企業(yè)所有制性質(zhì)與區(qū)域環(huán)境污染
——基于空間溢出效應(yīng)的視角

孫 悅1,趙 慶

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.中國(guó)大連高級(jí)經(jīng)理學(xué)院,遼寧 大連 116086;3.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200230)

1 引言

近年,企業(yè)生產(chǎn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),帶來(lái)的負(fù)外部性環(huán)境污染引起了社會(huì)廣泛關(guān)注。這些企業(yè)中既有外資企業(yè),也有國(guó)有和私營(yíng)企業(yè),不同所有制類(lèi)型的企業(yè)與環(huán)境污染是否具有一定的關(guān)聯(lián)性？此外,區(qū)域環(huán)境污染是否具有溢出效應(yīng),即省際間環(huán)境污染是否會(huì)產(chǎn)生相互影響？這些問(wèn)題值得探索。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)兩點(diǎn)不足:①目前分析企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)角度對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響的文獻(xiàn)較少,且在實(shí)證模型的選擇上存在偏差,如外資直接投資(FDI)對(duì)環(huán)境污染的影響多忽略了區(qū)域環(huán)境污染的溢出效應(yīng)。即假定各個(gè)區(qū)域之間的污染是相對(duì)獨(dú)立的,彼此之間互相不產(chǎn)生影響,但這卻與實(shí)際情況存在較大偏差,如空氣、水流動(dòng)等自然因素或區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等社會(huì)因素會(huì)使臨近區(qū)域環(huán)境污染產(chǎn)生相互影響,因此應(yīng)選擇考慮空間溢出效應(yīng)的空間計(jì)量模型。②現(xiàn)有關(guān)于環(huán)境污染的研究無(wú)論是從“污染天堂”假說(shuō)角度還是從其他視角研究環(huán)境污染問(wèn)題,大多選取工業(yè)廢氣、廢水、固體排放物一種或幾種進(jìn)行研究,環(huán)境污染是由多種污染物造成,選擇一種或幾種污染物會(huì)存在一定偏差,對(duì)污染物指標(biāo)選取的不同也會(huì)造成實(shí)證結(jié)論的不同。

鑒于上述原因,本文采用2011—2016年我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)作為樣本數(shù)據(jù)(未包括香港和澳門(mén)特區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、西藏自治區(qū),下同),首先用熵權(quán)法構(gòu)建區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù),檢驗(yàn)其分布格局;然后通過(guò)全局空間自相關(guān)Moran′I指數(shù)檢驗(yàn)和局域空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖檢驗(yàn)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的區(qū)域依賴(lài)特征,分析區(qū)域環(huán)境綜合污染指數(shù)是否存在溢出效應(yīng);采用空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和普通最小二乘法(OLS)實(shí)證對(duì)比分析國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)對(duì)我國(guó)區(qū)域環(huán)境污染溢出效應(yīng)的影響,同時(shí)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和知識(shí)資本存量對(duì)我國(guó)省際區(qū)域環(huán)境污染溢出效應(yīng)的影響,并對(duì)結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2 構(gòu)建區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)

理論上各地區(qū)間環(huán)境污染會(huì)彼此產(chǎn)生影響,一是由于區(qū)域環(huán)境污染的自然屬性,水污染、大氣污染具有自然流動(dòng)性導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境污染產(chǎn)生溢出效應(yīng)[11];二是由于社會(huì)或經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境污染產(chǎn)生溢出效應(yīng)——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致環(huán)境污染擴(kuò)散[12,13];臨近城市間的經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染存在相互交叉影響[14];欠發(fā)達(dá)地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)也伴隨著污染轉(zhuǎn)移[15],使區(qū)域環(huán)境污染產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

表1 區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)

