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    基于車速離散度的機(jī)場高速公路風(fēng)險識別研究

    2019-02-27 13:30:12胡立偉何越人羅振武HULiweiMENGLingHEYuerenLUOZhenwu
    物流科技 2019年2期
    關(guān)鍵詞:試驗車收費站車速

    胡立偉,孟 玲,何越人,羅振武 HU Liwei,MENG Ling,HE Yueren,LUO Zhenwu

    (昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院,云南 昆明 650500)

    隨著各大型機(jī)場旅客吞吐量的快速增長,乘坐小汽車成為當(dāng)前旅客進(jìn)出場的重要交通方式,由此增加了機(jī)場路網(wǎng)的交通安全問題。機(jī)場高速公路車輛行駛相較于普通高速公路車輛行駛目的性更專一,但同樣具有普通高速公路的行車速度快、交通流量大等特性。目前,國內(nèi)外對于機(jī)場高速公路車輛行駛安全的研究較少,國內(nèi)廖文周[1]通過研究廣州機(jī)場高速公路在節(jié)假日及平常日的交通現(xiàn)狀,分析了機(jī)場高速產(chǎn)生交通擁堵的原因。滕麗萍[2]利用成都機(jī)場高速公路數(shù)據(jù)分析得到高速公路道路交通事故原因,并提出高速公路道路交通事故相應(yīng)預(yù)防措施。本文對機(jī)場高速公路進(jìn)行風(fēng)險識別,可以有效提高機(jī)場高速行車效率,保證行車安全,對于機(jī)場高速公路的研究有重要意義。

    在高速公路風(fēng)險研究中,國外通過車速對車輛運行風(fēng)險進(jìn)行研究開始較早。1991年,F(xiàn)ldes[3]通過對司機(jī)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),高速運行的車輛比低速運行的車輛更容易發(fā)生交通事故;1993年,Monash[4]對車速和平均車速的差值與事故率之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究,得出車速與平均車速的差值越大事故率越高的結(jié)論。

    我國學(xué)者也通過分析車速、交通事故等對高速公路進(jìn)行深入研究。2003年,裴玉龍[5]教授用回歸分析的方法建立了車速離散性與交通事故的關(guān)系模型,并根據(jù)模型給出了高速公路合理的車速限制建議值;2010年,徐亮,程國柱[6]基于車速離散性約束和以油耗量最小為目標(biāo),提出了高速公路最低車速限制方法;2012年,徐鋮鋮、王煒[7]等人研究了高速公路交通安全實時評價指標(biāo)與交通事故風(fēng)險之間的定量關(guān)系,并用于交通事故實時預(yù)測;2014年,吳彪、宋成舉[8]等人建立了高速公路施工區(qū)合流沖突風(fēng)險計算模型,確定了高速公路施工區(qū)不同安全狀態(tài)的合流沖突風(fēng)險閾值,并進(jìn)一步運用灰色理論建立了高速公路施工區(qū)合流沖突預(yù)測的GM 1,()1模型;2016年,賈洪飛、桑珩[9]等利用模糊綜合評判法對高速公路進(jìn)行潛在事故風(fēng)險點(段)識別;2018年,馬艷麗、祁首銘[10]等建立了基于PET算法的匝道合流區(qū)交通沖突識別模型,有效識別匝道合流區(qū)的潛在沖突,提高匝道合流區(qū)行車安全。

    上述方法均在普通高速公路中有較好的驗證與應(yīng)用,本文欲參考高速公路已有的研究方法,引入機(jī)場高速公路車輛行駛的目的專一性更強(qiáng)這一特性,對機(jī)場高速公路車輛往返風(fēng)險運行區(qū)間進(jìn)行初步判定;速度是車輛行駛是否安全的一個重要指標(biāo),本文采用車速離散度進(jìn)一步進(jìn)行風(fēng)險區(qū)間的界定,豐富機(jī)場高速公路車輛行駛安全理論,為改善機(jī)場高速公路安全設(shè)施的布設(shè)及車輛控制策略提供了理論基礎(chǔ)。

