我國(guó)糧食生產(chǎn)重心變遷及其影響因素研究

楊宗輝，李金鍇，韓晨雪，劉合光

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

糧食生產(chǎn)問題具有地域性和時(shí)序性，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，我國(guó)糧食的主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)以及各省市之間的區(qū)域變化明顯。總體而言，傳統(tǒng)的糧食主產(chǎn)區(qū)的省區(qū)糧食生產(chǎn)格局變動(dòng)更為顯著，而其他非糧食主產(chǎn)區(qū)的省區(qū)則能保持相對(duì)較為平穩(wěn)的狀態(tài)。從區(qū)域地理位置的角度來看，東部部分省區(qū)糧食生產(chǎn)地位在逐步下降，而東北和西部的部分省區(qū)糧食生產(chǎn)地位在不斷增強(qiáng)并逐步成為新的糧食生產(chǎn)主要省區(qū)[1]，全國(guó)糧食總產(chǎn)量總體呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，北方糧食產(chǎn)量增幅大于南方[2]。從糧食生產(chǎn)重心的變化看，我國(guó)傳統(tǒng)的“南糧北調(diào)”格局正逐漸被“北糧南運(yùn)”格局所取代，糧食生產(chǎn)重心不斷由南方向北方和由東部向中部推移。糧食生產(chǎn)重心的北移，意味著北方地區(qū)要承受更大的糧食生產(chǎn)壓力，這在很大程度上會(huì)打破原有的生態(tài)平衡，產(chǎn)生嚴(yán)重的環(huán)境問題，包括耕地質(zhì)量下降、地下水超采、環(huán)境污染等嚴(yán)重后果，在一定程度上會(huì)制約我國(guó)糧食增產(chǎn)的可持續(xù)性[3]。

糧食生產(chǎn)格局變遷的驅(qū)動(dòng)因素可從自然稟賦因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素兩方面考慮。其中，從自然資源稟賦方面看，地區(qū)間不同的人均耕地面積、灌溉面積、農(nóng)作物受災(zāi)情況等資源稟賦條件是影響糧食生產(chǎn)格局的重要因素[4]，播種面積差異及上一年度的糧食產(chǎn)量是糧食生產(chǎn)省際差異的主因[5]，經(jīng)過科技進(jìn)步，科技投入增加而獲得改變的糧食單產(chǎn)與基期糧食生產(chǎn)同樣會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)格局的形成有影響[6]。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件看，生產(chǎn)技術(shù)包括農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、地區(qū)人均GDP、農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等都是諸多學(xué)者所關(guān)注的因素[7-8]。其中，多數(shù)學(xué)者通過選取某一時(shí)段某地區(qū)糧食產(chǎn)量及相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)建立回歸來實(shí)證分析影響糧食生產(chǎn)的因素，一般認(rèn)為糧食播種面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)業(yè)科技水平等對(duì)糧食生產(chǎn)有正面的影響，而成災(zāi)面積對(duì)糧食生產(chǎn)有著明顯的負(fù)向影響[9-11]。

糧食生產(chǎn)重心是糧食生產(chǎn)格局的一種重要體現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)糧食生產(chǎn)重心呈現(xiàn)出一定的北移趨勢(shì)，這種趨勢(shì)如何衡量和刻畫，影響因素和機(jī)制是什么，是值得進(jìn)一步探索的問題?；?997—2016年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不包括港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)，本文以糧食產(chǎn)量作為衡量糧食生產(chǎn)的指標(biāo)，運(yùn)用重心模型分析我國(guó)糧食生產(chǎn)重心的具體演變軌跡，并且著重通過固定效應(yīng)模型來探究影響我國(guó)糧食生產(chǎn)重心變遷的主要因素以及我國(guó)糧食生產(chǎn)重心北移的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，該研究對(duì)把握我國(guó)糧食生產(chǎn)格局、優(yōu)化糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略布局具有重要意義。

1 研究方法和研究數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 重心模型 在研究某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間特征及空間變化時(shí)，通常會(huì)用“重心”來衡量其空間特征及變化。重心，在物理學(xué)中是指可以使物體在受到一定力的作用下能夠保持平衡的點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，重心通常是指在某一經(jīng)濟(jì)區(qū)域空間中，使得各方的經(jīng)濟(jì)力量趨向平衡的一點(diǎn)。重心模型能夠很好的反映某一區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心的軌跡變化情況與走勢(shì)，探究經(jīng)濟(jì)重心軌跡的移動(dòng)，能更全面、更直觀的知悉某一經(jīng)濟(jì)變量在某一經(jīng)濟(jì)區(qū)域或國(guó)家中的走向和未來發(fā)展趨勢(shì)。本研究以1997—2016年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，通過引用地理重心模型來更加精準(zhǔn)、直觀形象的描繪我國(guó)糧食生產(chǎn)空間重心的軌跡變化情況。