目前關(guān)于對(duì)環(huán)境污染的研究主要選取氣體、液體或固體中一種或幾種具體的污染物排放量來(lái)衡量整體對(duì)環(huán)境的污染水平[16],而環(huán)境污染并不是由某一種污染物造成的,因此本文在考察區(qū)域環(huán)境污染時(shí),借鑒Ma等采用熵權(quán)法構(gòu)建了一個(gè)全面反映環(huán)境污染的區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)[17]。液體污染主要選取廢水排放總量(萬(wàn)t),氣體污染物選取二氧化硫(萬(wàn)t)、氮氧化物和煙(粉)塵(萬(wàn)t),固體廢物選取一般工業(yè)廢物產(chǎn)生量(萬(wàn)t)。2011年我國(guó)制定了國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十二五”規(guī)劃,因此選取2011—2016年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū);數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;為避免異常值的影響,采用Winsorize 5%縮尾處理,區(qū)域環(huán)境污染的綜合指數(shù)見(jiàn)表1。

由表1可見(jiàn),區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)最高的5個(gè)地區(qū)分別是河北、山東、山西、河南和內(nèi)蒙古,區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)最低的5個(gè)地區(qū)分別是海南、北京、天津、青海和寧夏，其中北京和天津的區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)較低。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),北京、天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征即第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高,而第三產(chǎn)業(yè)相比第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的環(huán)境污染很低,說(shuō)明北京、天津的污染排放并非由北京、天津自身污染產(chǎn)生,所以區(qū)域環(huán)境綜合污染指數(shù)較低;另一方面,北京、天津被河北包圍,而河北的二氧化硫、氫氧化物和煙(粉)塵排放量均居我國(guó)首位。因此,北京、天津的空氣污染在一定程度上是受河北污染影響所致。

3 區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

3.1 區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證檢驗(yàn)前,首先需要確定空間權(quán)重矩陣,本文采用區(qū)域污染綜合指數(shù)的空間權(quán)重矩陣。全局空間自相關(guān)分析用Moran′I指數(shù)來(lái)衡量[18],區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)見(jiàn)表2。

由表2可知,區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的Moran′I指數(shù)均為正,除2013年外均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明我國(guó)省際區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)在空間分布上具有顯著的正相關(guān)性,區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的區(qū)域特征是由正向空間相關(guān)引起的,區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)呈現(xiàn)出顯著的地域依賴(lài)特征。2011—2016年的Moran′I指數(shù)逐年下降,說(shuō)明在國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十二五”規(guī)劃內(nèi),隨著滯后期的延長(zhǎng),各區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)呈現(xiàn)出均衡化。

3.2 區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)局域空間自相關(guān)檢驗(yàn)

Moran散點(diǎn)圖[18]可描述變量x和其空間滯后向量Wx(即某區(qū)域觀測(cè)值x與周?chē)芭R近”區(qū)域之間的加強(qiáng)平均值)之間的相關(guān)關(guān)系。Moran散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限:第一象限(HH)代表高Index的地區(qū)被其他高Index區(qū)域包圍;第二象限(LH)代表低Index的地區(qū)被其他高Index區(qū)域包圍;第三象限(LL)代表該地區(qū)與周?chē)貐^(qū)都是低Index的區(qū)域;第四象限(HL)代表該區(qū)域是一個(gè)高Index地區(qū),而周?chē)钠涞貐^(qū)屬于低Index地區(qū)。本文僅列2014年區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)(Index)Moran散點(diǎn)圖(圖1)。

