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      LMI優(yōu)化算法在陸地自主車控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

      2019-02-27 08:33:26周振華王茂楊博媛
      應(yīng)用科技 2019年1期
      關(guān)鍵詞:魯棒性能指標(biāo)廣義

      周振華,王茂,楊博媛

      1.常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣工程與技術(shù)學(xué)院,江蘇 常州 213164 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 空間控制與慣性技術(shù)研究中心,黑龍江 哈爾濱 150001

      陸地自主車的基礎(chǔ)模型就是一種室內(nèi)作業(yè)機(jī)器人,由于其在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用正受到學(xué)者們的普遍關(guān)注[1]。以陸地自主車為載體,在其基礎(chǔ)上匹配各種先進(jìn)監(jiān)控技術(shù)并應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境是目前大多數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的模式,如何對其實(shí)施簡單有效且方便執(zhí)行的控制策略是研究和推廣的關(guān)鍵[2]。陸地自主車典型的數(shù)學(xué)模型就是一類參數(shù)不確定廣義分段仿射系統(tǒng),按照不同運(yùn)行速度將整個大系統(tǒng)區(qū)分為若干個帶仿射項(xiàng)的子系統(tǒng),并在每一個子系統(tǒng)之間反復(fù)切換。目前,廣義系統(tǒng)魯棒控制問題已成為廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)之一,在傳統(tǒng)控制器設(shè)計(jì)問題上考慮非脆弱性能引入的相關(guān)研究也取得了一些進(jìn)展[3-5],所涉及的控制系統(tǒng)大多體現(xiàn)為離散時間系統(tǒng),控制策略的設(shè)計(jì)方法大多采用分段Lyapunov函數(shù)法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合相應(yīng)線性矩陣不等式的處理方法[6-9]。然而,在連續(xù)時間系統(tǒng)領(lǐng)域考慮時滯環(huán)節(jié)與非脆弱環(huán)節(jié)并存的魯棒控制設(shè)計(jì)方法卻未見報(bào)道。

      本文主要研究內(nèi)容圍繞分段Lyapunov函數(shù)、投影定理以及幾個基本引理展開,在先前研究的基礎(chǔ)上引入非脆弱H-infinite保性能控制設(shè)計(jì)方法,對連續(xù)時間陸地自主車系統(tǒng)設(shè)計(jì)一種同時滿足魯棒H-infinite和二次型性能指標(biāo)的控制策略。最終,通過MATLAB仿真給出所提方法的有效性。

      1 數(shù)學(xué)建模

      陸地自主車的簡化數(shù)學(xué)模型如圖1所示,xzy用來表示地理直角坐標(biāo)系,xBoyB用來表示車體體位直角坐標(biāo)系,ψ則用來表示車體行進(jìn)的實(shí)時方向與實(shí)地物理坐標(biāo)系x軸方向的夾角,一般也稱方向角[10]。

      圖1 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

      在數(shù)學(xué)建模過程之前,假定車體前進(jìn)方向就是本身的運(yùn)動方向,且用恒量u0表示,將自主車所受z方向的力矩T作為系統(tǒng)輸入,一段時間以后,對整個系統(tǒng)實(shí)施魯棒控制的最終目的在于保持恒速u0前進(jìn)的前提下,使得:y=0,ψ=0,此時可以列出如下方程:

      (1)

      其中各物理量的具體含義如表1所示。

      表1 各物理量的具體含義

      表2 不同區(qū)域取值范圍

      利用泰勒公式將sinψ展開,忽略最高次項(xiàng)并整理為線性形式得

      sinψ≈sinψi+cosψi(ψ-ψi),i=1,2,…,5

      則式(1)可以進(jìn)一步改寫為式(2):

      (2)

      式中:ψ∈Xi,i=1,2,…,5,對應(yīng)5個不同的工作點(diǎn),取值分別為-2π/5、-2π/15、0、2π/15、2π/5。

      取I=1 kgm2,k=0.01,u0=1 m/s,u=T為系統(tǒng)輸入,系統(tǒng)的狀態(tài)向量分別為角加速度、車體方向角、y方向的位移以及方向角速度,各狀態(tài)向量之間的關(guān)系如式(3)所示:

      (3)

      通過建立系統(tǒng)各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,同時考慮系統(tǒng)時滯τ(t)帶來的影響,可以得到在廣義系統(tǒng)表述形式下的陸地自主車數(shù)學(xué)模型,如式(4)所示:

      (4)

      (5)

      式中:Wi1、Ei1、Ei2和Ei3是預(yù)先指定的定常實(shí)數(shù)矩陣,Δi(t):Z+→Rs1×s2是一個未知的實(shí)值時變矩陣函數(shù),并且包含Lebesgue可測量元素,具體如式(6)。

      ΔiT(t)Δi(t)≤Is2

      (6)

      如果式(5)和式(6)同時成立,則稱系統(tǒng)具有容許的參數(shù)不確定性。

      2 預(yù)備知識

      2.1 狀態(tài)空間區(qū)域劃分

      在仿射子系統(tǒng)中,線性化處理區(qū)間可描述為多面體區(qū)域的橢圓集合,其中Fi=2Ci/(βi-αi),fi=-(βi+αi)/(βi-αi);εi=x‖F(xiàn)ix+fi‖≤1,其中,i∈I。

      對于每個橢圓區(qū)域,可以得到

      (7)

      因此,狀態(tài)空間可以分為兩大類區(qū)域I=I0∪I1,I0代表包含原點(diǎn)的fiTfi≤x(t)THx(t),I1則代表其余的索引集合區(qū)域。

      2.2 基本引理

      定義1[11]考慮參數(shù)不確定體現(xiàn)為范數(shù)有界形式的離散廣義分段仿射系統(tǒng)(1),其中u(t)=0:

      1)如果存在z∈C使得det(zE-Ai)≠0,則稱廣義系統(tǒng)(1)是正則的,i∈I。

      2)如果deg(det(zE-Ai))=rank(E),i∈I,則稱系統(tǒng)(1)是因果廣義系統(tǒng)。

      3)用λ(E,Ai)表示離散廣義系統(tǒng)(1)的所有特征根,如果λ(E,Ai)?Dint(0,1),則稱式(1)是穩(wěn)定的廣義系統(tǒng)。

      4)如果稱廣義系統(tǒng)(1)是容許的,則系統(tǒng)(1)必定正則、因果,而且是穩(wěn)定的。

      5)用ν1表示矩陣束(E,Ai)的一階向量,且非零向量ν1滿足Eν1=0,對于滿足Eνk=Aivk-1的非零特征向量νk(k≥2),則稱為矩陣束(E,Ai)的k階特征向量。

      定義2 本文所設(shè)計(jì)魯棒H-infinite非脆弱狀態(tài)反饋控制器:

      式中:Ki∈Rnu×nx是控制器的增益矩陣;ΔKi(t)是控制器中的不確定項(xiàng),ΔKi(t)=MKFK(t)NK;MK、NK是已知的適當(dāng)維數(shù)線性矩陣,并且FK(t)TFK(t)≤I。

      引理1 對于適當(dāng)維數(shù)實(shí)矩陣M=MT、S、N和Δ(t),若滿足ΔT(t)Δ(t)≤I,則當(dāng)且僅當(dāng)存在某個標(biāo)量ε>0時:M+SΔ(t)N+NTΔT(t)ST<0等價于M+εSST+ε-1NTN<0。

      引理2 定義θ的矩陣函數(shù)R1(θ)、R2(θ)和R3(θ),如下線性矩陣不等式LMI:

      在不同的情況下等價于以下2個不等式:

      3 主要結(jié)果

      對于分段仿射系統(tǒng)(4),考慮性能指標(biāo):

      (8)

      本文所考慮彈性狀態(tài)反饋控制器由定義2給出,由此彈性控制器和連續(xù)廣義分段仿射系統(tǒng)(4)構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)可以描述如下:

      (9)

