人工智能最終會完全替代就業(yè)嗎

程承坪

一、引言

自從1956年首次在美國提出“人工智能”(Artificial Intelligence，縮寫成AI)的概念至今已有60多年的歷史，但直到最近幾年AI才逐漸引起世人的廣泛關(guān)注，主要在于近幾年AI在硬件化、數(shù)據(jù)化及商業(yè)化三個方面取得了積極進展。這種進展使得AI具有巨大的技術(shù)輻射效應(yīng)，正如習(xí)近平同志在2018年10月31日中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時所指出的，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。放眼全球，AI正被推向全球經(jīng)濟發(fā)展的制高點，有可能重構(gòu)世界經(jīng)濟發(fā)展的格局。

從2008年全球性經(jīng)濟危機爆發(fā)以來，世界經(jīng)濟增長緩慢，許多國家失業(yè)率高企，又值A(chǔ)I蓬勃發(fā)展，勾起了人們對過往技術(shù)進步替代就業(yè)歷史的苦澀回憶，加之某些媒體夸大其詞地發(fā)布各種有關(guān)AI技術(shù)的發(fā)展前景及其替代就業(yè)預(yù)測的新聞，從而引起大眾對AI替代就業(yè)的恐慌與焦慮。

大眾關(guān)心AI會在多大程度上替代就業(yè)，甚至憂慮AI最終會完全替代就業(yè)，導(dǎo)致勞動者成為AI時代的“無用階級”。正確地回答AI最終會不會完全替代就業(yè)這個問題，一方面有助于澄清事實真相，使大眾理性地看待AI的發(fā)展，并積極應(yīng)對AI發(fā)展對就業(yè)的挑戰(zhàn)；另一方面有助于大眾積極順應(yīng)、促進AI的發(fā)展，貫徹落實國務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》等文件精神，使中國在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中走在世界前列。

要正確地回答AI是否最終會完全替代就業(yè)這個問題，首先必須厘清AI影響就業(yè)的機理。現(xiàn)有研究文獻(xiàn)認(rèn)為，AI作為一種技術(shù)進步，滿足技術(shù)進步影響就業(yè)的一般規(guī)律：既具有就業(yè)替代效應(yīng)，使就業(yè)減少，也具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，使就業(yè)增加；[注]王君、張于喆、張義博等：《人工智能等新技術(shù)進步影響就業(yè)的機理與對策》，《宏觀經(jīng)濟研究》2017年第10期。段海英、郭元元：《人工智能的就業(yè)效應(yīng)述評》，《經(jīng)濟體制改革》2018年第3期。一般而言，短期就業(yè)替代效應(yīng)大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期就業(yè)替代效應(yīng)小于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。AI影響就業(yè)既有經(jīng)濟原因，也有非經(jīng)濟原因；[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》，《中國軟科學(xué)》2018年第10期。AI既滿足技術(shù)進步影響就業(yè)的一般規(guī)律，也具有其影響就業(yè)的特殊性，[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》。特殊性表現(xiàn)在，AI既替代人的體力，也替代人的智力。因此，單純地從AI影響就業(yè)的機理來看，存在AI完全替代就業(yè)的可能性。

其次要明確AI完全替代就業(yè)需要具備的條件。我們認(rèn)為，AI完全替代就業(yè)需要同時具備三個條件：一是人類能做的事，AI也能做；二是人類能做的事，AI比人類做得更好；三是人類能做的事，AI能以更低的成本做。

前述三個條件中第一個條件是核心，如果這個條件滿足，第二個條件和第三個條件遲早也是能夠滿足的，因為AI比人類的可塑性更強，隨著技術(shù)進步，AI的能力會越來越強大、制造成本會越來越低。

第一個條件是否滿足，取決于人類智能與AI的智能是否有區(qū)別。假設(shè)人類智能集為A，AI的智能集為B，根據(jù)排列組合理論，如果人類智能與AI的智能有區(qū)別，則可以分成4種區(qū)別形式：1.A∩B≠ф(ф為空集)，且AB∧BA；2.A∩B=ф；3.A?B；4.A?B。

從現(xiàn)實出發(fā)，在上述4種區(qū)別形式中，第2種和第4種區(qū)別不符合現(xiàn)實。對于第2種形式的區(qū)別，因為事實上有許多事情人類能做，AI也能做，因而存在兩者智能的交集而不是空集。對于第4種形式的區(qū)別，由于現(xiàn)實中有些AI能做的事人類不能做，譬如人類只能識別可見光，而AI理論上可以識別所有波長的光。

如果第1種形式的區(qū)別屬實，那么AI只能有限度地替代就業(yè)而不能完全替代就業(yè)；如果第3種形式的區(qū)別屬實，那么AI就可以完全替代就業(yè)。

根據(jù)排除法則，如果我們證明了或否證了第1種形式的區(qū)別，就等于否證了或證明了第3種形式的區(qū)別。因此，只需要論證其中一種形式的區(qū)別即可，本文選擇論證第1種形式的區(qū)別。

