安徽省城市建設(shè)用地利用效率評價及地區(qū)差異分析

汪克亮 李 征,2

（1.安徽理工大學(xué)，安徽 淮南 232001；2.定遠縣自然資源和規(guī)劃局，安徽 滁州 239000）

黨的十九大報告指出，新時期社會的主要矛盾已轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需求和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾，發(fā)展不平衡不充分問題，普遍存在于社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。從土地管理方面分析，區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分的原因在于土地利用效率的差異及土地潛力釋放不足。以同為長江中下游沿岸城市安慶市和蕪湖市為例，2016年安慶地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）為1,531.2億元，城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入為26,502元，土地面積1.359萬平方公里；蕪湖地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）為2,699.44億元，城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入為32315元，土地面積0.6萬平方公里?？梢钥闯觯矐c市土地面積約是蕪湖市兩倍，但GDP總量、城鎮(zhèn)人均可支配收入分別只達到蕪湖市的57%、82%，土地利用效率差異顯著，因此，從提高土地利用效率的角度出發(fā)，針對各地的不足之處提出改進策略，對于優(yōu)化當前不平衡不充分發(fā)展的難題有一定的實際意義。另外，土地作為總量有限的資源，建設(shè)用地的濫擴，必然會導(dǎo)致耕地的緊缺，2016年安徽省人均耕地1.25畝，已低于國家1.46畝的平均水平，是典型的“人多地少”的省份，為守好耕地紅線，保護國家最基本的糧食安全，研究出一套能夠提高土地利用效率的方案具有一定的必要性。

在資源利用效率評價領(lǐng)域有多種評價方法，本文將采用主成分分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法及其模型已廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)及部門，并且處理多指標投入和多指標產(chǎn)出方面，體現(xiàn)了其得天獨厚的優(yōu)勢。國內(nèi)外在利用主成分分析法和DEA評價土地利用效率方面的研究較多，學(xué)者Giuseppina Siciliano（2012）將保障農(nóng)村發(fā)展的政策和我國的城鎮(zhèn)化進程相結(jié)合，運用多元化的綜合評價方法對土地利用所產(chǎn)生的變化進行相關(guān)性分析，以此為依據(jù)為我國推行農(nóng)村多功能和多方位發(fā)展提出了有效建議[1]；吳得文等學(xué)者利用DEA模型對中國城市土地投入產(chǎn)出效率進行分析，認為中國城市土地投入產(chǎn)出效率整體不佳，應(yīng)適當調(diào)整土地投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)[2]；朱天明等學(xué)者通過整理國內(nèi)外對城市土地集約利用方面的研究，構(gòu)建出宏觀、中觀和微觀三個層次的評價指標體系[3]；阮宜繩（2015）應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）的C2R模型對安徽省16個城市的農(nóng)業(yè)土地利用效率進行測度和評價，針對各市在農(nóng)用地利用方面存在的問題提出建議[4]；田春等學(xué)者利用DEA模型，選取財政收入、建成區(qū)綠化覆蓋率和單位面積GDP作為評價指標，對山西省土地利用效率進行分析[5]；汪群芳等學(xué)者通過對杭州市土地利用結(jié)構(gòu)和效率的研究，提出土地利用結(jié)構(gòu)應(yīng)與需求相結(jié)合的結(jié)論，對其他城市土地利用有一定的參考意義[6]。繆磊（2012）等學(xué)者運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對安徽省舒城縣經(jīng)濟開發(fā)區(qū)45家企業(yè)的土地使用效率開展綜合性評價，從土地規(guī)劃的角度提出了一系列建議[7]。

近幾年來，安徽省內(nèi)第二、三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中所占比重較大，占用土地面積也在不斷增加，相較于農(nóng)用地，二、三產(chǎn)業(yè)開發(fā)利用土地（建設(shè)用地）所取得的效益更大，對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響也更大，目前在這方面的研究較少。因此，本文擬選取第二和第三產(chǎn)業(yè)GDP、財政收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入三項數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出指標，分別代表社會、政府、居民三個層面，對安徽省各市建設(shè)用地的利用效率進行綜合性評價。

一、分析方法

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

在DEA模型中，把需要評價的單位稱為決策單元 （DMU），設(shè)定每個決策單元有m項投入Xj=（x1j，x2j，x3j，…，xmj）和 s 項產(chǎn)出 Yj=（y1j，y2j，y3j，…，ysj），且 xij＞0，yij＞0，i=1，2，3，…，m，r=1，2，3，…，s，松弛變量S-,剩余變量S+。在假設(shè)規(guī)模報酬不變的前提下，建立CCR模型：

