經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系研究
——以廣東省2000-2017年面板數(shù)據(jù)為例

(河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 河源 517000)

2014年5月，習(xí)近平總書(shū)記提出我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展階段。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是經(jīng)濟(jì)增速由以前的高速增長(zhǎng)逐漸放緩；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為經(jīng)濟(jì)主體；三是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由擴(kuò)大消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高生產(chǎn)率和自主創(chuàng)新能力推動(dòng)。如何調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)轉(zhuǎn)型，為新常態(tài)階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持持續(xù)發(fā)展活力、使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理化，成為許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究的熱點(diǎn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展過(guò)程中，物流產(chǎn)業(yè)得到前所未有的高速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)系受到研究者的關(guān)注。孫玉妮等[1](2010)利用投入產(chǎn)出模型和VAR模型分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度分析我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的生產(chǎn)活力具有巨大拉動(dòng)作用。賈海成，袁昕昕[2](2012)選取物流產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為研究指標(biāo)，運(yùn)用DEA和VAR模型研究江蘇省物流業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系和動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制，認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，能助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?？狄?、秦?zé)頪3](2013)運(yùn)用VAR模型探索我國(guó)物流經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)具有長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，物流經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著長(zhǎng)期顯著的拉動(dòng)作用。樂(lè)小兵[4](2013)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和灰色關(guān)聯(lián)法研究現(xiàn)代物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)聯(lián)機(jī)制，認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度最高。宋楊、高宏偉[5](2013)采用協(xié)整檢驗(yàn)與灰色關(guān)聯(lián)法研究表明, 北京市物流業(yè)的發(fā)展能夠推動(dòng)北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整, 帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。王文銘等[6](2014)以山東省為例，運(yùn)用協(xié)整理論和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法研究物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)在機(jī)制，發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化存在互動(dòng)關(guān)系。劉妤、顧正剛[7](2017)以貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量為區(qū)域物流能力指標(biāo),GDP為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),構(gòu)建了多元線性回歸模型分析西藏區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響程度。王鑫、郭志達(dá)[8](2017)從政策扶持、企業(yè)合作、技術(shù)開(kāi)發(fā)三個(gè)層面闡釋新常態(tài)下遼寧省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系和發(fā)展建議。

通過(guò)總結(jié)和梳理當(dāng)前關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究文獻(xiàn)可見(jiàn)，當(dāng)前的研究都證明物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的相互促進(jìn)關(guān)系。但是，當(dāng)前的研究?jī)H限于物流產(chǎn)業(yè)與地區(qū)GDP之間的關(guān)系研究，從物流產(chǎn)業(yè)、物流需求、物流供給角度研究物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的文獻(xiàn)非常有限。本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上，通過(guò)選取2000-2017年廣東省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[9]，建立VAR模型，構(gòu)建協(xié)整函數(shù)，進(jìn)行Granger 檢驗(yàn)，研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展、物流供給、物流需求與區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)之間的關(guān)系，并通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析相互之間的動(dòng)態(tài)影響程度。

一、新常態(tài)下廣東省物流產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展情況分析

(一)新常態(tài)下廣東省物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

廣東省作為中國(guó)改革開(kāi)放的前沿地區(qū)，經(jīng)濟(jì)一直保持快速增長(zhǎng)。廣東省GDP曾長(zhǎng)期保持10%以上的飛速增長(zhǎng)。在2012年開(kāi)始進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，增長(zhǎng)趨勢(shì)逐漸趨緩。受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增速放緩的影響，物流產(chǎn)業(yè)從2013年開(kāi)始增速放緩，說(shuō)明廣東省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。

表1 2010-2017年廣東省物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重

數(shù)據(jù)來(lái)源：2011-2018年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》

(二)廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

廣東省2017年的GDP總值為89879.23億元，比上年增長(zhǎng)7.5%。第一產(chǎn)業(yè)增加值為3692.4億元，第二產(chǎn)業(yè)的增加值為38598.55億元，第三產(chǎn)業(yè)的增加值為47488.28億元，三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)值為：2.0∶39.8∶58.2。三大產(chǎn)業(yè)的比值為4.2∶43.0∶52.8。廣東省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ饕獊?lái)源于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。尤其是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，在GDP中所占比重逐年增長(zhǎng)，貢獻(xiàn)率也逐年上升。廣東省雖然進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中持續(xù)優(yōu)化。

