李政通,姚成勝,鄒 圓,龔 圓
(南昌大學(xué)a.中國(guó)中部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心,南昌 330047;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;c.計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì),南昌 330031)
相對(duì)于新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵、特征等方面的研究來(lái)講,如何科學(xué)地測(cè)度新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,是實(shí)踐中加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的最為核心工作。綜合而言,現(xiàn)有關(guān)于新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的研究對(duì)于認(rèn)清我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀及進(jìn)程具有重要意義,但也存在如下不足:第一,從新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵來(lái)看,現(xiàn)有研究雖然從人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化等角度對(duì)新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵進(jìn)行解析,也肯定了新型城鎮(zhèn)化與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的最大不同在于注重以人為核心,但新型城鎮(zhèn)化如何新、新在哪里的問(wèn)題在現(xiàn)有評(píng)價(jià)當(dāng)中始終未能很好體現(xiàn)出來(lái);第二,從新型城鎮(zhèn)化的測(cè)度方法來(lái)看,現(xiàn)有研究較多運(yùn)用主成分分析[1]、熵值法[2]、因子分析[3]等方法對(duì)新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系賦權(quán),進(jìn)而進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),這些方法雖然可以客觀地評(píng)價(jià)地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展程度,但存在過(guò)度依賴(lài)指標(biāo)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),很難體現(xiàn)出我國(guó)城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵演變。第三,也有使用德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ǖ戎饔^綜合評(píng)價(jià)法對(duì)地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度[4],這種測(cè)度方法雖然能夠有效地評(píng)判新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)在機(jī)理,但忽視了數(shù)據(jù)本來(lái)的特征。
基于上述不足,本文首先融合序關(guān)系分析法和熵值法構(gòu)建主觀與客觀交互的政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法,其中序關(guān)系分析法用于子系統(tǒng)層以體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵演變,熵值法則運(yùn)用于指標(biāo)層以得到客觀的指標(biāo)權(quán)重;接著運(yùn)用子系統(tǒng)層的主觀權(quán)重對(duì)指標(biāo)層的客觀權(quán)重進(jìn)行修正,得到既能反映專(zhuān)家判斷和指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),又能體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵演變的最終權(quán)重;然后,采用改進(jìn)后的主客觀融合指標(biāo)賦權(quán)法,對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(不含港澳臺(tái))2010—2014年的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,以期更好地明晰我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平和進(jìn)展?fàn)顩r。
首先,本文考慮一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象A由m個(gè)子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)由最多n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。因而評(píng)價(jià)對(duì)象A可以表示為其中表示 m 個(gè)子系統(tǒng)的集合,由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的單個(gè)子系統(tǒng)則可以表示為用ki代表Xi的指標(biāo)個(gè)數(shù),故評(píng)價(jià)對(duì)象的A所有指標(biāo)個(gè)數(shù)之和為由此,本文構(gòu)建一個(gè)包含評(píng)價(jià)對(duì)象、子系統(tǒng)層和指標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)框架,構(gòu)成一個(gè)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)。系統(tǒng)哲學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為,系統(tǒng)由多個(gè)要素(子系統(tǒng))構(gòu)成,要素之間具有關(guān)聯(lián)性,且在不同的時(shí)期會(huì)由某個(gè)要素占據(jù)主要影響地位,從而推動(dòng)系統(tǒng)發(fā)展。據(jù)此,本文將政策導(dǎo)向作用引入綜合評(píng)價(jià)中,主要考慮在政策導(dǎo)向下各個(gè)子系統(tǒng)的綜合演變特征,從而對(duì)現(xiàn)有綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行修正。為此,本文提出如下假設(shè)條件:
