劉 偉,徐 潔,黎 潔2, ※
(1.西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院,陜西西安 710055; 2.陜西易地扶貧搬遷研究基地,西安 710049; 3.西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院,陜西西安 710049)
易地扶貧搬遷(亦稱移民搬遷),旨在通過搬遷安置居住在生產(chǎn)條件惡劣、生態(tài)環(huán)境脆弱、自然災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)的農(nóng)村貧困人口,進(jìn)而達(dá)成貧困減緩、生態(tài)改善和社會發(fā)展的多重目標(biāo)。隨著中央和地方政府的全面推進(jìn)和實(shí)施,易地扶貧搬遷工作已取得階段性成果。易地扶貧搬遷已成為中國乃至于全球移民的典型和學(xué)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn),且形成了一定的研究成果。微觀農(nóng)戶是參與搬遷的主體,學(xué)者們主要對易地扶貧搬遷生計層面的研究比較關(guān)注。Lemenih et al.認(rèn)為扶貧搬遷可能在移民和原住民社區(qū)造成緊張和沖突以及類似于森林退化的環(huán)境破壞[1]。Hammond指出埃塞俄比亞的扶貧搬遷項(xiàng)目由于設(shè)計不周、缺乏后期支持和信息錯誤傳遞使參與其中的移民深陷困境[2]。與此相反,Li et al.指出易地扶貧搬遷基本實(shí)現(xiàn)了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和生計恢復(fù)的雙重目標(biāo),移民搬遷不僅對當(dāng)?shù)卣?、跨區(qū)域以及全球的利益相關(guān)者表現(xiàn)出積極的環(huán)境改善的凈效應(yīng),而且在改善農(nóng)戶收入水平、生活條件和生計安全方面作用也很突出[3-4]。在中國,劉偉等[5]檢驗(yàn)了易地扶貧搬遷政策目標(biāo)識別的決定性因素、發(fā)生瞄準(zhǔn)偏差的原因和提升瞄準(zhǔn)效率的方法,黎潔等[6]發(fā)現(xiàn)政府主導(dǎo)的搬遷類型、安置方式以及所獲資助對搬遷戶的生計適應(yīng)情況未見顯著影響??梢园l(fā)現(xiàn),當(dāng)前關(guān)于易地扶貧搬遷的研究較多集中在生計資本、生計策略、政策執(zhí)行等方面。易地扶貧搬遷對貧困農(nóng)戶而言,是一項(xiàng)重大決策,也對農(nóng)戶社會—生態(tài)系統(tǒng)造成外力沖擊,因此對農(nóng)戶應(yīng)付搬遷政策干預(yù)的適應(yīng)能力和適應(yīng)策略進(jìn)行研究具有重要意義。
近年來脆弱性、適應(yīng)性和恢復(fù)力等概念逐漸成為研究熱點(diǎn)。適應(yīng)性是社會—生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)對內(nèi)部和外部壓力的響應(yīng)行為,適應(yīng)能力(Adaptive Capacity)是衡量系統(tǒng)適應(yīng)性的核心屬性。適應(yīng)能力沒有廣泛認(rèn)可的概念,Maldonado和Moreno-Sánchez.認(rèn)為適應(yīng)能力是家庭預(yù)測和應(yīng)對自然或人為誘發(fā)的擾動、使其最小化并從擾動造成的結(jié)果中恢復(fù)的能力[7]。圍繞適應(yīng)性內(nèi)涵、影響因素、分析框架、評估方法以及研究案例,學(xué)者們進(jìn)行了大量的嘗試[8-9]?,F(xiàn)有國外關(guān)于適應(yīng)性概念、理論方法以及實(shí)際案例和定性分析的文獻(xiàn)較多,但中國的相關(guān)研究不多,特別是鮮見從移民搬遷戶微觀尺度評估生計適應(yīng)性的研究。