文/宋盛楠(安徽省社會科學(xué)院)
制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體。當(dāng)前,安徽處于工業(yè)化中后期,制造業(yè)約占經(jīng)濟(jì)總量的四成,對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)超過50%。先進(jìn)制造業(yè)是安徽現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的主導(dǎo)力量,更是提高安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主動力和主引擎。目前,制造業(yè)服務(wù)化已成為國內(nèi)外制造業(yè)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的有效途徑,也是制造業(yè)企業(yè)長期發(fā)展的方向和趨勢。本文從微觀視角下的2011—2016年(因部分影響因素2017年數(shù)據(jù)缺失,故選取安徽制造業(yè)上市企業(yè)2011—2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究)安徽制造業(yè)上市企業(yè)的服務(wù)化發(fā)展入手,運(yùn)用描述性統(tǒng)計分析和時間序列數(shù)據(jù)的分析方法,構(gòu)建新時代下安徽制造業(yè)上市企業(yè)長期績效和服務(wù)化程度的實(shí)證計量模型,橫向剖析近年來安徽制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展趨勢,并縱向分析安徽制造業(yè)服務(wù)化短板和具體約束因素,嘗試以針對性的對策建議切實(shí)提高安徽未來制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展水平。
目前,國內(nèi)外學(xué)者在研究區(qū)域制造業(yè)服務(wù)化程度對績效的影響時,主要從產(chǎn)業(yè)和企業(yè)兩個視角展開。產(chǎn)業(yè)視角下,一般基于區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)某年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行整體研究[1-3];企業(yè)視角下,有對制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查問卷和基于制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的兩種樣本選取方式[4,5]。而制造業(yè)服務(wù)化影響企業(yè)績效的成果中,現(xiàn)有三種結(jié)論:促進(jìn)論、U型論、馬鞍型(倒U型)或雙峰型論。由此可見,制造業(yè)服務(wù)化程度與績效之間的關(guān)系較為復(fù)雜,可能存在二次或三次非線性關(guān)系。
(1)制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型績效指標(biāo)
《中央企業(yè)綜合績效評價管理暫行辦法》(國務(wù)院國資委令第14號)中,明確規(guī)定了企業(yè)績效評價指標(biāo),是我國企業(yè)績效評價的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。這些指標(biāo)是:盈利能力狀況、資產(chǎn)質(zhì)量狀況、債務(wù)風(fēng)險狀況、經(jīng)營增長狀況和補(bǔ)充資料。本文選取前四方面指標(biāo)中的基本指標(biāo)作為企業(yè)績效指標(biāo),分別為凈資產(chǎn)收益率(roe)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(tat)、資產(chǎn)負(fù)債率(debt)和營業(yè)收入增長率(oigr)。為了消除可能存在的異方差影響,對所有企業(yè)績效指標(biāo)都進(jìn)行對數(shù)化處理,即lnroe、lntat、lndebt、lnoigr,成為本文的因變量。
(2)影響因素代表指標(biāo)
為了全面測算制造業(yè)服務(wù)化程度與績效的相關(guān)性,本文將公司規(guī)模(size)、成立年限(year)、公司性質(zhì)(ownership)、員工素質(zhì)(quality)4個影響因素納入模型中分析。其中,總資產(chǎn)代表公司規(guī)模,安徽制造業(yè)國有上市公司占比代表公司性質(zhì),安徽制造業(yè)上市公司擁有大專及以上學(xué)歷或中級以上職稱的員工比例代表員工素質(zhì)。對公司規(guī)模、成立年限也進(jìn)行對數(shù)化處理,即lnsize、lnyear,與ownership、quality一起構(gòu)成模型自變量中的控制變量。
本文使用企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)中“主營外業(yè)務(wù)收入”作為服務(wù)收益,以企業(yè)開展服務(wù)業(yè)收益占企業(yè)營業(yè)總收入的比重作為服務(wù)化指標(biāo),進(jìn)行安徽制造業(yè)服務(wù)化程度的測算。則制造業(yè)服務(wù)化程度的計算公式為:service=主營外業(yè)務(wù)收入/營業(yè)總收入。
從圖1可以看出,2011—2016年安徽制造業(yè)服務(wù)化程度值的偏度值是0.528232,大于0,整個樣本分布向右偏;峰度值為1.531981,小于正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)值3,樣本分布的凸起狀況較正態(tài)分布不明顯;樣本的平均值和中位值都為正,可以看出6年中安徽制造業(yè)服務(wù)化程度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,服務(wù)化轉(zhuǎn)型效果短期內(nèi)較好;服務(wù)化程度的波動性較大;6年的服務(wù)化程度值中,超過平均值的有2個,其余4個都低于平均值,兩者所占比例相差33.3個百分點(diǎn)。
圖1 2011—2016年安徽制造業(yè)服務(wù)化程度的描述性統(tǒng)計圖
(1)因變量的單位根檢驗
本文研究的數(shù)據(jù)為典型的時間序列數(shù)據(jù),在進(jìn)行多元回歸前,必須要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,確保所有變量的平穩(wěn)性,避免產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象使得最終的多元回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差。
將因變量引入Eviews9.0軟件并選擇附加不同的趨勢項和漂移項,得到檢驗結(jié)果:4個因變量的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行下一步的多元回歸。
(2)服務(wù)化程度的單位根檢驗
對service及service2分別進(jìn)行單位根檢驗,得到檢驗結(jié)果:二者的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上平穩(wěn),可以進(jìn)行下一步的多元回歸。
(3)控制變量的單位根檢驗