關(guān)于第1種形式的區(qū)別，徐獻(xiàn)軍指出了AI理性主義表征化理路的局限性，認(rèn)為非形式化、非表征的人類智能是AI的極限；[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》，《自然辯證法通訊》2018年第1期。布萊克(M. Brindcker)提出，人類的認(rèn)知不僅僅在于大腦思維，人類的行為和意識具有系統(tǒng)性、具身性，不能做還原論解構(gòu)，AI模仿大腦神經(jīng)元系統(tǒng)的工作思路存在難以克服的困難；[注]M. Brincker，“Dynamics of Perceptible Agency: The Case of Social Robots”， Minds and Machines, No.4 (2016).著名認(rèn)知科學(xué)家屈森斯(A. Cussins)指出了AI與人類具有不同的物質(zhì)基礎(chǔ)；[注]瑪格麗特·博登：《人工智能哲學(xué)》，劉西瑞譯，上海譯文出版社2001年版，第502頁。程承坪和李雨佳分析了AI與人類不同的工作機理；[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動搖社會主義市場經(jīng)濟體制》，《學(xué)術(shù)界》2018年第9期。約翰·盧卡斯(John Lucas)證明了AI作為一種形式系統(tǒng)的不完備性。[注]John Lucas，“Mind, Machine and G?del”，Philosophy, No.36 (1961).

為了證明第1種形式的區(qū)別，本文充分吸收了前述文獻(xiàn)的理論智慧，在此基礎(chǔ)上，我們進一步地指出，人類智慧是演進的結(jié)果，與四維世界相同構(gòu)，而AI只是一維的形式化表征系統(tǒng)，與四維世界不同構(gòu)，存在明顯的局限性。本文進一步從數(shù)據(jù)化、符號化和還原論三個角度來闡明AI理性主義理路的局限性?；诟绲聽柖ɡ恚覀冋J(rèn)為，AI是一種不完備的形式系統(tǒng)，人類實際上也是不完備的形式系統(tǒng)，但人類形式系統(tǒng)比AI形式系統(tǒng)更高階，人類形式系統(tǒng)的不完備性主要表現(xiàn)在無法實現(xiàn)科學(xué)的心理活動，這或許正是人類社會豐富多彩的重要原因，心理活動也是AI發(fā)展的極限。

二、AI發(fā)展階段與鮑莫爾成本病

由于AI是不斷發(fā)展的，處在不同發(fā)展階段上的AI對就業(yè)的影響有較大的差別，因此闡述AI的發(fā)展階段有助于為處在不同發(fā)展階段上的AI影響就業(yè)提供有針對性的對策建議。鮑莫爾成本病(Baumol’s Cost-Disease)能否得到根治不但與服務(wù)業(yè)的效率能否得到提高相關(guān)，也與AI能否完全替代就業(yè)相關(guān)。

1.AI的發(fā)展階段

學(xué)術(shù)界根據(jù)AI工作能力的強弱，把AI的發(fā)展劃分成幾個階段，但一般認(rèn)為可劃分成“兩個階段”或“三個階段”。

“三個階段”說認(rèn)為，第一個階段屬于弱人工智能階段，該階段的AI只擅長某一方面的工作，譬如下棋、語音識別、人臉識別、指紋識別等，也被稱為專用人工智能(Special AI)。隨著AI制造技術(shù)的不斷完善，AI將越來越小型化、成本不斷下降、價格越來越便宜，它將充斥于我們生產(chǎn)和生活的方方面面。正如尼爾·斯蒂芬森(Neil Stephenson)在小說《鉆石時代》里所描述的，人們被“智能灰塵”包圍，無數(shù)個微型機器人，每一個都只掌握人類的一種功能，滿足人類不同的需求。

第二個階段屬于強人工智能階段，該階段的AI，其顯著特征是具有通用功能，也被稱為通用人工智能(General AI)，并且其通用能力基本上可以與人類相當(dāng)，某些單一方面的能力超過，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。強人工智能可以被視為把具有單一功能的模塊通過一定的程序或機制集合在一起，根據(jù)實際需要在不同功能模塊之間加以切換。[注]皮埃羅·斯加魯菲：《智能的本質(zhì)》，任莉，張建宇譯，人民郵電出版社2017年版，第180頁。

第三個階段是超人工智能階段，該階段的AI不僅具有像人類一樣的通用性能力，而且各方面的能力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，不但具有超強的理性能力，還具有情感意識和創(chuàng)造能力。[注]劉奇：《人工智能:引出諸多可期可慮的社會課題》，《北京日報》2017年9月25日。

“兩個階段”說認(rèn)為，超人工智能階段是不可能實現(xiàn)的。超人工智能階段是否能夠?qū)崿F(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界沒有達(dá)成共識?；诤笪牡恼撟C，我們認(rèn)為，超人工智能階段是不可能實現(xiàn)的。

目前AI在整體上處于弱人工智能階段的早期階段，不但不具有通用性，[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動搖社會主義市場經(jīng)濟體制》。而且完成單一方面的工作也非盡善盡美，雖然有些方面的工作比人類做得更好，譬如下圍棋、數(shù)據(jù)計算等方面，但更多方面的能力還有待進一步提高。

目前AI對人類就業(yè)的影響還十分有限，隨著AI單一方面能力的不斷提高以及AI生產(chǎn)成本的不斷下降，一些常規(guī)性、重復(fù)性、程序性的工作可能被AI大量替代，這些工作隨著被AI的大量替代，工作效率將大幅度提高。隨著AI比較經(jīng)濟效益的提高，將鼓舞人們大量運用AI、投資AI的研發(fā)，進一步拓展和提高AI的能力，由弱人工智能的早期階段向中后期階段發(fā)展，并向強人工智能階段邁進。

