蘋果種植戶安全施藥行為的影響機(jī)理分析

劉文軍 張復(fù)宏 史亮

[摘要]為降低蘋果種植戶農(nóng)藥施用次數(shù)和施藥濃度，規(guī)范種植戶的安全施藥行為，采用分位數(shù)回歸模型、Logit回歸模型分析了蘋果種植戶安全施藥行為的影響因素，并使用ISM模型檢驗(yàn)分析了施藥行為的作用機(jī)理。結(jié)果表明，蘋果種植戶的受教育程度、種植規(guī)模、簽訂合同與否、專業(yè)化程度、對安全生產(chǎn)的認(rèn)知程度、對農(nóng)藥使用說明的了解程度、對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度、交易商是否進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢測8個因素對種植戶的安全施藥行為均會產(chǎn)生一定的影響?？芍壳疤O果種植戶的受教育程度普遍偏低，種植規(guī)模偏小，專業(yè)化程度不高，對安全施藥的認(rèn)知不全面，產(chǎn)業(yè)組織之間協(xié)作性不強(qiáng)。

[關(guān)鍵詞]蘋果種植戶;安全施藥行為;影響因素;機(jī)理分析

[中圖分類號]F327[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

蘋果是世界上種植最廣和產(chǎn)量最高的水果之一，我國作為世界上最大的蘋果生產(chǎn)和消費(fèi)大國，蘋果產(chǎn)業(yè)在我國水果市場中一直占有舉足輕重的地位。近年來，隨著人們生活水平的不斷提高和食品安全意識的增強(qiáng)，消費(fèi)者對綠色優(yōu)質(zhì)蘋果的需求量日益增大，優(yōu)質(zhì)優(yōu)價的消費(fèi)原則已逐步被廣大消費(fèi)者所認(rèn)可。中國作為世界上最大的蘋果生產(chǎn)國，2017年的蘋果產(chǎn)量高達(dá)4139萬t，占據(jù)了世界總產(chǎn)量的54.32%。但與世界主產(chǎn)國相比，我國蘋果的出口率偏低，不足產(chǎn)量的3%，遠(yuǎn)低于世界8%的平均水平。其中，由于農(nóng)藥濫用及殘留過量導(dǎo)致蘋果質(zhì)量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的問題，已成為影響我國蘋果跨出國門走向世界的最大障礙。農(nóng)藥濫用、殘留是我國蘋果質(zhì)量安全的最大威脅，因此，如何通過深入研究蘋果種植戶施藥行為及影響因素，來提升蘋果質(zhì)量安全水平，建設(shè)綠色可持續(xù)的蘋果生產(chǎn)環(huán)境，對我國蘋果產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)大國變?yōu)樯a(chǎn)強(qiáng)國具有十分重要的意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)已從不同的方面對種植戶施藥行為做了大量的研究。從政府規(guī)制層面來看，政府通過制定約束機(jī)制與激勵政策可以有效規(guī)范種植戶施藥行為。例如，對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測、施藥知識普及和技術(shù)培訓(xùn)等，效果顯著。從消費(fèi)層面來看，消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的要求越嚴(yán)格，越會促使種植戶進(jìn)行安全生產(chǎn)，高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品價格的上升也能夠致使種植戶進(jìn)行安全生產(chǎn)。從農(nóng)戶生產(chǎn)層面來看，種植時間越長的種植戶，種植經(jīng)驗(yàn)越豐富，對于農(nóng)藥施用的知識和風(fēng)險(xiǎn)理解越深刻，開展安全生產(chǎn)行為的可能性越大，農(nóng)藥殘留檢測可以有效地管控種植戶的農(nóng)藥施用行為。政府對安全生產(chǎn)政策的完善能夠促進(jìn)種植戶的安全生產(chǎn)行為，農(nóng)藥價格是影響種植戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知淡薄的重要因素，生產(chǎn)外部環(huán)境越有利，種植戶不合理施用農(nóng)藥行為的概率越低，種植戶對農(nóng)藥殘留的認(rèn)知影響著其施藥行為，種植戶對農(nóng)藥的不合理施用所帶來的收益風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知影響著種植戶農(nóng)藥施用行為的選擇。

現(xiàn)有文獻(xiàn)多是在強(qiáng)調(diào)外部行為規(guī)制或提高種植戶認(rèn)知的前提下所獲得的，缺乏種植戶施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)方面的研究，種植戶的施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)是造成蘋果生產(chǎn)農(nóng)藥濫用、殘留的根本原因。所以，在現(xiàn)有綠色食品盛行的背景下，通過種植戶的施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步探討種植戶安全施藥行為的影響因素顯得十分必要。