控制變量中,lnyear=ln(目標(biāo)年-制造業(yè)上市公司成立時間);ownership=國有制造業(yè)上市公司數(shù)量/制造業(yè)企業(yè)數(shù)量;quality=制造業(yè)上市公司素質(zhì)員工總數(shù)/員工總數(shù)。將4個控制變量引入Eviews9.0軟件并選擇附加不同選項,得到單位根檢驗結(jié)果:4個控制變量的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上平穩(wěn)。
(4)制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型影響績效的多元回歸分析
表1 制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力的多元回歸結(jié)果
通過使用Eviews9.0進(jìn)行回歸分析[6],發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量及企業(yè)債務(wù)風(fēng)險之間的相關(guān)性不明顯,無法得出回歸結(jié)論。因此,下文僅對安徽制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力和企業(yè)經(jīng)營增長的相關(guān)性進(jìn)行研究,分析相關(guān)結(jié)論。
①制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力的回歸模型分析
回歸結(jié)果中(見表1),方程的擬合優(yōu)度R2=0.999568,修正擬合優(yōu)度(R2)=0.997839,同時,lnroe與service2、service、ownership、lnyear回歸的方程顯著性好,變量分別在5%和10%的水平下通過T檢驗,方程有效性好。由此可得多元回歸方程為:
由方程可知:service2的回歸系數(shù)為負(fù),在5%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,說明安徽2011—2016年制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)盈利能力之間的相關(guān)曲線為倒U型,也即公司的服務(wù)化改革中出現(xiàn)了初期紅利以及利潤中期淪陷的問題,“服務(wù)化困境”真實(shí)存在;ownership的回歸系數(shù)為正,在10%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,說明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)績效之間正相關(guān);lnyear的回歸系數(shù)為正,在5%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,說明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)成立年限與企業(yè)績效之間正相關(guān)。
表2 制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)經(jīng)營增長的多元回歸結(jié)果
②制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)經(jīng)營增長的回歸模型分析
回歸結(jié)果中(見表2),方程的擬合優(yōu)度R2=0.956976,lnoigr與 lnsize、service2、lnyear的回歸方程擬合優(yōu)度高,變量擬合好,3個自變量均在5%的水平下通過T檢驗,方程有效性好。由此可得多元回歸方程為:
由方程可知:lnoigr與service回歸結(jié)果不顯著,service2的回歸系數(shù)為負(fù),在5%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,同樣說明安徽制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化困境”存在;lnsize的回歸系數(shù)為負(fù),在5%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,說明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效之間負(fù)相關(guān);lnyear的回歸系數(shù)為正,在5%的水平下通過T檢驗且相關(guān)性顯著,說明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)成立年限與企業(yè)績效之間正相關(guān)。
安徽2011—2016年制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)績效的回歸曲線是倒U型,說明制造業(yè)服務(wù)化困境實(shí)際存在,即服務(wù)化程度上升到一定程度后,會給制造企業(yè)帶來負(fù)面效應(yīng)。
(1)對回歸結(jié)果作進(jìn)一步闡釋。2個因變量中有1個與服務(wù)化程度service相關(guān)且回歸系數(shù)通過T檢驗,lnoigr雖然與service回歸不顯著,但與service2顯著相關(guān),說明制造業(yè)服務(wù)化程度對企業(yè)績效有明顯影響。
(2)“服務(wù)化困境”與我國制造業(yè)發(fā)展的大環(huán)境密切相關(guān)。
目前,我國制造業(yè)企業(yè)大多已進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型,企業(yè)根據(jù)自身條件選擇向產(chǎn)業(yè)鏈的上游或下游延伸;部分龍頭企業(yè)還成立了自己的融資租賃公司等同類型的金融及類金融企業(yè),可直接推動解決企業(yè)融資難題,增強(qiáng)制造企業(yè)的核心競爭力和資金的流動能力;少數(shù)制造企業(yè)服務(wù)化發(fā)展已處于行業(yè)前列。但同時,我國一些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合并不充分,不論是制造能力還是服務(wù)環(huán)境都依然粗放,國外的先進(jìn)經(jīng)驗很難復(fù)制實(shí)施。
根據(jù)數(shù)據(jù)和實(shí)證模型分析,得到如下啟示:制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)化時必須對服務(wù)化困境作充分準(zhǔn)備。由于企業(yè)資源融合存在困難和沖突,因此,選擇制造企業(yè)的服務(wù)化領(lǐng)域時不能盲目跟風(fēng),必須在謹(jǐn)慎審度市場實(shí)際需求和自身資源約束的基礎(chǔ)上,逐步提升服務(wù)能效,實(shí)現(xiàn)制造價值向服務(wù)價值延伸。
(3)安徽制造業(yè)上市公司成立年限顯著影響績效水平,制造企業(yè)成立年限越長,制造業(yè)績效越好。
兩個回歸方程中,因變量與lnyear的回歸系數(shù)均為正且顯著,說明成立年限對制造業(yè)績效的影響程度較大,公司成立年限越長,施行服務(wù)化轉(zhuǎn)型時,越能給企業(yè)帶來盈利能力和經(jīng)營增長能力的提升。同樣,在安徽成立時間越長的制造業(yè)企業(yè)越適宜進(jìn)行服務(wù)化發(fā)展,不僅可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的多元化經(jīng)營,而且可以給企業(yè)帶來很大程度的蓬勃發(fā)展。