世界電影票房影響因素統(tǒng)計檢驗

陳昊姝

（韓國清州大學 藝術(shù)大學院，韓國 清州 360764）

0 引言

電影作為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，不僅會帶來顯著的經(jīng)濟與社會層面的收益，更是一類促進跨區(qū)域間文化社會交流的關(guān)鍵介質(zhì)。此外電影由于其獨有的產(chǎn)品生命周期與藝術(shù)審美特性，使其具備了“高投入高風險”的市場營銷特征。一般而言，一部電影的經(jīng)濟效益在很大程度上取決于其票房收入，因此電影票房成為測度電影收益的最為直接的變量指標。從而當前學術(shù)界與實務(wù)界將研究的重點放置于電影票房的影響因素、以及影響因素對于電影票房的作用機理等方面。

本文基于靜態(tài)與動態(tài)的二維分析視角，來系統(tǒng)的判斷及預測在多元化影響因素作用下世界電影票房的變化情況與發(fā)展趨勢，即在得到即期的影響因素對于世界電影票房的影響程度基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)動力學模型科學的分析世界電影票房在遠期的波動趨勢。并將靜態(tài)與動態(tài)實證分析結(jié)果進行類比分析，在此基礎(chǔ)上識別對于世界電影票房具有顯著影響的變量因素。

1 研究假設(shè)

1.1 世界電影票房影響因素識別

1.2 世界電影票房影響因素作用機理的相關(guān)性假設(shè)

（1）電影發(fā)行回報與世界電影票房的相關(guān)性假設(shè)。電影發(fā)行回報是用來衡量電影投資收益以及影評情況的較為直接的變量。通常是采用投資回報率來測度電影發(fā)行所獲得的在財務(wù)增量與非財務(wù)增量雙重維度上的績效。具體表現(xiàn)在投資回報率、觀影在線評論中“好評”占比以及電影的社會影響三個方面；宋子川以“電影財務(wù)回報”為中介變量，選取電影上座率、排片檔期與主創(chuàng)陣容作為二級因變量，采用多元線性回歸分析的方法來實證檢驗包含二級評價指標的“電影發(fā)行回報”自變量對“世界電影票房”因變量的影響。結(jié)果表明，電影上座率、拍片檔期對于電影票房的影響程度要顯著的高于“主創(chuàng)陣容”的影響程度?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)：

H1：電影發(fā)行回報對于世界電影票房具有正向顯著的促進作用。

H1a：電影銀幕數(shù)對世界電影票房具有積極正向的促進作用；

H1b：電影排片檔期對于世界電影票房具有積極正向的促進作用；

H1c:電影技術(shù)效果對于世界電影票房具有積極正向的促進作用。

（2）發(fā)行風險控制與世界電影票房的相關(guān)性假設(shè)。關(guān)于電影發(fā)行風險與電影票房的相關(guān)性研究，國內(nèi)外學者均是基于“事前預測與事中監(jiān)管”的角度來進行研究。即根據(jù)電影發(fā)行風險的預先識別，來構(gòu)建量化的發(fā)行風險評估模型，以此作為影片在即期及遠期收益的一項重要的評價標準，進而對于影片的票房收入產(chǎn)生影響。周明升認為電影發(fā)行風險作為顯性變量不僅會對電影在即期的財務(wù)增量績效（票房收入）產(chǎn)生較為顯著的影響，同時會影響主創(chuàng)方對于電影的心理認知，并干擾其電影投資決策?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)：

從結(jié)算結(jié)果中可以看出，天然工況下邊坡沿基覆分界面及基巖層面的穩(wěn)定性均滿足規(guī)范要求，但覆蓋層內(nèi)部的局部部位，邊坡已不滿足規(guī)范要求，安全系數(shù)較低。

H2：發(fā)行風險控制水平對于世界電影票房具有正向顯著的促進作用。

H2a：電影獲獎情況對世界電影票房具有積極正向的促進作用；

H2b：電影盜版情況對于世界電影票房具有積極正向的促進作用；

H2c:電影發(fā)行公司勢力對于世界電影票房具有積極正向的促進作用。

（3）電影投資決策與世界電影票房的相關(guān)性假設(shè)。張洋認為電影投資決策的科學化水平會顯著的影響到后期電影制作、市場發(fā)行等多方面的問題?！爸鲃?chuàng)陣容”是觀影者對于影片上映初期最為直接的主觀感受，會影響觀影人員客觀感情與認知表達，進而影響世界電影票房的發(fā)展趨勢?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)：