假設(shè)1:政策導(dǎo)向下,評(píng)價(jià)主體對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象具有一定的偏向性。由于評(píng)價(jià)主體是個(gè)人或組織,具有一定的主觀色彩。因而在評(píng)價(jià)某一復(fù)雜系統(tǒng)時(shí),評(píng)價(jià)主體會(huì)對(duì)已有的政策進(jìn)行理性分析,使其評(píng)價(jià)盡量符合國(guó)家的發(fā)展政策。例如,在對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),由于過(guò)去只注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度導(dǎo)致的一系列民生與生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,因而當(dāng)前的發(fā)展思路已經(jīng)由注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變到注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升上來(lái),因而在評(píng)價(jià)這一問(wèn)題時(shí),民生、生態(tài)等問(wèn)題自然會(huì)予以更多的關(guān)注。
假設(shè)2:評(píng)價(jià)對(duì)象的子系統(tǒng)間主次關(guān)系可預(yù)測(cè)。系統(tǒng)科學(xué)理論認(rèn)為,系統(tǒng)是由多個(gè)子系統(tǒng)組成的,各子系統(tǒng)之間雖然存在著復(fù)雜的相互影響和相互制約的關(guān)系,但各子系統(tǒng)之間仍然存在著主次之分,某一時(shí)期總是存在一些子系統(tǒng)占主導(dǎo)地位而另一些子系統(tǒng)處于次要地位。另一方面,在政府的政策導(dǎo)向下,處理復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題必然要求抓住主要矛盾和核心問(wèn)題,為此也必須對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的各子系統(tǒng)的主次關(guān)系進(jìn)行定位。因此假設(shè)2認(rèn)為,在系統(tǒng)科學(xué)理論和政策導(dǎo)向下,各子系統(tǒng)X1,X2,...,Xm之間的主次關(guān)系是可以確定。
假設(shè)3:子系統(tǒng)對(duì)其所屬的指標(biāo)具有主導(dǎo)影響。根據(jù)系統(tǒng)論的觀點(diǎn),高級(jí)系統(tǒng)對(duì)低層次系統(tǒng)具有支配作用,而低層次系統(tǒng)對(duì)其各組成要素也具有支配作用,各子系統(tǒng)的單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)做為子系統(tǒng)的組成要素,必然會(huì)受到子系統(tǒng)的支配。
綜合假設(shè)1和假設(shè)2可以得知,本文假定在政策的引導(dǎo)下,評(píng)價(jià)主體會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的各個(gè)子系統(tǒng)之間的序關(guān)系進(jìn)行重新定位,轉(zhuǎn)而將其調(diào)整為更加符合實(shí)際的排序關(guān)系。為此,首先需要依據(jù)各個(gè)子系統(tǒng)的重要程度關(guān)系來(lái)確定子系統(tǒng)權(quán)重,接著依據(jù)假設(shè)3對(duì)經(jīng)過(guò)熵值法等客觀賦權(quán)法得到的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正。參考張發(fā)明等[5]的研究,本文假定評(píng)價(jià)對(duì)象各項(xiàng)子系統(tǒng)之間的重要程度滿足:
表1 子系統(tǒng)重要程度比ri賦值表
根據(jù)各項(xiàng)子系統(tǒng)的序關(guān)系和表1中的參考賦值標(biāo)準(zhǔn),則可以得到各項(xiàng)指標(biāo)間的重要性程度比值。然而,張發(fā)明研究認(rèn)為,由于評(píng)價(jià)者的主觀局限,很難對(duì)指標(biāo)間的重要性程度給出準(zhǔn)確的點(diǎn)值,采用區(qū)間標(biāo)度的方法可以更為客觀地得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果[6]。本文假定ri位于區(qū)間內(nèi),其中此時(shí)可以得到子系統(tǒng)Xi的權(quán)重wi的區(qū)間可以表示為記由于張發(fā)明等[5]提出的序關(guān)系分析法模型是基于群體評(píng)價(jià)的,本文在其基礎(chǔ)上依據(jù)假設(shè)2構(gòu)建一個(gè)非群體評(píng)價(jià)的政策導(dǎo)向模型。由于各子系統(tǒng)之間的重要性比重?zé)o法直接確定,參考張發(fā)明的研究[6],假設(shè)在評(píng)價(jià)區(qū)間內(nèi)存在協(xié)商權(quán)重點(diǎn)δi滿足:
在式(2)中,εi表示協(xié)商系數(shù),滿足|εi|≤1/2。根據(jù)式(2)可以計(jì)算對(duì)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)偏差程度Hi(εi),用公式表示為:
由于Hi(εi)表示對(duì)于子系統(tǒng)重要程度判定的偏差系數(shù),故本文建立關(guān)于協(xié)商系數(shù)εi的約束方程如下:
根據(jù)式(4)的約束條件可以計(jì)算出最佳的協(xié)商系數(shù)εi,再依據(jù)式(2)可以得到最佳的協(xié)商權(quán)重點(diǎn),將協(xié)商權(quán)重點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理則可以得到各個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重wi。用公式可以表示為:
式(5)計(jì)算出了評(píng)價(jià)對(duì)象各個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重,其指標(biāo)權(quán)重的大小體現(xiàn)了國(guó)家的政策導(dǎo)向。接著,本文進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)層的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,參考郭顯光改進(jìn)熵值法的研究進(jìn)行測(cè)度[7]。熵值法是一種基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的客觀賦權(quán)法,由于其客觀性,近年來(lái)熵值法被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中。本文在此記經(jīng)熵值法計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重為wˉiki,代表熵值法計(jì)算的第i個(gè)子系統(tǒng)下第k個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。故第i個(gè)子系統(tǒng)所屬指標(biāo)的權(quán)重集合為:
基于假設(shè)3,本文采用式(5)計(jì)算的子系統(tǒng)權(quán)重對(duì)式(6)的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正。首先對(duì)式(6)中第i個(gè)子系統(tǒng)下k個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,接著將歸一化的結(jié)果同式(5)中的權(quán)重進(jìn)行相乘。記經(jīng)過(guò)修正的第i個(gè)子系統(tǒng)下第k個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為:
本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,秉持全面性、可靠性、系統(tǒng)性和適用性的原則從城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張、城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)生活質(zhì)量四個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系。由于本文是對(duì)地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,因而在選取指標(biāo)時(shí)盡可能考慮指標(biāo)的城鎮(zhèn)屬性。例如,現(xiàn)有部分研究在對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),將人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均固定資產(chǎn)投資等指標(biāo)考慮在內(nèi)[3]。相對(duì)而言,這些指標(biāo)不具有明顯的城鎮(zhèn)屬性,故本文選取人均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資來(lái)替代(見(jiàn)表2)。
表2 新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
需要說(shuō)明的是,諸如人均二三產(chǎn)業(yè)總值以及城鎮(zhèn)人均可支配收入等指標(biāo),由于其不僅具備反應(yīng)地區(qū)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特性,也具有反應(yīng)地區(qū)居民生活質(zhì)量的特性,故這類(lèi)指標(biāo)在本文所構(gòu)建的新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中予以了重復(fù)使用(表2)。
根據(jù)表2中的指標(biāo)體系,本文將新型城鎮(zhèn)化分解為城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張、城鎮(zhèn)生活質(zhì)量和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境四個(gè)子系統(tǒng)。其中城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)由富裕程度、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技進(jìn)步四個(gè)要素構(gòu)成,累計(jì)共9個(gè)指標(biāo);城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張則主要由人口擴(kuò)張和土地?cái)U(kuò)張兩個(gè)要素構(gòu)成,累計(jì)共5個(gè)指標(biāo);城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境則由生態(tài)生活和生態(tài)經(jīng)濟(jì)兩個(gè)要素構(gòu)成,累計(jì)共8個(gè)指標(biāo);城鎮(zhèn)生活質(zhì)量子系統(tǒng)則由居民富裕程度、教育投入、社會(huì)保障和城鎮(zhèn)便利程度四個(gè)要素構(gòu)成,累計(jì)共13個(gè)指標(biāo),表2所列我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系共35個(gè)指標(biāo)。本文以我國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象,所選樣本不含港澳臺(tái)地區(qū);同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的完整性,2010年之前的數(shù)據(jù)存在較多缺失,故本文選取2010—2014年時(shí)段進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats.gov.cn/)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://db.cei.gov.cn/)。
在表2中,城鎮(zhèn)生活質(zhì)量和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境兩個(gè)子系統(tǒng)分別體現(xiàn)了居民的生活質(zhì)量和城鎮(zhèn)生態(tài)文明建設(shè),其中城鎮(zhèn)生活質(zhì)量子系統(tǒng)(X4)突出體現(xiàn)了以人為本的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展方向,因而其重要性要高于城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)(X3)。而城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)(X1)和城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張子系統(tǒng)(X2)則分別對(duì)應(yīng)了城鎮(zhèn)化的在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)擴(kuò)張方面的作用。由此可以得到我國(guó)新型城鎮(zhèn)化4個(gè)子系統(tǒng)的序關(guān)系:X4?X3?X1?X2。這種序關(guān)系體現(xiàn)了我國(guó)新型城鎮(zhèn)化注重以提高城鎮(zhèn)人口生活質(zhì)量為引領(lǐng),以綠色化為重要補(bǔ)充,注重城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)人口流入城鎮(zhèn)以及城鎮(zhèn)土地適度擴(kuò)張,從而深度融合了以人為核心的發(fā)展理念,適應(yīng)了當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展階段與要求。