由此，本文基于山東省蘋果主產(chǎn)區(qū)種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用分位數(shù)回歸模型、Logit-ISM模型，從施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)的角度，深入分析了影響蘋果種植戶安全施藥行為的主要因素及其作用機(jī)理。從種植戶施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)的視角，對影響蘋果種植戶安全施藥行為的主要因素及其作用機(jī)理進(jìn)行了深入分析，期望能夠規(guī)范蘋果種植戶的安全生產(chǎn)行為，希望為有關(guān)部門制定有效的農(nóng)藥施用政策提供參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論分析

蘋果種植戶在生產(chǎn)過程中，施藥次數(shù)和施藥標(biāo)準(zhǔn)受多方面因素影響，從果樹育苗到蘋果營銷企業(yè)收購，中間的任何環(huán)節(jié)都會影響種植戶的安全施藥行為，種植戶的自身種植習(xí)慣、認(rèn)知、生產(chǎn)環(huán)境等特征直接決定了種植環(huán)節(jié)的農(nóng)藥施用安全。安全施藥行為是指種植戶為提高和保障蘋果質(zhì)量安全而實(shí)施的農(nóng)業(yè)活動，所以，只有蘋果種植戶嚴(yán)格按照施藥標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，減少施藥的次數(shù)，規(guī)范種植行為，才能夠生產(chǎn)出符合上市要求的無公害優(yōu)質(zhì)蘋果。

1.2 研究假設(shè)

在市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的控制對種植戶的生產(chǎn)行為會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，也會對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的提升產(chǎn)生較強(qiáng)的作用。果品收購時是否嚴(yán)格分級對種植戶是否采用安全生產(chǎn)行為有影響，責(zé)任追溯制度和相關(guān)的激勵措施是糾正食品安全市場失靈的重要手段，無論是何種方式交易，產(chǎn)品質(zhì)量的控制對產(chǎn)品質(zhì)量的提升都具有重要作用，蘋果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出以污染環(huán)境為代價的粗放式增長。農(nóng)藥技術(shù)使用培訓(xùn)能夠降低種植戶農(nóng)藥的施用次數(shù)和農(nóng)藥支出。產(chǎn)品質(zhì)量控制最直接的手段是對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測并對問題產(chǎn)品進(jìn)行懲罰。農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測具有很強(qiáng)的約束力，能夠有效地規(guī)范種植戶的農(nóng)藥施用行為。

在理解種植戶生產(chǎn)行為的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果，本文從蘋果生產(chǎn)四個方面特征進(jìn)行分析，提出影響種植戶安全施藥行為意愿因素的研究假說。本文的理論分析框架如圖1所示。

2 變量選取與模型設(shè)計(jì)

2.1 變量選取

蘋果是否安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是農(nóng)藥的施用情況，本文選用農(nóng)藥施用次數(shù)、安全施藥行為（是否遵守農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)）兩個因變量，選取四類14個自變量，判斷蘋果種植戶的安全施藥行為。本文選擇的變量含義和統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

2.2 模型設(shè)計(jì)

2.2.1分位數(shù)回歸模型。分位數(shù)回歸方法，能夠精確地解釋變量對被解釋變量的變化范圍，可以全面描述被解釋變量條件分布的所有情形，以及在各分位數(shù)條件下解釋變量對被解釋變量的作用機(jī)制。由于不同分位數(shù)下的回歸系數(shù)的估計(jì)量通常不同，因此可以解釋自變量對因變量在不同水平下的影響，次方法在國內(nèi)外得到了廣泛應(yīng)用，回歸模型如下：

式中，為q分位數(shù)的回歸系數(shù)，其估計(jì)量可以由以下最小化問題來定義：

假設(shè)q=1/2，則為中位數(shù)回歸，此時，目標(biāo)函數(shù)可簡化為

中位數(shù)回歸也可以稱為最小絕對值離差估計(jì)量，與均值回歸相比，更不容易受到極端值的影響，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健。當(dāng)q=0.1，0.5，0.9時，它們分別表示為10分位數(shù)，中位數(shù)和90分位數(shù)回歸。

2.2.2Logit回歸模型。本文以蘋果種植戶農(nóng)藥施用濃度是否超標(biāo)來表征農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為，Y=1，說明農(nóng)戶實(shí)施安全生產(chǎn);當(dāng)農(nóng)戶施藥濃度比說明書標(biāo)準(zhǔn)高時，Y=0，說明農(nóng)戶未實(shí)施安全生產(chǎn)，因此，是一個標(biāo)準(zhǔn)的二值選擇行為，適用于Logit回歸模型：

