高職院校在人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式探討

沈春瑋

（安徽國(guó)際商務(wù)職業(yè)學(xué)院 安徽 合肥 231131）

隨著人工智能的普及，會(huì)計(jì)職能逐漸向管理方向發(fā)展，會(huì)計(jì)工作中核算類(lèi)程序崗位被人工智能取代，但其復(fù)雜的分析性強(qiáng)的決策性會(huì)計(jì)崗位受人工智能影響較小。將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)可以避免因人工失誤造成會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤的問(wèn)題，為管理決策提供準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。有效提高業(yè)務(wù)效率。降低人工成本，替代技術(shù)含量低的工作崗位。據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)20年會(huì)計(jì)行業(yè)最易受到人工智能的沖擊。隨著人工智能的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)必將受到空前的挑戰(zhàn)，[1]高職院校要不斷改進(jìn)課程設(shè)置，調(diào)整人才培養(yǎng)模式，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能，使學(xué)生更好的適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展要求，滿足人工智能環(huán)境下企業(yè)用人的需求。

1.人工智能與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)

人工智能被稱(chēng)為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。人工智能包括十分廣泛的科學(xué)，屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)三向交叉的學(xué)科。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。美國(guó)斯坦福大學(xué)尼爾遜教授對(duì)人工的定義是人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究讓計(jì)算機(jī)代替人工的智能工作。2016年，谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”大敗韓國(guó)著名圍棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)引起廣泛關(guān)注。人工智能的發(fā)展開(kāi)始讓人們驚醒，必須不斷提高自身能力，否則很快就會(huì)面臨被社會(huì)淘汰的局面[1]。

會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)是以研究財(cái)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上形成協(xié)助決策的信息系統(tǒng)，是一門(mén)重要的管理學(xué)科。會(huì)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是資金的運(yùn)動(dòng)，以提高經(jīng)濟(jì)效益為主要目標(biāo)，為企業(yè)提供真實(shí)準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)信息。是經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)的重要組成部分。會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)人才的要求是要培養(yǎng)具有敬業(yè)的良好職業(yè)素質(zhì)，能夠系統(tǒng)掌握會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用性專(zhuān)門(mén)人才。會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才需要掌握的知識(shí)能力包括會(huì)計(jì)操作技能，財(cái)務(wù)管理能力，各種審計(jì)方法及計(jì)算機(jī)的基本操作技能。

按不同的報(bào)告對(duì)象可將會(huì)計(jì)分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是為企業(yè)用戶提供信息，報(bào)告財(cái)務(wù)狀況，管理會(huì)計(jì)是為企業(yè)的管理層提供信息，為企業(yè)內(nèi)部提供決策依據(jù)。會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)人才的目標(biāo)是要學(xué)生掌握管理學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和會(huì)計(jì)學(xué)的基本理論知識(shí)，掌握會(huì)計(jì)學(xué)的定量分析方法，熟系會(huì)計(jì)相關(guān)法律法規(guī)制度政策，了解行業(yè)發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)，具備專(zhuān)業(yè)相關(guān)操作能力。會(huì)計(jì)主要專(zhuān)業(yè)課程包括財(cái)會(huì)學(xué)，財(cái)務(wù)管理學(xué)，成本會(huì)計(jì)學(xué)，審計(jì)學(xué)，電算化會(huì)計(jì)學(xué)和高級(jí)財(cái)會(huì)學(xué)[2]。

會(huì)計(jì)的入職門(mén)檻相對(duì)比較低，但也是非常講究經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技巧的職業(yè)。我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)人才目前約有一千多萬(wàn)人，但其中高級(jí)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才較為稀缺。財(cái)會(huì)的職能是進(jìn)行資產(chǎn)核算及決策會(huì)計(jì)政策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算部分需要會(huì)計(jì)工作人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷決策。人工智能可以提供一些分析信息，而最終的決策是需要由會(huì)計(jì)人員決定。管理會(huì)計(jì)的職能是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景，參與經(jīng)濟(jì)決策和規(guī)劃經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。管理會(huì)計(jì)的前景預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)形成更好的戰(zhàn)略制定計(jì)劃，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。管理會(huì)計(jì)要在短期經(jīng)營(yíng)決策中考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力，相關(guān)業(yè)務(wù)量，相關(guān)收入和相關(guān)成本。管理會(huì)計(jì)的決策對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有重要作用，甚至?xí)绊懫髽I(yè)發(fā)展。管理會(huì)計(jì)規(guī)劃目標(biāo)的職能可以為會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)決策提供有效的財(cái)務(wù)信息，會(huì)計(jì)行業(yè)目前正在朝著多元化的方向發(fā)展，隨著信息化的發(fā)展，很多的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際化的發(fā)展模式，而企業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，內(nèi)部管理都離不開(kāi)會(huì)計(jì)行業(yè)。人工智能只是一種高級(jí)的程序模式，不具備人類(lèi)獨(dú)有的創(chuàng)造力，因此人工智能還不足以完全代替會(huì)計(jì)。人工智能可以為戰(zhàn)略決策提供模擬分析，識(shí)別財(cái)務(wù)管理目標(biāo)和環(huán)境，決策需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)及環(huán)境進(jìn)行分析。而人工智能只能為會(huì)計(jì)人員提供決策信息，無(wú)法替代會(huì)計(jì)做出決策。