重心分析模型為[12]：式中：n為研究的31個(gè)省級(jí)行政區(qū)，第i個(gè)單元的地理中心坐標(biāo)為（Xi，Yi），Mi為該地區(qū)的糧食產(chǎn)量，重心坐標(biāo)即為（，）。其中X、Y分別表示某一區(qū)域某種屬性的“重心”所在地理位置的經(jīng)度值和緯度值；Xi、Yi分別表示第i個(gè)次一級(jí)區(qū)域重心的經(jīng)度值和緯度值；Mi表示第i個(gè)次一級(jí)區(qū)域的某種屬性的量值。實(shí)際問題分析中，Xi、Yi一般選用次一級(jí)行政首府或中心城鎮(zhèn)的地理坐標(biāo)[13]。由于本文探討的是糧食生產(chǎn)的重心問題，故文中的Xi、Yi選取的是各省級(jí)行政區(qū)其糧食產(chǎn)量最大地區(qū)（地級(jí)市）的地理坐標(biāo)。在度量“糧食生產(chǎn)重心”時(shí)，采用糧食產(chǎn)量作為某一區(qū)域的糧食生產(chǎn)量值。

重心轉(zhuǎn)移距離[14]：

式中：d表示相隔的年份間某種經(jīng)濟(jì)屬性重心移動(dòng)的距離，α，β分別表示不同的年份，(Xα，Yα)與(Xβ，Yβ)分別表示第α年，第β年某一經(jīng)濟(jì)屬性重心所在的空間位置的經(jīng)緯度，k為常數(shù)，一般取111.111。1.1.2 面板固定效應(yīng)模型 本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來實(shí)證分析影響我國(guó)糧食生產(chǎn)重心變化的因素，為消除共線性與減少異方差，除比例變量外，其他自變量均進(jìn)行理論對(duì)數(shù)化處理[15]。具體模型如下：

式中：GYLDit為被解釋變量，i，t分別代表31個(gè)省份和年份（1997—2016），β1，β2，…，β10為待估參數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。面板數(shù)據(jù)模型主要包含固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型及混合估計(jì)效應(yīng)模型三種形式，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果為85.48，P值為0.000，在1%的顯著性水平上顯著，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果為74.75，P值為0.000，在1%的顯著性水平上顯著，拒絕了混合估計(jì)效應(yīng)的原假設(shè)，進(jìn)一步論證應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

糧食生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移源于不同區(qū)域糧食產(chǎn)量的變化，而糧食產(chǎn)量變化主要受自然稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)化程度以及政策等因素的影響。

自然條件：耕地面積的影響。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，我國(guó)東部沿海地區(qū)及南方地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，農(nóng)用地的數(shù)量在逐漸減少，而北方地區(qū)相對(duì)而言城鎮(zhèn)化速度并不及南方地區(qū)，因此耕地的減少也相對(duì)較緩慢，這是驅(qū)使糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)變的重要因素。其次，相關(guān)研究指出，在氣候變化作用下，我國(guó)糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和地區(qū)布局將會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化，導(dǎo)致我國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)變化，甚至影響到國(guó)家糧食安全[16]。最后，在全球變暖的大趨勢(shì)下，氣溫的升高會(huì)使得糧食作物的熟制發(fā)生一定的變化，可能會(huì)使得全國(guó)的種植制度界限有一定程度的向北偏移[17]。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入包括灌溉面積、化肥施用量、機(jī)械化水平及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等因素。研究發(fā)現(xiàn)，北方地區(qū)灌溉條件的改善是驅(qū)使糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)變的重要因素[18]。北方地區(qū)近幾年的有效灌溉面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，灌溉的發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力，同時(shí)為良種、施肥、改進(jìn)耕作栽培及機(jī)械化等先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用創(chuàng)造了條件，這些因素都驅(qū)動(dòng)著糧食生產(chǎn)重心的變化。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)糧食產(chǎn)量的影響不同[19]，在本研究中其影響方向待定。

