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    基于citeSpace的旅游生態(tài)位研究知識圖譜分析

    2019-01-30 02:24李敏慧馬海龍
    旅游縱覽·行業(yè)版 2019年12期
    關鍵詞:發(fā)文可視化聚類

    李敏慧 馬海龍

    旅游景區(qū)在整個區(qū)域旅游發(fā)展過程中所起的作用是旅游生態(tài)位要探究的一個重要方面,也可以說是旅游景區(qū)的某個時期、某個區(qū)域在整個旅游進程中的地位、作用及與其他旅游資源之間的聯系。為了對比國內旅游生態(tài)位的研究現狀與當前熱點,本文采用文獻計量方法,以CNKI為主要研究數據來源,檢索“主題”中包含“生態(tài)位理論”并含詞頻“旅游”的文獻共計111篇,并通過CiteSpace軟件進行科學圖譜分析。

    引言

    旅游目前已經是人們一種必不可少的生活方式之一。旅游生態(tài)位理論與生態(tài)發(fā)展大背景相契合,通過旅游生態(tài)位理論為旅游企業(yè)、旅游產品以及旅游服務提供一種多元化戰(zhàn)略的參考。生態(tài)位指生態(tài)系統中的一個種群與相關種群之間在時間、空間上的位置所存在的功能關系。其中,生態(tài)學中的最重要的理論之一就是生態(tài)位理論(Ecological Niche),而對于生態(tài)位理論很多學者還沒有達成統一的共識,很多方面則存在重大分歧;通過旅游學科的語言特征來表示旅游生態(tài)位的內在意義,指旅游地在區(qū)域旅游系統中發(fā)揮的實際功能、影響、體現的作用以及與周邊旅游地之間的聯系,旅游生態(tài)位概念主要反映的是研究個體在整個生態(tài)系統中的相互關系與地位。而旅游資源生態(tài)位指旅游資源在區(qū)域旅游系統的特點、品位、市場開發(fā)潛力和需求狀況而確立的發(fā)展地位以及開發(fā)序位和市場定位。

    一、數據來源與研究方法

    (一)數據來源

    為了保證樣本文獻具有一定的代表性,本文選取了國內權威數據庫CNKI作為文獻可視化分析的主要數據來源。通過在CNKI中選擇學術期刊并進行高級檢索,得到樣本文獻111篇。

    (二)研究方法

    本文基于CiteSpace對檢索出來的有關旅游生態(tài)位的111篇樣本文獻進行可視化分析。CiteSpace是由美國德雷克塞爾大學信息科學與技術學院教授、大連理工大學特聘教授陳超美應用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件,主要基于共引分析(Cocitation Analysis)理論和尋徑網絡算法(Pathfinder Network Scaling)等,對特定領域文獻進行計量,以探尋出學科領域演化的關鍵路徑及知識轉折點,并通過一系列可視化圖譜的繪制來幫助讀者更好地理解某個研究領域的整體狀況。本文運用Excel以及CiteSpace軟件對樣本文獻進行了時間分析、作者合作與機構合作分析以及關鍵詞共現分析,得到核心作者群、主要研究機構,并識別了旅游生態(tài)位研究的研究熱點。

    二、基于CiteSpace軟件的旅游生態(tài)位結果分析

    通過利用CiteSpace軟件,從作者分析、機構分析以及發(fā)文地區(qū)分析等功能,繪制文獻發(fā)表數量趨勢圖、不同顏色區(qū)分的關鍵詞聚類貢獻圖、關鍵詞時線分析圖、關鍵詞突現信息分析圖、文獻研究的關鍵詞聚類分析圖、研究趨勢圖、主題關鍵詞聚類貢獻圖、主要研究機構聚類貢獻圖,以便科學地統計出生態(tài)位旅游的研究現狀和時空特征。

    (一)從發(fā)文數量趨勢進行分析

    通過CNKI對關鍵詞“旅游”“生態(tài)位”的檢索,總體得出關于旅游生態(tài)位的研究類文章每年的發(fā)表數總體呈現出波動上升的趨勢,見圖1。從文獻分布來看,國內對旅游生態(tài)位理論的研究還處于基礎階段,尤其是2009年研究數量顯著提升,達到9篇的發(fā)文量;2011年,旅游資源生態(tài)位受到了廣泛關注,與之直接相關的論文文獻達到11篇,進入了發(fā)文量的爆發(fā)期;2013-2018年,尤其是2017年總體保持了相當高的發(fā)文量,這一年論文的發(fā)文量達到了16篇,總體來說這一階段呈現出的是波動勢增長。由此可見,旅游資源生態(tài)位的相關研究會隨著社會經濟的快速增長不斷受到行業(yè)專家的重視,研究成果也會創(chuàng)新不斷,說明旅游資源生態(tài)位有較高的學術價值,需要學者進行挖掘。