    1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

    1.1 試驗路段的選取

    為保證研究路段具有路況良好、數(shù)據(jù)量充足等特性,本文選取昆明機(jī)場高速收費站“A”—長水機(jī)場“B”路段作為研究路段,此路段總計5 760m。

    1.2 試驗時間段的選取及實驗儀器

    為研究機(jī)場高速公路車輛運行風(fēng)險特征,在2017年5月23日9:00~12:00高峰小時內(nèi),對試驗車F的車速以及行車距離等進(jìn)行記錄,并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。試驗儀器選用GPS、行車記錄儀、非接觸式五輪儀,試驗車F車型為豐田普拉多。

    1.3 試驗過程

    試驗車中有2名成員,1位駕駛員,1人控制GPS與非接觸式五輪儀設(shè)備對路段位置與車速進(jìn)行記錄。對車輛在機(jī)場高速公路往返程的試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,其中車速有效數(shù)據(jù)共計720個。

    1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    采集試驗車F實車行駛的實時數(shù)據(jù),通過GPS和非接觸式五輪儀對路段位置與車速進(jìn)行記錄,在對路段位置與車速進(jìn)行記錄時,皆為1s統(tǒng)計1次數(shù)據(jù)。對機(jī)場高速往返路段的不同路段位置的速度的最小值、最大值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差進(jìn)行計算,運用matlab軟件分析出試驗車F在機(jī)場高速公路研究路段的車輛往返速度的相關(guān)數(shù)據(jù)。機(jī)場高速公路車輛往返行駛速度相關(guān)特征值匯總于表1。

    表1 試驗車F在A~B研究路段往返行駛速度相關(guān)特征值

    2 車速運行規(guī)律分析

    2.1 行駛速度分析

    在研究路段試驗車F先后從昆明機(jī)場高速收費站往返于長水機(jī)場,其行駛速度如圖1、圖2所示。

    圖1 試驗車F在A~B路段行駛速度

    圖2 試驗車F在B~A路段行駛速度

    (1)A~B方向速度特性分析。由圖1可得,在A~B方向行駛路段(除加減速段),試驗車F的車速均高于最低限速60km/h,均低于最高限速120km/h。試驗車F由A~B行駛進(jìn)入可觀測點時的速度為39.34km/h,并由此到路段位置880m處時行駛速度一直處于上升趨勢,到達(dá)路段880m處的行駛速度為84.88km/h。

    (2)B~A方向速度特性分析。由圖2可看出,在B~A方向行駛路段(除加減速段),試驗車F車速均高于最低限速60 km/h,均低于最高限速120km/h。試驗車F由B~A行駛進(jìn)入可觀測點時的速度為57.60km/h,并由此到路段位置832m處時一直處于上升趨勢,到達(dá)路段832m處的行駛速度為76.80km/h。

    2.2 行駛速度擬合

    根據(jù)試驗車F行駛速度與路段位置的數(shù)據(jù),建立行駛速度與路段位置的擬合函數(shù)。經(jīng)過多次嘗試,擬合軟件擬合出的正弦曲線逼近函數(shù),較好地擬合出行駛速度與路段位置的變化關(guān)系。

    表2 機(jī)場高速公路車輛速度與路段位置的擬合函數(shù)

    試驗車F的往返行駛速度與路段位置的正弦曲線逼近函數(shù)擬合圖像如圖3、圖4所示。

    圖3 A~B行駛速度的正弦曲線逼近擬合圖像

    在圖3擬合函數(shù)圖像中,試驗車F在昆明機(jī)場高速收費站—長水機(jī)場路段行駛時,到達(dá)路段0~640m、2 400~4 800m、4 800~5 760m(A~B方向為正方向)時,行駛速度均達(dá)到各段速度峰值,且在路段位置4 480m時達(dá)到昆明機(jī)場高速收費站—長水機(jī)場路段最大行駛速度。由此分析試驗車F在昆明機(jī)場高速收費站—長水機(jī)場行駛時,在路段0~640m、2 400~4 800m、4 800~5 760m處均產(chǎn)生車輛運行風(fēng)險。

