林春蕾
(浙江廣廈建設職業(yè)技術學院信控分院 浙江 東陽 322100)
計算機網(wǎng)絡技術作為現(xiàn)代社會不斷發(fā)展與進步的重要動力,隨著應用范圍的隨之擴大,其在網(wǎng)絡信息安全以及系統(tǒng)管理等方面的問題也受到了更多關注,正是因傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運算等功能已經(jīng)不斷滿足現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術需求,而人工智能的應用對提高計算機網(wǎng)絡技術的功能,完善網(wǎng)絡監(jiān)控與安全管理有著積極作用。 因此只有深入對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用,才能有效提高計算機網(wǎng)絡技術,并推動現(xiàn)代化社會的發(fā)展與人民生活水平的不斷提高。
人工智能也可稱為機器智能,它是指通過向指定機器輸入命令語言,對人的行為、意識及思維等過程進行模擬,從而使其代替人來完成部分較為復雜,或機械性突出的任務[1],使得工作效率與質(zhì)量進一步提高。 而作為計算機網(wǎng)絡技術在不斷發(fā)展下的產(chǎn)物,它不僅是計算機科學中的二級科學,同時也融合了多個領域與多種學科理論知識的一種綜合性科學技術,例如計算機科學、生物學、心理學及其語言學等。 人工智能的應用主要是以探索智能的核心屬性作為目的[2],從而尋求能夠和人類智慧并行的智能化設備; 相較于普通智能化技術的應用,人工智能在協(xié)作能力、信息分析能力、推理能力與學習能力上更強。
人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的可行性主要分為四個方面;首先,人工智能在分析與處理模糊信息時具有更高的準確性,它能在短時間內(nèi)迅速掌握信息資源,并對其追蹤,然后在快速有效的分析后,將其傳送給用戶。其次,它具有高協(xié)作性,通過對各類資源的有效整合進而實現(xiàn)合理共享與傳輸,因此將其應用到計算機網(wǎng)絡技術,中能夠進一步提高計算機網(wǎng)絡的信息處理效率與速度[3]。其三,通過較強的推理能力與學習能力,能確保計算機網(wǎng)絡技術在運行中的反應力和靈敏度有效提高,不僅優(yōu)化了網(wǎng)絡管理的質(zhì)量,同時也提高了網(wǎng)絡管理效率。最后,它所具備的強大的記憶能力,能夠加快信息庫的建設速度,在為計算機網(wǎng)絡管理提供基礎的同時推動網(wǎng)絡管理水平的不斷提高。而在此之外,人工智能的應用在資源消耗計算、非線性問題處理中也具備自身獨特的優(yōu)勢,因此將其應用在計算機網(wǎng)絡技術中具備可行性。
將人工智能應用到計算機網(wǎng)絡技術中能夠充分發(fā)揮其自身優(yōu)勢,進而推動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。 ①在對模糊信息的處理中 人工智能技術對于計算機網(wǎng)絡技術中的未知問題能夠進行計算和處理;由于在計算機網(wǎng)絡中包含著大量的信息, 其中模糊的數(shù)字信息占據(jù)大部分,因而其整理與分析工作較為龐大;而人工智能的應用,則能通過模糊邏輯推理的方式,對其中繁雜、困難工作進行整理;通過對模糊信息的快速有效處理,使得計算機網(wǎng)絡管理的信息分析能力與處理效率進一步提高。 ②在非線性問題的處理中 因人工智能具有較高的學習能力,因此在面對種類、內(nèi)容眾多的信息時,能夠?qū)ζ溥M行深入分析與研究,從而挖掘出更具有使用價值的高層次信息;尤其是在對低層次心理的挖掘中,更是發(fā)揮出了重要作用。另一方面,在對非線性問題的處理上,人工智能能夠通過學習“人類如何處理非線性問題”[4],從而模仿人類對非線性問題進行處理,進而減輕人們的工作壓力與負擔。 ③低成本 在計算機運算過程中, 人工智能在其中主要是對運算方式進行控制,它能一次性在最大程度范圍內(nèi)提高計算機網(wǎng)絡運算效率,使其運算速度最大化的同時減少對資源的消耗。
通過人工智能對計算機網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)信息進行整理和分析時,同樣要確保其數(shù)據(jù)信息的安全性,因此這需要加強對計算機網(wǎng)絡中信息數(shù)據(jù)的管理,做好網(wǎng)絡控制與監(jiān)管工作;但人工智能技術在對網(wǎng)絡信息的處理中,沒有根據(jù)當前人們對網(wǎng)絡信息安全的需求做出相應的技術改進,這導致部分數(shù)據(jù)信息容易被利用;因此將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡技術中時,要與時俱進對其技術進行更新,確保計算機網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)的安全。