圖1 2014年區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)Moran散點(diǎn)圖

由圖1可知,我國(guó)區(qū)域環(huán)境污染的綜合指數(shù)表現(xiàn)出共同的空間分布特征,呈現(xiàn)出正向空間自相關(guān)性,第一象限(HH)主要有河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、山東、河南;第二象限(LH)主要有北京、吉林、上海、浙江、江西、湖北、湖南;第三象限(LL)主要有天津、黑龍江、廣西、海南、重慶、云南、甘肅、青海、寧夏、福建和貴州;第四象限(HL)主要有江蘇、安徽、廣東、四川、新疆。Moran散點(diǎn)圖位于第一象限和第三象限合計(jì)占比達(dá)到56.7%,再次驗(yàn)證了我國(guó)區(qū)域環(huán)境污染呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性,高環(huán)境污染的省份被高環(huán)境污染的臨近地區(qū)包圍,低環(huán)境污染的省份被低環(huán)境污染的地區(qū)包圍。但也存在明顯的溢出效應(yīng),如北京處于第二象限(LH),意味著低環(huán)境污染綜合指數(shù)的地區(qū)被高環(huán)境污染綜合指數(shù)的地區(qū)包圍,而北京臨近地區(qū)的河北、內(nèi)蒙古均處于第一象限(HH),且屬于環(huán)境污染指數(shù)較高的地區(qū),因此北京的污染多源于河北、內(nèi)蒙古地區(qū)環(huán)境污染的溢出效應(yīng)影響所致。通過(guò)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)和局域空間自相關(guān)檢驗(yàn),呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域依賴(lài)特征,因此應(yīng)該采用空間計(jì)量模型將空間效應(yīng)納入實(shí)證分析。

4 區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)空間計(jì)量檢驗(yàn)

4.1 實(shí)證模型設(shè)計(jì)

借鑒境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量,研究不同所有制企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的影響:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)。Grossman、Krueger指出環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系緊密,而GDP能較好地反映出地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[19]。對(duì)不同地區(qū)和污染物而言,兩者關(guān)系并非完全符合倒“U”型假說(shuō);Shafik、Bandyopadhyay認(rèn)為,廢水、固體廢物、CO2與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈單調(diào)上升[20];楊子暉認(rèn)為CO2與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈三次方型[21]。因此,在構(gòu)建模型中引入GDP的平方項(xiàng)和三次方項(xiàng)考察環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系。為了盡量減少變量遺漏而導(dǎo)致結(jié)論偏差,增加了可能影響環(huán)境污染的其他控制變量。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Con)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況可能會(huì)影響區(qū)域廢棄物排放,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定階段時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將由粗放型增長(zhǎng)向集約型增長(zhǎng),這時(shí)工業(yè)廢棄物等污染物排放也將隨之變化,借鑒許和連、鄧玉萍[7]采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重度量。③知識(shí)資本存量(RTE)。區(qū)域知識(shí)資本提升可能促使企業(yè)采用新型生產(chǎn)技術(shù),進(jìn)而減少污染物排放。王德文、何宇鵬認(rèn)為高的技術(shù)進(jìn)步速度能提高減污技術(shù)能力[22],借鑒Furman、Hayes[23]、程強(qiáng)[24]等方法采用人均GDP反映一個(gè)地區(qū)已實(shí)現(xiàn)的知識(shí)存量。借鑒Antweiler等[25]一般均衡模型研究方法,建立計(jì)量經(jīng)模型:

Indexi=α0+α1lnGDPit+α2ln2GDPit+α3ln3GDPit+α4stateit+α5privateit+α6foreignit+α7xit+εit

(1)

式中,i和t代表省份和年度;Index為區(qū)域環(huán)境綜合污染指數(shù);GDP為經(jīng)濟(jì)發(fā)展;lnGDP為GDP的自然對(duì)數(shù);ln2GDP為lnGDP的平方項(xiàng),依此類(lèi)推;state、private、foreign分別代表國(guó)企、私企和外企;x為影響環(huán)境污染的其他控制變量。

構(gòu)建空間滯后模型(SLM):

Indexi=ρWIndexi+α0+α1lnGDPit+α2ln2GDPit+α3ln3GDPit+α4stateit+α5privateit+α6foreignit+α7xit+εit

(2)

式中,ρ為空間回歸系數(shù),反映了區(qū)域之間的相互關(guān)系,即相鄰區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域的影響程度,具有方向性;WIndexi為n×n的空間權(quán)重矩陣;參數(shù)α1-α7主要反映了解釋量對(duì)被解釋變量的影響;ε為隨機(jī)誤差向量;空間滯后因變量是內(nèi)生變量,反映了空間距離對(duì)各區(qū)域單元之間的作用，其他變量與上述相同。

構(gòu)建空間誤差模型(SEM):