    圖4 B~A行駛速度的正弦曲線逼近擬合圖像

    在圖4擬合函數(shù)圖像中,試驗車F在長水機(jī)場—昆明機(jī)場高速收費站路段行駛時,車輛到達(dá)路段0~800m、1 600~4 960m、4 960~5 760m(B~A為正方向)時,行駛速度均達(dá)到各段速度峰值,且在路段2 400m處達(dá)到長水機(jī)場—昆明機(jī)場高速收費站路段最大行駛速度。由此分析試驗車F在昆明機(jī)場高速收費站—長水機(jī)場行駛時,路段0~800m、1 600~4 960m、4 960~5 760m處均產(chǎn)生車輛運行風(fēng)險。

    2.3 風(fēng)險交織區(qū)初步識別

    運用類比分析的方法,分析試驗車F在機(jī)場高速公路的往返速度,初步識別出機(jī)場高速公路風(fēng)險交織區(qū),主要包括收費站與高速公路銜接段、高速公路車輛行駛速度波動較大路段、車輛出入停車樓的加減速路段。如圖5所示。

    圖5為試驗車F在研究路段往返車速風(fēng)險交織區(qū)初步識別圖像,更簡單直觀地表示出試驗車F在研究路段的往返行駛速度隨路段位置的變化,進(jìn)而判斷出車輛運行風(fēng)險的交集路段。在風(fēng)險交織區(qū)初步識別圖像中易看出在研究路段的車輛往返行駛速度變化趨勢,且A~B車輛行駛速度明顯高于B~A車輛行駛速度,這表明試驗車F在機(jī)場高速公路行駛時,由于往返目的不同而引起車輛往返行駛速度產(chǎn)生較大差異。試驗車F在研究路段的往返行駛速度達(dá)到峰值的路段位置相近,經(jīng)初步類比分析得到風(fēng)險交織區(qū)的大致為路段0~640m、2 400~4 160m、4 960~5 760m(A~B方向為正方向)。路段0~640m為機(jī)場高速公路收費站交通沖突路段,車輛從收費站加速駛出或者減速進(jìn)入收費站,同時駕駛員也面臨著選擇服務(wù)車道的問題,從而不同程度上造成車輛速度的波動,增加了此路段的交通復(fù)雜性,進(jìn)而增加了此路段的運行風(fēng)險。路段4 960~5 760m為機(jī)場高速車輛進(jìn)出機(jī)場停車樓的加減速路段,車輛受到達(dá)目的地的距離、道路線形、交通狀況等產(chǎn)生速度的波動,從而增加了此路段的車輛運行風(fēng)險。

    圖5 風(fēng)險交織區(qū)初步識別圖像

    3 基于車速離散度的機(jī)場高速公路風(fēng)險區(qū)間評定模型

    3.1 車速離散度的界定

    車速離散是影響行車通行效率與安全的重要因素之一,車輛的車速與平均車速的差值越大,即車速分布越離散。采用試驗車F的行駛車速與平均車速計算車速離散度,即車速波動情況,因此車輛在運行區(qū)間的任意速度可監(jiān)測點車速離散度表達(dá)式為:

    式中:σ—車速離散度;vi—車輛行駛速度;—車輛平均速度;i—車輛在運行區(qū)間內(nèi)的任意速度可監(jiān)測點;n—所取速度樣本個數(shù)。經(jīng)處理,車速離散度如圖6所示。