因此,文章以秦巴山集中連片貧困帶為例,采用課題組2015年底在陜南安康市的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),充分考慮農(nóng)戶對政策環(huán)境演進(jìn)的響應(yīng),從搬遷農(nóng)戶微觀視角出發(fā),基于Pandey等[10]的適應(yīng)能力評估框架,構(gòu)建農(nóng)戶生計對易地扶貧搬遷的生計適應(yīng)能力評價指標(biāo)體系及評估模型,分析影響易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)策略的重要因素,試圖為集中連片特困帶農(nóng)戶應(yīng)對移民搬遷政策沖擊帶來的生計風(fēng)險、降解農(nóng)戶生計脆弱性、提升農(nóng)戶的適應(yīng)能力,選擇最優(yōu)的生計適應(yīng)策略提供案例參考。
該研究采用的數(shù)據(jù)來自于西安交通大學(xué)“農(nóng)戶生計與環(huán)境研究”課題組在陜南安康市所做的農(nóng)戶調(diào)查。2015年底課題組在陜南安康紫陽縣、寧陜縣和漢濱區(qū)選定部分安置社區(qū)和行政村作為研究的樣本區(qū)域,選擇紫陽縣3個較為典型的集中安置社區(qū)以及寧陜縣和漢濱區(qū)一些行政村的農(nóng)戶,再采取便利抽樣對調(diào)查區(qū)域內(nèi)的農(nóng)戶進(jìn)行入戶問卷調(diào)查。本次實(shí)地調(diào)查的主要調(diào)查對象是年齡18~65周歲之間的家庭戶主或戶主的配偶,共發(fā)放800份問卷,收回有效問卷657份,有效率達(dá)98.06%,其中,移民搬遷戶459戶,非搬遷戶198戶。該文的研究對象為459戶有效搬遷樣本。在調(diào)查數(shù)據(jù)的收集過程中,課題組首先在擬開展調(diào)研地進(jìn)行試調(diào)查訪談和問卷測試,對問卷設(shè)計中存在的問題進(jìn)行修正和完善,并組織訪談和問卷調(diào)查的系統(tǒng)化培訓(xùn),最后在正式調(diào)查過程中實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,包括培訓(xùn)、采集、整理和錄入等質(zhì)量控制,保證了最終數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶家庭的基本信息,包括成員平均受教育年限、家庭規(guī)模、人均純收入、家庭負(fù)擔(dān)比、人均耕地面積以及易地扶貧搬遷時間、類型、安置方式和農(nóng)戶適應(yīng)情況等。
多數(shù)文獻(xiàn)對適應(yīng)能力的研究來自對脆弱性和恢復(fù)力框架的理解[8]。“敏感性—適應(yīng)力”分析框架、可持續(xù)生計分析框架、適應(yīng)能力評估框架以及人—環(huán)境耦合系統(tǒng)脆弱性分析框架在探索國家區(qū)域和社區(qū)農(nóng)戶尺度上的生計適應(yīng)性有較好的借鑒意義。該研究擬基于Pandey等[10]的適應(yīng)能力評估框架,并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和樣本區(qū)域的實(shí)際調(diào)研,同時考慮指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性、代表性及實(shí)操性等原則,構(gòu)建農(nóng)戶生計對易地扶貧搬遷的生計適應(yīng)能力評價指標(biāo)體系(表1)及評估模型。其中,農(nóng)戶適應(yīng)能力包括自然能力、物質(zhì)能力、人才能力、金融能力、社會能力以及認(rèn)知能力6個維度。具體構(gòu)建過程如下。
該文將適應(yīng)能力在農(nóng)戶尺度上使用6個維度來表征。其中,自然能力衡量農(nóng)戶依賴自然資源的程度,表征農(nóng)戶面對自然、生態(tài)環(huán)境變化的適應(yīng),這里使用人均耕地面積和人均林地面積體現(xiàn)農(nóng)戶捕獲各種外部資源的能力。物質(zhì)能力作為農(nóng)戶生產(chǎn)生活的重要外部環(huán)境,反映農(nóng)戶從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力[11],包括住房面積、住房結(jié)構(gòu)和物質(zhì)資產(chǎn)。