    (二)從關鍵詞的角度分析

    1.關鍵詞聚類共現分析

    文獻的關鍵詞主要是從文章中高度精簡出和凝練出的具有代表意義的核心詞匯,是文章主題的高度概括和中心,出現次數較多的關鍵詞主要作用是用來確定一個研究領域的熱點。在CiteSpace界面中,將時間區(qū)間選取在2004-2018年,Node type選擇“Keyword”,將閾值設置在Top 50 per slice,選擇MST(最小生成樹)算法精簡網絡,最后得到24個節(jié)點、29條鏈接線的關鍵詞圖譜。由圖2、圖3中的節(jié)點大小和年輪的厚度可得出其中“生態(tài)位”和“旅游生態(tài)位理論”的節(jié)點最大,出現總頻次越高。主題關鍵詞都是“生態(tài)位”和“生態(tài)位理論”的匯聚,代表研究的熱點主題,節(jié)點之間的連線顯示出其中“旅游可持續(xù)發(fā)展”“競爭力”“區(qū)域旅游”“旅游生態(tài)位態(tài)勢理論”等是其中最熱議的研究議題。

    2.可視化關鍵詞時線分析

    通過運行CiteSpace軟件,生成一個Visualize(可視化顯示圖),然后在確定穩(wěn)定的基礎上選擇Cluster View(聚類視圖),通過調節(jié)Threshold、FontSize、Node Size,然后選擇Timeline(時線視圖),可得出最佳效果圖,如圖4所示。年輪外環(huán)的節(jié)點是關鍵節(jié)點,表示的是在整個文獻共引關系中最核心的關鍵詞。通過這些關鍵詞我們可以看出生態(tài)位理論研究的方向及發(fā)展的走勢,發(fā)現其主要的理論基礎和結構。通過觀察分析,這12年來根據時間軸時間序列分布可以得出:最初的生態(tài)位理論的研究路徑主要分為:其一是主要圍繞旅游地生態(tài)位理論、生態(tài)位重疊、生態(tài)位擴充、評價體系競爭策略等展開討論;其二是通過對生態(tài)位理論的深入研究到旅游競爭力發(fā)展策略、競合策略的重點關注;其三是從旅游生態(tài)位發(fā)展對策、區(qū)域旅游開發(fā)展開的。

    三、結論與展望

    本文基于CiteSpace知識圖譜對旅游生態(tài)位的發(fā)文時間、數量分布、研究熱點及趨勢、研究主題、主要研究機構、發(fā)文作者等進行全面分析,得到了以下結論。

    第一,從發(fā)文數量的時間分布可得出,目前我國的旅游生態(tài)位理論處于初始萌芽狀態(tài),且相關研究不夠全面和深入。第二,從內容上看,國內旅游生態(tài)位理論研究領域的熱點主要有生態(tài)位理論、基本概念、內涵;從關鍵詞的聚類共現來看,主要有生態(tài)位與旅游之間建立的聯系以及與可持續(xù)發(fā)展的關系;以及對旅游地生態(tài)位擴充、生態(tài)位評價體系的形成等具有一定的推動作用;生態(tài)位理論對某個地方旅游策略、競合策略、空間格局形成的影響;生態(tài)位理論對其他領域發(fā)展的影響及促進作用,可以發(fā)現現階段研究偏向對生態(tài)位的理論分析較多,相對于綜合性的研究較少。第三,從研究方法上可得出,對生態(tài)位指標體系方面以定性研究居多,定量研究居少。

    根據生態(tài)位理論研究文獻的增長態(tài)勢,該領域在未來的一個階段將進入一個迅速發(fā)展階段,接下來的生態(tài)位領域研究或將更多地轉向具體的案例分析方面,研究方法也將向定量研究方向發(fā)展,更或者是定性與定量相結合的方向發(fā)展。鑒于對生態(tài)位理論研究的興起,研究文獻將會在研究方法、理論框架建立、評價指標體系上等有望進一步完善和提升。

    (作者單位:北方民族大學)

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