長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展研究進展(2014～2018)

吳傳清 宋子逸

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072；2.武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟研究中心，湖北 武漢 430072； 3.武漢大學(xué) 中國發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃研究院，湖北 武漢 430072)

創(chuàng)新發(fā)展是長江經(jīng)濟帶實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基本要求?！秶覄?chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》(2016)明確提出“提升長江經(jīng)濟帶等國家戰(zhàn)略區(qū)域科技創(chuàng)新能力”?！堕L江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》(2016)和《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》(2016)均強調(diào)將長江經(jīng)濟帶建設(shè)成為引領(lǐng)全國轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動帶”。研究長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展具有重大理論與實踐意義，筆者側(cè)重從學(xué)術(shù)史視角對2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究成果進行梳理總結(jié)。

一、2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展研究總體概況

2014年長江經(jīng)濟帶發(fā)展上升為國家重大區(qū)域戰(zhàn)略。從2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究成果數(shù)量來看，2014年相關(guān)研究成果數(shù)量僅有5篇，2018年相關(guān)研究成果數(shù)量達55篇，2014～2017年相關(guān)研究成果數(shù)量基本連年翻番，呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。從研究機構(gòu)分布來看，主要有重慶工商大學(xué)、安徽大學(xué)、華東師范大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、南昌大學(xué)和上海社會科學(xué)院等，相關(guān)研究數(shù)量均超過5篇，合計發(fā)表相關(guān)研究數(shù)量占比超過33%。從期刊來源分布來看，相關(guān)研究多發(fā)表于《科技管理研究》《科技進步與對策》《華東經(jīng)濟管理》《長江流域資源與環(huán)境》《中國發(fā)展》等期刊，相關(guān)研究數(shù)量均超過5篇，合計刊登相關(guān)研究數(shù)量占比超過26%。

2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究的內(nèi)容主要涉及創(chuàng)新發(fā)展績效評估及其影響因素、創(chuàng)新驅(qū)動與綠色轉(zhuǎn)型互動關(guān)系、創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長、創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新載體等方面。

二、長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效評估及其影響因素研究

創(chuàng)新發(fā)展績效評估及其影響因素研究是長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展研究的熱門話題。創(chuàng)新發(fā)展績效包括創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新產(chǎn)出三方面，評估方法主要有單一指標衡量法和綜合指標評價法，綜合指標評價法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、因子分析法和主成分分析法等。2014～2018年長江經(jīng)濟帶區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展績效評估及其影響因素研究主要基于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)視角?；趨^(qū)域視角的相關(guān)研究根據(jù)空間尺度可分為三類：長江經(jīng)濟帶整體(上中下游地區(qū))、沿線省份、城市(城市群)，基于產(chǎn)業(yè)視角的相關(guān)研究聚焦于高技術(shù)制造業(yè)。

(一)不同空間尺度創(chuàng)新發(fā)展績效評估及影響因素研究

對長江經(jīng)濟帶整體創(chuàng)新發(fā)展績效評估的研究內(nèi)容主要為整體發(fā)展狀況和上中下游地區(qū)差異。長江經(jīng)濟帶整體創(chuàng)新發(fā)展績效不高(齊晶晶，2016)[1]，創(chuàng)新體量的增加多依賴于要素投入而非資源利用效率提升(朱貽文等，2017)[2]。長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展績效差異較大，且后發(fā)地區(qū)對優(yōu)勢地區(qū)的追趕效應(yīng)尚不明顯，地區(qū)差異呈擴大趨勢(劉帆、鄧明亮，2017)[3]，其中中游地區(qū)是創(chuàng)新發(fā)展“洼地”。毛良虎和姜瑩(2016)[4]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶區(qū)域創(chuàng)新效率總體呈現(xiàn)“啞鈴”狀分布格局，中游地區(qū)創(chuàng)新效率與上下游地區(qū)存在一定差距；李燕萍等(2016)[5]認為中游地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展能力劣勢體現(xiàn)在創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新活動、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境四個方面。

對長江經(jīng)濟帶沿線省份創(chuàng)新發(fā)展績效評估的研究內(nèi)容聚焦于省際差異。朱新玲和甘麗華(2018)[6]從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新合作4個方面構(gòu)建指標體系對長江經(jīng)濟帶沿線11省份科技創(chuàng)新能力進行綜合評價，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶沿線11省份科技創(chuàng)新能力兩極分化嚴重；王圣云(2018)等[7]對長江經(jīng)濟帶沿線11省份科技創(chuàng)新效率進行聚類分析，劃分為快速增長型、穩(wěn)定型、上升型和發(fā)展型四種類型；毛良虎和姜瑩(2016)[8]運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶沿線11省份科技創(chuàng)新能力具有較強的空間相關(guān)性，呈現(xiàn)出明顯的“中心-外圍”空間結(jié)構(gòu)。

