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    戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率評價

    2019-02-01 02:07周娜王丹丹施露
    合作經(jīng)濟與科技 2019年4期
    關鍵詞:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

    周娜 王丹丹 施露

    [提要] 傳統(tǒng)的交叉效率評價模型忽略決策單元之間存在共識性問題。本文選取重慶市具有一定代表性的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)——醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造業(yè)為研究對象,引入決策單元之間存在的“共識”因素,將共識度納入交叉效率評價模型中進行產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率的評價。研究結果發(fā)現(xiàn):重慶市醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率都是非DEA有效的,且電子通訊設備制造業(yè)的效率低于醫(yī)藥制造業(yè)。從發(fā)展趨勢看,醫(yī)藥制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,電子通訊設備制造業(yè)呈現(xiàn)先上升后遞減的趨勢。

    關鍵詞:交叉效率;共識度;技術創(chuàng)新效率;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

    基金項目:社科基金重點項目:“西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術進步路徑選擇的環(huán)境和條件研究”(項目編號:14AJL015);重慶市教委科學技術研究一般項目:“面向低碳的制造業(yè)雙源采購決策優(yōu)化策略研究”(項目編號:KJ1600317);重慶市人文社科項目:“基于交叉效率評價模型的重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率評價及影響因素研究”(項目編號:18SKGH031)

    中圖分類號:F127 文獻標識碼:A

    收錄日期:2018年11月17日

    引言

    戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),指的是以重大技術突破和重大發(fā)展需求為基礎,其產(chǎn)業(yè)特征為知識密集型和技術密集型,但低消耗物質(zhì)資源和高成長潛力,能體現(xiàn)出較好的綜合收益,這樣的產(chǎn)業(yè)無論是戰(zhàn)略層面上對經(jīng)濟社會全局,還是我國維持長期發(fā)展的層面上都具有重大引領作用。據(jù)調(diào)查顯示,我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在“十二五”期間取得了迅猛發(fā)展,2015年的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)值為國內(nèi)生產(chǎn)總值的8%,其生產(chǎn)規(guī)模和利潤額都呈上升趨勢。我國的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展初具產(chǎn)業(yè)特色,同時有部分行業(yè)在國際上取得一定地位。調(diào)查顯示,在2016年期間,重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為2,722億元,其產(chǎn)值占據(jù)了工業(yè)總產(chǎn)值19.6%的份額,增速達到了51%。在創(chuàng)新能力方面,重慶市的R&D的活動人員已突破了10萬大關,同時擁有專利發(fā)明數(shù)也達到3,964項,創(chuàng)新能力投入不斷加大。雖然重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)取得了不錯的成績,同時產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展良好,但是重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)還是存在整體創(chuàng)新水平不高、創(chuàng)新效率低下的情形,還缺乏創(chuàng)新驅(qū)動能力。

    本文選擇重慶市醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造業(yè)為研究對象:一是由于與醫(yī)藥有關聯(lián)性的行業(yè)是大眾最為關心的問題之一,醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的高低在很大程度上會影響人民物質(zhì)生活水平的優(yōu)劣;二是對于電子通訊設備制造業(yè)來說,在這個信息飛速發(fā)展的時代,電子通訊設備制造業(yè)的發(fā)展為國民經(jīng)濟的信息化提供了必要的裝備和技術支撐,對國家信息化戰(zhàn)略起到了重要的保障作用。因此,本文引入共識度,將DEA交叉效率評價模型應用于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率評價分析。