H3：電影投資決策對于世界電影票房具有正向顯著的促進作用。

H3a：觀眾故事熟悉程度對世界電影票房具有積極正向的促進作用；

H3b：主創(chuàng)陣容對于世界電影票房具有積極正向的促進作用。

1.3 世界電影票房影響因素靜態(tài)作用機理與動態(tài)作用機理的理論模型

基于上述分析可知，世界電影票房影響因素作用機理涵蓋了電影發(fā)行回報、電影發(fā)行風險控制與電影投資決策對于世界電影票房的作用。因此世界電影票房影響因素靜態(tài)作用機理理論模型，就是在前述所構(gòu)建的相關(guān)性假設(shè)基礎(chǔ)上，以電影發(fā)行回報、電影發(fā)行風險控制、電影投資決策為自變量，以世界電影票房為因變量，并基于截面數(shù)據(jù)來研究三類自變量對于因變量在即期時段中的作用程度；而動態(tài)作用機理理論模型，就是通過考量當前述三類自變量各自發(fā)生變化時，在遠期對于世界電影票房收入影響程度的波動趨勢。

2 世界電影票房影響因素統(tǒng)計檢驗

2.1 靜態(tài)作用機理實證

在進行結(jié)構(gòu)方程模型檢驗之前，需要針對本文所選取的自變量與因變量指標進行題項測度。本文所選取的樣本是2013—2017年全球公開上映的二百部電影。并制定了《世界電影票房影響因素調(diào)查問卷》，圍繞喜劇類、冒險類、幻想類等十一個電影類型進行問卷調(diào)研。問卷一級題項為本文所選取的自變量與因變量分別在五年前和目前的狀況。問卷的測度量表依據(jù)李克特五點量表法進行設(shè)計，共包含27個問項。考慮到數(shù)據(jù)獲取的可行性，本次調(diào)研采用網(wǎng)絡(luò)問卷發(fā)放的方式進行。在豆瓣電影、全球電影資訊網(wǎng)、香港電影評論協(xié)會等社交媒介進行問卷投放，共發(fā)放問卷200份，回收195份，有效問卷187份，有效回收率為87%。而后基于旋轉(zhuǎn)后的主成分矩陣分析法來檢驗本文所遴選的自變量指標與因變量指標的因子載荷，以明確全部變量的題項總相關(guān)。從表1的分析結(jié)果可知，本文所選取的變量的因子載荷均處于0.4之上，這表明所選取的自變量與因變量可以作為后續(xù)實證研究的“輸入型變量”。

表1 旋轉(zhuǎn)后主成分矩陣數(shù)值

結(jié)合上文所構(gòu)建三類影響因素對于世界電影票房影響的理論模型，應(yīng)用Amos 4.0設(shè)計該理論模型的SEM模型，通過運行結(jié)構(gòu)方程模型，得到自變量對因變量作用程度的統(tǒng)計結(jié)果，表2（見下頁）為本文所選取的自變量與因變量在結(jié)構(gòu)方程模型評價指標體系中的總體表現(xiàn)水平?？梢钥闯鲆越^對擬合指數(shù)、相對擬合指數(shù)與簡約擬合指數(shù)為核心構(gòu)成的評鑒指標各自的測度結(jié)果均通過檢驗。表明本文所構(gòu)建的各級假設(shè)均通過驗證。

下頁表3為通過結(jié)構(gòu)方程實證分析所得到的全樣本的多重共線性分析結(jié)果。從表3分析結(jié)果可知，“銀幕數(shù)”對于“電影發(fā)行回報”的作用、“技術(shù)效果”對于“電影發(fā)行回報”的作用、“主創(chuàng)陣容”對于“電影投資決策”的作用較為顯著；而“檔期”對于“電影發(fā)行回報”、“獲獎情況”對于發(fā)行風險控制“、“發(fā)行公司”對于“發(fā)行風險控制”、“觀眾故事熟悉程度”對于“電影投資決策”的作用并不顯著。自變量“電影投資決策”對于因變量“世界電影票房”作用最為顯著；自變量“電影發(fā)行回報”對于因變量“世界電影票房”作用的顯著性程度最低。

表2 結(jié)構(gòu)方程模型各項擬合指標（自變量與因變量的統(tǒng)計分析結(jié)果）

表3 全樣本的多重共線性分析

2.2 世界電影票房影響因素動態(tài)作用機理實證

在針對世界電影票房影響因素作用機理進行動態(tài)分析之前，首先需要構(gòu)建動態(tài)分析的因果關(guān)系圖與系統(tǒng)流圖?；谇笆鲅芯靠芍殡S著三類自變量的調(diào)整，因變量規(guī)模會隨之發(fā)生變動。本文采用系統(tǒng)動力學模型，借助即期的數(shù)據(jù)來分析在遠期影響因素作用機理的變化情況。