政策條件：國(guó)家關(guān)于糧食生產(chǎn)出臺(tái)了有關(guān)糧食直補(bǔ)、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼、生產(chǎn)者補(bǔ)貼等一系列針對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的補(bǔ)貼形式，用以支持糧食生產(chǎn)，這些補(bǔ)貼政策對(duì)于具有豐富耕地資源的北方地區(qū)尤其是東北地區(qū)而言，極大地提高了農(nóng)民的種糧積極性，農(nóng)民種糧的積極性可通過糧食作物播種比例以及復(fù)種指數(shù)來呈現(xiàn)。

根據(jù)上文分析，將自然稟賦因素、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入（包括技術(shù)進(jìn)步）因素、經(jīng)濟(jì)因素三個(gè)層面的變量作為控制變量。各變量的具體說明及預(yù)期影響見表1。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究估計(jì)模型所采用的數(shù)據(jù)為1997—2016年全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)。其中，糧食產(chǎn)量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、成災(zāi)比例等數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998—2017年），城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量數(shù)據(jù)根據(jù)各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒（1998—2017年）計(jì)算得出，其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力選取的是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，城鎮(zhèn)化率為城市人口占總?cè)丝诘谋戎?。人均耕地面積根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中的耕地面積數(shù)據(jù)與各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒中的農(nóng)業(yè)人口數(shù)相除得出。復(fù)種指數(shù)為糧食播種面積與地區(qū)耕地面積的比重，其中糧食播種面積數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998—2017年），地區(qū)耕地面積數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998—2017年），氣溫變量以每個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃的省會(huì)城市的年平均氣溫來衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998—2017年）。

表1 模型變量說明及其預(yù)期影響Table 1 Variable descriptions and their expected effects

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食重心演變過程

根據(jù)上文糧食生產(chǎn)重心模型及重心轉(zhuǎn)移距離模型，運(yùn)用ARCGIS10.2軟件分別求得1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心的坐標(biāo)、重心轉(zhuǎn)移軌跡及各年份之間糧食生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移距離。

從糧食生產(chǎn)重心的坐標(biāo)上可以看到（表2），1997—2016年20年間我國(guó)糧食生產(chǎn)重心地理坐標(biāo)介于114°0'38.8368"E～115°2'3.2172"E，33°34'24.5022"N～35°15'56.7282"N之間。整體上糧食生產(chǎn)重心位置變化不強(qiáng)烈，大部分年份的糧食生產(chǎn)重心在河南省境內(nèi)，2011—2015年糧食生產(chǎn)重心位于山東省境內(nèi)，20年間糧食生產(chǎn)重心由河南省的中東部地區(qū)轉(zhuǎn)移至河南省的東北部地區(qū)及山東省的西南部地區(qū)。

從糧食生產(chǎn)重心的移動(dòng)距離看（表3），1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心向東北方向移動(dòng)，整體向東北移動(dòng)了172.56 km，年均轉(zhuǎn)移速度為8.63 km/a；各年份間糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移的最大距離出現(xiàn)在1999—2000年，轉(zhuǎn)移距離為65.75 km。糧食生產(chǎn)重心最小的年際移動(dòng)距離出現(xiàn)在2011—2012年，轉(zhuǎn)移距離為2.56 km。從糧食生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移距離看，20年間我國(guó)糧食生產(chǎn)的重心有向北移動(dòng)，但移動(dòng)距離并不強(qiáng)烈。

表2 1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心坐標(biāo)及其所在地Table 2 China's grain production base coordinates and location from 1997 to 2016

表3 1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心年際轉(zhuǎn)移距離與轉(zhuǎn)移方向Table 3 Annual shifting distance and direction of grain production base in China from 1997 to 2016

根據(jù)上文所得我國(guó)糧食生產(chǎn)的重心坐標(biāo)，各年份的重心轉(zhuǎn)移距離以及我國(guó)糧食生產(chǎn)重心軌跡的變化圖，可大致將近20年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移分為4個(gè)階段（圖1）。

第一階段：1997—2000年。這一時(shí)期糧食生產(chǎn)重心由河南省的周口市西華縣向其西南方向的河南省漯河市郾城區(qū)轉(zhuǎn)移，在此期間糧食生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移方向有所波動(dòng)，1998年糧食生產(chǎn)重心較1997年向東北方向轉(zhuǎn)移，自1999年之后開始向西南方向轉(zhuǎn)移；這一時(shí)期糧食生產(chǎn)重心整體的轉(zhuǎn)移距離為47.02 km，年均轉(zhuǎn)移速度為15.67 km/a。