    一、技術創(chuàng)新效率文獻綜述以及測評方法

    (一)技術創(chuàng)新效率文獻綜述。Afriat最早提出了技術創(chuàng)新效率,是指研發(fā)創(chuàng)新活動的技術效率。此處的技術效率是指一個可行的投入產(chǎn)出向量稱為是技術有效的,如果在不增加投入(或不減少產(chǎn)出)的情況下,技術上不可能增加產(chǎn)出 (或減少投入)。李艷玲、潘杰義、陳玥希在對企業(yè)技術創(chuàng)新能力進行研究的時候,創(chuàng)新的輸入指標分為經(jīng)費投入和人力投入,通過使用總量、結構和強度來概況,其中包括技術開發(fā)人員人數(shù)、職工人數(shù)、技術創(chuàng)新經(jīng)費支出、技術開發(fā)經(jīng)費支出占產(chǎn)品銷售收入比例、R&D經(jīng)費支出,外界對企業(yè)科技經(jīng)費的投入等指標。就創(chuàng)新輸出而言,從產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新上加以考慮,選取了新產(chǎn)品銷售率(新產(chǎn)品銷售收入/產(chǎn)品銷售總收入)、新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品出口創(chuàng)匯額/產(chǎn)品出口創(chuàng)匯總額、新產(chǎn)品出口創(chuàng)匯額、勞動生產(chǎn)率等作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標。喬威威、羅鄂湘、錢省三則是將技術創(chuàng)新過程分為了技術創(chuàng)新成果化階段和技術創(chuàng)新成活產(chǎn)業(yè)化階段,在一個階段當中科研經(jīng)費投入、研發(fā)人員作為輸入指標,該兩類指標反映了技術創(chuàng)新的投入力度,然后將知識產(chǎn)權作為輸出指標;在第二個階段中,則是將第一階段的輸出指標——知識產(chǎn)權作為第二階段的輸入指標,最后得到的新產(chǎn)品的銷售收入則是最終的輸出。劉暉等研究我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率,將資本、勞動力、土地作為輸入指標,其中資本的二級指標包括:R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、技術改造經(jīng)費支出、技術引進經(jīng)費支出、消化吸收經(jīng)費支出、購買國內(nèi)技術經(jīng)費支出、購新增固定資產(chǎn);勞動力的二級指標包括:R&D人員全時當量、研發(fā)機構人員數(shù);土地的二級指標包括:研發(fā)機構個數(shù)、固定資產(chǎn)建成或投產(chǎn)項目個數(shù)。將科技產(chǎn)出、經(jīng)濟產(chǎn)出作為輸出指標,其中科技產(chǎn)出的二級指標包括:專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù);新產(chǎn)品產(chǎn)值。以上分析表明,大多數(shù)學者都圍繞R&D活動為對象進行技術創(chuàng)新效率的分析。

    (二)效率的測算方法。目前針對效率評價測算問題,有參數(shù)模型和非參數(shù)模型的解決辦法。就參數(shù)法來說,通常使用的是隨機前沿分析SFA,如鄔龍、張永安通過使用隨機前沿分析對北京市的醫(yī)藥和信息技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進行分析,得到了這兩種產(chǎn)業(yè)在技術創(chuàng)新方面和創(chuàng)新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率方面的優(yōu)勢與不足。而SFA只適用于多輸入、單輸出的生產(chǎn)模式,對于出現(xiàn)多輸入、多輸出的情形,就只能使用非參數(shù)法。通常使用的非參數(shù)法是DEA模型,DEA在進行效率測算的時候,不管生產(chǎn)模式是多輸出,還是單輸出形式都同樣適用,同時DEA模型也不需要估計該生產(chǎn)模式的生產(chǎn)函數(shù)。孫劍等將DEA模型應用于江蘇省13個城市的高技術企業(yè)投入產(chǎn)出效率的實證研究,針對江蘇省未達到DEA有效的城市,應當采取加大高新技術產(chǎn)業(yè)投入以及優(yōu)化投入產(chǎn)出結構的方法。也有將此模型應用于其他領域的學者,如程貴孫等為了探究國有與民營企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相對效率,通過研究上市公司數(shù)據(jù),使用BBC模型對國有上市公司和民營上市公司在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)綜合效率、技術效率、規(guī)模效率進行測評,得到國有企業(yè)和民營企業(yè)之間的各類效率均存在差異性的結論。郭磊等研究了我國各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡的原因——區(qū)域技術效率存在差異,提出了DEA交叉效率評價模型對各地技術創(chuàng)新投入和產(chǎn)出進行實證研究。