對長江經(jīng)濟帶城市和城市群創(chuàng)新發(fā)展績效評估的研究內(nèi)容主要為空間結(jié)構(gòu)特征。長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新產(chǎn)出較高的地區(qū)主要分布于下游地區(qū)的長三角地區(qū)和中上游地區(qū)的省會城市，空間關(guān)聯(lián)類型以正相關(guān)類型為主(翁玲玲，2016；張建偉等，2016；武曉靜等，2017；張建偉等，2017)[9～12]。黃亮等(2017)[13]運用突變級數(shù)模型對長江經(jīng)濟帶50座城市科技創(chuàng)新能力進行測度，發(fā)現(xiàn)下游地區(qū)省份呈現(xiàn)以上海為引領(lǐng)的“多極均衡”空間模式，其余省份呈現(xiàn)以各自省會城市為中心的“單極突進”空間模式；肖瀅和鄧宏兵(2017)[14]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶城市創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出以上海為核心密集區(qū)的“核心-外圍-邊緣”的梯度結(jié)構(gòu)，但從創(chuàng)新速度來看，長江中上游城市創(chuàng)新速度的局部空間自相關(guān)增強，而下游城市減弱(徐維祥等，2018)[15]。長三角城市群是長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展的“絕對高地”(楊蕾，2017)[16]。丁軍等(2016)[17]運用集中度指數(shù)和區(qū)位基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新活動趨于向長三角城市群集聚；徐維祥等(2017)[18]運用熱點分析方法發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新產(chǎn)出的熱點區(qū)域由長三角-成渝“雙核心”空間結(jié)構(gòu)發(fā)展成長三角“單極”突出空間格局；劉剛等(2017)[19]基于城市群創(chuàng)新活度的視角，發(fā)現(xiàn)長三角城市群的創(chuàng)新活度遠遠大于中三角和成渝兩大城市群的創(chuàng)新活度之和。

在對長江經(jīng)濟帶區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展績效進行科學(xué)評估的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界從空間集聚、要素投入、創(chuàng)新環(huán)境等角度對其影響因素進行研究分析。一些學(xué)者關(guān)注空間集聚對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效的影響，肖澤磊等(2017)[20]、胡靜靜(2018)[21]、朱四偉(2018)[22]分別考察創(chuàng)新投入首位度、科技資源集聚水平、創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)度對創(chuàng)新發(fā)展績效的影響。一些學(xué)者關(guān)注要素投入對長江經(jīng)濟帶發(fā)展績效的影響，胡艷和詹翩翩(2017)[23]、劉文華[24]分別考察了政府科技投入、外商直接投資對創(chuàng)新發(fā)展績效的影響。一些學(xué)者關(guān)注創(chuàng)新環(huán)境對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效的影響，祝金釗(2017)[25]、毛良虎和江瑩(2017)[26]、劉友金等(2017)[27]分別考察了科技金融、社會資本、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度等環(huán)境因素對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效的影響；詹翩翩(2018)[28]從基礎(chǔ)設(shè)施、市場需求、勞動者素質(zhì)、金融支持和創(chuàng)業(yè)水平五個方面綜合考察創(chuàng)新環(huán)境對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效的影響。還有學(xué)者綜合考察長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展績效的影響因素。劉志迎和陳俠飛(2016)[29]運用LMDI模型綜合考察區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、區(qū)域研發(fā)強度、區(qū)域創(chuàng)新效率及整體經(jīng)濟發(fā)展四個因素對長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新產(chǎn)出變化的驅(qū)動效應(yīng)；吳傳清等(2017)[30]運用面板Tobit模型發(fā)現(xiàn)企業(yè)自主創(chuàng)新、政府有效干預(yù)、產(chǎn)業(yè)高級化和社會充分投入等因素是促進技術(shù)創(chuàng)新效率提升的主要力量。

