市場一體化的工業(yè)污染排放機制:長江經(jīng)濟帶例證

孫博文,程志強

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市場一體化的工業(yè)污染排放機制:長江經(jīng)濟帶例證

孫博文1,2*,程志強1

(1.北京大學光華管理學院,北京 100871；2.北京大學貧困地區(qū)發(fā)展研究院,北京 100871)

采用長江經(jīng)濟帶2003~2015年105個城市面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法探討了市場一體化影響長江經(jīng)濟帶工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵以及工業(yè)廢水的實證結(jié)果及中間機制.研究表明:長江經(jīng)濟帶各類工業(yè)污染物排放都具有動態(tài)累積效應以及存在路徑依賴問題,市場規(guī)模加劇了工業(yè)污染排放,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例以及技術(shù)水平的提升則降低了各類工業(yè)污染排放水平,市場一體化存在影響各類工業(yè)污染物排放的規(guī)模、結(jié)構(gòu)與技術(shù)傳導路徑.具體地,全樣本中,市場一體化對各類工業(yè)污染排放物都具有技術(shù)中介效應,對于除工業(yè)煙塵之外的其他工業(yè)污染物排放具有市場規(guī)模中介效應,但第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中介效應不顯著;分析區(qū)域異質(zhì)性可知,與中下游地區(qū)相比,長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)市場一體化水平偏低,導致其對技術(shù)進步的促進不顯著,缺乏影響各類工業(yè)污染物排放的技術(shù)中介效應,另外市場一體化對各地區(qū)工業(yè)煙塵的排放都具有一定的顯著中介效應,至少能夠從規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進步層面找到一條顯著的傳導路徑.本文推測,市場一體化對工業(yè)污染排放的影響可能受到了經(jīng)濟發(fā)展階段、地區(qū)企業(yè)所有權(quán)屬性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及交通基礎(chǔ)設施建設等潛在因素影響,而且工業(yè)煙塵排放量較大的行業(yè)是未來降低長江經(jīng)濟帶工業(yè)污染排放的政策重點.

市場一體化；工業(yè)污染排放；長江經(jīng)濟帶；環(huán)境庫茲涅茨曲線；規(guī)模效應；結(jié)構(gòu)效應；技術(shù)效應

我國已經(jīng)從高速增長階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段,推動統(tǒng)一市場體系建設是實現(xiàn)經(jīng)濟增長、生態(tài)環(huán)境保護與提高綠色增長效率等目標的制度保障,也是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求.但地方績效考核機制、官員晉升激勵以及落后地區(qū)的策略性分工等因素都加劇了市場分割與地方保護行為,損害了地方市場一體化進程以及不利于未來高質(zhì)量發(fā)展目標的實現(xiàn)[1-3].長江經(jīng)濟帶已經(jīng)成為流域生態(tài)保護和綠色發(fā)展的典范,各省市在推動區(qū)域市場一體化做出了很多卓有成效的探索,在生態(tài)優(yōu)先與綠色發(fā)展的要求下,通過消除市場壁壘、推進市場一體化建設,實現(xiàn)了要素的優(yōu)化配置.本文作者[4]采用“價格法”測度了長江經(jīng)濟帶市場一體化的指數(shù)發(fā)現(xiàn),其市場一體化指數(shù)從2003年的22.02增加到2012年的最高值92.02,與此同時,長江經(jīng)濟帶工業(yè)污染排放水平則不斷下降,工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水以及工業(yè)煙塵排放量分別從2003年的18.86t、3.35萬t以及7.91萬t,變成2015年的15.42萬t,2.44萬t以及12.04萬t等,市場一體化與不同污染物排放存在一個反向變化趨勢.

市場一體化影響工業(yè)污染排放的中間機制比較復雜,實證研究結(jié)論莫衷一是.一方面,市場一體化下的環(huán)境污染治理合作,實現(xiàn)了環(huán)境污染外部性的內(nèi)部化,有助于污染減排[5],賀祥民等[6]基于準自然試驗的方法得出了長三角市場一體化具有污染減排效應的結(jié)論.另外,能源市場一體化有助于降低能源貧乏地區(qū)的貿(mào)易成本,推動各地區(qū)根據(jù)比較優(yōu)勢原則進行能源交易,提高了能源利用效率[7];環(huán)境庫茲涅茨曲線理論認為[8-9],市場一體化通過產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色生產(chǎn)技術(shù)進步等因素降低環(huán)境污染.另一方面,市場一體化可能會通過擴大本地市場與促進企業(yè)生產(chǎn)導致環(huán)境副產(chǎn)品的增加,加劇了環(huán)境污染,體現(xiàn)為市場一體化的規(guī)模效應.但市場一體化對環(huán)境污染的影響還與結(jié)構(gòu)效應與技術(shù)效應密不可分,市場一體化下商品自由貿(mào)易以及要素自由流動,有利于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、加劇企業(yè)競爭以及倒逼技術(shù)創(chuàng)新,對污染減排有促進作用[10-12].市場一體化對環(huán)境福利的改善還依賴污染物的空間溢出屬性與跨區(qū)污染系數(shù),如果污染物溢出作用高于某一門限值,則市場一體化不利于環(huán)境福利的改善,通過提高企業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)將成為企業(yè)降低環(huán)境污染的必選項[13].