Indexi=α0+α1lnGDPit+α2ln2GDPit+α3ln3GDPit+α4stateit+α5privateit+α6foreignit+α7xit+εit

ε=λWε+μit

(3)

式中,W為n×n的空間權(quán)重矩陣;參數(shù)α1-α7反映了解釋量對(duì)被解釋變量的影響;u為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量;λ為被解釋變量Index向量的空間誤差系數(shù)，其余變量與上述相同。

4.2 實(shí)證分析

選取2011—2016年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)作為樣本數(shù)據(jù),區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)Index按前文計(jì)算。由于僅有工業(yè)行業(yè)中按照所有制性質(zhì)劃分,并且工業(yè)行業(yè)相比較其他行業(yè)也是環(huán)境污染的主要行業(yè)之一,具有一定的代表性,因此采用工業(yè)行業(yè)中國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、“三資”工業(yè)企業(yè)中總資產(chǎn)(億元)衡量國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè),數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免異常值的影響,樣本數(shù)據(jù)采用Winsorize 5%進(jìn)行縮尾處理,構(gòu)建SLM和SEM進(jìn)行實(shí)證分析。為了進(jìn)一步驗(yàn)證區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)具有空間相關(guān)性,同時(shí)也采用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)模型進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 不同所有制企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)空間計(jì)量檢驗(yàn)

(續(xù)表3)

由表3可知:①?gòu)哪Ｐ徒嵌榷?所有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)擬合效果均優(yōu)于相應(yīng)的普通最小二乘法(OLS),表明動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的適用性。此外,空間滯后模型(SLM)中空間回歸系數(shù)ρ在1%水平下顯著,說(shuō)明各地區(qū)環(huán)境污染存在顯著的溢出效應(yīng);空間誤差模型(SEM)中空間誤差系數(shù)λ也在1%水平下顯著為正,說(shuō)明相鄰區(qū)域的環(huán)境污染對(duì)本地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)影響顯著,且存在一個(gè)正向影響,即周?chē)貐^(qū)的環(huán)境污染的加劇會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)的環(huán)境污染加劇。②從不同所有制企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)影響角度而言,外資企業(yè)對(duì)綜合指數(shù)的影響是負(fù)向的,并且均在1%水平下顯著,表明外資企業(yè)對(duì)環(huán)境污染起到了抑制的作用,說(shuō)明“污染天堂”假說(shuō)在我國(guó)并不成立,這與已有結(jié)論相似[26]。這主要源于:一方面由于我國(guó)人力成本逐步升高,迫使外資企業(yè)傾向于使用較先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),同時(shí)外資企業(yè)使用較先進(jìn)的污染排放系統(tǒng),在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)環(huán)境污染較少,從目前在我國(guó)環(huán)境管理體系認(rèn)證(ISO14001)中約2/3以上屬于外資企業(yè),這可間接得到印證。另一方面,各地方政府加強(qiáng)對(duì)非清潔型外資企業(yè)的政策審批力度,非清潔型外資企業(yè)的引入在很大程度上推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí),減輕了區(qū)域環(huán)境污染。國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)對(duì)綜合指數(shù)在1%水平下顯著正向影響,表明國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)加劇了環(huán)境的污染的溢出效應(yīng)。③控制變量的解釋。經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生加劇作用,但未見(jiàn)“U”型或“N”型曲線(xiàn)關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Con)對(duì)環(huán)境綜合污染指數(shù)在1%水平下產(chǎn)生顯著的正向影響,表明隨著第二產(chǎn)業(yè)占比的不斷提升,環(huán)境污染會(huì)加劇。知識(shí)資本存量(RTE)環(huán)境綜合污染指數(shù)在1%水平下產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明高的知識(shí)積累會(huì)促進(jìn)高的技術(shù)進(jìn)步速度,從而提高減污技術(shù)能力。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)選取控制變量避免因變量選取而導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏差,采用不同的度量指標(biāo)方法,國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)采用流動(dòng)資產(chǎn)(億元)重構(gòu)模型,使結(jié)論更加可靠,結(jié)果見(jiàn)表4,結(jié)論同前。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(續(xù)表4)

