大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用分析

劉 燦

常州市軌道交通發(fā)展有限公司運(yùn)營(yíng)分公司 江蘇 常州 213000

引言：

隨著全國(guó)各地區(qū)的發(fā)展，我國(guó)的地鐵線路不斷增多，線網(wǎng)的擴(kuò)張產(chǎn)生了運(yùn)作管理的新需求，急需創(chuàng)新和改革。在地鐵運(yùn)營(yíng)中，乘務(wù)運(yùn)作是最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維展開地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是大勢(shì)所趨，將有效提升乘務(wù)服務(wù)質(zhì)量，提高作業(yè)效率。

1.地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)

1.1 地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系

地鐵乘務(wù)技術(shù)管理需要依靠以下數(shù)據(jù)信息才能有效開展：列車的運(yùn)行時(shí)間，停站時(shí)間；列車運(yùn)營(yíng)時(shí)刻表參數(shù)；列車故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；列車司機(jī)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)時(shí)間；列車晚點(diǎn)到站時(shí)間統(tǒng)計(jì)等。地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量并不多，還無(wú)法達(dá)到“大數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)，與大數(shù)據(jù)的概念有所偏差，但這并不影響乘務(wù)技術(shù)管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去分析和解決問題，收集的數(shù)據(jù)仍然是有價(jià)值的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)思維有很大的區(qū)別，應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維，首先需要確定一個(gè)目標(biāo)，再結(jié)合目標(biāo)去收集所需要的數(shù)據(jù)。比如，為了分析列車故障，專門收集列車故障信息，分析數(shù)據(jù)后得出列車經(jīng)常出現(xiàn)的故障類型，故障多發(fā)的時(shí)間段、地點(diǎn)及車號(hào)等。但是應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是不會(huì)提前確立目標(biāo)的，收集的數(shù)據(jù)是海量的，包括多種類別的，通過分析數(shù)據(jù)得出某個(gè)結(jié)論。

1.2 如何在乘務(wù)技術(shù)管理中采集數(shù)據(jù)

要想應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維開展地鐵乘務(wù)技術(shù)管理工作，必須先做好數(shù)據(jù)的采集工作。采集數(shù)據(jù)的過程十分繁瑣，很多都是需要多個(gè)工作人員一同配合才能完成的。比如，為了記錄列車故障有關(guān)的信息數(shù)據(jù)，所有的列車駕駛員都要負(fù)責(zé)記錄故障出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、故障類型、處理方法和處理結(jié)果等，最后再將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和整理。

1.3 數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)中包含著海量的信息，并不是所有信息都是有價(jià)值的，其中還包括一些沒有價(jià)值，甚至?xí)绊憯?shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾性信息，因此在應(yīng)用數(shù)據(jù)信息前，必須先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將無(wú)用的信息剔除掉。比如，一些地鐵站為了控制客流會(huì)在車門處控制上車的客流，如果想要統(tǒng)計(jì)這趟列車的滿載率，運(yùn)用到了這樣的數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果必定是不準(zhǔn)確的，因此要及時(shí)了解情況，將這些信息剔除，才能真實(shí)的反應(yīng)出列車通過該站時(shí)的滿載率。

1.4 數(shù)據(jù)挖掘

除了要剔除掉有干擾性的無(wú)價(jià)值信息外，還要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘有很多種技術(shù)性方法，但是目前在乘務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用還較少，常用的方法主要為Excel表格中的數(shù)據(jù)透析、思維導(dǎo)圖功能，但是目前采用這種技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的局限性還很強(qiáng)，未來還需要更多更強(qiáng)大的系統(tǒng)和功能幫助完成更大的數(shù)據(jù)挖掘，提取更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，否則應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行乘務(wù)技術(shù)管理的效果會(huì)大打折扣。

1.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心在于預(yù)測(cè)，這一點(diǎn)在乘務(wù)技術(shù)管理中也體現(xiàn)的淋漓盡致。比如在列車故障數(shù)據(jù)分析中，收集列車故障出現(xiàn)的時(shí)間、地點(diǎn)、車號(hào)等信息，結(jié)合列車的運(yùn)行情況對(duì)故障問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果展開故障排查和人員培訓(xùn)，避免故障再次出現(xiàn)。