在我國對環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)檢驗的研究比較豐富,而且在不同的研究方法、區(qū)域?qū)ο蟆⑽廴疚锓N類和時間階段下的研究結(jié)論迥異,但鮮有學者從市場一體化的視角探索其對環(huán)境污染的非線性影響和中間機制實證檢驗.本文的核心在于拓展了環(huán)境庫茲涅茨曲線的理論邊界,利用長江經(jīng)濟帶2003~2015年105個城市的面板數(shù)據(jù),實證檢驗市場一體化對不同地區(qū)各類環(huán)境污染物的影響,并對中間機制中的規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應與技術(shù)效應進行了分析.問題的解決,對于識別市場一體化影響長江經(jīng)濟帶污染物排放的中間機制,以及推動長江經(jīng)濟帶綠色可持續(xù)發(fā)展有重要的理論與實踐價值.

1 理論基礎(chǔ)與命題假設

從市場一體化的視角切入,來探討市場一體化對經(jīng)典的Krueger和Grossman環(huán)境庫茲涅茨曲線的拓展及影響環(huán)境污染的規(guī)模、結(jié)構(gòu)與技術(shù)效應.

市場一體化影響污染排放的規(guī)模效應.消除市場分割以及打破區(qū)域行政壁壘,促進商品自由流動和建立統(tǒng)一市場對于促進地區(qū)經(jīng)濟增長有重要意義.新經(jīng)濟地理學認為,市場一體化對于經(jīng)濟增長的促進有兩方面的影響機制,短期內(nèi),地方政府分割市場可能有利于本地經(jīng)濟增長,因為市場一體化下的發(fā)達地區(qū)會利用“虹吸效應”吸引落后地區(qū)要素轉(zhuǎn)移,而且企業(yè)家也存在追求規(guī)模效益而向發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟集聚地移動,加大了本地經(jīng)濟福利損失以及不利于本地經(jīng)濟增長[14-15].但長期來看,市場一體化有助于提高本地市場規(guī)模,促進產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長.結(jié)果,市場一體化對經(jīng)濟增長的影響可能存在非線性的關(guān)系[16-17],對環(huán)境污染的影響方向也并不確定.此外,經(jīng)濟規(guī)模的擴大以及市場潛力的提高雖然會帶來企業(yè)的增加與污染總量的提高,但馬歇爾經(jīng)典勞動力蓄池、知識外溢以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征等集聚外部性將會促進單位污染排放水平的降低[18].

市場一體化影響污染排放的結(jié)構(gòu)效應.市場一體化打破了勞動力向城市流動的制度障礙,促使低技能勞動力在產(chǎn)業(yè)間自由選擇,有助于促進城市化進程以及充分發(fā)揮城市集聚經(jīng)濟下的學習、共享和匹配機制,促進服務行業(yè)的發(fā)展,對于要素優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級有積極作用.服務業(yè)具有低固定資產(chǎn)投入以及環(huán)境污染水平較低的特點,使得市場一體化將通過提高第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重而促進污染減排[19-21].市場一體化的結(jié)構(gòu)效應與經(jīng)濟發(fā)展階段密不可分,經(jīng)濟發(fā)展的初級階段,經(jīng)濟從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向能源和資金密集型的工業(yè)轉(zhuǎn)變,加劇了環(huán)境污染,隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸從第一第二產(chǎn)業(yè)向低污染、高知識密集度以及高人力資本的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,降低了單位產(chǎn)出的污染排放量[22].另外,由于地方政府面臨著稅收競爭、官員晉升和就業(yè)保障三大激勵,市場分割政策下地方政府傾向于高污染、高能耗、高投入但稅收貢獻大的“三高”企業(yè),帶來了嚴重的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、資源浪費以及環(huán)境污染問題,而消除市場分割以及推動政府跨區(qū)域合作則有助于優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局,緩解產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題,提高地區(qū)專業(yè)化水平[23-24].

市場一體化影響污染排放的技術(shù)效應.市場一體化有助于消除資源空間錯配和提高全要素生產(chǎn)率[25-27].在需求側(cè),高市場一體化程度往往與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和高市場化程度相伴,人們對環(huán)境品質(zhì)的需求也更大,有助于倒逼企業(yè)提高綠色環(huán)保與清潔生產(chǎn)技術(shù),降低企業(yè)污染排放水平.在供給側(cè),市場一體化意味著企業(yè)競爭效應的加劇,激勵的市場競爭也會倒逼企業(yè)加大研發(fā)支出,提高綠色生產(chǎn)技術(shù)以及降低污染排放.

