徐欣
摘 要:隨著我國(guó)在“大數(shù)據(jù)”技術(shù)應(yīng)用的后起搏發(fā),和成功實(shí)現(xiàn)在“人工智能”方面的彎道超車,本文針對(duì)調(diào)度作為鐵路生產(chǎn)單位的現(xiàn)實(shí)需求,提出依托“大數(shù)據(jù)”技術(shù)建立調(diào)度模擬演練系統(tǒng),旨在提高調(diào)度員指揮水平。
關(guān)鍵詞:平臺(tái);創(chuàng)新;量化;升級(jí)
新華社2017年12月10日發(fā)表了題為:《用好大數(shù)據(jù) 布局新時(shí)代—學(xué)習(xí)習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)重要講話》的文章,文中提到習(xí)近平總書(shū)記深刻分析了大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì),結(jié)合我國(guó)實(shí)際對(duì)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)作出部署要求,為用好大數(shù)據(jù)、贏得新時(shí)代發(fā)展的戰(zhàn)略主動(dòng)指明了方向。
黨的十九大提出建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)等發(fā)展目標(biāo),作出推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合等戰(zhàn)略部署。新時(shí)代中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展藍(lán)圖已經(jīng)繪就,要勇于創(chuàng)新、苦干實(shí)干,奮力開(kāi)拓?cái)?shù)字中國(guó)新境界,為決勝全面建成小康社會(huì)、建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家作出新貢獻(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)信息化和各行業(yè)的深度融合,已經(jīng)成為中國(guó)走強(qiáng)國(guó)之路的發(fā)展熱點(diǎn)之一。
一、簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)
所謂大數(shù)據(jù)(big data,mega data),指的是數(shù)量巨大,大到現(xiàn)有主流軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數(shù)據(jù),一般是以“太字節(jié)”為單位,需要新的處理模式才能轉(zhuǎn)化為具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中寫(xiě)到,大數(shù)據(jù)技術(shù)是指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,雖然它表示的是過(guò)去,其關(guān)注和表達(dá)的卻是未來(lái)。
二、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》[1]分析,目前超過(guò)93%的企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價(jià)值,未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的應(yīng)用,“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的價(jià)值將進(jìn)一步被釋放,并能夠獲得更多企業(yè)的認(rèn)可。
鐵路總公司作為央企引進(jìn)“大數(shù)據(jù)”技術(shù),相當(dāng)于繼與互聯(lián)網(wǎng)融合的信息產(chǎn)業(yè)革命之后的技術(shù)再升級(jí)。調(diào)度工作相當(dāng)于人的大腦,除了具備較高的理論水平,還須加強(qiáng)處置突發(fā)非正常情況的能力。依托“大數(shù)據(jù)”技術(shù)構(gòu)建的底層架構(gòu)建立調(diào)度模擬演練系統(tǒng),可以利用計(jì)算機(jī)模擬實(shí)景,通過(guò)沉浸式體驗(yàn)方式鍛煉調(diào)度員的實(shí)作能力。
三、調(diào)度現(xiàn)狀和發(fā)展瓶頸
隨著鐵路科技進(jìn)步的發(fā)展,調(diào)度工種單憑發(fā)揮人為的作用已經(jīng)不能適應(yīng)形勢(shì)的要求,引入大量新科技、新成果成為迫切需要。
3.1 高學(xué)歷無(wú)法解決經(jīng)驗(yàn)不足的問(wèn)題
3.1.1由于大量的新線開(kāi)通和新老調(diào)度員的更替,造成調(diào)度隊(duì)伍需要迅速擴(kuò)充。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止到2018年初北京局集團(tuán)調(diào)度所共有773人,其中45歲以下的占68%,大專及以上學(xué)歷占78.8%,總體突出知識(shí)化、年輕化的特點(diǎn)。
3.1.2集團(tuán)和調(diào)度所每月都組織業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和考試,由于學(xué)習(xí)形式單一,出現(xiàn)了機(jī)械背誦、強(qiáng)制理解的現(xiàn)象,缺乏有效地練習(xí)應(yīng)急處置的手段,造成整體的指揮經(jīng)驗(yàn)不足、能力欠缺。2018年全路調(diào)度技術(shù)比武,我局代表隊(duì)理論考試單項(xiàng)第一,實(shí)作表現(xiàn)卻差強(qiáng)人意。
3.1.3由于高鐵線路的擴(kuò)建、普速列車提速、運(yùn)輸任務(wù)繁重,造成安全形勢(shì)嚴(yán)峻,在非正常情況下留給調(diào)度員作出反應(yīng)和處置的時(shí)間縮短、難度增大。
3.1.4針對(duì)年輕同志較多、工作經(jīng)驗(yàn)不足的情況,每到關(guān)鍵崗位和環(huán)節(jié)調(diào)度所還要額外增派人員上崗盯控,調(diào)度資源分配失衡。
3.2 單項(xiàng)技術(shù)革新難以獨(dú)立承載發(fā)展需求
針對(duì)不同的調(diào)度工種,現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出很多程序和軟件,其中行調(diào)系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展到了TDMS5.2,統(tǒng)計(jì)調(diào)度也用到了統(tǒng)計(jì)分析通用系統(tǒng)3.0等。由于各程序本身的獨(dú)立性造成不能有效銜接,無(wú)法發(fā)揮出程序的最大功能,這些旨在降低勞動(dòng)強(qiáng)度的技術(shù)革新,沒(méi)有根本解決作業(yè)過(guò)程中的主要問(wèn)題。
3.3 監(jiān)督機(jī)制難以形成有效管控和預(yù)警
由于延續(xù)傳統(tǒng)的檢查模式,管理人員無(wú)法依靠數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)警,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)作業(yè)中的問(wèn)題并處置,疲于被動(dòng)地事后分析和總結(jié)。
四、依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建立調(diào)度模擬演練系統(tǒng)