第二階段：2000—2006年。這一時(shí)期的糧食生產(chǎn)重心總體上是向東北方向轉(zhuǎn)移，糧食生產(chǎn)重心由河南省的漯河市郾城區(qū)轉(zhuǎn)移至河南省開封市杞縣。僅有2003年與2005年糧食生產(chǎn)重心呈現(xiàn)出微弱的向西南、西北方向轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。這一時(shí)期糧食生產(chǎn)重心整體的轉(zhuǎn)移距離在各階段中最大，為152.24 km，年均轉(zhuǎn)移速度最快，為25.37 km/a。

第三階段：2006—2009年。這一時(shí)期，糧食生產(chǎn)重心由2006年的河南省開封市杞縣轉(zhuǎn)移至河南省開封市祥符區(qū)，其總的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)是向西轉(zhuǎn)移。這一時(shí)期糧食生產(chǎn)重心整體的轉(zhuǎn)移距離在各階段中最小，為32.67 km，年均轉(zhuǎn)移速度最慢，為10.89 km/a。

第四階段：2009—2016年。這一時(shí)期，糧食生產(chǎn)重心的整體轉(zhuǎn)移方向依然是向東北方向轉(zhuǎn)移，由河南省的祥符區(qū)轉(zhuǎn)移至河南省新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣縣，其中2011—2015年糧食重心位于山東省菏澤市東明縣地區(qū)。從2013年之后糧食生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移程度較之前各階段變小，且趨于穩(wěn)定，糧食生產(chǎn)重心有微弱的向西轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。這一時(shí)期糧食生產(chǎn)重心整體的轉(zhuǎn)移距離為83.57 km，年均轉(zhuǎn)移速度為11.94 km/a。

圖1 1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心軌跡變化情況Fig. 1 Shifting path of grain production base in China from 1997 to 2016

2.2 糧食重心變遷影響因素分析

考慮到模型中可能存在的時(shí)間效應(yīng)，本研究首先采用雙向固定效應(yīng)模型來進(jìn)行估計(jì)。運(yùn)用stata15.0對(duì)加入時(shí)間變量的雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果中顯示，時(shí)間效應(yīng)即年份變量并不顯著（表4），因此可直接采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。

表4 雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results of the two-way fixed effect model

個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果顯示（表5），模型的F值、R2均十分顯著，說明模型的解釋能力比較好。估計(jì)結(jié)果表明，人均耕地面積、有效灌溉面積、化肥施用量、機(jī)械化、糧食作物播種比例、復(fù)種指數(shù)均對(duì)糧食產(chǎn)量有著顯著的正向影響。其中，化肥施用量、有效灌溉面積及糧食作物播種比例均在1%的顯著性水平上顯著，說明良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入條件，包括由灌溉水利設(shè)施改進(jìn)帶來的有效灌溉面積的增加以及糧食生產(chǎn)投入中化肥施用量的增加會(huì)促使糧食產(chǎn)量得到提升，使得糧食生產(chǎn)重心發(fā)生變化。除此之外，糧食作物播種比例對(duì)糧食生產(chǎn)來說影響巨大，糧食作物播種比例上升1，會(huì)帶來糧食產(chǎn)量185.7%的上升。近20年來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，使得南方地區(qū)的糧食播種比例較之前有很大程度的下降，而北方地區(qū)尤其以東北地區(qū)為例，其糧食作物播種比例較之前是上升的，這一因素使得南北方之間糧食產(chǎn)量有了較大差距，糧食生產(chǎn)重心不斷向北轉(zhuǎn)移。

表5 個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Estimation results of the one-way fixed effect model

其他因素中，人均耕地面積、復(fù)種指數(shù)變量在5%的顯著性水平上顯著，耕地是從事糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展使得東南沿海地區(qū)耕地面積減少，而北方地區(qū)相對(duì)而言城鎮(zhèn)化速度并不及南方地區(qū)，因此耕地的減少也相對(duì)較緩慢，進(jìn)而使得糧食生產(chǎn)重心向北方轉(zhuǎn)移。復(fù)種指數(shù)指的是某一地區(qū)的糧食播種面積與地區(qū)總耕地面積的比值，糧食作物播種比例及人均耕地面積的影響會(huì)使得復(fù)種指數(shù)同樣呈現(xiàn)出相似的影響。機(jī)械化變量對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響在10%的顯著性水平上顯著，意味著機(jī)械化水平對(duì)糧食產(chǎn)量有一定影響但影響程度不大，即機(jī)械化水平對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響潛力并沒有得到充分的發(fā)揮。