    圖6 A~B路段往返車速離散度

    3.2 基于車速離散度的機(jī)場高速公路行車風(fēng)險模型構(gòu)建

    以車速離散度為基礎(chǔ),提出車輛運行區(qū)間風(fēng)險概率及風(fēng)險系數(shù),作為機(jī)場高速公路風(fēng)險區(qū)間評價指標(biāo)。通過定義風(fēng)險概率來對機(jī)場高速公路進(jìn)行安全評定,并對機(jī)場高速公路風(fēng)險運行區(qū)間進(jìn)行界定。將A~B路段、B~A路段的風(fēng)險概率分別表達(dá)為:

    式中:i,h為車輛運行區(qū)間內(nèi)任意行駛速度可監(jiān)測點,且h>i;σi、σi+1…σh分別為i、i+1…h(huán)點的車速離散度。

    風(fēng)險概率反映了車輛在運行區(qū)間發(fā)生危險的可能性,當(dāng)車輛在某段區(qū)間內(nèi)的車速離散度大于車輛在總區(qū)間內(nèi)的車速離散度,風(fēng)險概率大于1則表明這段區(qū)間內(nèi)車輛運行處于風(fēng)險狀態(tài),即此區(qū)間為風(fēng)險運行區(qū)間。

    裴玉龍教授在對高速公路的速度標(biāo)準(zhǔn)差和億車公里事故率分析中,指出隨著車速離散程度的提高,事故率將以指數(shù)增長率增長[5]。車速離散度與事故率的具體關(guān)系模型為:

    在風(fēng)險概率可知的基礎(chǔ)上,從駕駛員駕駛車輛的目的出發(fā),駕駛員更關(guān)注的是在機(jī)場高速公路行駛時駕駛車輛的時間長短。因此,在考慮車輛行駛時間的基礎(chǔ)上,建立區(qū)間風(fēng)險系數(shù)指標(biāo),其計算公式如下:

    式中:S為風(fēng)險系數(shù);AR為事故率;t*為風(fēng)險區(qū)間內(nèi)車輛運行時間權(quán)重。

    由式(5)可知,風(fēng)險系數(shù)由σ和t*所決定,σ表示在風(fēng)險區(qū)間內(nèi)的車速離散度大小,t*表示運行車輛在風(fēng)險區(qū)間中的行駛時間。風(fēng)險系數(shù)S的引入一方面反映σ越大,意味著車輛速度波動越大,車輛行駛越不穩(wěn)定;另一方面行駛時間越短,意味著可以更快駛離風(fēng)險區(qū),根據(jù)每個風(fēng)險區(qū)間的行駛時間確定各風(fēng)險區(qū)間的時間權(quán)重。

    3.3 風(fēng)險系數(shù)計算及風(fēng)險交織區(qū)標(biāo)定

    根據(jù)式(2)、式(3)、式(5)計算研究路段往返的風(fēng)險概率以及風(fēng)險系數(shù),結(jié)果見表3。

    表3 機(jī)場高速公路A~B路段風(fēng)險概率和風(fēng)險系數(shù)特征值匯總

    由表3風(fēng)險概率和風(fēng)險系數(shù)計算值對研究路段進(jìn)行標(biāo)定,如圖7。

    圖7 機(jī)場高速公路車輛往返路段風(fēng)險區(qū)間

    機(jī)場高速往返路段的風(fēng)險區(qū)間分別標(biāo)定如圖7,在距離A、B兩個點的區(qū)間均為高風(fēng)險區(qū)間。車輛在行駛過程中部分路段出現(xiàn)駕駛風(fēng)險,進(jìn)一步進(jìn)行風(fēng)險交織區(qū)的標(biāo)定,如圖8所示。

    圖8 機(jī)場高速公路風(fēng)險交織區(qū)

    在圖8中,2段機(jī)場高速公路高風(fēng)險交織區(qū)的長度分別為640m、800m,在這兩段區(qū)間中,車輛加減速以及車道變換等是產(chǎn)生運行風(fēng)險的重要原因。機(jī)場高速公路低風(fēng)險交織區(qū)長度為1 760m,此路段車輛運行風(fēng)險較低,一旦出現(xiàn)隱患而引起的后果難以掌控,因此低風(fēng)險交織區(qū)的確定對于機(jī)場高速公路風(fēng)險管控有重要意義。