把AI推向強人工智能階段的因素，除了前述原因以外，還與AI具有較強的就業(yè)空間極化效應(yīng)和技術(shù)極化效應(yīng)有關(guān)。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》。雖然以往的技術(shù)進步也存在就業(yè)空間極化效應(yīng)和技術(shù)極化效應(yīng)，但主要囿于有限的范圍內(nèi)，相比之下，AI會形成國際間的就業(yè)空間極化現(xiàn)象和技術(shù)極化現(xiàn)象。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》。因此，各個國家都紛紛推出自己的AI國家發(fā)展戰(zhàn)略，譬如現(xiàn)有美國、德國、日本、英國、韓國、中國等國出臺了AI發(fā)展的國家戰(zhàn)略，旨在搶占AI發(fā)展的國際制高點，實現(xiàn)有利于本國就業(yè)的目的。

2.AI與鮑莫爾成本病

經(jīng)濟學(xué)界比較關(guān)注鮑莫爾成本病問題，原因在于它涉及第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率是否能夠因AI的發(fā)展而得到根本性改觀。而大眾關(guān)注鮑莫爾成本病問題，更直接的原因在于擔(dān)心AI最終會完全替代就業(yè)。因為根據(jù)包括AI在內(nèi)的技術(shù)進步的發(fā)展態(tài)勢判斷，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)遲早會自動化、無人化，人類將被排擠到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，如果僅剩的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的機會都消失了，勞動者擔(dān)心自己將淪為AI時代的“無用階級”。

包括中國在內(nèi)的許多國家，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重不斷上升。然而，第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有所不同的是，第三產(chǎn)業(yè)主要是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)制造業(yè)最顯著的不同點在于服務(wù)業(yè)是高度勞動密集型的，許多服務(wù)業(yè)存在勞動過程就是勞動產(chǎn)品的特點，譬如理發(fā)服務(wù)、餐飲服務(wù)、娛樂休閑、藝術(shù)表演等，因此，此類服務(wù)業(yè)勞動效率難以像第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)那樣不斷地提高。正是基于對服務(wù)業(yè)勞動效率難以提高的現(xiàn)實的觀察和思考，美國經(jīng)濟學(xué)家鮑莫爾(William J. Baumol)于1967年在《美國經(jīng)濟評論》上發(fā)表了《非均衡增長的宏觀經(jīng)濟學(xué)：城市病的剖析》的著名論文，該文闡述了著名的被學(xué)術(shù)界以鮑莫爾名字冠名的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象：由于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率相對較低，名義工資的上升會使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本提高，若經(jīng)濟均衡發(fā)展，則勞動力將會向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，整體經(jīng)濟增長率將會下降。[注]W. Baumol, “Macroeconomics of Unbalanced Growth:The Anatomy of Urban Crisis”，American Economic Review，No.3(1967).盡管后來人們從理論和實證兩個視角進行了大量的針對鮑莫爾成本病問題的研究，但并沒有得出學(xué)術(shù)界一致認(rèn)可的觀點。服務(wù)業(yè)的外延較廣，雖然不是所有的服務(wù)業(yè)都存在鮑莫爾成本病現(xiàn)象，[注]陳步峰：《現(xiàn)代企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的新趨勢》，《企業(yè)文明》2011年第2期。但不可否認(rèn)，不少服務(wù)業(yè)確實存在鮑莫爾成本病現(xiàn)象。半個多世紀(jì)以來，鮑莫爾成本病困擾了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是具有“勞動過程就是勞動產(chǎn)品”特點的服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

由于AI具有一定程度的自主性，而且AI的發(fā)展前景良好，因此，人們似乎看到了AI治愈鮑莫爾成本病的曙光。譚洪波在《光明日報》上撰文認(rèn)為，“人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展將會徹底改變鮑莫爾病存在的基礎(chǔ)”，因此他斷言AI能夠根治鮑莫爾成本病。[注]譚洪波：《人工智能能夠根治鮑莫爾病嗎？》，《光明日報》2017年12月19日。如果譚洪波的斷言是正確的，那么就意味著“人工智能最終能完全替代人類就業(yè)”。對此斷言既有樂觀者，也有悲觀者。樂觀者認(rèn)為，如果果真如此，就意味著人類可以完全從生產(chǎn)活動的束縛中解放出來，財富將會“涌流”，馬克思意義上的“自由人的聯(lián)合體”將有可能實現(xiàn)。[注]高奇琦：《人工智能、人的解放與理想社會的實現(xiàn)》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2018年第1期。悲觀者認(rèn)為，即使財富“涌流”了，但不屬于勞動者，勞動者將全部失業(yè)，淪為AI時代的“無用階級”，如果解決不好財富分配問題，收入分配差距將會變得越來越大，人類社會不是變得更好而可能是變得更加糟糕。樂觀者認(rèn)為，人類有智慧解決財富生產(chǎn)問題，就有智慧解決財富分配問題。換言之，在樂觀者看來，財富生產(chǎn)是解決財富分配問題的充分條件。然而歷史的經(jīng)驗教訓(xùn)反復(fù)證明，財富生產(chǎn)既不是解決財富分配問題的充分條件，也不是必要條件。