成災(zāi)比例變量對(duì)糧食產(chǎn)量有著顯著的負(fù)向影響，成災(zāi)比例每增加1，會(huì)使得糧食產(chǎn)量下降6.8%。各地區(qū)受災(zāi)害程度的不同也會(huì)導(dǎo)致糧食生產(chǎn)重心發(fā)生一定的波動(dòng)。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及氣溫變量對(duì)于糧食生產(chǎn)重心的變化并沒有顯著的影響。

2個(gè)一級(jí)指標(biāo)“資源保護(hù)”與“活化利用”的比重是四六開，說明專家們認(rèn)為保護(hù)與利用并重，且利用村鎮(zhèn)歷史文化資源，注入新的活力比單純的保護(hù)具有更重要的意義。歷史文化資源與具體生活場(chǎng)景的融合，才能使場(chǎng)所煥發(fā)新生。保護(hù)是為了利用，利用是為了發(fā)展。筆者在村鎮(zhèn)調(diào)研走訪過程中，也曾見到修繕一新的傳統(tǒng)建筑大量空置的現(xiàn)象，村民不愿意搬入其中居住生活，這種現(xiàn)象是保護(hù)做得很好，而缺乏活化利用，造成了人力物力的浪費(fèi)。保護(hù)與利用相得益彰的案例也有許多，有的村鎮(zhèn)將老祠堂修繕后，用作村民平時(shí)各種公共活動(dòng)的場(chǎng)所，傳統(tǒng)建筑和現(xiàn)代生活渾然一體。

3 結(jié)論

本研究基于1997—2016年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用重心模型分析了我國(guó)糧食生產(chǎn)重心的演變過程，進(jìn)一步運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了我國(guó)糧食生產(chǎn)重心變遷的影響因素，主要研究結(jié)論如下：

1）1997—2016年間我國(guó)糧食生產(chǎn)重心地理坐標(biāo)介于 114°0'38.8368"E～115°2'3.2172"E，33°34'24.5022"N～35°15'56.7282"N之間。整體上糧食生產(chǎn)重心位置變化不強(qiáng)烈，大部分年份的糧食生產(chǎn)重心在河南省境內(nèi)，少數(shù)年份糧食生產(chǎn)重心位于山東省境內(nèi)。

2）1997—2016年我國(guó)糧食生產(chǎn)重心主要向東北方向轉(zhuǎn)移，重心總的轉(zhuǎn)移距離為172.56 km，年均轉(zhuǎn)移速度為8.63 km/a。

3）實(shí)證分析結(jié)果表明，人均耕地面積、有效灌溉面積、化肥施用量、機(jī)械化、糧食作物播種比例、復(fù)種指數(shù)均對(duì)糧食產(chǎn)量有著顯著的正向影響，是驅(qū)使糧食生產(chǎn)重心北移的因素。

4 政策建議

基于以上結(jié)論，為進(jìn)一步優(yōu)化我國(guó)糧食區(qū)域生產(chǎn)能力，保證各區(qū)域糧食自給能力，保障國(guó)家糧食安全，本研究提出以下政策建議：

4.1 保護(hù)耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量，加強(qiáng)對(duì)耕地的管理以及監(jiān)測(cè)

耕地是進(jìn)行糧食生產(chǎn)的基本依托與根本保證。在快速城鎮(zhèn)化過程中，耕地面積通常會(huì)因?yàn)槌鞘械目焖贁U(kuò)張而不斷減少，過少的耕地面積對(duì)糧食生產(chǎn)來說必然會(huì)產(chǎn)生不利的影響。此外，城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中帶來的潛在環(huán)境污染問題也會(huì)對(duì)耕地質(zhì)量造成一定的威脅。因此，要嚴(yán)格保證耕地的數(shù)量與質(zhì)量，做好對(duì)耕地的維護(hù)與監(jiān)測(cè)。對(duì)于現(xiàn)有的耕地資源來說，首先要堅(jiān)守18億畝耕地紅線不動(dòng)搖。在城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中，各地區(qū)要做好相關(guān)的土地利用規(guī)劃，嚴(yán)格規(guī)定城鎮(zhèn)用地與農(nóng)業(yè)用地的區(qū)別與界限。在城市發(fā)展過程中，優(yōu)先考慮占用荒地，要最大程度的減少對(duì)耕地資源的占用。對(duì)個(gè)人或單位等非法占用耕地改造耕地的行為要嚴(yán)加懲罰。此外，要加強(qiáng)對(duì)拋荒土地的整治和充分利用，最后，適當(dāng)?shù)拈_發(fā)能夠利用的潛在耕地，將部分可利用的荒地通過改造變成可以進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕地，多措并舉。當(dāng)耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量得到一定的保證時(shí)，相應(yīng)地，復(fù)種指數(shù)也會(huì)隨之提高。同樣地，對(duì)農(nóng)民來說，也能提高農(nóng)民種糧的積極性，這對(duì)于保障糧食生產(chǎn)具有積極的作用。

