我國(guó)青少年犯罪的影響因素及預(yù)測(cè)分析

周需煥　唐松澤　曹霽

摘 要：青少年犯罪的影響因素涉及到了家庭、學(xué)校和社會(huì)各個(gè)方面。本文統(tǒng)計(jì)了2003-2017年青少年犯罪的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用多元線性回歸分析，探究離婚率、被收養(yǎng)人、入學(xué)率、教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額、人均收入等各項(xiàng)因素對(duì)青少年犯罪的影響，并利用灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2018-2020年青少年犯罪的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：青少年犯罪;多元回歸分析;灰色預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：C913.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-4379-（2019）35-0026-03

作者簡(jiǎn)介：周需煥（1990-），女，漢族，山東濟(jì)寧人，博士，南京森林警察學(xué)院基礎(chǔ)部，講師，研究方向：調(diào)和分析;唐松澤（1987-），男，漢族，安徽安慶人，博士，南京森林警察學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí);曹霽（1979-），男，漢族，江蘇南京人，碩士，南京森林警察學(xué)院基礎(chǔ)部，講師，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)。

一、引言

2017年5月，習(xí)近平總書記在中國(guó)政法大學(xué)考察時(shí)曾指出：“中國(guó)的未來(lái)屬于青年，中華民族的未來(lái)也屬于青年。青年一代的理想信念、精神狀態(tài)、綜合素質(zhì)，是一個(gè)國(guó)家發(fā)展活力的重要體現(xiàn)，也是一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素?！鼻嗌倌晔菄?guó)家和民族的未來(lái)，為了青少年的幸福健康成長(zhǎng)，為了祖國(guó)未來(lái)的繁榮昌盛，我國(guó)社會(huì)各界人士都做出了不懈的努力。在家庭方面，孩子的教育更是家長(zhǎng)們的心頭大事。然而，中國(guó)的青少年犯罪問(wèn)題仍然成了一個(gè)新興的社會(huì)難題：1997年年人民法院審理刑事案件中，青少年罪犯達(dá)到了199212人，占全部刑事罪犯總數(shù)的37.9%;2017年青少年罪犯數(shù)為自1997年—2017年20年內(nèi)的歷史最低：183471人，只比2000年減少了將近8%。青少年罪犯人數(shù)居高不下，如何減少青少年犯罪，是當(dāng)今一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。

我國(guó)最高人民法院將0-25周歲的犯罪定義為青少年犯罪，我們可以在中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上找到1997-2017年刑事罪犯中18歲以下和18歲至25歲的青少年罪犯數(shù)。本文依據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析青少年犯罪的趨勢(shì)和影響因素，從而更好的預(yù)防青少年犯罪。

二、文獻(xiàn)綜述

家庭對(duì)青少年的影響是巨大的，家庭是否健康、積極向上，直接關(guān)系到青少年的生理和心理健康。北京林業(yè)大學(xué)的金燦燦和北京師范大學(xué)的鄒泓對(duì)來(lái)自上海和昆明的549名犯罪青少年和555名普通青少年進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)果顯示問(wèn)題行為、母親受教育程度、父親受教育程度、日常生活事件次數(shù)能顯著預(yù)測(cè)青少年犯罪的概率[1]。中國(guó)青少年犯罪研究會(huì)調(diào)查了八個(gè)省市監(jiān)獄、少管所、勞動(dòng)教養(yǎng)所和工讀學(xué)校的2000多名違法犯罪青少年，結(jié)果顯示在這些青少年中，“父母離異、分居、再婚、喪偶的合計(jì)占24.1%?！盵2]2008-2014年河南青少年違法犯罪呈現(xiàn)出多樣化、低齡化、團(tuán)伙化、智能化等新特征，需要家長(zhǎng)、學(xué)校、司法、社會(huì)共同努力構(gòu)建預(yù)防青少年違法犯罪的對(duì)策體系[3]。浙江警察學(xué)院的張芷，葉栩聞基于最小二乘法預(yù)測(cè)了16—18年的青少年犯罪數(shù)據(jù)，并從社會(huì)工作、家庭工作、學(xué)校工作三個(gè)方面分析如何預(yù)防治理青少年犯罪[4]。2019年廣西民族大學(xué)的曾鵬與桂林理工大學(xué)的陳嘉浩通過(guò)對(duì)青少年犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立多元時(shí)間序列的VAR模型，得到懲戒犯罪的嚴(yán)厲性政策對(duì)青少年犯罪具有震懾效果，高中入學(xué)率有助于青少年犯罪率降低，懲戒犯罪的確定性、司法投入、處于青春期人口占總?cè)丝诘谋壤龑?duì)青少年犯罪的影響不顯著[5]。西南大學(xué)碩士論文“影響我國(guó)城鎮(zhèn)未成年犯罪的經(jīng)濟(jì)因素分析”認(rèn)為城鎮(zhèn)未成年犯罪會(huì)隨著城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的上升而增加;會(huì)隨著城鎮(zhèn)人均收入的增長(zhǎng)、城市化率的上升而減少[6]。

三、多元線性回歸來(lái)判斷青少年犯罪的影響因素

綜合前人的結(jié)果可以判斷，青少年犯罪與家庭情況、學(xué)校教育、社會(huì)投入和家庭收入之間有緊密的關(guān)系。對(duì)于家庭情況，我們選擇離婚率、被收養(yǎng)人數(shù)來(lái)作為相關(guān)指標(biāo)。對(duì)于學(xué)校教育和社會(huì)投入，考慮到義務(wù)教育的普及，我們選擇了高中階段毛入學(xué)率、高等教育毛入學(xué)率、教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）來(lái)作為相關(guān)指標(biāo)。對(duì)于家庭收入方面，我們選擇了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入絕對(duì)數(shù)和農(nóng)村居民人均純收入絕對(duì)數(shù)作為相關(guān)指標(biāo)。

（一）相關(guān)性分析

首先利用MATLAB軟件標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，然后計(jì)算協(xié)方差矩陣，得到青少年罪犯數(shù)、不滿18歲的青少年罪犯數(shù)與18歲至25周歲青少年罪犯與其余變量之間的相關(guān)系數(shù)為：

離婚率（‰）被收養(yǎng)人（人）高中階段毛入學(xué)率（15-17周歲）高等教育毛入學(xué)率（18-22周歲）教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）（億元）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入絕對(duì)數(shù)（元）農(nóng)村居民人均純收入絕對(duì)數(shù)（元）

青少年罪犯數(shù)-0.57170.5160-0.1967-0.6594-0.7531-0.6126-0.6447

不滿18歲青少年罪犯數(shù)-0.80020.7805-0.5217-0.8432-0.8840-0.8308-0.8511

18歲至25歲青少年罪犯數(shù)-0.34940.27270.0605-0.4615-0.5852-0.3941-0.4316

上述結(jié)果表明，青少年罪犯數(shù)與被收養(yǎng)人之間中度正相關(guān)，與離婚率、高等教育毛入學(xué)率、教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入之間中度負(fù)相關(guān)，與高中階段毛入學(xué)率基本不相關(guān)。

不滿18歲青少年罪犯數(shù)與離婚率、高等教育毛入學(xué)率、教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入之間高度負(fù)相關(guān)，與被收養(yǎng)人之間中度正相關(guān)，與高中階段毛入學(xué)率中度負(fù)相關(guān)。

18歲至25周歲青少年罪犯數(shù)與教育業(yè)固定資產(chǎn)投資額中度負(fù)相關(guān)，與離婚率、高等教育毛入學(xué)率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入之間低度負(fù)相關(guān)，與其余因素之間基本不相關(guān)。