化解智媒新聞生產(chǎn)敘事局限的對策及思考

□張瑒

2009年，世界上第一篇智能機器人寫作的新聞報道①，引領(lǐng)新聞媒體進入以智能化驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)2.0時代。新聞業(yè)界不斷探討智能新聞生產(chǎn)對人類記者的影響。2017年前，業(yè)內(nèi)的觀點傾向悲觀。比如，2015年一則新聞殺手“鵝毛筆”的報道認為：“一旦寫作軟件找到重新組合的思路，那些仍然將新聞寫作稱為藝術(shù)的家伙都將失業(yè)。”②此事挑起了人類會被智能寫作軟件取代的隱憂。這是人類對智能寫作未知發(fā)展前景的不安全感和愚昧的自卑表現(xiàn)。

2017年后，智媒新聞生產(chǎn)技術(shù)逐漸推廣使用，隨著神秘面紗的揭開，智媒的優(yōu)勢和局限并存，人類記者開始對它進行更多的了解及思考。如何利用優(yōu)勢和規(guī)避不足，讓智媒新聞寫作成為“人的延伸”，如何積極迎接人工智能的挑戰(zhàn)，做到人機協(xié)作，更高效、更迅速地推進新聞報道，成為當下的熱門話題。過于悲觀的判斷——智能新聞生產(chǎn)會讓人類“下崗”，或者盲目樂觀放大智媒新聞生產(chǎn)的缺點，認為它無法超越人類，都不是馬克思主義新聞觀的正確態(tài)度。

回首新聞傳播業(yè)的曲折發(fā)展史，人類敢于迎接挑戰(zhàn)、不斷借助媒介發(fā)展自我的進化精神是最耀眼的閃光之處。所以我們應(yīng)該靜下心來，理性看待智媒新聞生產(chǎn)在敘事方面的形式和局限，并梳理對策，用科學、發(fā)展的眼光服務(wù)用戶，抓住即將到來的時代機遇。

一、智媒新聞生產(chǎn)的形式

智媒即智慧媒體，是利用情景感知計算，分析信息消費者的環(huán)境、行為和偏好，提供與用戶需求相匹配的內(nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)，以提升消費者的用戶體驗。其特征為：第一，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為技術(shù)支撐的新聞生產(chǎn)全線智能化；第二，多終端全天候覆蓋，可以滿足用戶時間碎片化需求；第三，情景感知、分析用戶，提供個性化服務(wù)。

智媒新聞生產(chǎn)主要從事機械性、程式化的工作。它的快速反應(yīng)和大數(shù)據(jù)分析能力，在突發(fā)新聞和財經(jīng)新聞的報道方面，可以彌補人類身體的局限。而另一方面，它的創(chuàng)造性新聞采訪能力和邏輯思考“進化”到人類水平，還有漫長的道路?，F(xiàn)有的智能新聞生產(chǎn)形式以“粒子化”和模塊化為主。

（一）“粒子化”生產(chǎn)模式

即在每一篇文章中，對可能被重復利用的每個知識進行編碼，使其成為一個“粒子”。文章發(fā)布后可以很方便地把“粒子”檢索與提取出來引入到新的文章中③。“粒子化”生產(chǎn)模式適用于新聞報道的生產(chǎn)。新聞的六要素就是“粒子”，再根據(jù)時間節(jié)點和標志性事件，可以通過超鏈接擴大為“粒子系”，豐富新聞報道的信息量。

（二）模塊化生產(chǎn)方式

粒子化生產(chǎn)模式奠定了模塊化的基礎(chǔ)，使得新聞在技術(shù)上和內(nèi)容上都可以實現(xiàn)快速拼接。假設(shè)新聞模塊的各個要素是真實信息，畢竟智媒的客觀性遠高于人類。然而離開了人類的專業(yè)性把關(guān)拼湊出的宏觀世界是否真實，存在不可避免的隱患。