    4 機(jī)場高速公路風(fēng)險運行區(qū)間對策研究

    (1)機(jī)場高速公路加減速高風(fēng)險區(qū)間對策。從機(jī)場高速公路A~B路段風(fēng)險系數(shù)匯總表可以明顯看出,在機(jī)場高速公路加減速路段風(fēng)險系數(shù)較高,此路段行車風(fēng)險較高。

    在靠近A處加減速路段為駛出駛進(jìn)收費站路段,在A~B方向為駛出收費站路段,設(shè)置車道變換以及高速路段限速值警示牌;在B~A方向為駛進(jìn)收費站路段,設(shè)置車輛提前換道提示牌以及減速警示牌,合理引導(dǎo)車流進(jìn)入收費站。

    靠近B處加減速路段為駛進(jìn)駛出機(jī)場停車樓路段,在A~B方向為駛進(jìn)機(jī)場停車樓路段,在距停車樓500m處設(shè)置機(jī)場停車樓引導(dǎo)牌,提醒駕駛員進(jìn)行提前換道以及車輛減速操作;在B~A方向為駛出機(jī)場停車樓路段,設(shè)置車道變換以及高速路段限速值警示牌,以防車速過快或視野不佳導(dǎo)致合流路段發(fā)生危險。

    (2)機(jī)場高速公路低風(fēng)險區(qū)間對策。在A~B方向機(jī)場高速公路低風(fēng)險區(qū)間長度為2 400m,且位置靠近目的地;在B~A方向機(jī)場高速公路低風(fēng)險區(qū)間長度為3 360m,且位置靠近目的地,其風(fēng)險交織區(qū)長度為1 760m,位置大約在研究路段的中間部分。機(jī)場高速公路低風(fēng)險區(qū)間風(fēng)險系數(shù)較高風(fēng)險區(qū)間風(fēng)險系數(shù)小,但此風(fēng)險交織區(qū)路段位置特殊,位于研究路段的中間部分,一旦發(fā)生事故而引起的損失無法估量。在風(fēng)險交織區(qū)路段,采用安全性能更高的隔離護(hù)欄,并在A~B往返兩車加設(shè)高風(fēng)險區(qū)監(jiān)控等。

    5 結(jié)束語

    本文研究機(jī)場高速公路車輛運行風(fēng)險識別問題,結(jié)合提取到的車輛行車信息,建立基于車速離散度的機(jī)場高速公路風(fēng)險區(qū)間評定模型。研究結(jié)論如下:(1)機(jī)場高速公路車輛運行的目的性較普通高速公路更強(qiáng),主要表現(xiàn)為車輛在機(jī)場往返行駛過程中行駛速度差異較大。(2)通過引入機(jī)場高速公路車輛運行的目的專一性更顯著這一特性,對機(jī)場高速公路車輛運行風(fēng)險區(qū)間范圍進(jìn)行初步界定,并得到車輛往返路段的風(fēng)險交織區(qū)。(3)駕駛員在機(jī)場高速公路駕駛車輛的目的性不同的情況下,車輛運行的時間不同,由此建立基于車速離散度的機(jī)場高速公路風(fēng)險區(qū)間評定模型,通過風(fēng)險概率及風(fēng)險系數(shù)對機(jī)場高速公路進(jìn)行風(fēng)險區(qū)間等級標(biāo)定,并進(jìn)一步得到風(fēng)險交織區(qū)。(4)對機(jī)場高速公路高、低風(fēng)險區(qū)間進(jìn)行設(shè)施布設(shè),對存在安全隱患路段進(jìn)行安全管控,為改善機(jī)場高速公路安全設(shè)施布設(shè)及車輛控制策略提供了理論基礎(chǔ)。

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