人才能力表征農(nóng)戶家庭成員的數(shù)量和質(zhì)量,決定農(nóng)戶利用自身生計資源采取不同生計策略的能力,該文使用家庭規(guī)模、負(fù)擔(dān)比、人均教育年限、健康狀況、培訓(xùn)以及收入依賴度。金融能力反映農(nóng)戶為適應(yīng)外力沖擊和環(huán)境變化在生產(chǎn)、交換和消費(fèi)過程中貨幣資金的積聚和轉(zhuǎn)移,包括人均純收入、信貸機(jī)會、信貸資本、可借款戶數(shù)、生計多樣化指數(shù)。社會能力表征農(nóng)戶運(yùn)用各種同質(zhì)性和異質(zhì)性社會網(wǎng)絡(luò)和資源應(yīng)對來自生計系統(tǒng)外部環(huán)境變化的能力,包括社會網(wǎng)絡(luò)、對他人信任度、政策惠及。認(rèn)知能力體現(xiàn)農(nóng)戶做出重大決策和行為的理性程度,決定農(nóng)戶能否在一定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境約束下追求利潤最大化,這里使用政策了解程度、搬遷負(fù)面影響和適應(yīng)能力自評。
表1 易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)能力評價指標(biāo)
維度指標(biāo)指標(biāo)描述與定義均值標(biāo)準(zhǔn)差自然能力人均耕地面積人均耕地面積(667m2)1.1712.896人均林地面積人均林地面積(667m2)4.03122.606物質(zhì)能力住房面積家庭住房面積(m2)155.12081.699住房結(jié)構(gòu)土木結(jié)構(gòu)為0.33,磚木結(jié)構(gòu)為0.67,磚混結(jié)構(gòu)為1.000.9500.156物質(zhì)資產(chǎn)農(nóng)戶家庭擁有各項(xiàng)資產(chǎn)的極差標(biāo)準(zhǔn)化0.3380.120人才能力家庭規(guī)模農(nóng)戶家庭的人口數(shù)量(人)4.5121.592負(fù)擔(dān)比(少兒數(shù)+老年人數(shù))/勞動力數(shù)量0.2780.219人均教育年限所有家庭成員的平均受教育年限(年)5.8372.570健康狀況醫(yī)療費(fèi)用占比20%以下為1, 20%^50%為2, 50%以上為32.3420.766培訓(xùn)成員培訓(xùn)為1,否則為00.1790.383金融能力人均純收入家庭人均純收入(元)5 635.7226 238.159信貸可能性肯定不能為1,較小為2,一般為3,較大為4,肯定能為52.4461.322信貸資本由“有無從銀行貸款”、“在銀行有無存款”和“有無從親朋好友處借款”3個指標(biāo)合成0.3210.251可借款戶數(shù)家庭可以求助的戶數(shù)(戶)3.8134.879生計多樣化指數(shù)農(nóng)戶家庭從事的生計活動種類數(shù)1.6830.966社會能力社會網(wǎng)絡(luò)親戚中公職人員的數(shù)量(人)0.3681.097對他人信任度1為非常不信任, 2為比較不信任, 3為一般, 4為比較信任, 5為非常信任14.8902.489政策惠及享受所列政策的選項(xiàng)數(shù)3.2032.216認(rèn)知能力政策了解程度1為非常了解, 2為了解, 3為一般, 4為不了解, 5為非常不了解3.5851.099搬遷負(fù)面影響調(diào)查戶所面臨搬遷負(fù)面影響的選項(xiàng)數(shù)1.7170.831適應(yīng)能力自評1為無能力, 2為低能力, 3為中等能力, 4為較高能力, 5為高能力3.1791.012
該文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除原始數(shù)據(jù)不同量綱和數(shù)量級的影響,并利用主成分分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,保證評價的研究過程科學(xué)客觀。現(xiàn)有研究普遍使用綜合評價指數(shù)法對適應(yīng)能力進(jìn)行評估,通過采用數(shù)理統(tǒng)計方法量化適應(yīng)能力指數(shù)表征適應(yīng)能力的大小[12]。根據(jù)主成分分析結(jié)果,將方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,以8個主成分得分值為變量,構(gòu)建農(nóng)戶生計適應(yīng)能力指數(shù),具體計算公式參見尹莎等(2016)[12]。