4.2 加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與科技投入

成災(zāi)比例對(duì)糧食生產(chǎn)具有顯著的負(fù)向影響。因此，應(yīng)通過先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技手段，結(jié)合氣象監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)等技術(shù)，建立糧食生產(chǎn)防災(zāi)預(yù)警機(jī)制與治災(zāi)機(jī)制，對(duì)可能出現(xiàn)的災(zāi)害，比如旱災(zāi)、洪災(zāi)等加以防范。探索新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)手段，通過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來保護(hù)農(nóng)民的權(quán)益不受損害。通過防災(zāi)與治災(zāi)手段，促進(jìn)糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展，從而保障糧食安全。

4.3 探索多樣化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼形式，保障糧農(nóng)利益

2003年之前，我國(guó)糧食產(chǎn)量并不高，自2004年實(shí)施了一系列的糧食補(bǔ)貼政策，包括糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼以及2006年取消農(nóng)業(yè)稅等，對(duì)糧食生產(chǎn)具有重要意義，極大地提高了農(nóng)民種糧的積極性。但隨著我國(guó)糧食產(chǎn)量的不斷增長(zhǎng)，糧價(jià)開始逐漸走低，出現(xiàn)了谷賤傷農(nóng)的現(xiàn)象，農(nóng)民種糧面臨著成本高、收益低的問題，極大地傷害了農(nóng)民種糧的積極性，糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的出臺(tái)有效的緩解了這一問題，也提升了農(nóng)民的積極性。近些年國(guó)家一直在調(diào)高糧食最低收購(gòu)價(jià)，但有可能造成糧食供過于求的現(xiàn)象。因此，應(yīng)探索合理的糧食收購(gòu)價(jià)保護(hù)制度，適當(dāng)調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)，使糧食生產(chǎn)向著更合理的結(jié)構(gòu)方向發(fā)展，對(duì)相關(guān)的糧食補(bǔ)貼政策，要加大財(cái)政投入，適當(dāng)?shù)奶岣呒Z食補(bǔ)貼的水平，探索一些新型的補(bǔ)貼機(jī)制，以此來穩(wěn)定農(nóng)民種糧的積極性，保障農(nóng)民的利益。

4.4 構(gòu)建區(qū)域糧食供需協(xié)調(diào)機(jī)制

從我國(guó)糧食生產(chǎn)的重心看，當(dāng)前我國(guó)糧食生產(chǎn)重心集中于北方地區(qū)，南方地區(qū)的糧食生產(chǎn)地位在逐漸下降，各省份糧食生產(chǎn)與糧食需求并不均衡，因此，應(yīng)加強(qiáng)各省份之間糧食供給與需求的協(xié)調(diào)。我國(guó)的糧食配給由過去的南糧北運(yùn)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的北糧南運(yùn)的流通格局。北糧南運(yùn)，對(duì)于產(chǎn)區(qū)而言，增加了種糧農(nóng)民收入，助力產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展；對(duì)于銷區(qū)而言，提供了優(yōu)質(zhì)糧源，有效推動(dòng)糧食區(qū)域供求平衡[20]。對(duì)這種產(chǎn)區(qū)與銷區(qū)之間的糧食流通，國(guó)家應(yīng)加大對(duì)其支持，鼓勵(lì)銷區(qū)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷合作。此外，對(duì)各省份自身的糧食生產(chǎn)而言，由于糧食生產(chǎn)具有一定的空間溢出效應(yīng)，各省份之間應(yīng)加強(qiáng)彼此的溝通與交流，通過農(nóng)業(yè)科技及灌溉技術(shù)等的空間溢出效應(yīng)，來實(shí)現(xiàn)本地區(qū)此類糧食生產(chǎn)條件及農(nóng)業(yè)技術(shù)等的進(jìn)步，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)與糧食供給。