表2 2010-2017年廣東省三大產(chǎn)業(yè)比重及貢獻(xiàn)率

二、變量、數(shù)據(jù)的選取及實(shí)證分析

(一) VAR(向量自回歸模型)介紹

VAR模型是1980年Sims提出的非結(jié)構(gòu)化多方程模型。該模型不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，是把系統(tǒng)中的每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR模型克服傳統(tǒng)的以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法導(dǎo)致的估計(jì)和推斷變得更加復(fù)雜的問(wèn)題。模型的基本形式為：

(1)

其中，E(εt)=0,E(εt,Yt-i)=0,i=1,2,…,p;Yt-1是(n×1)向量組成的同方差平穩(wěn)的線性隨機(jī)過(guò)程，βi是(n×n)的系數(shù)矩陣，Y是Yt向量的i階滯后變量，εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，滿足零均值、同方差、無(wú)自相關(guān)、不與解釋變量相關(guān)的古典假定。

(二) 變量選取與數(shù)據(jù)處理

目前，對(duì)于物流業(yè)發(fā)展學(xué)術(shù)界并無(wú)統(tǒng)一規(guī)定，結(jié)合廣東省的實(shí)際情況，分別選取交通、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)產(chǎn)值、貨物周轉(zhuǎn)量、交通運(yùn)輸固定投資代表廣東省的物流成效(x1)、物流需求(x2)和物流供給(x3)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，指在技術(shù)進(jìn)步作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)從較低級(jí)形式向較高級(jí)形式的演變過(guò)程，具體體現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出所占比重下降，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的比重上升，且第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸占主導(dǎo)地位; 以技術(shù)密集型為主的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)取代以勞動(dòng)密集型為主體的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)[10]，計(jì)算方式采用干春暉[11](2011)提出的用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值來(lái)表示，即R(%)。

所有選取的數(shù)據(jù)均為來(lái)源于2000-2017年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到。[12]為消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)情況和可能存在的異方差，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理，處理后的數(shù)據(jù)分別為：lnR，lnX1，lnX2,lnX3,所有的實(shí)證分析都是基于Eviews6.0軟件。處理后的數(shù)據(jù)序列見(jiàn)表3。

表3 取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)序列

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與物流成效、物流供給、物流需求的實(shí)證分析

(一) ADF平穩(wěn)性分析

只有同階單整的變量之間才有可能存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，因此在對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前， 必須對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)所有變量是否存在單位根，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表4的ADF檢驗(yàn)結(jié)果得到，在10%的水平下，lnR、lnX1、lnX2、lnX3均屬于一階單整序列，記作I(1)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與物流成效、物流需求、物流供給之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

(二) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與物流產(chǎn)業(yè)、物流成效、物流供給之間的VAR模型構(gòu)建

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與物流產(chǎn)業(yè)VAR模型AR根圖

基于實(shí)證研究選擇變量，分別構(gòu)建 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(LnR)與物流效應(yīng)(LnX1)、物流需求(LnX2)、物流供給(LnX3)之間的VAR模型。 確定VAR模型中滯后階數(shù)的方法采用常用的AIC與SC準(zhǔn)則。

經(jīng)檢驗(yàn)，VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，因此建立VAR(2)模型，且VAR(2)特征根的倒數(shù)全部小于1，如圖2所示。因此建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的，且所得到的VAR模型的擬合優(yōu)度 R-squared為0.946，說(shuō)明模型擬合度很好。

(三) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與物流成效、物流需求、物流供給之間的Johansan協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量序列是否存在長(zhǎng)且穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。常用的檢驗(yàn)法是E-G檢驗(yàn)法和Johansan似然比檢驗(yàn)法，其中只有Johansan似然比檢驗(yàn)法適用于多個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。本文中的VAR 模型均包含多個(gè)變量，因此采用Johansan協(xié)整法來(lái)確定各變量之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表5 lnR、lnX1、lnX2、lnX3特征根跡(Trace)檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果表明，LR、LX1、LX2、LX3在0.05的顯著水平存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。這些變量之間的協(xié)整方程為：

LNR = 2.8390 + 0.1448×LNX1+ 0.1977×LNX2- 0.1516×LNX3

(1)

(6.6783) (1.0133) (2.4928) (-3.6478)

由式(1)可以看出，物流成效每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)提高0.1448%，物流需求每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)提高0.1978%，這是因?yàn)槲锪鳟a(chǎn)值和物流需求均屬于第三產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展必然帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化。物流供給每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)下降0.1516%，這可能是因?yàn)槲锪鞴┙o屬于物流基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)投資，屬于第二產(chǎn)業(yè)范疇，因?yàn)槲锪鞴┙o的增加會(huì)提升第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)系數(shù)會(huì)下降。

