人才需求增長最大”，其中大數(shù)據(jù)、人工智能和增長相關的技能至關重要，在管理者心中更加急需的兩項技能是“品牌/公關/營銷/內容相關”和“管理和組織發(fā)展相關”，占比分別達到62.1%和52.2%。調研結果顯示，對這兩項技能的需求提升，也印證著“單純構建技術壁壘已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展需求”。

“品牌/公關/營銷/內容相關”與“管理和組織發(fā)展相關”技能的核心是“關系管理”，一個是對外，一個是對內，是明確的復合技能。當企業(yè)管理者被問到“最希望員工或候選人提升哪些素質型能力”時，人際溝通與協(xié)調能力、團隊合作能力/自主學習能力、抗壓與情緒管理能力、批判性分析能力，是他們最看重的四項能力。

為了與STEM（科學、技術、工程和數(shù)學類行業(yè)）進行類比，可以將“人文型技能”統(tǒng)稱為藝術（Art）融入，也就是從STEM已經(jīng)演變成STREAM“。藝術將是人類相對機器最后的優(yōu)勢”的觀點，將被更多人認同。同樣，人際溝通能力與管理能力，對工作經(jīng)驗和閱歷提出了更高的要求。

事實上，藝術、讀寫、溝通與學習能力貫穿了文明發(fā)展史，是跨越所有學科，應用于幾乎一切社會場景的“元技能”，推動人類實現(xiàn)數(shù)次技術革命。

因此，站在這次智能技術革命的黎明之前，元技能的價值再次崛起，并顯得前所未有的重要。而STREAM這類“復合型人才”的黃金時代已經(jīng)到來，他們將有更加豐富的職業(yè)選擇和更強的崗位遷移能力。

各行業(yè)人才需求洗牌

2018年，從各行業(yè)在整體人才需求中所占比例的變化情況來看，金融行業(yè)受一系列政策變化和市場波動影響，人才需求占全行業(yè)整體需求的比例同比2017年下降2.47%，是需求占比降幅最大的垂直領域。

互聯(lián)網(wǎng)/IT行業(yè)已經(jīng)成為成熟市場，招聘熱度亦有一定回落，但在人才需求比例上依然占據(jù)第一寶座。

房地產(chǎn)/建筑行業(yè)同樣面臨嚴格的政策管控，但在二三線城市房市上漲的帶動下，人才需求依然比較旺盛，所占比例較2017年有0.55%的提高。

教育和文化/娛樂行業(yè)在2018年發(fā)展勢能尤為充足，吸引了大量年輕求職者。BOSS直聘研究院發(fā)布的《2018年三季度人才吸引力報告》顯示，文娛體育行業(yè)三季度人才吸引力指數(shù)超越互聯(lián)網(wǎng)/IT行業(yè)，首次成為人才吸引力指數(shù)最高的行業(yè)。

行業(yè)動蕩，促使人才被動出走

金融行業(yè)是2018年一個較為典型的人才流動案例。

去年，國家出臺多項政策對金融行業(yè)加大規(guī)范與管控，尤其是針對近幾年野蠻生長的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，近一年來去杠桿和資管新規(guī)全面出臺。作為人才需求始終位列前三的金融行業(yè)，資本緊縮迫使人才流動明顯。

盡管金融行業(yè)平均招聘薪資水平同比增長6.3%，但難抑人才外流。與此同時，求職者對金融行業(yè)的關注也低于實際需求。但金融業(yè)憑借多年發(fā)展積淀，在2019年有望邁入調整期，維穩(wěn)發(fā)展。

2018年金融業(yè)的平均招聘薪資為9536元，僅次于互聯(lián)網(wǎng)/IT行業(yè)。特別是智慧金融方向的技術人才需求加大，相關崗位平均招聘薪資為15179元，是所有行業(yè)中最高水平。雖然金融業(yè)人才需求占比回落，但較2017年提升了38.2%。

行業(yè)升級，導致人才優(yōu)勝劣汰

以教育行業(yè)為例，龐大的K12教育（學前至高中）需求，知識付費和繼續(xù)教育的火爆，以及智能技術的不斷滲透，去年教育培訓已成為人才需求量第二大的行業(yè)，人才吸引力指數(shù)也連續(xù)位居前五名。

依然是受國家對教育培訓行業(yè)更為嚴格規(guī)范的監(jiān)管影響，也面臨“優(yōu)勝劣汰”的行業(yè)洗牌。2018年教育培訓行業(yè)對教學專業(yè)崗位人才需求量增幅最大（占比58.2%），較2017年增加5%。同時，千人以上規(guī)模的教育培訓企業(yè)對專業(yè)人才的學歷要求更為嚴格，本科及以上學歷占比高達77.6%，同比2017年提高了7個百分點。

同時，隨著智能技術與教育行業(yè)的深度融合，握有各種專業(yè)技能證書和未來型技能的人才開始涌入教育行業(yè)，該趨勢較2017年有顯著提高。

2019年，大教育培訓行業(yè)轉型升級將持續(xù)發(fā)酵，大型企業(yè)的人才門檻將進一步提升。

薪資差異，影響人才跨行跳槽

同崗低薪，造成“人才擠出效應”。

盡管產(chǎn)業(yè)界限的模糊帶來了更高的跨行和轉崗比例，BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年轉崗跳槽人才的平均薪資，是未轉崗跳槽人才平均薪資的85.3%。同處一個崗位，但薪資水平較低的情況下，部分人會通過自我提升、跳槽更換平臺、跳槽轉崗獲得加薪。

當前，數(shù)字技術人才是各大企業(yè)爭搶的重點，越來越多的人才期待通過學習轉為技術崗，這也一直是人才流出比例最低的職業(yè)之一。去年，由技術崗轉為非技術崗就業(yè)的人才比例為14.2%，且這類人才的平均薪資水平較未跳槽或同崗位跳槽者的平均薪資，低出了21.8%。可見，這類人才的資歷尚淺或崗位發(fā)展前景受限。

由薪資差異誘發(fā)的轉崗情況在產(chǎn)品、金融類崗位中亦有明顯的表現(xiàn)。從這兩類崗位跨領域跳到其他職業(yè)的人才，其平均薪資普遍較未轉崗或相似崗位跳槽者的平均薪資低超過20%。這幾類崗位的人才競爭激烈，缺乏核心競爭力和持續(xù)發(fā)展能力者將被迫出局。

高薪誘惑，加速通用型人才轉型升級。

近年來，就業(yè)市場對未來型人才的需求持續(xù)呈倍數(shù)級增長。為了吸引這部分人才，企業(yè)紛紛高薪求才，薪資連年提高。BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，廣闊的發(fā)展前景和優(yōu)越的薪資待遇帶來了轉崗熱潮，2018年希望跳槽從事人工智能、大數(shù)據(jù)等相關崗位者總量較2017年翻了三倍。其中，具有通用性技能的技術類崗位占比人才依然最高，為66.6%。

這就要求管理者，要掌握人才“遷徙”的藝術。隨著行業(yè)沖擊滯后性顯現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)轉型升級的持續(xù)深化，在薪資與職業(yè)規(guī)劃的牽引下，2019年，人才遷徙的規(guī)模還將持續(xù)上漲。管理

（本文摘編自BOSS直聘研究院發(fā)布的《開源時代——2019人才資本趨勢報告》）