綜合以上理論分析可以提出如下命題假設:

命題假設:市場一體化通過市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進步等中間機制對環(huán)境污染排放產(chǎn)生影響,其中市場規(guī)模的擴大提高了經(jīng)濟總量和污染物“副產(chǎn)品”,第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的提升降低了能源需求水平,有助于降低污染排放,而技術(shù)進步下的生產(chǎn)效率以及清潔技術(shù)水平的提高,也有助于降低污染排放,市場一體化對環(huán)境污染的綜合效應取決于規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應與技術(shù)效應的綜合影響.

2 研究設計

2.1 計量模型設定

本文采用中介效應模型對市場一體化影響環(huán)境污染的理論機制進行實證檢驗.為了緩解解釋變量的內(nèi)生問題,本文采用動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩陣估計(GMM)的方法對市場一體化的污染減排效應進行實證.在Arellano等[28]的動態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法中,本研究在解釋變量一階差分的基礎(chǔ)上,又將其更高層次上的市場一體化指數(shù)、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進步的滯后項,以及其他解釋變量的高階滯后項作為工具變量進行回歸.借鑒Baron等[29]提出的中介效應機制模型以及對數(shù)化處理如下:

2.2 變量選擇與說明

2.2.1 工業(yè)污染排放 長江經(jīng)濟帶主要城市的不同污染物類型的排放,包括工業(yè)廢水排放water,工業(yè)二氧化硫排放SO2以及工業(yè)煙塵dust等3個變量.

2.2.2 市場一體化指數(shù) 借鑒桂琦寒等[30]的“價格法”對長江經(jīng)濟帶105個城市的市場一體化指數(shù)進行測度,計算步驟如下:

(1)計算相對價格絕對值.由于獲得價格數(shù)據(jù)是環(huán)比數(shù)據(jù),因此對價格比取對數(shù)處理并且進行一階差分,相對價格差絕對值表示為:

所以影響城市對相對價格波動的非商品因素可以表示為:

(4)市場一體化指數(shù)表示為市場分割的倒數(shù):

式中:代表當年的GDP增長率;勞動力投入則采用全社會就業(yè)總?cè)丝趤肀硎?含價指標均以2003年不變價格進行平減處理;基于Maxdea軟件的Malmquist指數(shù)可以利用DEA中的距離函數(shù)比率計算生產(chǎn)效率[35-36].

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文以橫跨我國東中西的長江經(jīng)濟帶為研究對象,長江經(jīng)濟帶覆蓋江浙滬、湘鄂贛皖、成渝滇黔9省2市.市場分割指數(shù)的計算采用基于食品、煙酒、服裝、家用電器及音像器材、文化辦公用品以及建筑材料等6大類商品的價格數(shù)據(jù)進行計算,基于數(shù)據(jù)的可得性剔除少數(shù)民族自治州數(shù)據(jù)以及湖北省神農(nóng)架地區(qū)和天門、潛江和仙桃3個湖北省直管縣;另外,考慮到行政區(qū)劃的調(diào)整,安徽省巢湖市在2011年被撤銷,為保持統(tǒng)計口徑一致,依照行政區(qū)劃調(diào)整,研究將2011年之前巢湖市轄區(qū)以及廬江縣的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)劃入合肥市,將和縣以及含山縣的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)劃入到馬鞍山市,將無為縣的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)劃入到蕪湖市.部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法、趨勢外推法進行處理,對于連續(xù)缺失的數(shù)據(jù),研究采用當年的居民消費價格指數(shù)進行替代.下表1為主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果:

表1 各變量描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果

中介效應模型分為基準模型、中介模型與綜合模型3個部分,基準模型中不包含中介變量,自變量為市場一體化lnmi及其平方項sqlnmi,用以檢驗市場一體化與不同污染排放之間的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”的存在性;中介效應模型為市場一體化lnmi分別對市場規(guī)模lnmp、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnstruc以及技術(shù)進步lntc的影響;綜合效應模型中,解釋變量是市場一體化lnmi與不同中介變量的集合.動態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計方法對一階滯后項自相關(guān)檢驗值A(chǔ)R(1)并沒有太嚴格的要求,但要求二階滯后自相關(guān)檢驗值A(chǔ)R(2)接受不存在自相關(guān)的假設,并要求漢森(Hansen)檢驗值接受工具變量有效的原假設,本文主要模型檢驗結(jié)果通過了檢驗要求,主要變量的內(nèi)生問題得到了良好的解決.

表2 長江經(jīng)濟帶全樣本回歸結(jié)果

續(xù)表2

方法基準模型中介模型綜合模型 模型2-12-22-32-42-52-62-72-82-9 ln SO2ln dustln waterlnmplnstruclntclnso2lndustlnwater Constant4.829***7.269***3.260***0.767*-2.9517.213*-1.15212.76*-1.564 (0.930)(1.064)(0.811)(0.430)(2.930)(3.750)(5.307)(6.869)(2.290) AR(1)0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0020.000 AR(2)0.1570.6720.6700.1410.1140.1040.8780.4040.112 漢森檢驗值0.9361.0000.3060.5071.0000.1920.1600.0710.439 觀測樣本126012601260126012601260126012601260 城市數(shù)量105105105105105105105105105

注:***,**,*分別為通過1%、5%、10%顯著性水平檢驗,括號內(nèi)為標準誤,下同.

