詹振堯
【摘 要】 本文基于擴(kuò)展柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),選取了泉州市2003-2016年生產(chǎn)總值、資本投入、勞動(dòng)力投入以及科技投入的時(shí)間序列數(shù)據(jù):對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、OLS回歸分析。最后根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)發(fā)展建議。
【摘 要】 柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) 生產(chǎn)總值 資本投入
一、引言
改革開放三十多年來,泉州市通過引進(jìn)僑資、發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)以及大力發(fā)展集群和品牌經(jīng)濟(jì)[1],探索出了以“晉江模式”為代表的“泉州模式”?!叭菽J健睅в酗@著的區(qū)域特色,GDP總量實(shí)現(xiàn)了由改革開放初期僅有的5億元到2018年9千多億元的飛躍。
發(fā)展迅猛的過程中也伴隨著許多問題,尤其是在近幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期間[2],這將為泉州市經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2018年適逢改革開放40周年,習(xí)近平總書記所提出的“晉江經(jīng)驗(yàn)”16年,如何在總結(jié)前期發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的突破發(fā)展?
本文將從實(shí)證分析的角度出發(fā),以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),探討泉州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各要素之間的關(guān)系,以破解新時(shí)期制約泉州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的困局。
二.模型的設(shè)定與變量描述
柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)又稱C-D函數(shù)模型,是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和數(shù)學(xué)家道格拉斯(PaulH.Douglas)所提出的研究要素與產(chǎn)出之間關(guān)系的函數(shù),基本形式如下:
Y=A·Ka·Lb
傳統(tǒng)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),把科學(xué)技術(shù)對(duì)產(chǎn)出的影響因素設(shè)定為長(zhǎng)期不變的常數(shù),而科技發(fā)展迅猛的今天,科技已經(jīng)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿χ?,考慮到泉州市近幾年“智能制造”,“數(shù)控一代”的推進(jìn)發(fā)展,將科技投入設(shè)定為不變的常數(shù),將與實(shí)際研究情況不符。因此,在傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,引入改造的柯布-道格生產(chǎn)函數(shù),如下:
Y=A·Ka·Lb·Tc
以上,Y表示一定時(shí)期內(nèi)產(chǎn)出水平,K、L、T分別表示資本投入、勞動(dòng)力投入、科技投入,a、b、c分別表示資本投入產(chǎn)出彈性系數(shù)、勞動(dòng)力投入產(chǎn)出彈性系數(shù)、科技投入產(chǎn)出彈性系數(shù)。為了更好研究各要素投入對(duì)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率,現(xiàn)將函數(shù)2兩邊取對(duì)數(shù),轉(zhuǎn)化為線性方程,如下形式:
LnY=LnA+aLnK+bLnL+cLnT
對(duì)于模型中的產(chǎn)出水平(Y)、資本投入(K)、勞動(dòng)力投入(L)、科技投入(T)四個(gè)變量,分別用以支出法衡量的GDP值、固定資本存量、就業(yè)人數(shù)與科技資本存量來衡量。
根據(jù)以上指標(biāo),參考《2016年泉州市統(tǒng)計(jì)年鑒》,整理獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。
三:實(shí)證研究
為避免出現(xiàn)偽回歸,在對(duì)生產(chǎn)總值(gdp)與要素(勞動(dòng)力l,資本k,科技t)進(jìn)行回歸分析前,應(yīng)先對(duì)時(shí)間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。
(一)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
原假設(shè)為存在單位根,應(yīng)用stata15.0先對(duì)時(shí)間序列變量lngdp、lnl、lnk以及l(fā)nt作單位根檢驗(yàn),運(yùn)用ADF方法進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)檢驗(yàn)變量lngdp,lnl,lnk,lnt的ADF值的絕對(duì)值都小于1%,5%,10%臨界值的絕對(duì)值,故不能拒絕原假設(shè),即變量存在單位根,是非平穩(wěn)序列。對(duì)變量進(jìn)行一階差分處理后,其ADF值的絕對(duì)值均大于臨界值的絕對(duì)值,故拒絕原假設(shè)。此時(shí),d(lngdp) 、d(lnl)、d(lnk)、d(lnt)不存在單位根,且都一階單整。
(二)基于VAR的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
由以上檢驗(yàn)表明,經(jīng)過差分處理的變量lngdp、lnl、lnk、lnt均已平穩(wěn),故可進(jìn)行協(xié)整檢。本文為多變量,對(duì)多變量的協(xié)整檢驗(yàn)常采用Johansen方法[3]。
首先用上述4個(gè)變量建立VAR模型,其次對(duì)建立的VAR模型進(jìn)行滯后期檢驗(yàn),根據(jù)AIC和SC信息準(zhǔn)則最小,經(jīng)軟件操作結(jié)果可知,VAR模型結(jié)果顯示最優(yōu)滯后階數(shù)為3。且在顯著性水平為5%下, lngdp與lnl、lnk、lnt具有協(xié)整關(guān)系,即在2003-2016年,泉州市的生產(chǎn)總值gdp與勞動(dòng)力投入l、資本投入k、科技投入t之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,故可進(jìn)行回歸分析。
(三)回歸方程分析:
由stata15.0對(duì)變量lngdp與變量lnl、lnk、lnt進(jìn)行最小二乘法回歸。在回歸結(jié)果中,回歸方程方程的R2=0.9974,經(jīng)調(diào)整后的R2=0.9967,說明其擬合優(yōu)度較好,且方程所對(duì)應(yīng)的P值為0.0000,F(xiàn)值為1297.91。由上可知,方程的整體擬合情況良好[ 高鐵梅. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:EViews應(yīng)用及實(shí)例-第2版[M]. 清華大學(xué)出版社, 2009.第95頁(yè)]。其回歸方程如下:
Lngdp=1.136581lnl+0.3460754lnk+0.0898062lnt-1.725404? ?①
由回歸方程①可得以下結(jié)論:1)三要素投入產(chǎn)出彈性系數(shù)之和大于一,表明當(dāng)前泉州市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增。這種規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與泉州市發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)集群有密切關(guān)系。2)泉州市地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)勞動(dòng)力投入的彈性、資本投入的彈性、科技投入的彈性分別為1.136581、0.3460754、0.0898062。因此,勞動(dòng)力投入成為帶動(dòng)泉州市近十多年來總產(chǎn)出的主要因素。3) 資本投入對(duì)泉州市經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)的作用不明顯。 科技投入產(chǎn)出彈性系數(shù)遠(yuǎn)小于勞動(dòng)力、資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù),表明了科技投入相對(duì)于資本對(duì)泉州市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)甚為薄弱,也從另一側(cè)面反映泉州市重視“量”的發(fā)展而忽視“質(zhì)”的粗放型增長(zhǎng)模式?jīng)]有改變。
四、政策建議
建立以企業(yè)為主體、政府為主導(dǎo)、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系:當(dāng)?shù)卣e極發(fā)揮主導(dǎo)作用,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供政策支持,加大投入支持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,要特別關(guān)注泉州市當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)的創(chuàng)新,給予有力的政策支持。在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)民間資本、海外僑資,助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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