根據(jù)本文第三部分的論證，我們認(rèn)為AI不可能根治鮑莫爾成本病，從而證明了某些第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率不會因為AI的發(fā)展而得到根本性提高，這有助于回應(yīng)經(jīng)濟學(xué)界的關(guān)切；同時也證明了，從技術(shù)角度而言，AI時代仍然有就業(yè)的空間，勞動者不會淪為AI時代的“無用階級”，這有助于消除大眾的顧慮。

三、AI與人類的區(qū)別

本文從存在基礎(chǔ)、物質(zhì)基礎(chǔ)和工作機制以及形式系統(tǒng)三個方面論證AI與人類的區(qū)別。

1.AI與人類的存在基礎(chǔ)不同

從哲學(xué)角度而言，AI是一種理性存在物，而人類卻不完全是理性的存在。

從AI發(fā)生、發(fā)展的歷程來看，理性主義是其哲學(xué)基礎(chǔ)。[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》。理性主義傳統(tǒng)可追溯到古希臘哲學(xué)。蘇格拉底(Socrates)認(rèn)為，智慧是可以被清晰定義或形式化的。柏拉圖(Plato)把全部推理都還原成明晰的規(guī)則，把世界還原為不需要解釋地運用這些規(guī)則的基本事實。古希臘哲學(xué)區(qū)分了本質(zhì)與現(xiàn)象，認(rèn)為現(xiàn)象是不真實的，只有運用理性才能把握永恒不變的本質(zhì)——理念世界，由此獲得對真理的認(rèn)識。[注]梯利：《西方哲學(xué)史》，葛力譯，商務(wù)印書館1995年版，第65頁。古希臘人的自由就是知識論意義上的自由，是認(rèn)識到了事物的本質(zhì)規(guī)定的自由。正如承繼了古希臘自由理念的斯賓諾莎(Baruch de Spinoza)和黑格爾(Georg Wilhelm Friedrich Hegel)所說的，自由是對必然的體認(rèn)，自由就是服從理性。愛因斯坦(Albert Einstein)指出：“西方科學(xué)的發(fā)展是以兩個偉大的成就為基礎(chǔ)的：希臘哲學(xué)家發(fā)明的形式邏輯體系(在歐幾里得幾何學(xué)中)，以及(在文藝復(fù)興時期)發(fā)現(xiàn)通過系統(tǒng)的實驗可能找出因果關(guān)系?！盵注]吳國盛：《什么是科學(xué)》，廣東人民出版社2016年版，第60頁。

理性主義認(rèn)為，事物都是由屬性和關(guān)系構(gòu)成的，只要搜集關(guān)于事物的屬性和關(guān)系的信息，構(gòu)建相應(yīng)的表征模型，就能復(fù)制或還原事物及其行為。知識就是表征的存儲庫，而表征可以用于推理，并被翻譯為語言，思維就是操控表征的進程。[注]T. Winograd and F. Flores，Understanding Computers and Cognition:A New Foundation for Design，Ablex，1986，p.73.

AI的發(fā)生和發(fā)展就遵循著這種理性主義傳統(tǒng)，把物理世界和人類行為形式化、符號化、還原化。德雷弗斯(H. Dreyfus)認(rèn)為，物理符號系統(tǒng)可以通過遵循形式規(guī)則的符號操作，來產(chǎn)生智能行為。[注]H. Dreyfus，What Computers Still Can’t Do: ACritique of Artificial Reason，MIT Press，1972，pp.177-178.目前較為流行的AI深度學(xué)習(xí)就是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)表征與處理方式。AI遵循形式化、符號化、還原化的理性主義哲學(xué)思維，把人類的行為理解成與情境無關(guān)的離散元素所進行的、遵循規(guī)則的計算，認(rèn)為世界是由最基本的非歧義的要素構(gòu)成的，只要找到了這些要素，AI就能自動工作。

然而，人卻不完全是一種理性的存在物。人既有理性，又有心性和靈性。心性不同于理性，它包括情感、情緒、態(tài)度等，靈性就是靈感。[注]於興中：《算法社會與人的秉性》，《中國法律評論》2018年第2期。心性和靈性并不遵循理性主義的邏輯思維模式，它有自己獨特的發(fā)生學(xué)進路和行為方式。正因如此，“目前世界上只有人類才具有真正意義上的心靈”。[注]顏青山：《深度“漢字屋”與通用人工智能的兩難》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2018年第5期。

形式化、符號化雖然符合理性主義對科學(xué)知識確定性的追求，但是它會抹殺事物質(zhì)的差別。意義是建立在質(zhì)的差異上的，抹殺質(zhì)的多樣性會導(dǎo)致意義的消失。正如亞里士多德(Aristotle)所指出的，數(shù)學(xué)化、形式化固然重要，但在把握事物本原方面并不是最重要的，因為它只處理事物量的方面，而事物質(zhì)的方面更重要。[注]吳國盛：《什么是科學(xué)》，第174—175頁。