之所以形成模塊化的生產(chǎn)方式，源于智媒新聞內(nèi)容生產(chǎn)延續(xù)了網(wǎng)絡(luò)新聞制作的分層特點，網(wǎng)頁的超鏈接使得新聞傳播從形式上實現(xiàn)模塊化，讓用戶在閱讀過程中只接觸部分模塊。如果需要還原拼湊事實，必然受到用戶的情緒、立場、偏見及媒介素養(yǎng)水平的干擾。模塊的組成方式，需要用戶的再加工。

模塊化生產(chǎn)方式是新聞市場發(fā)展的大勢所趨，它是雙刃劍，既需要全民媒介素養(yǎng)的提升，又離不開主流媒體對信息的分辨、遴選、推送等輿論引導。

二、智媒新聞的敘事局限

人工智能的新聞生產(chǎn)的發(fā)展方向，一直以來都在模仿人的能力和情感。它在寫作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了寫作消息、詩歌、小說等。但是新聞價值的判斷能力依舊需要新聞的專業(yè)能力和專業(yè)經(jīng)驗。以大數(shù)據(jù)分析為技術(shù)指引，人工智能無法與人類在社交、情感以及專業(yè)經(jīng)驗方面的復雜思考進行新聞內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作水平進行比較。那么智能新聞生產(chǎn)在敘事方面受到哪些局限呢？

（一）新聞體裁的局限

新聞體裁分為新聞報道和新聞評論兩大類，這兩大類又可以細分為不少于十種體裁類型。從現(xiàn)有的智媒新聞生產(chǎn)來看，主要集中于消息體裁的生產(chǎn)。追溯其原因，消息的六要素適合碎片化的可還原性。雖然符合機器寫作的瞬時時效和程式化需求，但是符合此類敘事體裁的新聞，往往以突發(fā)事件、動態(tài)新聞或體育類、財經(jīng)類新聞為主，選題范圍狹窄，局限性強。先進的新聞生產(chǎn)技術(shù)與新聞敘事體裁的單一之間產(chǎn)生矛盾，從而無法滿足用戶的需求，必然導致用戶的體驗無法持續(xù)提升。

（二）不夠溫情的局限

智媒新聞敘事偏重時效和新聞六要素的有機羅列，對于新聞中人的發(fā)展以及故事的敘述缺乏感性的新聞?wù)Z言表達。在信息的傳播效果上缺失溫情，久而久之，用戶將出現(xiàn)審美疲勞，厭倦這種機械的敘事風格。

（三）新聞評論的導向局限

智媒新聞生產(chǎn)敘述的“粒子化”和模塊化，追求快速的新聞報道先行，有可能造成報道+評論的組合當中后續(xù)新聞評論的“真空”。而新聞評論的體裁特點，不會像報道那樣直觀、迅速地瞬時產(chǎn)生。如果新聞報道與新聞評論之間的時差過大，會使主流媒體喪失輿論引導的主動權(quán)。

三、智能新聞生產(chǎn)未來的走向——人腦+智能

圖靈機器人④提出讓計算機不僅僅完成信息處理而達到“智能”，通過對話達到理解人的“情感”。這是從信息時代向智能時代的邁進。尼葛洛龐帝把智能設(shè)備比作機器仆人、電子秘書，可見人工智能與人的差別在于高智能與高智商的區(qū)別。

計算機可以提升人對大數(shù)據(jù)的解讀能力，對經(jīng)驗的歸納能力，對打破空間局限的搜索能力。智能新聞生產(chǎn)是對記者延伸，人機配合即人工智能成為人類記者的助手，是未來化解新聞內(nèi)容生產(chǎn)敘事局限的趨勢和方向。