3.1 長江經(jīng)濟帶全樣本市場一體化影響各類工業(yè)污染排放的結(jié)果分析

表2反映了長江經(jīng)濟帶全樣本流域市場一體化對于環(huán)境污染的影響中間機制,總體上模型2-1~2-3均顯示不同類別的污染物排放都存在一定的動態(tài)滯后效應,反映了地區(qū)工業(yè)污染物排放存在的路徑依賴問題,而且綜合模型中顯示,市場規(guī)模的系數(shù)無一例外為正,表明市場規(guī)模的擴大從總量上加劇了環(huán)境污染,但第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)進步系數(shù)均為負,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及技術(shù)進步都有助于降低各類工業(yè)污染排放,驗證了命題假設.具體地,基準模型中(模型2-1~2-3),市場一體化指數(shù)對不同污染物的排放影響都比較顯著,呈現(xiàn)出一定的線性或非線性影響關(guān)系.比如,市場一體化對工業(yè)二氧化硫以及工業(yè)煙塵排放的影響存在顯著的“倒U”關(guān)系,而對工業(yè)廢水的排放存在線性抑制關(guān)系,市場一體化對污染排放的影響存在復雜機制,符合中介效應模型中的基準效應模型有效性要求.進一步驗證市場一體化對工業(yè)污染排放的規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應及技術(shù)效應,依賴于中介效應模型(模型2-4~2-6)和綜合效應模型(模型2-7~2.9)的綜合信息判斷,結(jié)果顯示:中介效應模型中,市場一體化對長江經(jīng)濟帶總體市場規(guī)模和技術(shù)進步都有比較顯著的影響,可能是因為一體化的市場體系有助于打破區(qū)域間市場壁壘,提高地區(qū)市場容量,有助于規(guī)模效應的持續(xù)發(fā)揮與分工的深化,促進了知識溢出與技術(shù)進步,但市場一體化對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的影響不顯著.沿著中介模型的結(jié)論進一步分析,綜合模型中技術(shù)進步對各類工業(yè)污染物的排放都有顯著的抑制作用,而且市場規(guī)模變量也對除了工業(yè)煙塵之外的其他工業(yè)污染物排放有顯著的促進作用,主要變量的系數(shù)正負方向符合理論假設的基本判斷,這證實市場一體化對于各類工業(yè)污染排放都具有技術(shù)進步的中介效應,對于除工業(yè)煙塵之外的其他工業(yè)污染排放具有市場規(guī)模的中介效應,但不存在第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應.說明,市場一體化對于長江經(jīng)濟帶的總體工業(yè)污染排放是通過擴大流域市場規(guī)模以及提高技術(shù)水平來實現(xiàn)的,對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級影響并不突出.

3.2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗及原因

3.2.1 區(qū)域異質(zhì)性檢驗 現(xiàn)實中長江經(jīng)濟帶橫貫中國東中西11省市,市場化程度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平以及地區(qū)環(huán)境質(zhì)量等都存在巨大差異,有必要對上中下游實證結(jié)論分而論之.長江經(jīng)濟帶下游(表3)、中游(表4)和上游(表5)的區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示:

對基準模型的有效性檢驗.不同地區(qū)的市場一體化指數(shù)對各類污染物存在著一定的線性或者非線性影響關(guān)系.下游地區(qū)的基準模型(3-1~3-3)中,市場一體化對不同污染物存在顯著的線性或非線性關(guān)系,市場一體化對工業(yè)二氧化硫、煙塵以及廢水排放影響的一次項系數(shù)均為正,二次項系數(shù)均顯著為負,無一例外均證實了市場一體化對不同污染物排放存在的先促進、后抑制的“倒U”影響關(guān)系;中游地區(qū)的基準模型(4-1~4-3)中,市場一體化對二氧化硫排放存在“U”型影響關(guān)系,而對廢水排放存在“倒U”影響關(guān)系.在上游地區(qū)的基準模型(5-1~5-3)中,市場一體化僅對工業(yè)煙塵的影響系數(shù)通過顯著檢驗,市場一體化對工業(yè)煙塵排放存在先抑制、后促進的“U”型關(guān)系.