      定理對于所提彈性控制器,如果存在對稱正定矩陣0

      ETPiE≥0

      (10)

      (11)

      i∈I0,(i,j)∈Ω

      (12)

      i∈I1,(i,j)∈Ω

      證明在這里,采用的李雅普諾夫函數(shù)是定義在連續(xù)時間范疇內(nèi)的,具體廣義分段仿射李雅普諾夫函數(shù)形式表示如下:

      設(shè)計(jì)控制策略的目的在于另閉環(huán)系統(tǒng)式(9)是容許的,根據(jù)連續(xù)時滯廣義分段仿射李雅普諾夫函數(shù)的形式,只需要保證不等式(13)成立。在這一過程中,對李雅普諾夫函數(shù)式兩邊沿閉環(huán)系統(tǒng)式(9)同時進(jìn)行求導(dǎo),進(jìn)一步得到式(13):

      xT(t)Piπ+πT(-εij-1I)π<0

      (13)

      進(jìn)一步,為保證閉環(huán)系統(tǒng)式(9)即是容許的又滿足魯棒性能指標(biāo)γ,另不等式(14)成立:

      (14)

      根據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)式(9)中z(t)=Li(t)x(t),則不等式(14)進(jìn)一步可以寫成如下形式:

      xT(t)11x(t)+2πTPix(t)+xT(t)Piπ-wT(t)w(t)+

      πT(-εij-1I)π+γ-2zT(t)z(t)+wT(t)DiTDiw(t)<0

      其中:

      ?+

      不等式(14)可進(jìn)一步改寫為如下形式,其中(i,j)∈Ω:

      可以得到:

      Ai(t)TPiAi(t)-ETPiE<0

      (15)

      這里,進(jìn)一步假定矩陣束(E,Ai(t))為非因果的。用一階特征向量ν1和它的Hermitian矩陣ν1*分別左乘和右乘式(15)。用文獻(xiàn)[10]的方法,證明因果性的同時也證明了矩陣束(E,Ai(t))的正則性。

      進(jìn)一步將式(14)等同為如下形式:

      其中:Λ=DiT(t)-I。

      考慮系統(tǒng)性能指標(biāo)(8),為了使閉環(huán)系統(tǒng)(9)同時滿足魯棒性能指標(biāo)和二次型性能指標(biāo),只需要令如下不等式成立即可:

      xT(t)Qx(t)+u(t)TRu(t)≤0

      其中:u(t)=(Ki+ΔKi(t))x(t),進(jìn)而得到如下不等式:

      應(yīng)用引理2,可以得到如下不等式:

      其中:

      再次應(yīng)用引理2,可以得到如下不等式:

      證畢。

      本文定理給出了參數(shù)不確定時滯廣義分段仿射系統(tǒng)式(9)在連續(xù)時間范疇內(nèi)控制器存在的充分條件,將問題轉(zhuǎn)換為MATLAB中LMI工具箱的求解,尋求同時滿足魯棒性能指標(biāo)和二次型性能指標(biāo)的控制器增益。

      4 分析仿真

      首先,應(yīng)用本文所提定理設(shè)計(jì)陸地自主車分段仿射系統(tǒng)的非脆弱閉環(huán)控制器,證實(shí)本文所提控制方法的有效性,接下來通過對比參考文獻(xiàn)中所提閉環(huán)系統(tǒng)控制方法,證實(shí)本文所提控制方法的優(yōu)越性,給出此類離散廣義分段仿射系統(tǒng)魯棒H-infinite靜態(tài)輸出反饋控制器求取的正確途徑。

      給定閉環(huán)控制系統(tǒng)的擾動輸入w(k)=10e-t,利用MATLAB7.0線性矩陣不等式工具箱中的mincx求解器,得到欲尋求的輸出反饋控制器增益矩陣:

      K1=9.278 1,K2=6.567 8,K3=7.002 1,

      K4=0.213 6,K5=17.731 1

      最終,保證此類離散廣義分段仿射系統(tǒng)不僅是漸近穩(wěn)定的,而且同時滿足一定的魯棒H-infinite性能指標(biāo)和二次型性能指標(biāo):γ=21.425 4。