CCR模型定義效率值越接近1，樣本單元效率越高，當效率值等于1時，則稱之為有效單元。

（二）主成分分析法

為了保證數(shù)據(jù)包絡(luò)法的分析結(jié)果盡可能準確，需要決策單元個數(shù)至少為投入產(chǎn)出指標之和的兩倍，因此本文采用主成分分析法對評價指標進行降維處理。

主成分分析法是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標（即主成分）的一種統(tǒng)計分析方法，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，各主成分之間互不相關(guān)，這些主成分能夠反映始變量的絕大部分信息，且所含的信息互不重疊。采用這種方法可以將復(fù)雜因素歸結(jié)為幾個主成分，使得復(fù)雜問題得以簡化，做出更為科學(xué)、準確的評價。本文將使用SPSS軟件對安徽省16個地級市產(chǎn)出指標進行主成分的提取。

二、樣本和數(shù)據(jù)

土地利用效率受人口、經(jīng)濟、自然地理等多重因素影響，因此必須結(jié)合安徽省省情，建立一個全面、合理的指標體系。本文擬從交通、房地產(chǎn)、投資、人口等方面選取2016年安徽省16個地級市的居民點及工礦用地（X1）、交通運輸用地（X2）、房地產(chǎn)和制造業(yè)等固定資產(chǎn)投資（X3）、交通運輸和倉儲郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資（X4）、公共服務(wù)和商業(yè)固定資產(chǎn)投資（X5）、城鎮(zhèn)常住人口（X6）、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口（X7）作為投入指標[8]，以第二和第三產(chǎn)業(yè) GDP（Y1）、財政收入（Y2）、城鎮(zhèn)居民可支配收入（Y3）作為產(chǎn)出指標[9]，構(gòu)建安徽省建設(shè)用地土地利用效率評價指標體系。

（一）提取建設(shè)用地產(chǎn)出指標主成分

通過SPSS分析建設(shè)用地原始數(shù)據(jù)，得出初始特征值和方差貢獻率、主成分載荷矩陣和得分系數(shù)矩陣，見表1和表2：

表1 初始特征值和方差貢獻率

表2 建設(shè)用地主成份載荷矩陣和得分系數(shù)矩陣

從表1中可以看出，元件1特征值大于1并遠遠大于元件2和元件3，其方差貢獻率達到80.229%，意味著提取出了1個主成分。

載荷矩陣即特征向量矩陣，反映各個變量對主成分的重要程度。根據(jù)表2可以看出Y1、Y2、Y3三項指標的載荷值分別為0.964、0.963和0.742，三個指標絕對值均大于0.7，意味著其相對于主成分均較為重要，即該主成分可以看做是財政收入、第二和第三產(chǎn)業(yè)GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入三項產(chǎn)出指標的綜合評價指標。

根據(jù)表2中的主成分得分系數(shù)矩陣確定主成分表達式：

I1=0.400Y1+0.400Y2+0.308Y3

（二）產(chǎn)出主成分數(shù)據(jù)處理

利用SPSS 22將產(chǎn)出指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，并代入上述表達式中，得到主成分得分，見表3。

表3 建設(shè)用地產(chǎn)出指標主成分得分

為去除負數(shù)，對表3中的數(shù)據(jù)進行功效變換，變換公式如下：

表4 產(chǎn)出主成分得分功效變換結(jié)果

（三）構(gòu)建指標體系

利用功效變換后的產(chǎn)出主成分和投入指標原始數(shù)值，構(gòu)建出安徽省16個地級市的評價指標體系。

三、實證分析

（一）利用DEA模型進行效率分析

將評價指標體系中各項指標導(dǎo)入DEA模型，得出16個決策單元的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模效益，結(jié)果見表5。

表5 各市建設(shè)用地利用效率情況

從表5可以看出，合肥市、馬鞍山市綜合效率為1，即DEA有效，蕪湖市綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.935、0.940和0.995，接近有效。合肥市作為安徽省省會城市，是安徽省的政治、經(jīng)濟、科教、文化、交通中心，在人才、財政、政策方面有著巨大的優(yōu)勢，近兩年受房地產(chǎn)行業(yè)的帶動，合肥市單位土地的產(chǎn)出值進一步提高；馬鞍山和蕪湖市均處于長江中下游，是南京都市圈重要成員，交通便利，投資環(huán)境優(yōu)越，且兩市地域面積相對較?。ǚ謩e處于省內(nèi)第14位和第11位），因此土地利用效率相對較高。