進一步對表3~表5的中介模型和綜合模型分析可知:在下游地區(qū),市場一體化對市場規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進步都有顯著影響.對工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵排放都有直接效應,但對工業(yè)廢水排放的直接效應不顯著,市場一體化對工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵的排放都具有顯著的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及技術(shù)中介效應,但對工業(yè)廢水的影響不顯著.在中游地區(qū),市場一體化對市場規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進步都具有顯著的非線性影響關(guān)系,對工業(yè)二氧化硫的排放具有規(guī)模與技術(shù)的中介效應,但對工業(yè)煙塵以及工業(yè)廢水排放僅分別具有技術(shù)與結(jié)構(gòu)中介效應.在上游地區(qū),市場一體化對市場規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)顯著,但對技術(shù)進步影響不顯著,市場一體化對工業(yè)煙塵的排放進具有規(guī)模及第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應,不具有技術(shù)中介效應.總結(jié)可知,第一,市場一體化對長江經(jīng)濟帶不同地區(qū)的市場規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進步都有顯著的影響,但不存在影響上游地區(qū)各類污染物排放的技術(shù)中介效應;第二,市場一體化對各地區(qū)工業(yè)煙塵的排放都具有一定的顯著中介效應,至少能夠找到一條顯著的傳導路徑,表明工業(yè)煙塵排放量較大行業(yè)是降低未來長江經(jīng)濟帶工業(yè)污染排放政策重點.

表3 長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)回歸結(jié)果

3.2.2 原因分析 在當前深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與在長江經(jīng)濟帶要生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的背景下,從市場一體化這一降低“制度成本”的視角切入,具有一定的緊迫性.但有必要從更加微觀的機制去剖析市場一體化對不同地區(qū)、行業(yè)工業(yè)污染排放屬性的影響,商品市場一體化對于不同地區(qū)的各類工業(yè)污染物排放影響取決于行業(yè)發(fā)展的屬性因素:

第一、企業(yè)的所有權(quán)屬性及行業(yè)壟斷因素.商品市場一體化的本質(zhì)是打破商品交易的行政壁壘與地方保護,但現(xiàn)實中,國有企業(yè)承擔的稅收及就業(yè)社會功能強化了其市場壟斷地位,而且即便效率較低以及污染水平較高,也容易獲得源源不斷的信貸支持,甚至在僵尸企業(yè)中也占有較高比例.比如在煤炭與金屬礦開采、石油加工以及化學制品制造業(yè),市場壁壘下的產(chǎn)能過剩問題比較嚴重,加劇了工業(yè)廢氣和廢水的排放;對于鋼鐵、煤炭以及有色金屬等國企主導的行業(yè),稅收及就業(yè)激勵導致其產(chǎn)業(yè)同構(gòu)與資源浪費問題突出,也加劇了相關(guān)工業(yè)污染物的排放.

表4 長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)回歸結(jié)果

第二、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段因素.長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)處于工業(yè)化后期,服務業(yè)要遠高于中上游地區(qū),主要發(fā)展的產(chǎn)業(yè)有高端裝備制造、生物技術(shù)、新能源產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)與新材料以及通信設備、計算機等高技術(shù)附加值、低污染行業(yè);中游地區(qū)處于工業(yè)化中后期,是承接東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移的重要陣地,還處于“環(huán)境庫茲涅茨曲線”的左半側(cè),市場一體化擴大了企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模,提高了污染的總量水平,市場規(guī)模擴大下的地區(qū)專業(yè)化分工效應還不足;而上游地區(qū)處于工業(yè)化初期階段,由于生產(chǎn)要素的成本優(yōu)勢以及政府的轉(zhuǎn)移支付支持,主要依賴于農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè),以及紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)與云計算等產(chǎn)業(yè)的污染減排效應尚未得到體現(xiàn).

表5 長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)回歸結(jié)果

第三、交通基礎(chǔ)設施與城市群協(xié)同因素.長江經(jīng)濟帶綜合立體交通走廊的構(gòu)建促進了長三角、長江中游和成渝城市群的協(xié)同發(fā)展,交通運輸網(wǎng)降低了貨運成本及交通廢氣的排放,而且城市群的發(fā)展也有助于發(fā)揮規(guī)模分享、匹配與學習的集聚外部性提高企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù),都有助于降低各類污染物排放,但各地區(qū)綜合立體交通網(wǎng)絡的完善程度以及城市群發(fā)展的成熟度決定了產(chǎn)業(yè)集聚和地區(qū)專業(yè)化的成本和污染減排促進效應,表現(xiàn)為各地區(qū)工業(yè)污染排放的差異性.

4 結(jié)論

4.1 長江經(jīng)濟帶工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵以及工業(yè)廢水排放等不同類別的污染物都具有一定的動態(tài)累積效應,地區(qū)工業(yè)污染物排放存在路徑依賴問題.這意味著單純依賴企業(yè)的市場意識提高綠色生產(chǎn)技術(shù)、降低污染排放容易帶來市場失靈問題,應當進一步強化外部制度供給,完善中央環(huán)保督查制度,強化企業(yè)綠色生產(chǎn)監(jiān)管、完善企業(yè)污染排放信息發(fā)布制度以及跨區(qū)域生態(tài)補償制度,打破工業(yè)污染排放的“路徑依賴”.