AI是以數(shù)據(jù)、符號為導(dǎo)向的，把各種事物、行為數(shù)據(jù)化、符號化。數(shù)據(jù)、符號都是一維符號系統(tǒng)，但世界卻是四維的，兩者不能形成同構(gòu)，[注]梅劍華：《理解與理論：人工智能基礎(chǔ)問題的悲觀與樂觀》，《自然辯證法通訊》2018年第4期。因而用一維的數(shù)據(jù)或語言系統(tǒng)來描述四維的世界必定是捉襟見肘的。一維的數(shù)據(jù)或符號在把四維的世界圖景映射過來時，必然會丟失一些重要的細(xì)節(jié)和信息。人腦在長期的演化過程中逐漸形成了與四維世界同構(gòu)的思維能力。瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能實驗室主任普菲爾(Rolf Pfeifer)教授認(rèn)為，人的智能既有表征能力，又有非表征能力，與四維世界能夠較好地同構(gòu)。[注]徐獻(xiàn)軍：《具身人工智能與現(xiàn)象學(xué)》，《自然辯證法通訊》2012年第6期。心理學(xué)家詹姆斯(William James)提出的“意識的邊緣”概念、現(xiàn)象學(xué)家胡塞爾(Edmund Gustav Albrecht Husserl)提出的“被動發(fā)生”概念以及物理化學(xué)家和哲學(xué)家波蘭尼(Michael Polanyi)提出的“默會知識”概念等，[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》。都旨在說明有些心理現(xiàn)象是難以形式化的，因而也是難以傳遞的。

事實上，人類的很多意識和行為是不可表征的。根據(jù)認(rèn)知神經(jīng)心理學(xué)的研究，人類思維只有少部分可以通過語言或繪畫加以表征，而人類文字的表征能力又弱于語言或繪畫，計算機數(shù)碼和算法的表征能力又弱于文字。從表征能力角度而言，可以寫成表征能力漸弱的梯級層次：人類思維?人類語言和繪畫?文字?計算機數(shù)碼和算法。[注]程承坪、鄧國清：《大數(shù)據(jù)與社會主義市場經(jīng)濟體制》，《探索與爭鳴》2018年第4期。因此，約翰·塞爾(J. R. Searle)指出：“如果心當(dāng)真是一臺計算機，它的運算必須用語法來定義，然而，意識、思想、感情、情緒以及心理的所有其他特征遠(yuǎn)非語法所能包容。不管計算機的模擬能力有多強，按照定義，它也不能復(fù)制那些特征?！盵注]約翰·塞爾：《心、腦與科學(xué)》，楊音萊譯，上海譯文出版社1991年版，第28頁。

除了上述數(shù)據(jù)化、符號化以外，還原論也是理性主義的重要特征。還原論旨在把整體還原為局部、宏觀還原為微觀、復(fù)雜還原為簡單、質(zhì)還原為量。還原論雖然可追溯到古希臘理性主義哲學(xué)，但現(xiàn)代還原論主要源自18世紀(jì)牛頓經(jīng)典力學(xué)，該理論認(rèn)為“整體要在部分層面上得以解釋”。[注]霍奇遜：《演化與制度：論深化經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的演化》，任榮華譯，中國人民大學(xué)出版社2007年版，第136頁。雖然牛頓經(jīng)典力學(xué)及其還原論思想對后世自然科學(xué)甚至社會科學(xué)的發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的積極影響，但其還原論思想的局限性也一直受到詬病。18世紀(jì)之后出現(xiàn)的量子力學(xué)、涌現(xiàn)理論、系統(tǒng)理論等，都說明許多宏觀現(xiàn)象、整體現(xiàn)象不能還原為微觀現(xiàn)象、局部現(xiàn)象的疊加。譬如水的許多特性不能從其分子構(gòu)成的氧原子和氫原子的性質(zhì)中得到說明，人的行為也不能完全從人的基因中得到說明。但物理主義者認(rèn)為，心靈活動可以還原為大腦思維。結(jié)構(gòu)主義者進一步認(rèn)為，大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決定人的心理，只要解構(gòu)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，就可以實現(xiàn)對大腦思維的模仿，從而使AI具備人類一樣的心靈活動。然而，許多神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家認(rèn)為，人類并不完全依靠腦來思維，身體對人類的思維有著不可忽視的影響。[注]徐獻(xiàn)軍：《具身人工智能與現(xiàn)象學(xué)》。皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)認(rèn)為，應(yīng)去除大腦中心論，要用身體來定義人類，大腦僅僅是人的一個器官。[注]皮埃羅·斯加魯菲：《智能的本質(zhì)》，第24頁。法國現(xiàn)象學(xué)家和心理學(xué)家梅洛·龐蒂(Maurice Merleau-Ponty)提出“具身”概念，認(rèn)為具身認(rèn)知的本質(zhì)是由身體、知覺和世界組成的一個統(tǒng)一整體，認(rèn)知是身體活動產(chǎn)生的，而不只是大腦對信息的加工。[注]目前有部分AI技術(shù)專家接受了這種批評，初步研究出了具身AI，在不斷提高AI“智能”的基礎(chǔ)上，不忽視具身認(rèn)知的作用，并努力賦予AI“情能”。參見殷杰，張禎：《身體與道德發(fā)生機制的認(rèn)知維度探析》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2018年第2期。

2.AI與人類的物質(zhì)基礎(chǔ)和工作機制不同

比較AI及人類的物質(zhì)基礎(chǔ)可以發(fā)現(xiàn)，AI是由硅等無機物構(gòu)成的，而人類是生物體，由有機物構(gòu)成。即使人類完全明了人類的腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，以及身體結(jié)構(gòu)，AI可以完全模仿它們，但由于物質(zhì)基礎(chǔ)不同，AI也不可能完全模仿人類的行為，因為系統(tǒng)的功能既取決于結(jié)構(gòu)，也與物質(zhì)基礎(chǔ)有關(guān)。