(二)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效評估及影響因素研究

長江經(jīng)濟帶高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效主要用競爭力、全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率等指標來衡量。何師元(2015)[31]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶高技術(shù)制造業(yè)競爭力整體水平在全國處于領(lǐng)先地位，但沿線省份之間競爭力差距較大，謝洪軍和張慧(2015)[32]、戚湧和劉軍(2017)[33]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶高技術(shù)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體有所提升，且技術(shù)進步是全要素生產(chǎn)率增長的主要動力；成定平和淦蘇美(2017)[34]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶不同類型企業(yè)和不同地區(qū)之間的高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)效率存在較大差異。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效的影響因素，一些學(xué)者關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚對長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效的影響。周玉琪(2017)[35]通過建立面板Tobit模型發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新整體效率和技術(shù)研發(fā)效率均有顯著的促進作用，而對成果轉(zhuǎn)化效率的影響不顯著；蔡正芳(2017)[36]運用負二項回歸模型驗證了長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出對創(chuàng)新發(fā)展績效具有正向影響。一些學(xué)者綜合考察長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效的影響因素。楊慶等(2018)[37]運用系統(tǒng)GMM和糾偏LSDV回歸方法從政府支持、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)競爭程度、宏觀經(jīng)濟環(huán)境等方面對長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響進行考察；胡艷和周玲玉(2018)[38]發(fā)現(xiàn)企業(yè)自主創(chuàng)新和政府支持是促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提高的最主要因素。

三、長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動與綠色轉(zhuǎn)型互動關(guān)系研究

2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動與綠色轉(zhuǎn)型互動關(guān)系的相關(guān)研究可分為綠色創(chuàng)新發(fā)展績效研究、創(chuàng)新驅(qū)動對綠色轉(zhuǎn)型影響研究、綠色轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新驅(qū)動影響研究。長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新發(fā)展績效研究基于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)視角。基于區(qū)域視角的相關(guān)研究主要涉及長江經(jīng)濟帶整體、沿線省份和城市等尺度，基于產(chǎn)業(yè)視角的相關(guān)研究聚焦于工業(yè)。

長江經(jīng)濟帶不同尺度綠色創(chuàng)新發(fā)展績效主要用綠色創(chuàng)新效率、綠色創(chuàng)新能力度來衡量。楊樹旺等(2018)[39]運用含非期望產(chǎn)出的SBM模型對長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率呈不斷上升趨勢，但仍存在較大改進空間，上下游地區(qū)綠色創(chuàng)新效率較高，中游地區(qū)較低；易明和程曉曼(2018)[40]認為提升長江經(jīng)濟帶沿線城市綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵在于提高技術(shù)效率；李敏和杜鵬程(2018)[41]運用因子分析法對長江經(jīng)濟帶綠色持續(xù)創(chuàng)新能力進行評估，發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)綠色持續(xù)創(chuàng)新能力低于全國水平，且綠色持續(xù)創(chuàng)新能力省際差異較大。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展績效，吳新中和鄧明亮(2018)[42]運用SBM-DDF模型和Luenberger分析方法對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢；劉明玉和袁寶龍(2018)[43]運用兩階段網(wǎng)絡(luò)SBM模型對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其階段效率進行測算，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新效率總體上呈東強西弱的特征；而陳竹青(2018)[44]運用SBM模型和ML指數(shù)對長江經(jīng)濟帶工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶下游、上游、中游地區(qū)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率值依次遞減；游達明和黃曦子(2016)[45]運用改進型超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)對長江經(jīng)濟帶工業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新效率進行測度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶工業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新效率的增長動力來源于技術(shù)進步，整體技術(shù)效率呈現(xiàn)下降趨勢。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動對綠色發(fā)展的影響，廖靜文(2017)[46]發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新可以顯著減少能源消費，但存在一定的時間滯后效應(yīng)；嚴翔和成長春(2017，2018)[47,48]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新對能源消耗的庫茲涅茨曲線影響效應(yīng)不明顯，整體呈現(xiàn)遞增關(guān)系，但科技創(chuàng)新效率對生態(tài)環(huán)境存在顯著門檻效應(yīng)，長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新效率對生態(tài)環(huán)境的正向拉動作用呈先升再降的倒“U”型趨勢；劉云強等(2018)[49]通過Tobit模型實證分析綠色技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)效率的影響，發(fā)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)效率的顯著正向作用發(fā)生在整體層面和下游地區(qū)，而中游和上游地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)效率的改善具有微小的負向作用；黃寰(2018)[50]通過理論分析，認為長江經(jīng)濟帶縣域綠色發(fā)展必須要通過創(chuàng)新驅(qū)動，并提出從理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和主體創(chuàng)新四個方面推動縣域綠色發(fā)展。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展對創(chuàng)新驅(qū)動的影響，一些學(xué)者關(guān)注不同環(huán)境規(guī)制模式對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展的影響。余淑均等(2017)[51]發(fā)現(xiàn)費用型環(huán)境規(guī)制傾向于短期影響，在一定程度上抑制了長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的提升，而投資型環(huán)境規(guī)制則在一個更長期的過程中促進了長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的提升；張娟(2018)[52]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制可以有效推動技術(shù)創(chuàng)新，但命令型環(huán)境規(guī)制的激勵效應(yīng)不如市場激勵型環(huán)境規(guī)制；而嚴翔等(2018)[53]考察資源環(huán)境約束對長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展的影響，通過構(gòu)建生態(tài)能源對科技創(chuàng)新的增長阻尼模型，發(fā)現(xiàn)生態(tài)與能源約束引起的增長阻尼效應(yīng)明顯。