    二、模型的設定

    假定有n個決策單元DMU,每個決策單元有m種輸入xij(i=1,2,…m),xij表示的是第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量,得到了s種輸出yrj(r=1,2,…s);yrj是第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出總量。vij和urj分別表示是第j個決策單元的第i個輸入和第r個輸出的權系數(shù)。傳統(tǒng)的DEA模型在進行效率評價的時候,可能會出現(xiàn)多個決策單元都有效的情況。為了解決傳統(tǒng)DEA模型的上述缺陷,提出交叉效率評價法,這一評價方法中主要涉及一個“他評”的過程,將交叉效率評價模型設定為如下形式:

    三、實證研究

    (一)指標的選擇。通過現(xiàn)有參考文獻,選取輸入指標:R&D活動全時當量、R&D活動經(jīng)費存量、購買境內(nèi)技術經(jīng)費支出、技術改造支出、技術消化吸收支出等。選取輸出指標:擁有發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值。其中R&D活動全時當量是勞動力的投入,R&D活動經(jīng)費存量、購買境內(nèi)技術經(jīng)費支出、技術改造支出、技術消化吸收支出認定為是資本的投入;擁有發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值則分別體現(xiàn)的是技術產(chǎn)出和經(jīng)濟產(chǎn)出。構建的指標體系如表1所示。(表1)

    (二)數(shù)據(jù)處理。文中的數(shù)據(jù)主要來源于重慶市經(jīng)信網(wǎng)、《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《重慶市統(tǒng)計年鑒》、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類目錄》(征求意見稿)、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的產(chǎn)品和服務指導目錄》。對重慶市2009~2015年的技術創(chuàng)新效率進行評價,選取的決策單元為年份,為了消除不同年份價格指數(shù)的影響,使結果更為準確,以2009年為基期對數(shù)據(jù)進行平減處理。R&D活動經(jīng)費存量為Kt=It-1+(1-)Kt-1,其中Kt表示第t期的存量,It表示第t期的R&D經(jīng)費內(nèi)部支出,表示折舊率,且Ko=Io/表示It的平均增長率。就折舊率來說,根據(jù)吳延兵、朱有為、徐康寧等在計算研發(fā)資本存量的時候?qū)⒄叟f率的值假定為15%,本文將折舊率取定為15%。決策單元用DEA模型進行效率評價時,不需要進行無量綱化處理。本文將2015年設定為決策單元DMU1,2014年決策單元DMU2,一直到2009年設定為決策單元DMU7。

    (三)技術創(chuàng)新效率的測算

    1、根據(jù)建立的模型以及搜集的數(shù)據(jù),使用MATLAB得到醫(yī)藥制造業(yè)的交叉效率評價值如表2所示。在表2中,其中對角線值為傳統(tǒng)DEA效率評價模型得到的結果值,里邊的值大多數(shù)為1。如DMU1和DMU1對角線處的值為1,表明醫(yī)藥制造業(yè)在2015年是DEA有效。除2013年以外,其余所有的年份都是DEA有效,因此無法判斷各個年份的優(yōu)劣性。對于DMU2和DMU1交叉處的元素值0.9091表示是決策單元DMU2對DMU1的評價,是一個“他評”的效率值,所以第一列代表的是DMU1的“自評”和“他評”效率值。該決策單元交叉效率評價值就是“自評”、“他評”求和的均值。(表2)

    再根據(jù)式(4)、式(5)、式(6)得到共識度的值,最后根據(jù)式(7)得到基于共識度的交叉效率評價值,計算結果如表3所示。(表3)

    2、通過交叉效率評價模型得到電子通訊設備制造業(yè)的效率值如表4所示。(表4)

    同理,得到電子通訊設備制造業(yè)的效率值,如表5所示。(表5)