為了理清生計適應(yīng)能力維度及指標(biāo)對農(nóng)戶生計適應(yīng)策略的影響作用,采用多分類Logistic模型分析生計適應(yīng)能力與生計策略的作用關(guān)系。參考以往及課題組前期研究成果[13-14],將被解釋變量搬遷戶生計適應(yīng)策略類型劃分為純農(nóng)型(既無打工也無非農(nóng)經(jīng)營收入)、非農(nóng)型(無農(nóng)林業(yè)和養(yǎng)殖收入)以及多樣化生計型(既有農(nóng)林或養(yǎng)殖收入也有打工或非農(nóng)經(jīng)營收入),解釋變量為具體適應(yīng)能力指標(biāo)。
為更好理解和識別農(nóng)戶生計適應(yīng)性特征,根據(jù)生計適應(yīng)能力指數(shù)采用劃分聚類法(Kmeans cluster analysis)將調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶分為高適應(yīng)性、中等適應(yīng)性和低適應(yīng)性3種類型。單因素方差分析(ANOVA)的Bartlett概率為0.000,顯著性水平為0.000,表明方差分析的有效性較好,且3種類型之間存在顯著差異。在所有的樣本農(nóng)戶中,高適應(yīng)性農(nóng)戶所占比例為16.34%,生計適應(yīng)能力指數(shù)均值為0.326; 中等適應(yīng)性農(nóng)戶的比例為45.53%,平均適應(yīng)能力指數(shù)為0.041,而低適應(yīng)性農(nóng)戶占38.13%,平均生計適應(yīng)能力指數(shù)為-0.188。與高、中等適應(yīng)性農(nóng)戶相比,低適應(yīng)性農(nóng)戶的人均耕地面積較多、對政策了解程度較低,而住房面積、物質(zhì)資產(chǎn)、人均純收入、生計多樣化指數(shù)以及對他人信任度均相對較低。其中,低適應(yīng)性農(nóng)戶的人均純收入比高適應(yīng)性農(nóng)戶低5 676.172元、住房面積小66.631m2、人均耕地面積多0.030hm2、生計多樣化指數(shù)低0.972。具體結(jié)果見表2。
表2 不同適應(yīng)性水平搬遷農(nóng)戶特征
農(nóng)戶類型人均耕地面積(hm2)住房面積(m2)物質(zhì)資產(chǎn)人均純收入(元)生計多樣化指數(shù)對他人信任度政策了解程度高適應(yīng)性0.054201.1300.4469 182.5762.20516.0903.280中等適應(yīng)性0.082155.8750.3496 145.8481.87315.1373.569低適應(yīng)性0.084134.4990.2783 506.4041.23314.0793.735
表3 易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)策略影響因素估計結(jié)果
解釋變量非農(nóng)型多樣化生計型βEXP(β)βEXP(β)人均耕地面積-0.0260.974-0.169?0.845?住房面積-0.0020.976-0.005?0.995?物質(zhì)資產(chǎn)3.820?45.584?-0.5550.574人均純收入0.000??1.000??0.0001.000生計多樣化指數(shù)-3.012???0.049???2.491???12.075???對他人信任度-0.251???0.778???-0.164?0.849?政策了解程度0.356?1.427?0.2741.315地區(qū)變量控制控制控制控制常數(shù)-0.2710.763-4.783??0.008??卡方檢驗(yàn)值(LR chi2(44))=493.25??? 擬合優(yōu)度(Pseudo R2 )=0.564 7對數(shù)似然值(Log Likelihood)=-190.08 樣本量=456 注:參照組為純農(nóng)型; ???、??和?分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計水平上顯著; β為回歸系數(shù),EXP(β)為相對風(fēng)險比