      數(shù)值仿真所給閉環(huán)控制系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線如圖2所示。

      圖2 閉環(huán)操作系統(tǒng)響應(yīng)曲線

      接下來,將本文所提控制器設(shè)計(jì)方法和文獻(xiàn)[12]中所提算法進(jìn)行對比,定義該陸地自主車中廣義矩陣E=I,此時系統(tǒng)降為正常系統(tǒng),如式(16)所示。

      (16)

      考慮系統(tǒng)存在擾動輸入w(k)=10e-t的情況,根據(jù)表3所示將車體行進(jìn)速度取為不同階段的值,利用本文定理和文獻(xiàn)[12]中的結(jié)果分別計(jì)算獲得的最小魯棒H-infinite性能指標(biāo)γ。通過觀察表3中針對不同速度下的性能指標(biāo),進(jìn)一步證實(shí)本文所提控制策略具有一定的卓越性。

      表3 幾種行進(jìn)速度下的H-infinite性能指標(biāo)γ

      值得注意的是,當(dāng)車體速度u0≥2 m/s時,文獻(xiàn)[12]中所提算法將無法求得最小魯棒H-infinite性能指標(biāo)γ,即當(dāng)擾動輸入存在時,采用本文所提定理具有更好的魯棒性,可以針對更多情況下的車體行進(jìn)速度找到非脆弱狀態(tài)輸出反饋控制器使得閉環(huán)系統(tǒng)同時具有魯棒H-infinite性能指標(biāo)γ和二次型性能指標(biāo)。

      表4 不同區(qū)域取值范圍

      表中ψ∈Χi,i=1,2,3對應(yīng)3個不同的工作點(diǎn),取值分別為:-2π/15,0,2π/15。

      同樣,根據(jù)本文定理以及文獻(xiàn)[12]中所提算法對式(2)在各個線性工作點(diǎn)附近做線性化處理,基于此種方法得到非脆弱反饋控制器,最終在區(qū)域Χ2內(nèi)使得閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定于平衡點(diǎn)(0,0,0)處,從而達(dá)到控制目的。

      考慮系統(tǒng)存在擾動輸入w(k)=10e-t的情況,通過本文定理構(gòu)造閉環(huán)控制器,再利用MATLAB7.0線性矩陣不等式工具箱中的mincx求解器進(jìn)行演算,求得欲尋求的輸出反饋非脆弱控制器增益矩陣:

      K1=14.964 5,K2=23.453 5,K3=5.547 8

      此時,針對陸地自主車運(yùn)行時的各物理量取為:I=1.5kgm2,k=0.05,u=T為系統(tǒng)輸入。利用本文定理和文獻(xiàn)[12]中的結(jié)果分別計(jì)算獲得的最小魯棒H-infinite性能指標(biāo)γ,使得由非脆弱狀態(tài)輸出反饋控制器構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)同時具有魯棒H-infinite性能指標(biāo)γ和二次型性能指標(biāo),2個閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線由圖3、4給出。

      圖3 閉環(huán)操作系統(tǒng)響應(yīng)曲線(根據(jù)本文所提定理所得)

      圖4 閉環(huán)操作系統(tǒng)響應(yīng)曲線(根據(jù)參考文獻(xiàn)所得)

      對仿真過程所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較可以看出,基于本文所提出方法設(shè)計(jì)的非脆弱保性能控制器使得閉環(huán)系統(tǒng)(9)漸近穩(wěn)定,H-infinite擾動抑制度γ=86.900 2,且存在一個性能上界J<6.754 7,滿足欲達(dá)到的設(shè)控制目的。另一方面,根據(jù)文獻(xiàn)[12]中所提算法設(shè)計(jì)的控制器同樣使得閉環(huán)系統(tǒng)(9)漸近穩(wěn)定,同時得到閉環(huán)系統(tǒng)的H-infinite干擾抑制度γ=17.095 4。