4.2 市場規(guī)模的擴大加劇了污染總量排放,技術(shù)進步以及第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例的提升都有助于降低工業(yè)污染排放.這就要求充分發(fā)揮長三角、長江中游以及成渝城市群的規(guī)模效應與協(xié)同效應,形成要素自由流動的空間整合環(huán)境,推動長江經(jīng)濟帶流域跨越“環(huán)境庫茲涅茨曲線”的拐點,還要求通過推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提高服務業(yè)水平,以及加大企業(yè)的科研支持力度促進技術(shù)進步.

5 政策啟示

政策啟示是:進一步強化外部制度供給,完善中央環(huán)保督查制度,強化企業(yè)綠色生產(chǎn)監(jiān)管、完善企業(yè)污染排放信息發(fā)布制度以及跨區(qū)域生態(tài)補償制度,打破工業(yè)污染排放的“路徑依賴”;充分發(fā)揮長三角、長江中游以及成渝城市群的規(guī)模效應與協(xié)同效應,形成要素自由流動的空間整合環(huán)境,推動長江經(jīng)濟帶流域跨越“環(huán)境庫茲涅茨曲線”的拐點,通過推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提高服務業(yè)水平,加大企業(yè)的科研支持力度促進技術(shù)進步;加大具有高技術(shù)附加值和低污染排放屬性的外商投資引入,完善跨區(qū)域技術(shù)合作平臺,促進技術(shù)市場一體化;因地制宜制定產(chǎn)業(yè)政策,推動長江經(jīng)濟帶工業(yè)煙塵排放較低的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,采用市場化的手段處置僵尸企業(yè),化解產(chǎn)能過剩.

[1] 劉培林.地方保護和市場分割的損失[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2005, (4):69-76. Liu P L. Loss of local protectionism and market barriers [J]. China industrial Economy, 2005,(4):69-76.

[2] 周黎安.中國地方官員的晉升錦標賽模式研究[J]. 經(jīng)濟研究, 2007,(7):36-50. Zhou L A. Governing China's local officials: An analysis of promotion tournament model [J]. Economic Research Journal, 2007,(7):36-50.

[3] 陸 銘,陳 釗,嚴 冀.收益遞增、發(fā)展戰(zhàn)略與區(qū)域經(jīng)濟的分割[J]. 經(jīng)濟研究, 2004,(1):191-191. Lu M, Chen Z, Yan J. Increasing return, development strategy and regional economic segmentation [J]. Economic Research Journal, 2004, (1):191-191.

[4] 孫博文.市場一體化是否有助于降低污染排放?——基于長江經(jīng)濟帶城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 環(huán)境經(jīng)濟研究, 2018,(1):37-56.Sun B W. Does market integration reduce environmental pollution? Empirical analysis based on city panel data of the Yangtze River Economic Belt [J]. Journal of Environmental Economics, 2018,(1):37-56.

[5] 孫博文,雷 明.市場分割、降成本與高質(zhì)量發(fā)展:一個拓展新經(jīng)濟地理模型分析[J]. 改革, 2018,(7):53-63. Sun B W, Lei M. Market segmentation, cost reductionand high quality development: an analysis of a New Economic Geography Model [J]. Reform, 2018,(7):53-63.

[6] 賀祥民,賴永劍,聶愛云.區(qū)域一體化與地區(qū)環(huán)境污染排放收斂——基于長三角區(qū)域一體化的自然實驗研究[J]. 軟科學, 2016,(3):41-45. He X M, Lai Y J, Nie A Y. Regionalintegrationand regional environmental pollution emission convergence: Based on the natural experiment of the Yangtze River Delta Regional integration [J]. Soft Science, 2016,(3):41-45.

[7] 張翠菊,張宗益.能源稟賦與技術(shù)進步對中國碳排放強度的空間效應[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2015,25(9):37-43. Zhang C J, Zhang Z Y. Spatial effects of energy resources and technology advance on China’s carbon emissionintensity [J]. China Population, Resources and Environment, 2015,25(9):37-43.

[8] Grossman G M, Krueger A B. Environmental impacts of an North American Free Trade Agreement [J]. Social Science Electronic Publishing, 1991,8(2):223-250.

[9] 趙 哲,陳建成,白羽萍,等.二氧化碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析[J]. 中國環(huán)境科學, 2018,38,(7):2785-2793. Zhao Z, Chen J C, Bai Y P, et al. the Empirical analysis of the relationship between carbon dioxide emissions and economic growth [J]. China Environmental Science, 2018,38(7):2785-2793.

[10] 鄧玉萍,許和連.外商直接投資、地方政府競爭與環(huán)境污染——基于財政分權(quán)視角的經(jīng)驗研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2013,23(7): 155-163. Deng Y P, Xu H L. Foreign direct investment, local government competitionand environmental pollution: Empirical analysison fiscal decentralization [J]. China Population, Resources and Environment, 2013,23(7):155-163.