四、長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展的其他議題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長，溫俊超(2017)[54]、鄧琳(2018)[55]、管江山(2018)[56]均認為創(chuàng)新能力對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長有顯著積極影響，但在驅(qū)動效應(yīng)的地區(qū)表現(xiàn)上存在一定分歧，溫俊超基于柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建計量模型，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力對下游地區(qū)經(jīng)濟增長影響最大，上游地區(qū)次之，中游地區(qū)最弱；而鄧琳認為創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)由大到小依次為上游地區(qū)、中游地區(qū)、下游地區(qū)；王圣云(2018)[57]從技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、生態(tài)效率、開放度和人力資本五個方面對考察長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長的驅(qū)動因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對長江經(jīng)濟帶沿線省份經(jīng)濟增長的驅(qū)動效應(yīng)最為顯著，而人力資本的驅(qū)動效應(yīng)相對較弱。此外，盧譽(2016)[58]考察長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長有著較明顯的促進作用，但過度集聚會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面作用；彭迪云等(2016)[59]、嚴翔等(2017)[60]運用耦合協(xié)調(diào)度模型發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長與創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)度較低。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，徐莉等(2018)[61]通過分析高等教育、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級系統(tǒng)互動機理，認為技術(shù)創(chuàng)新可以提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和規(guī)模從而促進產(chǎn)業(yè)升級，并運用面板向量自回歸模型驗證了技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級的積極影響；羅丹(2016)[62]運用灰色關(guān)聯(lián)分析法證明創(chuàng)新驅(qū)動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用，并提出從創(chuàng)新人才、創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新四個方面促進長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。此外，史安娜等(2018)[63]發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素集聚對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，汪發(fā)元等(2018)[64]發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新與金融業(yè)發(fā)展有機結(jié)合可以有效提升出口貿(mào)易技術(shù)水平。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新，相關(guān)研究主要涉及區(qū)域協(xié)同效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新面臨問題。黃向榮和謝如鶴(2016)[65]、葉松和孫林(2017)[66]考察長江經(jīng)濟帶科技資源集聚和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)，認為應(yīng)加大長江經(jīng)濟帶科技資源聚集和協(xié)同創(chuàng)新整合力度；靳強和鄭慶昌(2018)[67]運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對長江經(jīng)濟帶生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度進行測度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度總體呈波動上升態(tài)勢，但沿線省市生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展水平并不均衡；徐維祥等(2017)[68]運用區(qū)位熵、耦合協(xié)調(diào)模型、趨勢面分析、引力模型等對長江經(jīng)濟帶城市功能與區(qū)域創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度進行測算分析，發(fā)現(xiàn)長三角城市群是耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要基地和優(yōu)勢集聚區(qū)；曾剛(2016)[69]從產(chǎn)業(yè)特征、發(fā)展歷程、部門結(jié)構(gòu)、空間布局、發(fā)展前景等方面入手，系統(tǒng)地論述了長江經(jīng)濟帶新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展問題；孫智君和劉蕊涵(2018)[70]從微觀、宏觀與融合特質(zhì)三大維度建立指標體系對文化與科技融合創(chuàng)新指數(shù)進行測度分析，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶文化與科技融合創(chuàng)新指數(shù)省際差異較大；劉亮(2017)[71]從點面并重、優(yōu)勢互補、資源整合、鏈式創(chuàng)新、放管結(jié)合五個方面，為長江經(jīng)濟帶金融跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展提出長期戰(zhàn)略思路；楊德才和余瑋(2014)[72]認為長江經(jīng)濟帶協(xié)同發(fā)展存在產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、行政壁壘、環(huán)境污染等問題；王振(2018)[73]認為長江經(jīng)濟帶深入科技研發(fā)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新亟待破解行政壁壘、制度障礙、資源分散等問題；王崇舉(2018)[74]認為長江經(jīng)濟帶可從法律法規(guī)、市場環(huán)境、創(chuàng)新平臺、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和信息共享等五個方面開展協(xié)同創(chuàng)新；崔學(xué)海和王崇舉(2018)[75]認為應(yīng)通過構(gòu)建多層次區(qū)域協(xié)作治理體系，強化引致協(xié)同創(chuàng)新合作的動力形成、傳導(dǎo)擴散、利益激勵和風險防范機制，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)研究成果主要涉及城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究側(cè)重于創(chuàng)新聯(lián)系，馬雙和曾剛(2018)[76]運用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶城市間的創(chuàng)新聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)整體密度較低，城市創(chuàng)新聯(lián)系形成以省會城市或直轄市為增長極拓展的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；王豐龍等(2017)[77]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)城市創(chuàng)新聯(lián)系強度依次減弱，城市間的創(chuàng)新聯(lián)系以公司間(尤其是總部-分支機構(gòu))的合作為主。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究側(cè)重于創(chuàng)新主體，蔣皓(2017)[78]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶科研機構(gòu)與企業(yè)之間的連接性并不理想；李婷婷(2016)[79]、顧娜娜(2015)[80]分別考察長江經(jīng)濟帶汽車產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶汽車產(chǎn)業(yè)具備良好創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，而裝備制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系不強；宓澤鋒和曾剛(2017)[81]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶物流業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在過度根植性和結(jié)構(gòu)洞位置功能缺失等問題。