根據(jù)當前計算機網(wǎng)絡中所存在的不足可明確,當下在計算機網(wǎng)絡技術中,其重點工作為安全管理。在當前的計算機網(wǎng)絡安全管理中,其主要表現(xiàn)為防火墻、入侵檢測、反垃圾郵件系統(tǒng)三個方面,而將人工智能應用于其中,則能有效實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡安全管理的智能化。 ①職能防火墻主要采用了智能化識別技術,通過概率、統(tǒng)計等計算方式對文獻中的信息與數(shù)據(jù)進行識別和處理,從而將以往計算機網(wǎng)絡管理技術中的大量計算步驟省略,提高了網(wǎng)絡安全管理的效果,實現(xiàn)對有效信息的及時限制與攔截,使得安檢效率也大大提高;同時人工智能的應用對普通防火墻拒絕服務攻擊的缺陷進行彌補[5],進而有效阻止了高級病毒的入侵與傳播。②入侵檢測作為計算機網(wǎng)絡安全管理中的核心部分,以往入侵檢測中主要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類與報告反映四個階段完成[6],而智能化入侵檢測則包含了規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術、自治AGENT 技術以及數(shù)據(jù)融合技術, 因此智能化入侵檢測技術在對未知風險的識別、殺毒能力上均更加全面,其準確性與有效率也得到保障。 ③智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其主要防御對象為對計算機網(wǎng)絡安全造成威脅的垃圾郵件,相較于以往的反垃圾郵件系統(tǒng),它具有開啟式掃描、分類提供以及危險預警等功能;但在其保護范圍上存在一定的局限性。
計算機網(wǎng)絡因其自身具備瞬變性、動態(tài)性等特征,因而在對其管理過程中難度較大, 而將人工智能應用到系統(tǒng)管理與評價技術中,則能進一步提高其管理全面性、有效性及其評價的客觀性。 當前在該技術中應用人工智能主要包括以下方面;①人工智能問題求解技術 這一技術方式的應用需在既定條件下才能解決部分問題,或是在有限步驟內(nèi)完成的算法,例如以謂詞邏輯作為基礎的推理技術、以狀態(tài)圖作為基礎的搜索技術、以結(jié)構化知識作為基礎的求解技術[7];其中搜索技術通常是對問題、狀態(tài)空間及博弈搜索而進行,相同問題下往往有多個搜索技術,因而要確保搜索效率得到提高,就要對其最優(yōu)的搜索技術進行判斷,并以搜索空間與最優(yōu)解作為評價標準。 因此將人工智能應用到計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理與評價技術中,能進一步減少對網(wǎng)絡資源的浪費,提高網(wǎng)絡資源管理質(zhì)量和效率。 ②專家知識庫技術 該技術方式是專家系統(tǒng)中的重要組成部分,它會對專家系統(tǒng)的應用效果帶來直接影響,在當前階段,專家知識庫一般包括基礎原理理論與直接、間接獲取經(jīng)驗累積的知識, 然后在已知的系統(tǒng)管理與評價中對其進行編碼、建庫,從而確保計算機網(wǎng)路管理決策能夠得到專家的經(jīng)驗支持,使同種或相似的管理與評價問題能有效完成,因而該技術方式當前在計算機系統(tǒng)管理與評價技術中應有較為廣泛。
人工智能的應用不僅僅局限于安全管理技術、系統(tǒng)管理與評價技術中,同時在計算機網(wǎng)絡與人口的接口方面也有著良好的應用;以人機交互的方式使得人機能夠進一步融合。通過智能化入侵檢測技術對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行深入整理與分析, 并將其最終分析結(jié)構傳送給用戶,確保用戶能夠得到更加直觀的了解。 另一方面,人工智能Agent 技術作為一種軟件或硬件實體工具, 它主要是通過Agent 之間的通信部門、知識庫、數(shù)據(jù)庫及解釋推理器相互構成[8],然后在以每個Agent 的知識庫作為依據(jù)的基礎上對新的數(shù)據(jù)進行分析和處理,最終完成相關的代理任務。通常情況下,Agent 技術的應用是可以在用戶的需求下展開自定義的搜索,從而將之傳送到提前制定的區(qū)域范圍,確保用戶能夠享受到更加個性化、智能化的服務;隨著該技術在日常生活的廣泛應用,例如在計算機網(wǎng)絡技術的支持下進行日程安排、會議安排、網(wǎng)絡購物等,進而為人們提供更加全面、完善的服務。
綜上所述, 計算機網(wǎng)絡技術作為推動現(xiàn)代社會發(fā)展的重要組成部分,對人們的日常工作、生活等方面均帶來了諸多便利;隨著人工智能技術的改進與完善, 在社會進步與應用需求不斷提高的前提,人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中得到了大力應用;而作為一種融合了多種學科的綜合技術,它不僅為廣大用戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務,同時也在較大的程度上提高了網(wǎng)絡系統(tǒng)運行的安全性,以及數(shù)據(jù)分析的準確性和靈敏度。 而在現(xiàn)階段及日后的人工智能應用中,則要進一步根據(jù)其實際應用情況對其深化與優(yōu)化,充分發(fā)揮出人工智能的優(yōu)勢,以其在計算機網(wǎng)絡技術中的應用可行性為基礎, 不斷完善其在安全管理技術、系統(tǒng)管理、評價技術及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析中的應用;從而帶動計算機網(wǎng)絡的發(fā)展。