圖1 因果圖的構(gòu)建

在圖1中，IF代表影響因素，AF代表電影發(fā)行回報，其中IA、CA、MA分別代表銀幕數(shù)、檔期與技術(shù)效果；RF代表電影投資決策，其中VF和IVF分別代表觀眾故事熟悉程度與主創(chuàng)團隊陣容；EF代表發(fā)行風險控制，其中TE、IE、EE分別代表獲獎情況、盜版情況與發(fā)行公司。OIP代表世界電影票房，TOIP、SOIP、POIP與IOIP分別代表經(jīng)濟效益、文化效益、社會效益與政治效益。同時為了完整系統(tǒng)考慮對于世界電影票房影響因素動態(tài)作用機理的系統(tǒng)構(gòu)成、系統(tǒng)行為與組成要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文構(gòu)建了系統(tǒng)流圖，以科學的描述在遠期影響因素對于世界電影票房的作用程度變化情況，如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)流圖的構(gòu)建

而后是針對本文所構(gòu)建的因果圖與系統(tǒng)流圖進行模擬仿真。為了能夠系統(tǒng)準確的評估世界電影票房影響因素動態(tài)作用機理，首先需要針對因果關(guān)系圖與系統(tǒng)流圖的穩(wěn)定性進行測度。本文選取了差異化的仿真步長，以2010—2017年的數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，來預測2020—2030年在影響因素作用下的世界電影票房的變化情況。觀測模型的仿真結(jié)果如圖3所示。圖中的曲線近似于重合，說明本文所構(gòu)建的系統(tǒng)是穩(wěn)定可靠的，可以進行進一步的運行。

圖3 運行檢驗結(jié)果

（1）電影發(fā)行回報對于世界電影票房的動態(tài)影響

電影發(fā)行回報對于世界電影票房的影響主要體現(xiàn)在銀幕數(shù)、檔期與技術(shù)效果三個方面。圖4是基于系統(tǒng)動力學模型所得出的電影發(fā)行回報對于世界電影票房的動態(tài)影響。從模擬仿真曲線的走勢可知，電影發(fā)行回報對于世界電影票房的影響呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。雖然在中期表現(xiàn)為“下凹”的狀態(tài)，但不影響其在遠期的穩(wěn)步增加的態(tài)勢。

圖4 電影發(fā)行回報對于世界電影票房的動態(tài)影響

（2）發(fā)行風險控制對于世界電影票房的動態(tài)影響

發(fā)行風險控制對于世界電影票房的影響主要體現(xiàn)在獲獎情況、盜版情況和發(fā)行公司三個方面。圖5是基于系統(tǒng)動力學模型所得出的發(fā)行風險控制對于世界電影票房的動態(tài)影響。從仿真模擬曲線結(jié)果可知，發(fā)行風險控制對于世界電影票房的影響在遠期呈現(xiàn)出波動式增長的態(tài)勢。但同時出現(xiàn)了兩個短暫“下凹”的狀態(tài)。該特征表明，伴隨著影片所獲獎項的增加，在知識產(chǎn)權(quán)保護制度不健全的影響下，由于“盜版現(xiàn)象”的推動，會抑制相應(yīng)電影票房的收入。但在發(fā)行公司持續(xù)性的市場推廣作用下，在遠期曲線呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長的態(tài)勢。

圖5 發(fā)行風險控制對于世界電影票房的動態(tài)影響

圖6 電影投資決策對于世界電影票房的動態(tài)影響

（3）電影投資決策對于世界電影票房的動態(tài)影響

電影投資決策對于世界電影票房的影響主要體現(xiàn)觀眾故事熟悉程度與主創(chuàng)團隊陣容兩個方面。圖6基于系統(tǒng)動力學模型所得出的電影投資決策對于世界電影票房的動態(tài)影響。從仿真模擬曲線結(jié)果可知，電影投資決策對于世界電影票房的影響在遠期呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。這表明電影投資決策在遠期對于世界電影票房的影響是顯著且正向的。