會(huì)計(jì)產(chǎn)生服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，會(huì)計(jì)的理論與實(shí)踐隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境相應(yīng)發(fā)生變化。隨著人工智能普及到會(huì)計(jì)行業(yè)，會(huì)計(jì)信息實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)傳遞的全過(guò)程都。核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)兩大基本職能，利用人工智能實(shí)現(xiàn)交易信息從采購(gòu)到銷(xiāo)售等會(huì)計(jì)核算全過(guò)程，人工智能具有超強(qiáng)的計(jì)算與學(xué)習(xí)能力，錯(cuò)誤率極低，未來(lái)會(huì)計(jì)崗位要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代復(fù)合型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

會(huì)計(jì)的職能在人工智能的時(shí)代背景下發(fā)生轉(zhuǎn)變，對(duì)會(huì)計(jì)人才能力的需求也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員要在智環(huán)境下不斷提高學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力，掌握領(lǐng)先的會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)，掌握一些與會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，及基于大數(shù)據(jù)等信息平臺(tái)，人機(jī)互動(dòng)下的會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)管理的知識(shí)技能。

2.人工智能下高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的轉(zhuǎn)變

人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人可以替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作，管理自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程，自動(dòng)錄入信息，匯總數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的流程，進(jìn)行高精準(zhǔn)度的財(cái)務(wù)工作。企業(yè)向來(lái)重視員工的工作背景與個(gè)人經(jīng)歷，最重要的是看個(gè)人能力，而這里的能力絕不僅是專(zhuān)業(yè)方面的能力，更重要的是高級(jí)人才具備的大局意識(shí)，分析判斷能力，工作協(xié)調(diào)能力等方面，這些能力是人工智能機(jī)器所不具備的，因此人工智能是無(wú)法完全取代會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)崗位的。因此，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)院校要適應(yīng)新的形勢(shì)發(fā)展需求，不斷培養(yǎng)學(xué)自身綜合能力，加快人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型。培養(yǎng)學(xué)生掌握新的會(huì)計(jì)工具，利用好人工智能，更高校的開(kāi)展會(huì)計(jì)工作。

人工智能的出現(xiàn)巨大的沖擊了會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，會(huì)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)崗位受影響。人工智能環(huán)境下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將被淘汰，會(huì)計(jì)人員要向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變，提高自身分析決策能力。向會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者方向轉(zhuǎn)變，這是人工智能所無(wú)法企及的。向創(chuàng)新型人才發(fā)展，強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)，拓展創(chuàng)新思維，加強(qiáng)人機(jī)互動(dòng)學(xué)習(xí)，熟練掌握人工智能工具使用方法，緊跟時(shí)代潮流，做復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

目前會(huì)計(jì)行業(yè)核算類(lèi)人才已趨于飽和狀態(tài)，而對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人才的需求空間還很大。因此，教師要審時(shí)度勢(shì)，合理調(diào)整人才教學(xué)培養(yǎng)模式，轉(zhuǎn)變教育教學(xué)理念，改進(jìn)高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)教材內(nèi)容，提高教學(xué)質(zhì)量水平，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，企業(yè)需求的具備專(zhuān)業(yè)綜合素質(zhì)能力的人才。

會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)是主要培養(yǎng)技術(shù)型、應(yīng)用型、橋梁型人才的應(yīng)用型專(zhuān)業(yè)。高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)重點(diǎn)是將學(xué)生培養(yǎng)成為中級(jí)財(cái)會(huì)人員，高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)學(xué)生大多只適應(yīng)各類(lèi) 企事業(yè)單位的基本核算類(lèi)的工作[3]。高智能的財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用節(jié)約了人力資源。高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教育及培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)人工智能環(huán)境下發(fā)生轉(zhuǎn)變，否則將導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)就失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能環(huán)境下，高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)應(yīng)將如何應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，更好的適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，不斷滿足企業(yè)對(duì)人才的需求，這是每個(gè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教育者及學(xué)生應(yīng)該認(rèn)真考慮的問(wèn)題。我想，首先無(wú)論學(xué)生還是教師都要積極應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下所出現(xiàn)的問(wèn)題，抓住與挑戰(zhàn)并存的機(jī)遇，不斷調(diào)整自己的狀態(tài)，轉(zhuǎn)變落后的思想觀念，共同推進(jìn)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展，更好的滿足社會(huì)發(fā)展的需求[4]。