從建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制,到保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全,打破信息壁壘、推動(dòng)信息共享,再到利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成社會(huì)治理合力,用好大數(shù)據(jù)這個(gè)利器,將有力提升治理科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化水平,增強(qiáng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、防范化解風(fēng)險(xiǎn)的能力[2]。
調(diào)度模擬演練系統(tǒng),是把以人員盯控為主的“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)橐赃\(yùn)用新科技成果的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。借鑒游戲通關(guān)的思路,按照難易程度劃分等級(jí)實(shí)行模塊化管理,增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)的代入感。
4.1系統(tǒng)的構(gòu)建及原理
4.1.1整合資源建立數(shù)據(jù)庫(kù)
(1)在調(diào)度內(nèi)部收集信息資料建立數(shù)據(jù)庫(kù),收集例如:施工方案、規(guī)章、運(yùn)行圖、調(diào)度命令和文件電報(bào)、歷史數(shù)據(jù)等。各調(diào)度室分別負(fù)責(zé)本工種的數(shù)據(jù)采集和維護(hù),部門主管按信息等級(jí)進(jìn)行權(quán)限管控。
(2)加強(qiáng)部門協(xié)作實(shí)現(xiàn)信息共享。加強(qiáng)與鄰局溝通、并征得集團(tuán)支持,將采集信息精細(xì)到最基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù)源并量化,諸如:?jiǎn)挝粚俚?、天氣變化、車輛狀態(tài)、運(yùn)輸方案、編組計(jì)劃等轉(zhuǎn)換成源點(diǎn)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.1.2系統(tǒng)編制
聯(lián)合鐵科院和高校研發(fā)信息平臺(tái),針對(duì)不同調(diào)度工種建模,把采集信息通過(guò)篩選、計(jì)算后轉(zhuǎn)換成音頻、視頻輸出。大數(shù)據(jù)技術(shù)處理需要以下步驟:
(1)數(shù)據(jù)采集。利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)接收客戶端的數(shù)據(jù),并通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢和處理。
(2)數(shù)據(jù)導(dǎo)入及預(yù)處理。將采集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式存儲(chǔ)集群,在導(dǎo)入的基礎(chǔ)上做簡(jiǎn)單的篩選和預(yù)處理。
(3)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。統(tǒng)計(jì)與分析是在預(yù)處理的基礎(chǔ)上,對(duì)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行更加詳盡的分析和分類匯總。
(4)數(shù)據(jù)挖掘。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行各種算法的計(jì)算,預(yù)測(cè)走向或者實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求,根據(jù)結(jié)果提供導(dǎo)向性咨詢。
4.2調(diào)度模擬演練系統(tǒng)的功用
4.2.1超越現(xiàn)有的學(xué)習(xí)模式
提高調(diào)度員理論聯(lián)系實(shí)際的能力,真正做到習(xí)近平總書(shū)記先前提出的“知行合一”,給予適當(dāng)?shù)募?lì),對(duì)成績(jī)優(yōu)異者重點(diǎn)培養(yǎng)。
4.2.2 用數(shù)據(jù)量化經(jīng)驗(yàn)
經(jīng)驗(yàn)豐富是成熟的標(biāo)志之一,依托“大數(shù)據(jù)”技術(shù)構(gòu)建的調(diào)度模擬演練操作系統(tǒng),吸收前輩們的豐富經(jīng)驗(yàn),量化國(guó)人口中的“經(jīng)驗(yàn)”,增強(qiáng)調(diào)度員處理突發(fā)事件的自信。
4.2.3 及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題制定相應(yīng)措施
調(diào)度模擬演練系統(tǒng)不只是一個(gè)數(shù)據(jù)匯總、分析平臺(tái),還具備記錄功能。調(diào)度員的每一個(gè)操作都被記錄,與歷史數(shù)據(jù)比對(duì)和分析、用規(guī)章作為尺度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題制定整改措施,起到“放大鏡”的作用。
4.2.4搭建在大數(shù)據(jù)技術(shù)上的新拓展
調(diào)度模擬演練系統(tǒng),只是搭建在“大數(shù)據(jù)”技術(shù)上特定的應(yīng)用方向,可以在這個(gè)基礎(chǔ)上適時(shí)地引入云技術(shù)、AI技術(shù),編制或升級(jí)現(xiàn)有的調(diào)度操作系統(tǒng)。在日常調(diào)度指揮中提供信息咨詢的同時(shí),還能利用設(shè)備和程序代替人工起到檢驗(yàn)和把控的作用,杜絕工作失誤。
五、前景展望
習(xí)近平總書(shū)記指出,善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù),用好大數(shù)據(jù),增強(qiáng)利用數(shù)據(jù)推進(jìn)各項(xiàng)工作的本領(lǐng),不斷提高對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力,使大數(shù)據(jù)在各項(xiàng)工作中發(fā)揮更大作用[3]。
大數(shù)據(jù)技術(shù)一定會(huì)為鐵路事業(yè)的再發(fā)展做出具有戰(zhàn)略意義的貢獻(xiàn),調(diào)度工作更應(yīng)該駕馭新科技、展望新未來(lái)助力鐵路騰飛。調(diào)度模擬演練系統(tǒng)只是邁向智能調(diào)度、科技調(diào)度路上的一個(gè)應(yīng)用起點(diǎn)和支點(diǎn)!
參考文獻(xiàn)
[1]前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,《2017-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,2017年1月7日.
[2]新華社,《用好大數(shù)據(jù) 布局新時(shí)代—學(xué)習(xí)習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)重要講話》,2017年12月10日.
[3]習(xí)近平,《實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)》,2017年12月9日.