關(guān)于長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新載體，相關(guān)研究涉及到制造業(yè)創(chuàng)新中心、國家級高新區(qū)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園等。蔣媛媛等(2018)[82]梳理長江經(jīng)濟帶制造業(yè)創(chuàng)新中心戰(zhàn)略布局、建設(shè)進展，認為長江經(jīng)濟帶制造業(yè)創(chuàng)新中心存在體制定位不明確、運行機制不完善、融資渠道單一、人才培訓(xùn)不足、宣傳力度較弱等問題；張建清等(2017)[83]基于產(chǎn)城融合角度，對長江經(jīng)濟帶國家級高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展績效影響因素進行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)平衡有利于提升高新區(qū)的創(chuàng)新績效，而本地消費平衡對創(chuàng)新績效影響不明顯；黃天蔚和劉容志(2016)[84]運用因子分析法對長江經(jīng)濟帶文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)新能力進行評估，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力省際差異較大。

五、結(jié)語

從研究內(nèi)容而言，2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究集中于創(chuàng)新發(fā)展績效評估及其影響因素、創(chuàng)新驅(qū)動與綠色轉(zhuǎn)型互動關(guān)系，也涉及到創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長、創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新載體等方面。長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，未來研究應(yīng)重點關(guān)注創(chuàng)新驅(qū)動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展，從長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展政策推進與評估，創(chuàng)新發(fā)展與綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展的互動關(guān)系，創(chuàng)新驅(qū)動構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系等方面展開研究。

從研究視角而言，2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究主要基于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)兩個方面?；趨^(qū)域視角的相關(guān)研究根據(jù)空間尺度可分為三類：長江經(jīng)濟帶整體(上中下游地區(qū))、沿線省份、城市(城市群)，基于產(chǎn)業(yè)視角的相關(guān)研究集中于工業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)。未來研究視角應(yīng)進一步拓展，基于區(qū)域視角的相關(guān)研究可從全國視野下長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略地位、長江經(jīng)濟帶縣級(市)創(chuàng)新發(fā)展等方面進行拓展，基于產(chǎn)業(yè)視角的相關(guān)研究可從長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)和其他細分行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展等方面進行拓展，同時可基于微觀主體視角，圍繞長江經(jīng)濟帶企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展進行研究。

從研究方法而言，2014～2018年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)研究以定量方法為主，主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法及其改進模型、確定權(quán)重的統(tǒng)計分析方法(因子分析法、主成分分析法、協(xié)調(diào)度模型等)、計量經(jīng)濟學(xué)方法(固定效應(yīng)模型、面板向量自回歸模型、Tobit模型等)、空間統(tǒng)計和空間計量經(jīng)濟學(xué)方法(空間相關(guān)分析、熱點分析、空間滯后模型、空間誤差模型等)。未來研究應(yīng)在現(xiàn)有方法基礎(chǔ)上廣泛吸納多學(xué)科前沿研究方法，如社會網(wǎng)絡(luò)分析法、結(jié)構(gòu)方程模型、政策評估計量經(jīng)濟學(xué)模型、遙感燈光數(shù)據(jù)處理方法等。