比較AI與人類的工作原理，我們發(fā)現(xiàn)，AI與人類生命體的工作原理有很大的差異：人類生命體由染色體上核苷酸序列依據(jù)特定的機制驅(qū)動，具有自主性；而AI的行為取決于0 /1的二進制符碼的編排，AI接受人類的指令而被動地工作。人類的思維是由肉體的生理電波驅(qū)動的，AI依靠非生理電波工作。人類的心理狀態(tài)受生物化學(xué)成分“激勵”，具有多種情緒表現(xiàn)。譬如，多巴胺主導(dǎo)快樂和喜悅，乙酰膽堿主導(dǎo)焦慮和不確定性，血清素主導(dǎo)痛苦和悲哀，去甲腎上腺素主導(dǎo)新奇和興奮，等等。而AI不受情緒影響，行為是穩(wěn)定的。[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動搖社會主義市場經(jīng)濟體制》。即使AI模仿人類的情緒性行為，這種行為也不是真正的“情緒”，而是來自“情緒”指令，猶如舞臺上的演員，其喜怒哀樂皆出于劇本需要。一個人的知識和信仰是社會適應(yīng)和文化演化的結(jié)果，不要說AI無法復(fù)制一個人的智慧和信仰，即便是克隆人，至多是復(fù)制一個人的軀體，不可能復(fù)制一個人的歷史和經(jīng)驗。人具有社會性和文化性，而AI只具有自然性和機械性，AI最多能復(fù)制大腦的結(jié)構(gòu)或強化大腦的局部功能，執(zhí)行人類賦予的指令，它不可能考慮指令的社會意義和社會后果。[注]張勁松：《人是機器的尺度：論人工智能與人類主體性》，《自然辯證法通訊》2017年第1期。因此，需要承擔(dān)責(zé)任的工作，AI只能充當(dāng)助手，不能作為一名公民承擔(dān)主體責(zé)任，AI只能是人類的工具。

3.AI與人類是不同的“形式系統(tǒng)”

AI與人類是兩種不同的“形式系統(tǒng)”。分析哲學(xué)家和許多AI專家認(rèn)為，科學(xué)的心理狀態(tài)可能會實現(xiàn)。但現(xiàn)象學(xué)家持反對意見，他們認(rèn)為所有的科學(xué)概念都來自有意義的意識，所以不能用來解釋意識。假設(shè)存在一個獨立于人類思想的真實意識世界且認(rèn)為科學(xué)可能發(fā)現(xiàn)這個世界的客觀屬性，那這一假設(shè)是荒謬的。瑪格麗特·博登(Margaret A. Boden)認(rèn)為，純形式主義理論不能解釋心理特性。[注]瑪格麗特·博登：《人工智能的本質(zhì)與未來》，孫詩惠譯，中國人民大學(xué)出版社2017年版，第169頁。

根據(jù)哥德爾不完備性定理，由于AI是一個形式系統(tǒng)，因此AI必定是不完備的。1961年，約翰·盧卡斯發(fā)表了《心靈、機器與哥德爾》的論文，推進了哥德爾不完備性定理，并據(jù)此指出，作為一種形式系統(tǒng)的機器永遠(yuǎn)無法跳出“哥德爾陷阱”，人類能夠辨別哥德爾語句的真假，但機器無法做到，人的心理活動不是一臺計算機。[注]劉大為：《哥德爾定理：對盧卡斯-彭羅斯論證的新辨析》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2017年第10期。從這一角度而言，人類是比AI更高階的形式系統(tǒng)。但人類作為一個形式系統(tǒng)，也具有不完備性，人類自身的一些現(xiàn)象人類無法給出科學(xué)的解釋。正因如此，康德(Immanuel Kant)說：“故我發(fā)現(xiàn)其為信仰留余地，則必須否定知識?！盵注]溫純?nèi)纾骸犊档碌囊粭l哲學(xué)名言辨正》，《哲學(xué)動態(tài)》1989年第7期。我們理解康德的意思是，知識無法解釋信仰，這正是人類作為一個形式系統(tǒng)不完備性的表現(xiàn)。愛因斯坦說：“宗教沒有被科學(xué)取代，科學(xué)不能解決人類信仰的問題?！盵注]鐘科文：《“科學(xué)沒有宗教是跛足的”什么意思？》，《科學(xué)與無神論》2001年第2期?？茖W(xué)追求一元性，而信仰則是多元的，多元的信仰造就了豐富多彩的人類社會。AI本質(zhì)上是一個科學(xué)知識系統(tǒng)，信仰等心理活動是其發(fā)展的極限。

綜上所述，可以把AI與人類的差別做如下概括：AI是一種理性的存在物，而人類卻不完全是理性的，人既有理性，又有心性和靈性；AI是一維的表征化系統(tǒng)，與四維世界不同構(gòu)，豐富多彩的世界難以被AI表征化，而人類思維經(jīng)長期演化，適應(yīng)了四維世界，可以反映豐富多彩的世界；AI是由硅等無機物構(gòu)成的，而人類是生物體，由有機物構(gòu)成；人類由生物化學(xué)物質(zhì)驅(qū)動，具有自主性，而AI受人類編寫的程序驅(qū)動，具有被動性；盡管人類和AI都是不完備的“形式系統(tǒng)”，但人類是比AI更高階的“形式系統(tǒng)”，人類有信仰，而AI沒有。