運(yùn)用STATA14.1軟件基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),對農(nóng)戶生計適應(yīng)策略進(jìn)行多分類Logistic模型估計。模型的擬合優(yōu)度R2為0.564 7,對數(shù)似然值為-190.08,卡方檢驗(yàn)值為493.25,顯著性水平為0.000,模型整體顯著,各變量能解釋農(nóng)戶生計適應(yīng)策略的56.47%,模型估計結(jié)果見表3。
(1)自然能力中的人均耕地面積越大,農(nóng)戶選擇多樣化生計策略的可能性越小。人均耕地面積對多樣化生計型有顯著負(fù)向影響,系數(shù)為-0.169,但對非農(nóng)型的作用不顯著。模型回歸結(jié)果符合文章預(yù)期,以往研究已證實(shí)自然資本豐裕的農(nóng)戶傾向于從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植和養(yǎng)殖,收入來源風(fēng)險相對較大,隨著搬遷后生產(chǎn)空間的縮小和地理距離的擴(kuò)大,農(nóng)戶為增收會選擇多樣化的生計適應(yīng)策略,通過外出務(wù)工或非農(nóng)經(jīng)營等生計途徑豐富收入來源,但他們?nèi)砸詮氖聜鹘y(tǒng)耕種為主要生計方式,選擇本地打工或求助等方式適應(yīng)外部環(huán)境的改變,因此非農(nóng)型生計策略未見顯著影響。
(2)物質(zhì)能力中的住房面積越小、物質(zhì)資產(chǎn)越豐富,農(nóng)戶選擇多樣化、非農(nóng)型生計策略的可能性越大。住房面積對多樣化生計型在10%的顯著水平上有負(fù)向影響,系數(shù)為-0.005,而物質(zhì)資產(chǎn)對非農(nóng)型有顯著正向影響,系數(shù)為3.820。農(nóng)戶物質(zhì)能力在某種程度上與多樣化生計選擇相互影響。農(nóng)戶生計選擇多樣化有利于豐富其收入來源,降低生計脆弱性和風(fēng)險,提升物質(zhì)能力,而隨著物質(zhì)生活水平的提升,農(nóng)戶會進(jìn)一步追求家庭收益最大化,選擇多樣化生計適應(yīng)策略,促進(jìn)收入多元化并轉(zhuǎn)向非農(nóng)類型,實(shí)現(xiàn)就地就近市民化。
(3)金融能力中的人均純收入越高,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的可能性越大,而生計多樣化指數(shù)越高,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計策略的可能性越小,且選擇多樣化生計策略的可能性越大。人均純收入對非農(nóng)型有顯著正向影響,而生計多樣化指數(shù)對非農(nóng)型有顯著負(fù)向影響,系數(shù)為-3.012,對多樣化生計型在1%顯著水平上有正向影響,系數(shù)達(dá)2.491。隨著農(nóng)戶金融能力的提升,農(nóng)戶的適應(yīng)選擇傾向于非農(nóng)生產(chǎn),這里的非農(nóng)型農(nóng)戶完全脫離了土地的束縛,由“農(nóng)民”變“市民”,并進(jìn)入城鎮(zhèn)或安置社區(qū)實(shí)現(xiàn)身份轉(zhuǎn)換以及獲得社會認(rèn)同。
(4)社會能力中的對他人信任度對非農(nóng)型和多樣化生計型分別在1%和10%的顯著水平上表現(xiàn)出負(fù)向影響,系數(shù)分別為-0.251、-0.164。對他人信任度是地方網(wǎng)絡(luò)和協(xié)會、關(guān)系與互惠模式的表達(dá),強(qiáng)社會網(wǎng)絡(luò)、高社會資本可以顯著降低農(nóng)戶生計脆弱性,增強(qiáng)農(nóng)戶適應(yīng)能力,但與以往研究不同的是農(nóng)戶對他人越信任,選擇非農(nóng)和多樣化生計適應(yīng)策略的可能性越小。