      將圖3、4所示結(jié)果進(jìn)行對比,不難得出如下結(jié)論:應(yīng)用本文所提定理進(jìn)行設(shè)計(jì)的控制器由于考慮了閉環(huán)系統(tǒng)二次D-穩(wěn)定性,對比閉環(huán)系統(tǒng)魯棒H-infinite性能指標(biāo)與文獻(xiàn)[12]中所提算法得到的控制器的相同性能指標(biāo),結(jié)果有一定的下降,即在相同初始條件下,閉環(huán)控制系統(tǒng)(9)在考慮二次D-穩(wěn)定性的同時使得系統(tǒng)魯棒性能有一定幅度的下降[13]。

      通過圖3、4呈現(xiàn)出來的閉環(huán)系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線,不難得出如下結(jié)論:隨著系統(tǒng)響應(yīng)時間的不斷疊加,分別有不同的系統(tǒng)表現(xiàn)體現(xiàn)在通過本文定理以及文獻(xiàn)[12]中所提算法得到的2個閉環(huán)控制系統(tǒng)中[14]。從系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間上來看,本文所提定理由于考慮系統(tǒng)二次D-穩(wěn)定性,導(dǎo)致圖3中曲線首次達(dá)到穩(wěn)態(tài)值時所用的調(diào)節(jié)時間更多,這表明基于文獻(xiàn)[12]中所提算法搭建的控制系統(tǒng)在調(diào)節(jié)速度上更加優(yōu)秀;將狀態(tài)曲線第1次達(dá)到波峰的2個時間做比較,狀態(tài)曲線在圖3中表現(xiàn)出良好的上升勢頭,并且2個波峰之間的時間間隔更短,2個最大值的絕對值之比在穩(wěn)態(tài)時大約為3∶1,這也說明圖3中系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線不僅具備足夠的穩(wěn)定裕度,還具有更合理的衰減比;隨著系統(tǒng)時間再次疊加且經(jīng)歷過渡過程后,圖3、4中曲線最終所達(dá)到的新穩(wěn)態(tài)值與預(yù)先期望值之間的誤差都保持在相對小的范圍內(nèi),這充分說明無論是本文定理還是文獻(xiàn)[12]中所提算法都可以構(gòu)造較好調(diào)節(jié)精度的閉環(huán)控制系統(tǒng);另外,在控制系統(tǒng)超調(diào)量指標(biāo)上,圖3中系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線明顯優(yōu)于圖4中曲線,且擁有更小的最大余差值。至于圖3、4中狀態(tài)響應(yīng)曲線的振蕩周期和頻率方面,圖3中的響應(yīng)曲線略有優(yōu)勢[15]。

      5 結(jié)論

      本文在對陸地自主車系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)上,將其歸納為一類廣義時滯系統(tǒng),且考慮該系統(tǒng)具有范數(shù)有界形式的參數(shù)不確定性。在數(shù)值仿真證實(shí)所提方法有效性的基礎(chǔ)上,得到以下結(jié)論:

      1)考慮擾動的此類時滯系統(tǒng)閉環(huán)穩(wěn)定性可以通過求解一組包含參變量的LMIs得到,且系統(tǒng)具有較低的保守性。

      2)在求解該類線性矩陣不等式的過程中,采用廣義分段仿射Lyapunov函數(shù)、投影定理以及基本引理相結(jié)合的方式是可行且有效的。

      3)將運(yùn)用線性矩陣不等式LMI算法求取魯棒H-infinite反饋控制器增益矩陣的思想運(yùn)用到連續(xù)時間廣義系統(tǒng),具有一定的優(yōu)越性。

      4)通過對比以往切換控制算法的實(shí)例,證明所提方法具備一定的有效性和卓越性。在存在未知情況下外部干擾和測量噪聲時,此類系統(tǒng)濾波器的設(shè)計(jì)問題將會成為今后廣大學(xué)者研究的一個熱點(diǎn),對該類系統(tǒng)閉環(huán)濾波器同時考慮擾動存在的情況也有待于后續(xù)的研究。

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