(四) 格蘭杰檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)說(shuō)明各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)可以進(jìn)一步檢驗(yàn)這些變量之間是否構(gòu)成因果關(guān)系。選取滯后兩期、0.05的顯著水平下進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，如表7所示，可以得出如下結(jié)論：物流成效、物流需求、物流供給是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的Granger原因，說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)看物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、加大物流供給、提高物流需求都能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)并不是物流產(chǎn)業(yè)、物流供給、物流需求的Granger因果關(guān)系，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)并不明顯。

表6 產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與物流成效、物流供給、物流需求的格蘭杰檢驗(yàn)

(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

通過(guò)Johansan協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與物流成效、物流需求、物流供給之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定協(xié)整關(guān)系，構(gòu)建的VAR模型也是穩(wěn)定的。在此基礎(chǔ)上，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)反應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)物流業(yè)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，滯后區(qū)間為20年，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。如圖2所示。

1.由圖2分析可以得知，物流成效對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響是一個(gè)由負(fù)到正的影響過(guò)程，并且正向效應(yīng)逐漸增加，到第20期依舊沒(méi)有達(dá)到頂峰，說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響從長(zhǎng)期來(lái)看，是一個(gè)持久的積極性正向效應(yīng)；物流需求對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)前期有一個(gè)正向沖擊，然后逐步收斂為零，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響微弱；物流供給對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的正向效應(yīng)在初期并不明顯，但是是一個(gè)逐漸上升的過(guò)程。在第20期依舊沒(méi)有達(dá)到頂峰，說(shuō)明增加物流固定資產(chǎn)投資雖然在短期內(nèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是負(fù)向效應(yīng)，但長(zhǎng)期具有正向的促進(jìn)作用。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于物流成效的正向效應(yīng)在第3期達(dá)到峰值，隨后快速持續(xù)減弱；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于物流供給的正向效應(yīng)在第4期達(dá)到峰值，隨后持續(xù)減弱；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)于物流需求的影響屬于負(fù)效應(yīng)，在第3期達(dá)到頂峰，隨后逐漸收斂為零。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用是短期的。

四、結(jié)論

(一)基本結(jié)論

采用2000-2017年的數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析對(duì)廣東省物流產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，得出如下結(jié)論：

1.協(xié)整分析表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與物流成效、物流需求、物流供給之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與物流產(chǎn)值、貨物周轉(zhuǎn)量呈同向變化，從系數(shù)上來(lái)看，物流需求的增加對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響更大。

2.從Granger檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，物流產(chǎn)值、物流需求和物流供給是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的Granger因果關(guān)系，說(shuō)明大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)、增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投資、增加物流需求都能提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)互為Granger因果關(guān)系，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是互相促進(jìn)的，在大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的同時(shí)一定要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，才能保持區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力。

3.脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，物流產(chǎn)值和物流基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響是長(zhǎng)期的，并且持續(xù)增強(qiáng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于物流產(chǎn)值、物流需求、物流供給的作用是短暫的，長(zhǎng)期影響微弱。

(二)啟示與建議

研究表明，大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)、加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響是非常明顯的，不均衡的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平會(huì)導(dǎo)致物流需求得不到滿足，會(huì)在一定程度上抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，廣東省為保持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，將會(huì)加大三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，而現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著非常重要的作用，是生產(chǎn)性服務(wù)非常重要的領(lǐng)域。

因此，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，一是應(yīng)該增加物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資，特別是道路、物流園區(qū)、物流信息共享平臺(tái)，在智慧物流、智能物流建設(shè)方面發(fā)揮政府特有的作用，為現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；二是推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的資源整合，建立開(kāi)放的物流協(xié)作體系，鼓勵(lì)物流企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展，扶持“互聯(lián)網(wǎng)+物流”發(fā)展，加強(qiáng)城市之間物流產(chǎn)業(yè)的銜接；三是政策鼓勵(lì)支持物流企業(yè)的發(fā)展，特別是當(dāng)前廣東省相對(duì)薄弱的農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的發(fā)展，在正常人才引進(jìn)方面提供積極的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。通過(guò)不斷擴(kuò)大的物流供給，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)，以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的物流需求，使得物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下區(qū)域經(jīng)濟(jì)注入持久活力。

圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與物流成效、物流需求、物流供給之間脈沖分析