5 結(jié)論與建議

本文基于區(qū)域環(huán)境污染的分布格局和空間動(dòng)態(tài)躍遷進(jìn)行分析,對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的全局空間自相關(guān)Moran′I指數(shù)檢驗(yàn)和局域空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖的檢驗(yàn),區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域依賴(lài)特征；進(jìn)一步對(duì)2011—2016年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)采用空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)研究國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)溢出效應(yīng)的影響,得到以下啟示:①通過(guò)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)全局空間自相關(guān)Moran′I指數(shù)檢驗(yàn),表明我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)在空間分布上具有顯著的正相關(guān)性,呈現(xiàn)出顯著的地域依賴(lài)特征;對(duì)區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)的局域空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各地區(qū)之間呈現(xiàn)出顯著的正向溢出效應(yīng),說(shuō)明各省際間環(huán)境污染存在相互影響和正向相互加劇的作用。這意味著要遏制環(huán)境污染,各省之間必須建立完善、有效的協(xié)同治理模式:一是要建立跨省際的環(huán)境執(zhí)法機(jī)構(gòu),消除各省利益羈絆,提高執(zhí)法協(xié)同與效率;二是構(gòu)建各省際間環(huán)境信息共享、溝通平臺(tái)。通過(guò)各省間環(huán)境信息共享,保障執(zhí)法機(jī)構(gòu)信息暢通,形成有效的監(jiān)控、調(diào)查和處理機(jī)制;三是統(tǒng)一各省環(huán)境執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格行政執(zhí)法。統(tǒng)一環(huán)境執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn),避免因各省執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,造成污染企業(yè)向臨省控制薄弱地區(qū)轉(zhuǎn)移;摒棄“運(yùn)動(dòng)式”執(zhí)法模式,確保嚴(yán)格執(zhí)法常態(tài)化;四是統(tǒng)一執(zhí)法程序,確保執(zhí)法公正。規(guī)范的執(zhí)法程序不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)體公正的手段,還是防止、限制行政權(quán)力被濫用,保障公眾合法權(quán)利的需要。②通過(guò)空間計(jì)量SLM模型、SEM模型和穩(wěn)健性檢驗(yàn)得知,國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染溢出效應(yīng)影響不同,外資企業(yè)對(duì)區(qū)域環(huán)境污染溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響,表明外資企業(yè)抑制了區(qū)域環(huán)境污染的溢出效應(yīng)。從企業(yè)所有制角度和區(qū)域環(huán)境污染溢出效應(yīng)角度來(lái)說(shuō),“污染天堂”在我國(guó)并不成立,而國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)呈現(xiàn)出顯著的正向影響,國(guó)有企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)能加劇環(huán)境污染。這意味著現(xiàn)階段我國(guó)大多數(shù)企業(yè)仍是以粗放型方式發(fā)展,資源消耗較大,環(huán)保設(shè)施不全或運(yùn)行不正常,國(guó)有企業(yè)未能充分履行社會(huì)職責(zé),對(duì)環(huán)保的關(guān)注不積極、重視力度不夠;私營(yíng)企業(yè)為追求高額利潤(rùn),偷排漏排、超標(biāo)排放等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

