城軌車輛車門系統(tǒng)可靠性分析

毛永文，王國成，霍芳霄，張永昂

（1.四川管理職業(yè)學院機車車輛系，成都 611732；2.成都軌道交通集團有限公司，成都 610000）

我國城軌車輛的維修基本上采用傳統(tǒng)的軌道交通車輛檢修模式，即按照運行里程和運行時間進行維修，一般包括狀態(tài)維修、定期維修和故障維修三種維修方式[1]。這種維修方式對檢修人員的經驗依賴過大，缺乏一種科學的方式評估車輛的可靠性。城軌車輛車門系統(tǒng)故障率相對較高，確定車門系統(tǒng)更有效、更合理的故障維修方式，對提高檢修效率具有重要的現(xiàn)實意義。本文針對成都地鐵1號線車輛車門系統(tǒng)自2016年6月至2018年8月間故障數(shù)據，利用minitab統(tǒng)計分析軟件，確定故障數(shù)據分布模型，對車門系統(tǒng)進行可靠性分析評價。

1 可靠性分析基礎知識

可靠性是產品在規(guī)定的時間內和規(guī)定的條件下，完成規(guī)定功能的能力，而這種能力的表示通常歸結于一個概率值[2]。一般記為R（t），這里t就是規(guī)定的時間。在現(xiàn)實情況下，產品在規(guī)定的條件和時間內失效常常符合某一種分布函數(shù)。在可靠性分析中，常用設備壽命有：正態(tài)分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布等。威布爾分布是隨機變量分布之一，是一種非線性的模型，常用于失效函數(shù)不隨時間呈線性變化的情況[3]。

兩參數(shù)威布爾分布概率密度函數(shù)為：

式中，θ和γ是正數(shù)，分別為尺度參數(shù)和形狀函數(shù)。

可靠度函數(shù)為：

故障率函數(shù)為：

2 車門系統(tǒng)故障數(shù)據整理

本次共搜集到成都地鐵1號線2016年6月10日至2018年8月18日期間車門系統(tǒng)故障造成列車正線晚點5min、清客、救援等不能完成規(guī)定運營任務的數(shù)據共計208條，按照故障數(shù)據統(tǒng)計原則[4]，整理數(shù)據獲得112條有用的故障數(shù)據。表1是整理故障數(shù)據，其中故障間隔時間單位是天；圖1給出車門系統(tǒng)各部件故障的pareto圖。

故障數(shù)據統(tǒng)計原則如下：

（1）在一次工作中出現(xiàn)的同一部件或是設備的間歇性故障或多次報警，只記錄一次故障。

（2）當可證實多個故障模式是由同一器件失效引起的，整個事件記錄一次故障。

（3）在有多個零部件或是單元同時失效的情況下，不能證明是一個失效引起另一個失效時，每個元器件的失效各記錄一次獨立的故障。

（4）已經修復過的故障由于未能真正修復而再次出現(xiàn)的，應和原來報告過的故障合并，記錄一次故障。

（5）由于獨立故障引起的從屬故障不計入系統(tǒng)的故障次數(shù)。

（6）已確認為非關聯(lián)故障的故障不計入故障次數(shù)。

表1 車門系統(tǒng)故障數(shù)據

27 9.243993056 電機故障 66 0.267789352 電磁鐵故障 105 14.33042824 電機故障28 0.7878125 機械故障 67 0.91318287 門控器故障 106 18.75277778 機械故障29 0.438854167 電機故障 68 3.102349537 門控器故障 107 3.864502315 電機故障30 6.131435185 電機故障 69 18.8528588 機械故障 108 3.796053241 機械故障31 0.814548611行程開關故障 70 10.14847222 門控器故障 109 2.232152778 門控器故障32 6.48962963 電機故障 71 2.98255787 機械故障 110 1.858391204 機械故障33 3.119421296 門控器故障 72 2.09099537 機械故障 111 2.268275463 電機故障34 4.230543981 機械故障 73 12.9327662 門控器故障 112 0 門控器故障35 33.31015046 門控器故障 74 10.80797454 門控器故障36 4.000150463行程開關故障 75 0.214594907 門控器故障37 8.753680556行程開關故障 76 0.629421296 門控器故障38 31.91054398 電機故障 77 0.270266204 門控器故障39 38.16020833 機械故障 78 2.0425 門控器故障

利用minitab軟件繪制車門系統(tǒng)故障類型的pareto圖[5]，見圖1：

圖1 車門系統(tǒng)故障類型的pareto圖

根據圖1，依據ABC分類法[6]可以看出車門系統(tǒng)故障的主要原因是機械故障、門控器故障和電機故障，次要原因是行程開關故障，再次是編碼器故障、斷線故障、氣缸故障、傳感器故障、電源模塊故障、指示燈故障。作為檢修人員尤其要重視機械故障、門控器故障和電機故障這3種故障（A類故障）處理。

3 車門系統(tǒng)故障數(shù)據可靠性分析

3.1 擬合車門系統(tǒng)故障數(shù)據分布

運用minitab統(tǒng)計分析軟件對車門系統(tǒng)故障數(shù)據進行分布擬合[5]，在該軟件中備選分布模型有weibull分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布、對數(shù)logistic分布、3參數(shù)weibull分布、3參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布、2參數(shù)指數(shù)分布、3參數(shù)對數(shù)logistic分布、最小極值分布、正態(tài)分布、Logistic分布11種。下面是112條故障數(shù)據的擬合結果。圖2～圖4是故障數(shù)據擬合的不同分布對應的概率圖，表2是故障數(shù)據分布擬合AD統(tǒng)計量。

圖2 車門系統(tǒng)故障間隔時間分布擬合度檢驗

圖3 車門系統(tǒng)故障間隔時間分布擬合度檢驗

圖4 車門系統(tǒng)故障間隔時間分布擬合度檢驗

表2 故障數(shù)據分布擬合AD統(tǒng)計量

根據圖2～圖4及表2，可以看出weibull分布AD統(tǒng)計量為最小值0.443，表示weibull分布與數(shù)據擬合最好，因此可以得出結論：車門系統(tǒng)故障數(shù)據服從weibull分布。

3.2 故障數(shù)據weibull分布參數(shù)確定

利用minitab統(tǒng)計分析軟件確定故障數(shù)據weibull分布概率圖[5]。

圖5 故障間隔時間的weibull分布概率圖

圖5顯示數(shù)據點基本在一條直線上（盡管尾部有一些偏離），說明樣本故障數(shù)據擬合結果接近尺度參數(shù)為6.770且形狀參數(shù)為0.8864的weibull分布。AD檢驗的P值大于0.25，顯著地大于0.05，這也進一步表明這組數(shù)據服從參數(shù)為6.770且形狀參數(shù)為0.8864的weibull分布。

3.3 故障數(shù)據可靠性分析

由式（2）可以得到車門系統(tǒng)可靠度函數(shù)為：

由式（2）可以得到車門系統(tǒng)的故障率函數(shù)為：

根據車門系統(tǒng)的可靠性特征量，包括可靠度函數(shù)、故障率函數(shù)等，可以分析車門系統(tǒng)的維修狀態(tài)，并為進一步優(yōu)化維修規(guī)程提供輔助決策。

4 結束語

本文通過分析成都地鐵1號線車輛車門系統(tǒng)故障數(shù)據，利用minitab統(tǒng)計分析軟件確定了故障數(shù)據服從2參數(shù)威布爾分布。確定了車門系統(tǒng)可靠型特征量，對車門系統(tǒng)檢修人員確定更有效、更合理的車門系統(tǒng)故障維修方式，對提高檢修效率具有重要的現(xiàn)實意義。