是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)，是不可觀測的潛變量，是實(shí)際觀測的因變量，p是農(nóng)戶是否安全生產(chǎn)，X為影響因素向量，x為實(shí)際觀測到的影響因素，即影響生產(chǎn)行為的控制變量。

2.2.3 ISM分析方法。ISM屬于概念模型，是一種將復(fù)雜的系統(tǒng)要素轉(zhuǎn)化為清晰的結(jié)構(gòu)關(guān)系的有效方法。基于上述計(jì)量模型的分析結(jié)果，本文采用ISM模型分析了蘋果種植戶安全施藥行為意愿的影響因素，其結(jié)構(gòu)分析的步驟為：設(shè)定關(guān)鍵問題并選擇影響系統(tǒng)的因素，根據(jù)各因素間的相關(guān)性建立可達(dá)矩陣，分解可達(dá)矩陣，建立解釋結(jié)構(gòu)模型。

本文用表示種植戶安全施藥行為的實(shí)施意愿，表示種植戶安全施藥行為實(shí)施意愿的個顯著性影響因素。根據(jù)專家和學(xué)者對各個要素之間邏輯關(guān)系的判斷，創(chuàng)建邏輯關(guān)系圖并構(gòu)建鄰接矩陣。

由構(gòu)成的矩陣即為要素間的鄰接矩陣。鄰接矩陣轉(zhuǎn)換為可達(dá)矩陣的計(jì)算方法如下：

（6）式中的是單位矩陣，上述矩陣運(yùn)算遵循布爾運(yùn)算法則。最高層級因素確定如下：

式中是可達(dá)集，意為可達(dá)矩陣中從開始可以直接或間接到達(dá)的所有要素。是先行集，意為可達(dá)矩陣中可以直接或間接到達(dá)的所有要素。和的表達(dá)式如下：

（8）式中和均是可達(dá)矩陣的元素。根據(jù)（7）式和（8）式確定頂層要素集之后，刪除可達(dá)矩陣中層中的元素，會得到矩陣，然后再對進(jìn)行（7）式和（8）式運(yùn)算，會得到位于第二層要素的集合。通過類推，會得到各層的要素集合。最后根據(jù)層次關(guān)系，將每層的要素通過有向邊連接，就會得到各個要素之間的關(guān)聯(lián)層次關(guān)系。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于山東省蘋果主產(chǎn)區(qū)的實(shí)地調(diào)查，山東省是全國蘋果生產(chǎn)的主要省份之一，2017年山東省蘋果產(chǎn)量高達(dá)939.5萬t，占據(jù)了全國總產(chǎn)量的22.70%。在調(diào)查地區(qū)的選擇時，考慮到各地蘋果的生產(chǎn)情況和地域性不同，本文選取了山東省蘋果產(chǎn)量和面積前三位的煙臺、威海和臨沂，涉及8個縣區(qū)，每個縣區(qū)隨機(jī)抽取3個村，每個村隨機(jī)選擇10～20個蘋果種植戶。通過面談并現(xiàn)場記錄的方式，共計(jì)發(fā)放519份調(diào)查問卷，去除無效問卷，共收回479份有效問卷，回收率為92.3%。

3.2 樣本描述統(tǒng)計(jì)

3.2.1 受訪者基本特征。在此次調(diào)查受訪者中，男女性別差距不大;年齡普遍較大，45歲以上的占88.73%;受教育程度普遍偏低，主要集中在初中階段，占60.96%;受訪者的種植年限普遍較長，超過6年的占86.85%;種植規(guī)模以中等規(guī)模生產(chǎn)為主，0.33～1.33hm2的種植戶占比73.13%（見表3）。

3.2.2 受訪區(qū)域施藥情況。種植戶平均施藥次數(shù)為9.59次，農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)濃度為0.79。煙臺和威海農(nóng)藥施用次數(shù)和農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)低于山東省，臨沂農(nóng)藥施用次數(shù)和農(nóng)藥施用標(biāo)準(zhǔn)最高。70%的種植戶施藥次數(shù)在6次以上，僅有15.9%的種植戶配藥濃度低于說明書標(biāo)準(zhǔn)（見表4）。

3.3 實(shí)證結(jié)果

本文使用Stata15.0軟件，使用自助回歸方法，選取10分位、50分位、90分位三個分位點(diǎn)，使用分位數(shù)回歸對種植戶施藥行為的影響因素進(jìn)行驗(yàn)證，并加入均值回歸作為參照，同時引入種植戶施藥行為對農(nóng)藥施用濃度的影響補(bǔ)充驗(yàn)證假設(shè)，回歸結(jié)果見表5所示。