3.高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案

第一要堅(jiān)持人機(jī)互動(dòng)的培養(yǎng)理念，高職院校應(yīng)該加強(qiáng)會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，促使學(xué)生學(xué)習(xí)研究各種智能財(cái)務(wù)軟件。培養(yǎng)學(xué)生熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和創(chuàng)新精神。使學(xué)生形成知識(shí)、能力、素質(zhì)、創(chuàng)新四位一體的能力體系。以培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能為目標(biāo)，進(jìn)行多層次、高技術(shù)的綜合實(shí)踐教學(xué)。會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)教育要從理論，實(shí)訓(xùn)等多方面循序漸地進(jìn)進(jìn)行人工智能環(huán)境下高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)模式的改革，[3]以適應(yīng)社會(huì)的高速發(fā)展和企業(yè)的用人需求。通過(guò)人機(jī)互動(dòng)的培養(yǎng)，促使高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)學(xué)生能夠熟練使用計(jì)算機(jī)工具，并有一定的數(shù)據(jù)分析能力。將學(xué)生的心智與計(jì)算機(jī)高性能相結(jié)合。人工智能環(huán)境下，高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要積極應(yīng)對(duì)新的發(fā)展形勢(shì)，熟練運(yùn)用各種智能財(cái)務(wù)信息處理工具，不斷完善自我，成為新時(shí)代社會(huì)需要的會(huì)計(jì)人才。

第二要培養(yǎng)與加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的能力，使高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生從核算人員向管理人員轉(zhuǎn)變。財(cái)政部大力提倡管理會(huì)計(jì)師，這說(shuō)明人工智能暫時(shí)不能取代復(fù)雜的分析性很強(qiáng)的決策支持型會(huì)計(jì)崗位。在人工智能普及的環(huán)境下，高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)要改進(jìn)培養(yǎng)目標(biāo)，將學(xué)生培養(yǎng)成復(fù)合型的財(cái)稅管理人才，管理會(huì)計(jì)要求學(xué)生具備寬廣的知識(shí)面和良好的溝通能力。高職院校課程設(shè)置要不斷改進(jìn)，偏向側(cè)重于管理會(huì)計(jì)，戰(zhàn)略管理，計(jì)算機(jī)等課程。高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生也要積極自主地鍛煉自己，充分利用高職院校的各種資源，參加校內(nèi)外組織的活動(dòng)，不斷提高自身的綜合能力；利用課余時(shí)間擴(kuò)寬自己的知識(shí)面，不斷更新強(qiáng)化自己的知識(shí)技能，使自己更好的適應(yīng)智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求。

高職院校在人工智能環(huán)境下要不斷改進(jìn)人才培養(yǎng)模式，結(jié)合會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，不斷改進(jìn)教學(xué)人才培養(yǎng)模式，合理調(diào)整教學(xué)教材，積極培養(yǎng)學(xué)生新的專(zhuān)業(yè)技能，提高學(xué)生會(huì)計(jì)電算化處理能力，探索創(chuàng)新出適應(yīng)社會(huì)潮流的培養(yǎng)人才的途徑。

人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要以積極的態(tài)度面對(duì)時(shí)代發(fā)展帶來(lái)的行業(yè)變革。轉(zhuǎn)變自己的職業(yè)發(fā)展觀，不斷提升自己綜合素質(zhì)能力，使自己成為符合時(shí)代需求的管理型會(huì)計(jì)人才。首先要加強(qiáng)職業(yè)道德學(xué)習(xí)，不斷提升自身道德素養(yǎng)。其次要加專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，促進(jìn)自身專(zhuān)業(yè)能力的發(fā)展。要樹(shù)立職業(yè)轉(zhuǎn)型的思想，不斷向管理型人才發(fā)展，拓展自身知識(shí)領(lǐng)域，了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)，提高與部門(mén)溝通協(xié)作能力，更好的服務(wù)于企業(yè)管理決策，促進(jìn)企業(yè)良好的發(fā)展，體現(xiàn)自我價(jià)值。加強(qiáng)新技術(shù)的學(xué)習(xí)，更好的將人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)工作。

4.結(jié)語(yǔ)

新形勢(shì)下教師要與時(shí)俱進(jìn)，轉(zhuǎn)變教學(xué)思路，改進(jìn)人工智能環(huán)境下高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)模式。樹(shù)立以人為本的教育教學(xué)理念，不斷創(chuàng)新教學(xué)思維，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，讓學(xué)生了解當(dāng)前形勢(shì)，保持警醒的態(tài)度，樹(shù)立危機(jī)的意識(shí)，加強(qiáng)自信，不斷完善自身能力。在智能環(huán)境下，將學(xué)生培養(yǎng)成為戰(zhàn)略管理型人才，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)掌握新形勢(shì)下會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)所需具備的專(zhuān)業(yè)能力。掌握大數(shù)據(jù)分析能力，計(jì)算機(jī)軟件的基本操作能力，及人工智能環(huán)境想下企業(yè)所需會(huì)計(jì)管理人才的相關(guān)能力。