在此基礎(chǔ)上,本文參考專(zhuān)家意見(jiàn)并依據(jù)表1對(duì)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化4個(gè)子系統(tǒng)的重要程度劃分區(qū)間域。對(duì)于城鎮(zhèn)生活質(zhì)量系統(tǒng)(X4)和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)(X3)而言,提高居民生活質(zhì)量和改善生態(tài)環(huán)境都是未來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化的重要發(fā)展方向,但提高城鎮(zhèn)居民的生活水平在當(dāng)前更加具有緊迫性,故本文將兩者重要性比值的區(qū)間域確定為[1.0,1.4],這表明X4相對(duì)于X3有同等重要或明顯重要的特征??紤]到X1主要是對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步等進(jìn)行衡量,這是我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)下的發(fā)展必然趨勢(shì),為此本文將X3同X1的重要性程度之比區(qū)間域亦界定為[1.0,1.4]。X2衡量的則是我國(guó)人口從農(nóng)村流向城鎮(zhèn)的比重以及農(nóng)村用地轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)建設(shè)用地,實(shí)質(zhì)上是一種數(shù)量上的人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化,這種快速的人口和土地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致我國(guó)出現(xiàn)“城市病”等一系列的城鎮(zhèn)發(fā)展問(wèn)題,因而我國(guó)未來(lái)需要逐步提高人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量水平,將數(shù)量轉(zhuǎn)化為質(zhì)量。故本文認(rèn)為X1與X2的重要性程度之比可以界定為[1.2,1.6]。由此可以得到各個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重區(qū)間域,如下:
根據(jù)式(2)和式(8)本文可以得到協(xié)商權(quán)重點(diǎn)δi,如下:
根據(jù)表2中經(jīng)修正后的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重可以計(jì)算出我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū))2010—2014年的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。表3從2010—2014年的增值和均值兩個(gè)角度對(duì)比分析政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法和熵值法的估計(jì)結(jié)果,研究我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展情況。
表3 我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的增值與均值(2010—2014年)
表3反應(yīng)了我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的新型城鎮(zhèn)化2010—2014的演變情況,報(bào)告了基于政策體現(xiàn)式的綜合評(píng)價(jià)法以及傳統(tǒng)熵值評(píng)價(jià)法所得到的省際新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的增長(zhǎng)與變化狀況。依據(jù)前者的估計(jì)結(jié)果,江蘇是新型城鎮(zhèn)化增幅最高的地區(qū),5年間累計(jì)增量高達(dá)0.165,增量前5位的省份分別是江蘇、內(nèi)蒙古、浙江、廣東和湖北;而上海則是增量最小的地區(qū),5年累計(jì)增量為0.050,且增量后5位的省份分別為上海、青海、云南、河北和黑龍江。這表明我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平總體上表現(xiàn)出快速上升的趨勢(shì),以至少每年1%的水平上升。當(dāng)采用傳統(tǒng)的熵值法進(jìn)行估計(jì)時(shí),江蘇和云南則分別是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)增量最大和最小的地區(qū),分別為0.193和0.067。對(duì)比政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法的估計(jì)結(jié)果可以看出,采用政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法更加關(guān)注城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的提高和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境的改善,弱化了城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張的作用,因而更加體現(xiàn)了以人為本的發(fā)展理念。對(duì)比政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法和熵值法的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,全國(guó)有西藏、陜西、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏、貴州、海南、重慶、山西和吉林11個(gè)?。ㄊ小^(qū))的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不存在諸如傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)土地?cái)U(kuò)張的“冒進(jìn)”現(xiàn)象,而是被傳統(tǒng)熵值法的估計(jì)結(jié)果低估;從其分布來(lái)看,主要分布在我國(guó)西南和西北地區(qū)。