2.大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用

2.1 分析列車故障

列車運(yùn)行的質(zhì)量受到乘務(wù)運(yùn)作的很大影響，為了提高列車運(yùn)營(yíng)服務(wù)質(zhì)量，必須對(duì)列車的故障信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，提升正線運(yùn)作效率。首先要將列車發(fā)生故障的時(shí)間、地點(diǎn)、車號(hào)、故障出現(xiàn)的原因、故障類型等數(shù)據(jù)進(jìn)行集中收集和統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行分析，找出故障與車底有怎樣的關(guān)聯(lián)，明確引起列車故障的原因，從而采取有效措施預(yù)防故障再次出現(xiàn)，提高列車運(yùn)行的安全性。

2.2 優(yōu)化作業(yè)流程

乘務(wù)技術(shù)管理中涉及到大量的作業(yè)流程，但是由于客流量以及列車運(yùn)行計(jì)劃的不斷改變，傳統(tǒng)的作業(yè)流程逐漸變得不再適用，需要進(jìn)行整改和完善。比如，某號(hào)線上的客流量不斷增加，逐漸出現(xiàn)了運(yùn)力不足的問題，這種情況下必須提升列車的線上周轉(zhuǎn)效率，同時(shí)增加列車數(shù)量，以及司乘人員的作業(yè)效率。這種情況下就需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，對(duì)所有站點(diǎn)及所有司乘人員的作業(yè)時(shí)間進(jìn)行測(cè)點(diǎn)，對(duì)測(cè)點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行分析，了解問題。比如，站臺(tái)作業(yè)環(huán)節(jié)測(cè)點(diǎn)結(jié)果顯示，各個(gè)站點(diǎn)的司乘人員關(guān)門時(shí)機(jī)存在很大差別，分析原因認(rèn)為主要在于不同站點(diǎn)的客流量不同，乘客上下列車的速度不同，不同司乘人員對(duì)列車關(guān)門時(shí)機(jī)的把握有一定差別等。結(jié)合這樣的問題，通過優(yōu)化作業(yè)流程，要求各站點(diǎn)在統(tǒng)一的時(shí)機(jī)關(guān)門，提高正線作業(yè)效率。

2.3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行安全技術(shù)監(jiān)控

為了保證工作安全，必須消除一切人員的不安全行為和物的不安全狀態(tài)。但是在不安全事件尚未發(fā)生前，很難對(duì)人和物的狀態(tài)和行為進(jìn)行判斷和監(jiān)控，預(yù)防安全風(fēng)險(xiǎn)，只能采用傳統(tǒng)手段，通過現(xiàn)場(chǎng)檢查指出一些當(dāng)下可見的安全隱患。但是如果運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，則能夠有效進(jìn)行安全監(jiān)控。比如，提前對(duì)司乘人員的工作經(jīng)驗(yàn)、技能等級(jí)、工作表現(xiàn)、家庭狀況以及設(shè)備出現(xiàn)故障的情況，維修保養(yǎng)情況，運(yùn)行情況，所處環(huán)境等信息進(jìn)行收集和分析，就能夠獲得一些現(xiàn)存的不安全因素，通過制定有效對(duì)策，消除安全隱患，對(duì)人員和設(shè)備進(jìn)行管理，提高列車運(yùn)行的安全性。這里試舉一例，在2015年，某陳性司機(jī)駕駛的列車由于在某站內(nèi)沒有對(duì)列車故障進(jìn)行妥善處理，導(dǎo)致列車出現(xiàn)故障，需要救援，造成了很大影響。后通過調(diào)取該駕駛員的有關(guān)信息了解到，在事發(fā)前兩日，這名駕駛員出現(xiàn)了嚴(yán)重的業(yè)務(wù)及標(biāo)準(zhǔn)化問題。這種信息如果能夠提前采集到，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行處理，也許就能夠避免問題的出現(xiàn)。

3.結(jié)語(yǔ)

應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維展開地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是提高乘務(wù)技術(shù)水平和列車運(yùn)行安全性的重要保障，在未來一定會(huì)大肆應(yīng)用。在收集海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，我們還需了解大數(shù)據(jù)思維的特征，結(jié)合乘務(wù)技術(shù)管理工作的特殊性，妥善的利用。在未來，還需進(jìn)一步挖掘乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，優(yōu)化數(shù)據(jù)的保存、處理、分析等環(huán)節(jié)，為乘務(wù)技術(shù)管理質(zhì)量及效率的提高提供有價(jià)值的信息。