[11] Dong B, Gong J, Zhao X. FDI and environmental regulation: Pollution haven or a race to the top? [J]. Journal of Regulatory Economics, 2012,41(2):216-237.

[12] 吳振信,謝曉晶,王書平.經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響分析——基于中國的省際面板數(shù)據(jù)[J]. 中國管理科學, 2012,20(3):161-166. Wu Z X, Xie X J, Wang S P. The influence of economic development and industrial structure to carbon emission based on China's Provincial Panel Data [J]. Chinese Journal of Management Science, 2012,20(3): 161-166.

[13] 周 愚,皮建才.區(qū)域市場分割與融合的環(huán)境效應:基于跨界污染的視角[J]. 財經(jīng)科學, 2013,(4):101-110.Zhou Y, Pi J C. Environmental effects on segmentationand integration of regional markets in China: from perspective of transboundary pollution [J]. Finance & Economics, 2013,(4):101-110.

[14] Krugman P. Increasing returns and economic geography [J]. Journal of Political Economy, 1991,99(3):83-499.

[15] Fujita M, Thisse J F. Economics of agglomeration: Cities, industrial location, and regional growth [M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2002:25-29.

[16] 陸 銘,陳 釗.分割市場的經(jīng)濟增長——為什么經(jīng)濟開放可能加劇地方保護? [J]. 經(jīng)濟研究, 2009,(3):42-52. Lu M, Chen Z. Fragmented growth: Why economic opening may worsen domestic market segmentation [J]. Economic Research Journal, 2009,(3):42-52.

[17] 王曉碩,宇超逸.空間集聚對中國工業(yè)污染排放強度的影響[J]. 中國環(huán)境科學, 2017,37,(4):1562-1570. Wang X S, Yu C Y. Impact of spatial agglomerationon industrial pollution emissions intensity in China [J]. China Environmental Science, 2017,37,(4):1562-1570.

[18] Marshall A. From principles of economics [M]. Readings inthe Economics ofthe Divisionof Labor: the Classical Tradition, 2005:195-215.

[19] 李 鵬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線關(guān)系嗎? [J]. 經(jīng)濟問題探索, 2015,(12):56-67. Li P. Is there An inverted U-shaped curve relationship between industrial restructuring and environmental pollution? [J]. Inquiry into Economic Issues, 2015,(12):56-67.

[20] 李 鵬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間倒“U”型曲線關(guān)系的檢驗——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度和經(jīng)濟增長速度共同影響視角的分析[J]. 經(jīng)濟問題, 2016,(10):21-26. Li P. Aninverted-U Curve test about industrial structure and environment pollution in view of the common influence of the industrial adjustment extent and the economic growth speed [J]. On Economic Problems, 2016,(10):21-26.

[21] 劉安國,張克森,聶 蓓,等.江蘇省第二產(chǎn)業(yè)演進與工業(yè)三廢排放關(guān)系研究[J]. 中國環(huán)境科學, 2017,37,(4):1579-1588.Liu A G, Zhang K S, Nie P, et al. Researchon relationship between emissionof industrial wastes and the growth of secondary industry in Jiangsu Province [J]. China Environmental Science, 2017,37(4):1579-1588.

[22] 余泳澤,劉鳳娟.生產(chǎn)性服務業(yè)空間集聚對環(huán)境污染的影響[J]. 財經(jīng)問題研究, 2017,(8):23-29. Yu Y Z, Liu F J. Impact of spatial agglomeration of productive services on environmental pollution [J]. Research on Financial and Economic Issues, 2017,(8):23-29.

[23] 付 強,喬 岳.政府競爭如何促進了中國經(jīng)濟快速增長:市場分割與經(jīng)濟增長關(guān)系再探討[J]. 世界經(jīng)濟, 2011,(7):43-63. Fu Q, Qiao Y. How does government competition promote China's rapid economic growth: Re-discussionon the relationship between market segmentation and economic growth [J]. The Journal of World Economy, 2011,(7):43-63.

[24] 劉瑞明.國有企業(yè)、隱性補貼與市場分割:理論與經(jīng)驗證據(jù)[J]. 管理世界, 2012,(4):21-32. Liu R M. State-owned enterprises, implicit subsidies and market segmentation: the oretical and empirical evidence [J]. Management World, 2012,(4):21-32.

[25] Hsieh C T, Klenow P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India [J]. The Quarterly journal of economics, 2009,124(4):1403-1448.

[26] 王宋濤,溫思美,朱騰騰.市場分割、資源錯配與勞動收入份額[J]. 經(jīng)濟評論, 2016,(1):13-25. Wang S T, Wen S M, Zhu T T. A Study on the status-seeking savings of rural households in China: Based on the perspective of the real estate wealth accumulation [J]. Economic Review, 2016,(1):13-25.