2.3 世界電影票房的影響因素靜態(tài)與動態(tài)作用機理結(jié)果對比

本文在靜態(tài)作用機理分析的實證研究結(jié)果表明，電影投資決策對于世界電影票房的影響程度最高（作用均值系數(shù)為0.662），電影發(fā)行回報的影響程度次之（作用均值系數(shù)為0.425），發(fā)行風險控制對于世界電影票房的影響程度較弱（作用均值系數(shù)為0.483）。這表明在基于截面數(shù)據(jù)分析的情況下，位于電影產(chǎn)業(yè)鏈前端的以影片預期收益評估、影片研發(fā)創(chuàng)意為核心構(gòu)成的電影投資決策是影響影片票房收入的最為直接的因素。這是與實際情況相符合的。經(jīng)過事前周密的項目論證與市場調(diào)研而制作的影片會以其精準的觀影群體定位、優(yōu)質(zhì)的影片內(nèi)容與科學的市場營銷模式而增加其票房收入；發(fā)行風險控制對于票房的影響程度較弱的原因是多方面的。因為本文考慮了政治收益這一變量。一般而言，以“國家意志”為內(nèi)容載體類型的電影是不受“市場風險”與“投資風險”所影響的。加之觀影人群對于此類電影的需求彈性較高，因此發(fā)行風險控制對于票房的影響程度不高。本文在動態(tài)作用分析部分所得到的趨勢性描述的實證分析結(jié)果表明，遠期在最優(yōu)電影投資決策的影響下，票房變化的總體趨勢表現(xiàn)為快速攀升的階段。這與當前世界電影的發(fā)展趨勢相符合。當前全球電影業(yè)的發(fā)展正處于由“高速增長向高質(zhì)量發(fā)展”方向轉(zhuǎn)變的階段，并逐漸從以“明星效應(yīng)”與“技術(shù)渲染”為主的影視創(chuàng)作重心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟?nèi)容導向”。傳播媒介技術(shù)迭代速度的高速發(fā)展以及觀影人群與日俱增的“需求偏好”倒逼著電影制作方與投資方不斷的優(yōu)化投資決策，以最大限度的降低“沉沒成本”。這里需要特別指出的是，發(fā)行風險控制在遠期對于世界電影票房的影響波動幅度較大。這充分的說明電影發(fā)行風險管理對于促進以經(jīng)濟收益、社會收益、文化收益與政治收益為核心的電影票房收益具有十分重要的現(xiàn)實意義。同時從圖5可知，趨勢曲線圖中呈現(xiàn)出兩段下凹的狀態(tài)，造成這一現(xiàn)象的原因可能為“盜版情況”因素的干擾所致。這一趨勢從當前電影產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實性發(fā)展現(xiàn)狀可以得到很好的佐證。以2017年從BITTORRENT非法下載次數(shù)最多的十部電影來看，其實際所得票房收入與影視投資方及發(fā)行方預估的票房收益二者間呈現(xiàn)出較大的出入，這表明在電影公映之前盜版資源的傳播會導致票房收入的降低。但是考慮到發(fā)行公司對于影片知識產(chǎn)權(quán)保護認知程度的增加以及電影市場管理能力與管理水平的提升，在科學系統(tǒng)的發(fā)行風險控制體系的影響下，其對于世界電影票房的影響呈現(xiàn)出緩步增長的態(tài)勢。但靜態(tài)分析與動態(tài)分析結(jié)果的相通之處在于，對于提升世界電影票房收入而言，“盜版行為”“觀眾對故事的熟悉程度”“主創(chuàng)陣容”“電影發(fā)行策略”“電影技術(shù)效果”“獲獎情況”對于世界電影票房的影響是顯著的。在影片前期投資與內(nèi)容研發(fā)過程中應(yīng)充分關(guān)注上述影響因素。

3 結(jié)論

本文以世界電影票房為研究對象，分別基于靜態(tài)與動態(tài)分析雙重視角，圍繞影響因素的識別及其對于電影票房的作用機理問題進行量化研究。在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究成果基礎(chǔ)上，以于2013—2017年全球公開上映的二百部電影數(shù)據(jù)為依據(jù)，分別運用結(jié)構(gòu)方程模型與系統(tǒng)動力學模型來實證分析影響因素對世界電影票房在即期及遠期的影響。從作用機理的靜態(tài)分析結(jié)果可知，電影投資決策對于世界電影票房的影響程度最大，表明“獲獎情況”“發(fā)行公司”“盜版情況”三個二級指標與世界電影票房間具有較為顯著的相關(guān)關(guān)系。其中“獲獎情況”與“發(fā)行公司”對于世界電影票房具有顯著的正向相關(guān)的關(guān)系；“盜版情況”與世界電影票房間呈現(xiàn)出負向相關(guān)的關(guān)系。從作用機理的動態(tài)分析結(jié)果可知，“發(fā)行風險控制”在遠期對于世界電影票房的影響波動性較大。其關(guān)鍵性制約在于“盜版情況”對于影片上座率與觀影人群的影片認知具有顯著的負向影響。總體來看本文所選取的三類自變量在遠期對于世界電影票房的影響具呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢。立足于上述的實證分析結(jié)果，本文認為無論是在即期還是遠期，嚴厲打擊盜版行為、重視網(wǎng)絡(luò)口碑并提升電影的關(guān)注程度、升級主創(chuàng)陣容、優(yōu)化市場發(fā)行策略、持續(xù)創(chuàng)新電影拍攝與放映技術(shù)、提升電影創(chuàng)作水平與質(zhì)量對于增加世界電影票房在經(jīng)濟、政治、社會、文化等方面的存量規(guī)模與增量水平具有十分重要的戰(zhàn)略意義與實踐價值。