阜陽市、淮北市、亳州市、淮南市、宿州市純技術(shù)效率有效，規(guī)模效率無效，且處于規(guī)模效率遞增（irs）的狀態(tài)。該皖北五市2016年的人口密度占據(jù)全省前五名，且鄉(xiāng)鎮(zhèn)用地和鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口較多，從產(chǎn)出上講，鄉(xiāng)鎮(zhèn)用地效益較低，導(dǎo)致該五市土地總體產(chǎn)出值較低。可以認為造成這種現(xiàn)象的主要原因是建設(shè)用地規(guī)模與人口的不匹配、人口與建設(shè)用地分布零散和鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民收入水平低等因素。

六安市、池州市、安慶市、宣城市、銅陵市、黃山市六市純技術(shù)效率有效，規(guī)模效率無效，且處于規(guī)模效率遞增（irs）的狀態(tài)，意味著該六市的土地利用制度和管理水平較為成熟，但規(guī)模效益未達到最佳。結(jié)合實際可知，這六個城市受自然地理條件所限，區(qū)域內(nèi)有大片山區(qū)、河流水域等不可利用土地，因此可以認為該六市土地利用綜合效率較低的主要原因是土地資源緊缺和土地開發(fā)利用難度較大。

蚌埠為皖北中心城市，無明顯短板，其綜合效率和規(guī)模效率都處于安徽省平均值以上。但是其純技術(shù)效率無效，可以認為蚌埠的建設(shè)用地管理水平還有提高的空間，制度等相關(guān)細節(jié)不足。

滁州市綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均無效。其實際情況較為復(fù)雜，東部靠近南京都市圈，經(jīng)濟水平相對較為發(fā)達，西部和北部以農(nóng)業(yè)為主，土地產(chǎn)值較低，因此可以認為導(dǎo)致滁州市土地利用效率無效的主要原因是產(chǎn)業(yè)分布不均衡和局部農(nóng)業(yè)縣過于落后。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

1.以上評價結(jié)果與各市實際情況較為契合，證實了通過主成份分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對建設(shè)用地利用效率進行評價是行之有效的。

2.各市的綜合利用效率懸殊較大，合肥、馬鞍山、蕪湖三地利用效率相對較高，皖北平原和皖南山區(qū)相對落后。

（二）政策建議

1.合肥市、馬鞍山市、蕪湖市建設(shè)用地利用效率相對較高，建議三市目前仍以穩(wěn)定發(fā)展為主，保證人口、投資、土地利用規(guī)模協(xié)調(diào)發(fā)展，不可為了追求GDP、財政收入等快速增長而采取激進措施。

2.阜陽、淮北、亳州、淮南、宿州應(yīng)圍繞人口因素，通過優(yōu)化土地利用規(guī)劃、發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)等途徑促進人口集中居住，并采取增加固定資產(chǎn)投資、引進企業(yè)等措施促進居民就業(yè)，提高居民收入[10]。

3.六安、池州、宣城、銅陵、黃山、安慶六市應(yīng)采取盤活存量土地、增加建筑高度等措施促進土地節(jié)約集約利用，同時采取開發(fā)未利用地、廢棄地復(fù)墾再利用等措施來擴大建設(shè)用地規(guī)模，以達到最佳產(chǎn)出。

4.蚌埠市需要完善土地利用制度，進一步提高土地管理水平，同時采取推進老城區(qū)改造、改善交通、增加固定資產(chǎn)投資等措施，在當前城市開發(fā)的基礎(chǔ)上做好細節(jié)上的優(yōu)化。

5.滁州市應(yīng)當以經(jīng)濟平衡發(fā)展為原則，以財政補貼、政策傾斜等手段，推動農(nóng)業(yè)縣產(chǎn)業(yè)升級，發(fā)展效益更高的農(nóng)副產(chǎn)品加工、規(guī)?；Z食生產(chǎn)、規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖等產(chǎn)業(yè)，以提高土地產(chǎn)出，增加經(jīng)濟效益，促進經(jīng)濟平衡和充分發(fā)展。