其原因在于采用政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度的新型城鎮(zhèn)化水平充分考慮了生態(tài)環(huán)境的作用,這些地區(qū)由于生態(tài)相對(duì)脆弱因而更加注重保護(hù)生態(tài),故其新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平在一定程度上被低估。江蘇、山東、浙江、上海和廣東5個(gè)省份是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中城鎮(zhèn)人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)土地?cái)U(kuò)張“冒進(jìn)”現(xiàn)象最為嚴(yán)重的地區(qū),全部分布在我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。其原因在于原有的傳統(tǒng)熵值法過(guò)度注重城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)人口和土地?cái)U(kuò)張,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高一定程度上也意味著城鎮(zhèn)化水平也高;而改進(jìn)后的綜合評(píng)價(jià)法則顯著提高了城鎮(zhèn)生活質(zhì)量和城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境等指標(biāo)的權(quán)重,由此導(dǎo)致這些地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較原有方法有較大幅度下降。其中,江蘇由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,在原有的評(píng)價(jià)方法中經(jīng)濟(jì)發(fā)展占據(jù)很大的比重,因而其新型城鎮(zhèn)化的“冒進(jìn)”現(xiàn)象最為突出。
從2010—2014年的新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指數(shù)均值來(lái)看,由政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法得到的新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值均高于傳統(tǒng)熵值法所得的評(píng)價(jià)值。究其原因在于,傳統(tǒng)熵值法的評(píng)價(jià)僅單純從數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā),忽視了我國(guó)城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵演變,而改進(jìn)的綜合評(píng)價(jià)方法則更加注重城鎮(zhèn)化過(guò)程中人的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境改善。從全國(guó)總體來(lái)看,采用政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法得到的2010年和2014年我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)的平均值分別為0.292和0.395,5年間我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化平均值增加了0.103,平均每年增長(zhǎng)0.021。對(duì)比由傳統(tǒng)熵值法計(jì)算的我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)可知,2010年和2014年省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的平均值分別為0.267和0.373,5年間增量為0.106,其整體發(fā)展水平總量顯著低于而增量顯著高于采用政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法的估計(jì)結(jié)果。這表明,從我國(guó)全國(guó)總體來(lái)看,經(jīng)過(guò)政策導(dǎo)向修正后的新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)結(jié)果降低了城鎮(zhèn)人口數(shù)量增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)土地?cái)U(kuò)張的“冒進(jìn)”部分但彌補(bǔ)了總量不足,即我國(guó)實(shí)際的新型城鎮(zhèn)化速度更慢但水平更高。原因在于,傳統(tǒng)熵值評(píng)價(jià)法未能充分考慮到城鎮(zhèn)生活質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境在新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)中日趨重要的作用。因而,2010—2014年從全國(guó)總體來(lái)看可以得到如下結(jié)論:傳統(tǒng)的熵值法所得結(jié)論中,我國(guó)實(shí)際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在城鎮(zhèn)人口數(shù)量過(guò)快增長(zhǎng),土地過(guò)度擴(kuò)張的“冒進(jìn)”現(xiàn)象,但新型城鎮(zhèn)化的總體發(fā)展水平則不存在“冒進(jìn)”現(xiàn)象,即我國(guó)總體上的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平被低估,但發(fā)展速度被高估。
本文在對(duì)序關(guān)系分析法進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,融合熵值法構(gòu)建了政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法:首先從政策導(dǎo)向方面采用主觀評(píng)價(jià)法確定各個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重,然后從單項(xiàng)指標(biāo)的角度采用客觀評(píng)價(jià)法確定其權(quán)重,再?gòu)南到y(tǒng)論的角度用子系統(tǒng)的權(quán)重對(duì)指標(biāo)層的權(quán)重進(jìn)行修正,最后運(yùn)用政策導(dǎo)向式的評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)法對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)2010—2014年的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。本文所提出的政策導(dǎo)向式綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)勢(shì)、不足及研究所得的結(jié)論如下:
(1)政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法能夠體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的政策導(dǎo)向,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加切合實(shí)際。本文基于系統(tǒng)論的視角采用子系統(tǒng)權(quán)重修正指標(biāo)權(quán)重的方法,讓指標(biāo)權(quán)重不僅體現(xiàn)了自身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也反映了子系統(tǒng)重要性排序所代表的政策導(dǎo)向。因而,政策體現(xiàn)式的主客觀融合指標(biāo)賦權(quán)法比熵值法等客觀評(píng)價(jià)方法更能體現(xiàn)政策導(dǎo)向,提升了綜合評(píng)價(jià)的可靠性和適用性,能夠較好地適應(yīng)實(shí)際情況的變化;另一方面,該方法融合了主觀評(píng)價(jià)方法和客觀評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn),具有可靠性。在對(duì)我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化等具有動(dòng)態(tài)性特征的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),采用該方法測(cè)度的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展程度更好地體現(xiàn)了國(guó)家注重生態(tài)文明建設(shè)和改進(jìn)居民生活質(zhì)量的政策導(dǎo)向,能夠充分體現(xiàn)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵演變,即能夠體現(xiàn)出新型城鎮(zhèn)化到底“新”在何處。這對(duì)于全面了解我國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展現(xiàn)狀具有一定的參考價(jià)值,也對(duì)于構(gòu)建能體現(xiàn)政策導(dǎo)向的綜合評(píng)價(jià)體系具有借鑒意義。
(2)降低了對(duì)指標(biāo)個(gè)數(shù)和指標(biāo)獨(dú)立性的限制,提高了評(píng)價(jià)效率。在以往的諸多評(píng)價(jià)方法中,需要特別注重考慮子系統(tǒng)所附屬指標(biāo)的數(shù)量是否均衡,否則會(huì)導(dǎo)致子系統(tǒng)之間的評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)較大的差異,不利于子系統(tǒng)之間的橫向比較。本文提出的政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法首先在子系統(tǒng)層面確定子系統(tǒng)權(quán)重,采用子系統(tǒng)權(quán)重來(lái)修正指標(biāo)權(quán)重。即使子系統(tǒng)之間的指標(biāo)個(gè)數(shù)存在較大的數(shù)量差距,也能將子系統(tǒng)之間的評(píng)價(jià)控制在合理的范圍內(nèi),從而提高了綜合評(píng)價(jià)效率。不僅如此,由于本文構(gòu)建的政策體現(xiàn)式綜合評(píng)價(jià)法首先運(yùn)用于子系統(tǒng)層,將子系統(tǒng)層的權(quán)重對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正。因而子系統(tǒng)所屬指標(biāo)直接對(duì)子系統(tǒng)本身產(chǎn)生作用,而不對(duì)最終評(píng)價(jià)對(duì)象產(chǎn)生作用。由于同一指標(biāo)在不同子系統(tǒng)中的不同屬性,采用該方法可以盡可能地構(gòu)建完善的子系統(tǒng)指標(biāo)體系,顯著降低了不同子系統(tǒng)之間相同指標(biāo)的獨(dú)立性問(wèn)題,從而進(jìn)一步提高評(píng)價(jià)效率。
(3)采用政策導(dǎo)向式綜合評(píng)價(jià)法研究得到,我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的總體水平不高,且被傳統(tǒng)熵值評(píng)價(jià)法低估,但發(fā)展速度卻被高估。研究顯示我國(guó)省際平均新型城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度在2010—2014年這5年間以0.021的速度增長(zhǎng),遠(yuǎn)高于同期城鎮(zhèn)人口比重0.012的增長(zhǎng)速度,但低于采用傳統(tǒng)熵值法估計(jì)的0.022的增長(zhǎng)速度。這意味著我國(guó)新型城鎮(zhèn)化在2010—2014年間取得了顯著發(fā)展,主要是城鎮(zhèn)居民的生活水平得到顯著改進(jìn),城鎮(zhèn)生活環(huán)境大大改善,生態(tài)文明建設(shè)也有著顯著進(jìn)步。由于西北和西南等地區(qū)的生態(tài)環(huán)境較為脆弱,以保護(hù)為主的生態(tài)發(fā)展策略實(shí)質(zhì)上提高了地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,故其新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度被低估。因此,在未來(lái)我國(guó)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中,仍需注重以人為本的導(dǎo)向:一方面,著力完善各種社會(huì)保障、醫(yī)療、教育等基礎(chǔ)措施,推動(dòng)戶籍制度改革,提高居民的生活質(zhì)量,從而提高我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化進(jìn)程;另一方面,我國(guó)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)還需要注重改善城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境,生態(tài)文明建設(shè)優(yōu)先,通過(guò)綠色化引領(lǐng)五化協(xié)同建設(shè)。