從表5的回歸結(jié)果不難看出，各控制變量對農(nóng)藥施用次數(shù)（Y1）在中分位即中等施藥行為的種植戶影響較為顯著，對農(nóng)藥施用較少和較多的種植戶影響不明顯?？赡艿脑蚴沁@些種植戶的施藥行為主要受當(dāng)?shù)氐姆N植環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件制約，而受控制變量的影響程度較小。而種植戶的安全施藥行為主要受受教育程度、種植規(guī)模、簽訂合同與否、專業(yè)化程度、對安全生產(chǎn)的認(rèn)知程度、對農(nóng)藥使用說明的了解程度、對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度、交易商是否藥殘檢測8個因素的影響。

3.3.1 生產(chǎn)特征對安全施藥行為的影響。從生產(chǎn)特征的角度看，年齡變量在三個分位點(diǎn)都通過10%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為負(fù)，表明年齡的增長對種植戶農(nóng)藥施用次數(shù)具有負(fù)影響，可能的原因是年齡越大的種植戶文化程度越低，越不愿意遵循農(nóng)藥的施用要求，安全施藥行為意愿越低。受教育程度對農(nóng)藥施用次數(shù)在中分位通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為負(fù)，這表明種植戶的受教育程度對其安全施藥行為具有負(fù)影響，這意味著在其他條件不變的情況下，種植戶的文化程度越高，對于蘋果的價值追求更明顯，更傾向于選擇通過增加農(nóng)藥施藥次數(shù)，提升蘋果的外觀、大小等方面的品質(zhì)價值。

3.3.2 生產(chǎn)經(jīng)營特征對安全施藥行為的影響。從生產(chǎn)經(jīng)營特征的角度看，種植年限和專業(yè)化程度在中分位分別通過1%和5%

統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為正，并且專業(yè)化程度在0.9分位通過10%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為負(fù)。這表明種植年限和專業(yè)化程度對農(nóng)藥施用次數(shù)中等的種植戶具有正向影響，但隨著專業(yè)化程度的提高，蘋果種植戶已經(jīng)依賴其蘋果產(chǎn)業(yè)，他們更傾向于減少農(nóng)藥施用的次數(shù)。加入合作組織對農(nóng)藥施用次數(shù)在中分位通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為負(fù)，表明加入合作組織的種植戶對其安全安全施藥行為具有負(fù)影響，說明合作社的有關(guān)約定對種植戶的安全生產(chǎn)行為具有較強(qiáng)的約束力。

3.3.3 種植戶認(rèn)知特征對安全施藥行為的影響。從認(rèn)知特征的角度看，對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度和對農(nóng)藥使用說明的了解程度在中分位通過1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且符號為負(fù)。這表明對農(nóng)藥施用次數(shù)中等的種植戶而言，農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度和農(nóng)藥使用說明的了解程度對種植戶安全施藥行為具有反向影響，種植戶對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度越高，說明其對農(nóng)藥安全使用說明的理解越深刻，種植戶減少農(nóng)藥施藥次數(shù)的可能性就越大。

3.3.4生產(chǎn)環(huán)境特征對安全施藥行為的影響。從生產(chǎn)環(huán)境的角度看，果園生產(chǎn)環(huán)境、政府組織定期培訓(xùn)、交易商是否藥殘檢測在中分位通過5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)。其中果園越易受病蟲害侵襲越容易激發(fā)農(nóng)藥施用次數(shù)中等種植戶的施藥行為，而政府組織定期培訓(xùn)和農(nóng)藥殘留檢測能夠明顯降低農(nóng)藥施用次數(shù)中等種植戶的農(nóng)藥施用次數(shù)，這會促使他們更傾向于進(jìn)行安全施藥行為。

4 種植戶施藥行為作用機(jī)理分析

4.1 問題描述及指標(biāo)選取

根據(jù)表5的回歸結(jié)果對種植戶安全施藥行為實(shí)施意愿8個主要因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)層次結(jié)構(gòu)分析。如圖2所示，8個主要因素分別用Si表示，即蘋果種植戶安全施藥行為（），受教育程度（），種植規(guī)模（），簽訂合同與否（），種植專業(yè)化程度（），對安全生產(chǎn)的認(rèn)知程度（），對農(nóng)藥使用說明的了解程度（），對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度（），交易商是否進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢測（）。其中：“V”表示行要素直接影響列要素，“D”表示列要素直接影響行要素， “0”表示行要素和列要素沒有關(guān)系。