（一）新聞生產(chǎn)的分工

機器進入采訪領(lǐng)域。人工智能的情商無法替代人類。在新聞采訪的社交環(huán)節(jié)，人際交流的信息采集和采訪，人腦對表情、動作、氣氛等情緒因素的“心有靈犀”以及默契程度，其效果優(yōu)于機器?？梢詫⑷祟愑浾叩那楦袦囟热谌胄侣剬懽鳎嵘侣劦墓适滦院蛢?nèi)容生產(chǎn)的人文關(guān)懷。除此之外，在采訪的其他環(huán)節(jié)，例如觀察采訪、非正常拍攝、危險拍攝等，可以由機器代替。目前美聯(lián)社大膽啟用智能機器與無人機相結(jié)合，采集傳統(tǒng)記者無法采集的信息，延伸了人類的能力極限。

（二）新聞生產(chǎn)流程的變革——從單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)到智能流水線

新聞內(nèi)容的智能化只進行替代人工的機械化生產(chǎn)，無法進行創(chuàng)造性生產(chǎn)，將智能生產(chǎn)與記者優(yōu)勢互補，促進新聞生產(chǎn)的效率提升。美聯(lián)社與Wibbitz公司合作，研發(fā)出文字和圖片生成視頻技術(shù)。該技術(shù)是通過文字里的關(guān)鍵詞，搜索到相關(guān)照片和視頻，自動軟件將素材生成類似幻燈片的“照片視頻合集”。在此基礎(chǔ)之上，編輯人員可以對圖片視頻進行再加工，加入字幕、增減素材或調(diào)整順序。

2017年12月，新華社“媒體大腦”人工智能平臺上線，我國首條MGC視頻新聞發(fā)布。2018年11月MGC3.0版AI智能合成主播上崗，一條新聞視頻從數(shù)據(jù)采集到生成，平均用時不到1分鐘。新聞視頻生產(chǎn)采、編、播、發(fā)的智能流水線逐步完善。傅丕毅⑤表示：“媒體大腦并不是要以人工智能取代記者，而是以技術(shù)幫助記者，提高效率，從而進行更多的創(chuàng)造性、思考性采訪。”人腦+人工智能、技術(shù)+內(nèi)容，新聞朝著更真、更快的方向發(fā)展。

（三）新聞評論的PUGC模式發(fā)展趨勢

新聞評論傳統(tǒng)的PGC模式，在時效性上落后于智媒新聞報道的速度，容易產(chǎn)生輿論“真空”。未來新聞評論可以借助碎片化、層級化，實現(xiàn)PUGC模式的公民新聞評論導向化、精細化生產(chǎn)。

（四）人的主角地位

智能新聞生產(chǎn)出現(xiàn)以來，人類記者從“談人工智能色變”到理性接納，是新聞記者認識并理解智媒的過程。智媒對于人類而言，是“助手”的角色，它將記者從繁復的勞動中解放出來。新聞工作者應(yīng)更有信心控制和開發(fā)智媒新聞生產(chǎn)往更有價值的創(chuàng)造性方向發(fā)展。所以提升新聞工作者對智媒新聞生產(chǎn)的理解與駕馭能力，更能彰顯人的主角地位。

注釋：

①那是一篇關(guān)于棒球賽報道的新聞稿件，創(chuàng)作者是美國西北大學智能信息實驗室研發(fā)的寫作機器人。該報道通過機器人自動識別比賽過程中的重大事件進行編寫。

②“鵝毛筆”：新聞殺手[N].國際金融報,2015-12-14(05).

③彭蘭.移動化、智能化技術(shù)敘事下新聞生產(chǎn)的再定義[J].新聞記者,2016(1).

④圖靈機器人是以語義技術(shù)為核心驅(qū)動力的人工智能公司，致力于“讓機器理解世界”，產(chǎn)品服務(wù)包括機器人開放平臺、機器人OS和場景方案。通過圖靈機器人，開發(fā)者和廠商能夠以高效的方式創(chuàng)建專屬的聊天機器人、客服機器人、領(lǐng)域?qū)υ拞柎饳C器人、兒童/服務(wù)機器人等。

⑤傅丕毅是新華智云科技有限公司董事、CEO。