基于前述研究結(jié)論，我們認(rèn)為，AI與人類智能存在第1種形式的區(qū)別，即A∩B≠ф(ф為空集)，且AB∧BA。這意味著AI只能有限度地替代就業(yè)，不可能完全替代就業(yè)，也不可能根治鮑莫爾成本病。

四、不同發(fā)展階段上的AI對就業(yè)的影響及對策

依據(jù)第三部分的分析，筆者認(rèn)為AI不能實現(xiàn)超人工智能。因此，本文把AI劃分為弱人工智能和強人工智能兩個發(fā)展階段，依此分析對就業(yè)的影響，并提出對策建議。

1.弱人工智能階段的AI對就業(yè)的影響

針對AI影響就業(yè)的分析，我們從AI的就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)兩個方面展開。

(1)弱人工智能階段的AI就業(yè)替代效應(yīng)

處于弱人工智能階段的AI，也有一個功能發(fā)展完善以及制造成本不斷降低的過程。目前AI處于功能發(fā)展完善和制造成本不斷降低的早期階段，其應(yīng)用主要針對具有較大規(guī)模效益的領(lǐng)域，以及人們不愿意從事的“險”“臟”“累”工作。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，以及一些用工成本較高的可重復(fù)的單一技術(shù)勞動崗位將逐步被AI替代，這既包括體力勞動，也包括腦力勞動。如果勞動力成本上升較快，那么就存在用AI替代勞動的技術(shù)需求和壓力，一些具有規(guī)模效應(yīng)的制造業(yè)可能會首先受到?jīng)_擊，這些工作崗位通過分解成若干道單一技術(shù)工序而被AI替代。受成本約束，不具有規(guī)模效應(yīng)，且涉及多個技術(shù)步驟的個性化生產(chǎn)難以被AI替代。除了極少數(shù)技術(shù)較為單一的服務(wù)業(yè)，其鮑莫爾成本病能夠得到治愈或緩解以外，大多數(shù)技術(shù)要求較高且較為復(fù)雜的服務(wù)業(yè)的鮑莫爾成本病不可能得到治愈。

(2)弱人工智能階段的AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

一方面，由于AI對生產(chǎn)效率的提高具有顯著的成效，因此世界各國、各地區(qū)必定會競相發(fā)展AI；另一方面，在國家之間以及國內(nèi)不同區(qū)域之間存在發(fā)展AI的就業(yè)空間極化現(xiàn)象，[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》。因此各地也會基于促進本地區(qū)就業(yè)的目的而大力投資AI的發(fā)展。AI由三個要素構(gòu)成：芯片、算法和數(shù)據(jù)。開發(fā)新形式的芯片或開發(fā)功能更強大的芯片，開發(fā)新算法、完善現(xiàn)有算法，發(fā)展、生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取的設(shè)備等方面，將創(chuàng)造大量就業(yè)。同時，推廣應(yīng)用AI、維護AI運行以及為AI健康使用創(chuàng)造基礎(chǔ)條件等方面也將創(chuàng)造大量的新就業(yè)崗位。

根據(jù)弱人工智能階段AI的特點，只要政府對提高勞動力素質(zhì)較為重視，總體而言，AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)會大于其就業(yè)替代效應(yīng)，但對勞動力素質(zhì)難以提高或不愿意提高的勞動者，AI的就業(yè)替代效應(yīng)對他們的影響可能較大，需要盡早做好防范、化解就業(yè)替代效應(yīng)帶來的社會風(fēng)險的制度安排。

2.強人工智能階段的AI對就業(yè)的影響

(1)強人工智能階段的AI就業(yè)替代效應(yīng)

從技術(shù)進步角度而言，強人工智能階段與弱人工智能階段的劃分只是理論上的，現(xiàn)實中必定存在交叉現(xiàn)象。由于強人工智能具有通用性，因此許多工作即使不能分解或分解不具有規(guī)模經(jīng)濟，也能被AI替代。隨著技術(shù)進步，AI的技術(shù)水平會不斷提高，同時其制造成本會不斷降低，從理論上說，凡是從技術(shù)上AI能做的工作，相應(yīng)的就業(yè)崗位都有可能會被AI替代。但根據(jù)前文第三部分的分析，人能做的許多工作AI不能做，即存在AI對就業(yè)替代的技術(shù)極限，譬如藝術(shù)創(chuàng)作、情感交流、科學(xué)創(chuàng)造以及需要承擔(dān)即時決策責(zé)任的工作，等等。

(2)強人工智能階段的AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

即使在強人工智能階段，AI也會創(chuàng)造大量的就業(yè)。由于人類的需求是開放的，會隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展而不斷擴展、提高，[注]程承坪：《分工及其深化的原因探析》，《經(jīng)濟與管理評論》2015年第1期。這就需要不斷地研發(fā)、生產(chǎn)新的能夠滿足人類新需求的AI，或者拓展AI的新功能。與此同時，AI把人類從繁重的一般性勞動中解放出來，使得人類可以更深入、更廣泛地從事探究世界奧秘、擴展人類精神空間的工作，這就會創(chuàng)造許多新形式的適合人類的工作崗位。當(dāng)然這其中很多的工作可以通過人機合作的方式進行，因為人類與AI各有優(yōu)勢和不足，互補兼容、取長補短可以增強人類的能力，拓展人類的思想空間和生存空間。