本文提出以下建議:①開(kāi)展環(huán)境保護(hù)教育,增強(qiáng)履行社會(huì)責(zé)任和法制教育,強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)意識(shí)。②完善環(huán)境保護(hù)管理制度,強(qiáng)化考核與監(jiān)管。一方面要構(gòu)建系統(tǒng)性的污染物排放總額上限制度,設(shè)計(jì)形成污染物排放總額上限指標(biāo)體系,根據(jù)各生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié),將總額上限進(jìn)行合理分配,保證每一項(xiàng)工作流程都嚴(yán)格遵守相應(yīng)的指標(biāo)范圍。另一方面優(yōu)化企業(yè)環(huán)境保護(hù)的考核、檢測(cè)與監(jiān)督制度。為保證各個(gè)層級(jí)的工作人員嚴(yán)格按照企業(yè)環(huán)保規(guī)章制度進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),企業(yè)應(yīng)設(shè)置相應(yīng)的檢測(cè)與考核方法,將環(huán)境保護(hù)工作人員、部門(mén)以及相關(guān)職能部門(mén)都納入考察范圍。③科學(xué)規(guī)劃、優(yōu)化環(huán)境保護(hù)管理方法。一方面,構(gòu)建企業(yè)環(huán)境保護(hù)管理的目標(biāo)體系,包含短期目標(biāo)和長(zhǎng)期目標(biāo)。企業(yè)可首先設(shè)計(jì)出科學(xué)而具有較強(qiáng)操作性的長(zhǎng)期目標(biāo),然后將長(zhǎng)期目標(biāo)分成不同的幾個(gè)階段,且依次遞進(jìn),每一個(gè)階段形成相應(yīng)的階段性目標(biāo)。另一方面,明確企業(yè)環(huán)境保護(hù)管理的核心原則,企業(yè)的環(huán)境保護(hù)工作應(yīng)改變以往的末端治理狀態(tài),加強(qiáng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)前期的預(yù)防與控制,以預(yù)防為主,后期治理與前期預(yù)防緊密結(jié)合。④加強(qiáng)環(huán)保管理人員培訓(xùn),提升專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。一方面,強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)管理人員的專(zhuān)業(yè)交流與培訓(xùn),通過(guò)舉辦學(xué)術(shù)講座、知識(shí)講座等活動(dòng),向企業(yè)環(huán)境保護(hù)管理人員傳授新興科學(xué)知識(shí)和管理技能。另一方面,企業(yè)環(huán)境保護(hù)管理部門(mén)應(yīng)構(gòu)建良好的人才引進(jìn)渠道,積極招聘專(zhuān)業(yè)人才,為環(huán)境保護(hù)管理工作注入新的動(dòng)力。⑤針對(duì)外資企業(yè),注重環(huán)境監(jiān)管上的一視同仁。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)要向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,就必須更加重視公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境,尤其在環(huán)境保護(hù)問(wèn)題上不應(yīng)存在差異對(duì)待。⑥針對(duì)國(guó)有企業(yè),在企業(yè)負(fù)責(zé)人年度經(jīng)濟(jì)責(zé)任考核的同時(shí),要引入環(huán)境保護(hù)社會(huì)責(zé)任考核,強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)的領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)制,并在晉升、評(píng)優(yōu)等方面實(shí)行一票否決,強(qiáng)化負(fù)責(zé)人責(zé)任意識(shí);環(huán)境督查單位要注重對(duì)高級(jí)別領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)進(jìn)行定期和不定期的巡視檢查,加重視環(huán)境保護(hù)。⑦針對(duì)私營(yíng)企業(yè),一是強(qiáng)化項(xiàng)目審批制度,嚴(yán)懲“未批先建”;做好企業(yè)項(xiàng)目的審批工作,嚴(yán)格審核、嚴(yán)格把關(guān)。二是加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管力度和環(huán)境監(jiān)測(cè)工作,加大檢查頻次,突出檢查重點(diǎn),開(kāi)展環(huán)保專(zhuān)項(xiàng)整治工作,發(fā)現(xiàn)環(huán)境違法行為,嚴(yán)格按照有關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行處罰;進(jìn)一步規(guī)范和強(qiáng)化環(huán)境監(jiān)測(cè)工作,保證數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。研究認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生了加劇作用,但未見(jiàn)“U”型或“N”型曲線(xiàn)關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Con)對(duì)環(huán)境綜合污染指數(shù)存在顯著的正向影響,說(shuō)明隨著第二產(chǎn)業(yè)占比的不斷提升,環(huán)境污染將會(huì)加劇;知識(shí)資本存量(RTE)環(huán)境綜合污染指數(shù)存在顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明高的知識(shí)積累將會(huì)促進(jìn)高的技術(shù)進(jìn)步速度,從而提高減污的技術(shù)能力。