4.2 建立可達(dá)矩陣和骨干矩陣

根據(jù)圖2和公式（5），得出要素間的鄰接矩陣R，再根據(jù)公式（6）可以求得可達(dá)矩陣M，見圖3所示。根據(jù)可達(dá)矩陣M，通過公式（7）和公式（8）得到頂層要素集L1 ={S0}，依次推理，得到第二層要素集 L2 = {S8、S5}，第三層要素集L3 = { S6、S7}，第四層要素集L4 ={ S1、S4 }，第五層要素集L5={S2、S3}。

可達(dá)矩陣M的行和列根據(jù)L1、L2、L3、L4、L5重新排序，可以得到骨干矩陣N，見圖4所示。也就是8個要素被分成了5個層級，然后根據(jù)各要素之間的邏輯關(guān)系，用有向邊連接相鄰層次間及同一層次的各個要素，得出各要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)，見圖5所示。

4.3 結(jié)果分析

最直接影響種植戶安全施藥行為意愿的因素主要包括兩個，分別為對安全生產(chǎn)的認(rèn)知程度和是否對農(nóng)藥殘留檢測，這是影響種植戶安全施藥行為意愿的直接因素。如果種植戶認(rèn)為安全生產(chǎn)是有必要的，那么種植戶必然愿意投入更多的資金和技術(shù)。而是否對農(nóng)藥殘留檢測是直接影響種植戶是否愿意采取安全施藥行為的另一個重要因素，交易商對蘋果進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢測，不合格蘋果就會無法出售，必然會減少種植戶的收益，這可以直接促進(jìn)種植戶的安全施藥行為。從圖5第三層級可以看出，種植戶對農(nóng)藥使用的了解程度和對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度，是影響種植戶安全施藥行為意愿的間接因素。如果種植戶不能對農(nóng)藥的安全使用和農(nóng)藥殘留的危害有清楚的認(rèn)識，他們就不會產(chǎn)生安全施藥行為的意愿和動機(jī)，也就不會實(shí)施安全施藥行為。受教育程度和種植專業(yè)化程度是位于第四層級的兩個因素，直接影響種植戶對農(nóng)藥使用的了解程度和對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度，是影響種植戶安全施藥行為意愿的最根本性因素，也是影響我國蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素和薄弱點(diǎn)。第五層級的兩個因素為簽訂合同與否和種植規(guī)模大小，直接影響著種植的專業(yè)化程度，也是目前需要從根本上解決的問題。因此，蘋果安全種植的發(fā)展方向，應(yīng)當(dāng)是在適當(dāng)擴(kuò)大種植規(guī)模的基礎(chǔ)上，在公司、農(nóng)戶、產(chǎn)業(yè)組織之間達(dá)成廣泛的契約經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)種植專業(yè)化程度的發(fā)展，同時應(yīng)提升種植戶的受教育程度。

5 結(jié)論與建議

本文通過山東省主產(chǎn)區(qū)蘋果種植戶的問卷調(diào)查，采用計(jì)量分析法實(shí)證分析了種植戶安全施藥行為的影響因素和作用機(jī)理，主要得出以下結(jié)論。

蘋果種植戶的受教育程度、種植規(guī)模、簽訂合同與否、專業(yè)化程度、對安全生產(chǎn)的認(rèn)知程度、對農(nóng)藥使用說明的了解程度、對農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知程度、交易商是否進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢測8個因素對種植戶的安全施藥行為均會產(chǎn)生一定的影響。造成上述影響的主要原因是目前我國蘋果種植戶的受教育程度普遍偏低，種植規(guī)模偏小，專業(yè)化程度不高，對安全施藥的認(rèn)知不全面，產(chǎn)業(yè)組織之間協(xié)作性不強(qiáng)。

基于上述研究結(jié)論，本文給出以下建議：一是加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，對安全施藥行為進(jìn)行宣傳教育并提供技術(shù)培訓(xùn)，對于采用安全生產(chǎn)技術(shù)的行為予以適當(dāng)?shù)恼哐a(bǔ)貼，促進(jìn)種植戶對安全生產(chǎn)的認(rèn)知，讓綠色安全生產(chǎn)理念深入人心。二是提高蘋果種植的規(guī)?；?、專業(yè)化、組織化程度，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化果園的建設(shè)。三是逐步加強(qiáng)蘋果質(zhì)量安全生產(chǎn)的操作規(guī)程的執(zhí)行和管理力度，特別是蘋果收購環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全檢測力度，不斷完善溯源制度，使廣大蘋果種植戶能夠自覺遵守安全生產(chǎn)操作規(guī)程，全面提升我國蘋果生產(chǎn)的質(zhì)量安全水平。

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