由此我們可以看到，即使到強人工智能階段，也不可能完全根治鮑莫爾成本病，仍然存在大量的人類就業(yè)崗位。

3.減少AI就業(yè)替代效應(yīng)、促進AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的對策建議

(1)AI基礎(chǔ)理論研究與應(yīng)用研究并重

從就業(yè)角度而言，AI的發(fā)展存在國際空間就業(yè)極化現(xiàn)象，搶占AI發(fā)展的國際制高點，有利于促進中國AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。目前中國在AI的開發(fā)應(yīng)用方面取得了積極成效，但在AI的基礎(chǔ)理論研究方面與美國等發(fā)達(dá)國家相比還有較大的差距。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策》。2018年10月31日，習(xí)近平同志在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時指出，要加強AI基礎(chǔ)理論研究，支持科學(xué)家勇闖AI科技前沿的“無人區(qū)”，努力在AI發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保中國在AI這個重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點。同時還要進一步加強AI應(yīng)用研究，以問題為導(dǎo)向，充分發(fā)揮中國數(shù)據(jù)量巨大和消費市場巨大的應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢，積極培育AI創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進的良好發(fā)展局面。

(2)加大AI基礎(chǔ)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)的力度

AI是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，夯實基礎(chǔ)，提高勞動者素質(zhì)，既有利于促進中國AI技術(shù)的發(fā)展，也有利于減少AI的就業(yè)替代效應(yīng)。在義務(wù)教育階段，應(yīng)盡早開設(shè)AI通識課；職業(yè)技術(shù)院校應(yīng)增加AI技能培訓(xùn)課程，培養(yǎng)AI應(yīng)用型人才；應(yīng)鼓勵高等學(xué)校圍繞AI增設(shè)相應(yīng)專業(yè)，培養(yǎng)AI基礎(chǔ)人才和AI跨學(xué)科人才，夯實中國AI人才基礎(chǔ)。對轉(zhuǎn)崗和失業(yè)再就業(yè)人員的培訓(xùn)，應(yīng)增加AI基本技能培訓(xùn)的內(nèi)容，對接AI快速發(fā)展對AI技術(shù)人才的需求。

(3)擴大AI產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和領(lǐng)域，創(chuàng)造新的就業(yè)機會

擴大AI產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和領(lǐng)域有利于促進AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。過去幾年，世界AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展在三大方面取得了積極的成效：一是硬件化方面，二是數(shù)據(jù)化方面，三是商業(yè)化方面。在硬件化方面，智能機器人、智能音箱、智能家居、自動駕駛以及智能安防等方面都創(chuàng)造了佳績，但這些方面發(fā)展的空間仍然很大，技術(shù)還有待進一步成熟。在數(shù)據(jù)化方面，由于大數(shù)據(jù)是AI的“養(yǎng)料”，許多AI公司積極挖掘大數(shù)據(jù)資源，促進了傳感器和移動設(shè)備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展還有很大的空間，許多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)有待開發(fā)和利用。譬如利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)提高政府行政能力和社會服務(wù)能力，提高就業(yè)率，更好地促進經(jīng)濟社會的發(fā)展。同時由于許多大數(shù)據(jù)涉及個人隱私，因此，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用也將創(chuàng)造許多工作崗位。在商業(yè)化方面，過去幾年AI在安防、金融、保險、教育、智慧城市、智能汽車、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、語言翻譯、商品零售、健康醫(yī)療、助殘養(yǎng)老、游戲娛樂以及工業(yè)制造等許多領(lǐng)域取得了積極成效，今后AI不但在這些領(lǐng)域的商業(yè)化會繼續(xù)得到發(fā)展，而且還會快速拓展到其他領(lǐng)域，深入到人類工作和生活的方方面面。

(4)完善社會保障制度，防范社會風(fēng)險

一方面，AI的快速發(fā)展導(dǎo)致的就業(yè)替代效應(yīng)，會使許多知識技能更新慢的勞動者面臨失業(yè)的風(fēng)險，需要完善社會保險制度加以兜底以防范社會風(fēng)險；另一方面，在AI時代，就業(yè)形式與過去會有較大的變化，過去以正規(guī)就業(yè)為主，而AI時代非正規(guī)就業(yè)將逐漸成為普遍現(xiàn)象，在AI時代對就業(yè)和失業(yè)需要重要界定，相應(yīng)地，社會保障制度也要與時俱進地改革和完善。

AI時代如果收入分配制度不改革、不完善，有可能擴大收入分配差距。過去收入分配差距擴大主要是由資本對勞動的分配優(yōu)勢造成的，而AI時代既有資本對勞動的分配優(yōu)勢，又有不斷加速的就業(yè)技術(shù)極化帶來的高勞動技能對低勞動技能的分配優(yōu)勢，這兩者疊加有可能進一步放大收入分配差距。因此，要前瞻性地完善社會保障制度，防止收入分配差距的不斷擴大，以防造成重大的社會風(fēng)險。