    (四)結果分析。通過以上計算結果得到重慶市2009~2015年醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率變化情況,如圖1所示。從圖中反映出醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造的技術創(chuàng)新效率都是小于1的,說明這兩種產(chǎn)業(yè)的效率值都是非DEA有效。醫(yī)藥制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率呈現(xiàn)的是一個先減后增的趨勢,2009~2011年期間,醫(yī)藥制造的技術創(chuàng)新效率一直處于一個下降狀態(tài),自2011~2015年以后技術創(chuàng)新效率有所提高,并逐年上升。對于電子通訊設備制造業(yè)來說,它的技術創(chuàng)新效率的總體趨勢并不樂觀,自2012年出現(xiàn)了一個高峰狀態(tài),后續(xù)幾年內(nèi)的技術創(chuàng)新效率開始處于低迷、萎縮狀態(tài)。電子通訊設備制造業(yè)的購買境內(nèi)技術經(jīng)費支出、R&D活動人員全時當量、技術改造經(jīng)費支出都遠遠低于醫(yī)藥制造業(yè),同時在2012年時電子通訊設備制造業(yè)的技術經(jīng)費改造支出的投入量是處于近幾年的最大值,這在很大程度上影響了電子通訊設備制造業(yè)2012年的技術創(chuàng)新效率值。對于醫(yī)藥制造業(yè)來說,2009~2011的技術改造經(jīng)費一直處于遞減狀態(tài),自2012年起逐年提高了醫(yī)藥制造業(yè)的技術經(jīng)費改造支出。(圖1)

    四、相關建議

    目前,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為引領社會經(jīng)濟發(fā)展的新旗幟,逐步向支柱性產(chǎn)業(yè)邁入。而技術創(chuàng)新是發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關鍵性環(huán)節(jié),需要技術的革新與發(fā)展。根據(jù)現(xiàn)階段技術創(chuàng)新效率水平較低問題,提供如下建議:(1)從近些年重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投入來看,都加大了對醫(yī)藥制造業(yè)和電子通訊設備制造業(yè)的投入,但醫(yī)藥制造業(yè)的投入力度較電子通訊設備制造業(yè)的投入力度更大,所以才會呈現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)的技術創(chuàng)新總體效率較高的情況。因此,為提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率,從創(chuàng)新投入方面,可以雇傭更多的R&D人員,提高技術購買的經(jīng)費額度,同時加大對技術改造的支出;(2)雖然醫(yī)藥制造的技術創(chuàng)新效率比電子通訊設備制造的效率高,但是其技術創(chuàng)新效率仍不是DEA有效。說明在進行研發(fā)投入的時候,存在產(chǎn)能過剩、資源浪費的效益問題,就醫(yī)藥制造業(yè)來說主要是R&D人員的配置不合理所導致的。所以在提升戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率的情形下,應該將各個產(chǎn)品的輸入、輸出的指標值控制在合適的范圍以內(nèi),避免因投入過大導致產(chǎn)生資源使用不合理的情況;(3)技術創(chuàng)新很大一部分的主要實施者是人的因素,就R&D活動人員來說,應該注重人才的培養(yǎng)和人才結構的調(diào)整,提高創(chuàng)新活動人員的科研水平。針對人才的瓶頸情況,應加強政策的支持和鼓勵,激發(fā)R&D活動研發(fā)人員的創(chuàng)新活力,為提升戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率提供人才保障。

    主要參考文獻:

    [1]牛澤東,張倩肖.中國裝備制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2012.(11).

    [2]李艷玲,潘杰義,陳玥希.基于DEA的企業(yè)技術創(chuàng)新效率評價研究[J].河北工業(yè)科技,2005.22(2).

    [3]喬威威,羅鄂湘,錢省三.基于DEA的企業(yè)技術創(chuàng)新效率研究——以上海戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為例[J].技術與創(chuàng)新管理,2014(6).

    [4]劉暉,劉軼芳,喬晗,胡毅.我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015(9).

    [5]鄔龍,張永安.基于SFA的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分析——以北京醫(yī)藥和信息技術產(chǎn)業(yè)為例[J].科學學與科學技術管理,2013.(10).

    [6]王慶,劉學鵬,張陽.基于共識評價視角的加權DEA交叉效率評價方法[J].統(tǒng)計與決策,2017(12).

    [7]吳延兵.中國工業(yè)R&D產(chǎn)出彈性測算(1993—2002)[J].經(jīng)濟學(季刊),2008(3).

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