[27] 毛其淋,盛 斌.對外經(jīng)濟開放、區(qū)域市場整合與全要素生產(chǎn)率[J]. 經(jīng)濟學(季刊), 2012,11(1):181-210.Mao Q L, Sheng B. Economic opening, regional market integration and total factor productivity [J]. China Economic Quarterly, 2012,11(1): 181-210.

[28] Arellano M, Bover O. Another look at the instrumental variable estimationof error-components models [J]. Journal of Econometrics, 1995,68(1):29-51.

[29] Baron R M, Kenny D A. The moderator–mediator variable distinctionin social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations [J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986,51(6):1173.

[30] 桂琦寒,陳 敏,陸 銘,等.中國國內(nèi)商品市場趨于分割還是整合:基于相對價格法的分析[J]. 世界經(jīng)濟, 2006,(2):20-30. Gui Q H, Chen M, Lu M. Does China's domestic commodity market tends to be divided orintegrated: An Analysis Based onthe Relative Price Method [J]? the Journal of World Economy, 2006,(2):20-30.

[31] Parsley D C, Wei S J. Explaining the border effect: The role of exchange rate variability, shipping costs, and geography [J]. Journal ofInternational Economics, 2001,55(1):87-105.

[32] Harris C D. The market as a factorinthe localization of industry in the United States [J]. Annals of the Associationof American Geographers, 1954,44(4):315-348.

[33] 張 軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952~2000 [J]. 經(jīng)濟研究, 2004,(10):35-44.Zhang J, Wu G Y, Zhang J P. The estimation of China’s Provincial capital stock: 1952~2000 [J]. Economic Research Journal, 2004,(10):35-44.

[34] Hall R E, Jones C I. Why do some countries produce so much more output per worker than others? [J]. The Quarterly Journal of Economics, 1999,114(1):83-116.

[35] Coelli T J, Rao D S P, O'Donnell C J. An introduction to efficiency and productivity analysis [M]. Springer Science & Business Media, 2005:241-261.

[36] Farrell M J. The measurement of productive efficiency [J]. Journal of the Royal Statistical Society, 1957,120(3):253-290.

[37] Eskeland G S, Harrison A E. Moving to greener pastures? Multinationals and the pollution haven hypothesis [J]. Journal of Development Economics, 2003,70(1):1-23.

[38] Wheeler D, Mody A. International investment location decisions [J]. Journal ofInternational Economics, 1992,33(1/2):57-76.

[39] Copeland B R, Taylor M S. Trade, growth, and the environment [J]. Journal of Economic Literature, 2004,42(1):7-71.

[40] 喬寶云.增長與均等的取舍:中國財政分權(quán)政策研究[M]. 北京:人民出版社, 2002:42-64. Qiao B Y. The choice of growth and equivalence: Research on China's Fiscal Decentralization Policy [M]. Beijing: People's Publishing House, 2002:42-64.

Research on industrial pollution discharge mechanism of market integration: Taking the Yangtze River Economic Belt as an example.

SUN Bo-wen1,2, CHENG Zhi-qiang1

(1.Guanghua School of Management, Peking University, Beijing 100871；2.Institute on Poverty Research at Peking University, Beijing 100871, China)., 2019,39(2)：868~878

The dynamic panel system GMM method was used to make empirical analysis and explore intermediate mechanisms of market integration affecting industrial sulfur dioxide, industrial soot and industrial wastewater on basis of 2003~2015 data of 105 cities in the Yangtze River Economic Belt. It is found that: all kinds of industrial pollutants in the Yangtze River Economic Belt had dynamic accumulation effects and path dependence problems; marketscaleincreased the industrial pollution emissionlevel, while the tertiary industry structure and technical level showed opposite effect, and the emissions of various industrial pollutantswereaffected bymarket integration through theabovethree paths;market integration hadtechnical and scale intermediary effectson industrial pollutant emissions excluding industrial soot, but the structure effect wasnot significant; analysis of regional heterogeneity showed that market integration in the upper reacheswas lower than that inthe middle and lower reaches, which led to insignificant technical intermediate effects; at least one significantintermediate path could be found to bring aboutsignificant effect on industrial soot emission in different regions; it is speculated that such potential factors as economic development stage, regional enterprise ownership attributes, industrial structure and transportation infrastructure construction were vital external environmental factors, and the industries with large industrial soot emissionshould be primary for pollution control.

market integration；industrial pollution emission；Yangtze River Economic Belt；Environmental Kuznets Curve (EKC)；scale effect；structural effect；technical effect

X321

A

1000-6923(2019)02-0868-11

孫博文(1988-),男,河南商丘人,博士后,主要從事環(huán)境經(jīng)濟與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展方面研究.發(fā)表論文30余篇.

2018-07-17

國家社會科學基金資助項目(10BJY064);中國博士后科學基金資助項目(2018M630004);中央高?；緲I(yè)務經(jīng)費資助項目(20156322020201)

* 責任作者, 博士后, 助理研究員, lansebowen@pku.edu.cn