調(diào)研和訪談過程中發(fā)現(xiàn),隨著易地扶貧搬遷對建檔立卡貧困戶的精準(zhǔn)識別,當(dāng)?shù)匕徇w戶中相當(dāng)一部分群體表現(xiàn)出資源匱乏、能力欠缺以及無法捕獲非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的特征。他們對政府、基層管理者和村干部信任度很高,也能獲取一定的信息和資源,但由于自身處于相對弱勢地位以及后期扶持政策效應(yīng)尚未顯現(xiàn),很多被訪農(nóng)戶表示只能被動適應(yīng),繼續(xù)從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并接受政府和親友的資助,短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)生計多樣化,進(jìn)而降低自身脆弱性。
(5)認(rèn)知能力中,農(nóng)戶對政策越了解,選擇非農(nóng)型生計策略的可能性越小。易地扶貧搬遷政策實(shí)施時間短,很多規(guī)劃和措施還在逐步細(xì)化,農(nóng)戶對搬遷進(jìn)入安置社區(qū)后土地承包權(quán)、宅基地使用權(quán)以及房屋所有權(quán)等問題非常關(guān)心。調(diào)查過程中不少受訪對象表示,當(dāng)前的搬遷政策對上述幾個方面的解釋尚未明晰,他們普遍選擇保有土地保證基本口糧需要,并擔(dān)憂宅基地復(fù)墾或騰退后無法保障自身權(quán)益。此外,隨著國家精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),農(nóng)村綜合保護(hù)發(fā)展項(xiàng)目以及支農(nóng)惠農(nóng)政策對農(nóng)戶支持力度較大,很多受訪戶擔(dān)心城鎮(zhèn)化和市民化后無法享受優(yōu)惠措施,因此不愿也不敢選擇完全非農(nóng)化的生計模式。
該文在構(gòu)建易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)能力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用生計適應(yīng)能力指數(shù)衡量農(nóng)戶的生計適應(yīng)能力,并采用課題組2015年底的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),分析秦巴山集中連片特困區(qū)域搬遷農(nóng)戶適應(yīng)能力對其生計適應(yīng)策略的影響。結(jié)果表明,人均耕地面積、住房面積、物質(zhì)資產(chǎn)、人均純收入、生計多樣化指數(shù)、對他人信任度和對政策了解程度等生計適應(yīng)能力指標(biāo)均是影響搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)策略選擇的重要因素。以往研究顯示,生計資源豐裕農(nóng)戶的生計選擇范圍較廣,其生計策略的優(yōu)化或轉(zhuǎn)變更為靈活,因此通過利用自身的優(yōu)勢資源進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生計的可能性也越高[11]。該文研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),搬遷農(nóng)戶自然能力、物質(zhì)能力、金融能力、社會能力以及認(rèn)知能力均對其生計適應(yīng)策略的選擇表現(xiàn)出顯著影響,且差異明顯。農(nóng)戶提升物質(zhì)資產(chǎn)水平、積累金融儲蓄能力、增強(qiáng)農(nóng)戶社會資本和網(wǎng)絡(luò),均有利于提升搬遷農(nóng)戶的生計適應(yīng)能力,并有效降解其生計脆弱性和面臨的生計風(fēng)險,促進(jìn)農(nóng)戶生計可持續(xù)。特別是,表征農(nóng)戶認(rèn)知能力的“對政策了解程度”變量對非農(nóng)型生計策略的影響顯著為負(fù)。政策敏感度和獲取信息的能力直接影響農(nóng)戶做出有利于自身長遠(yuǎn)發(fā)展的最佳生計途徑,處于搬遷政策過渡期和摸索期的參與農(nóng)戶對未來實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)缺乏信心,再加上搬遷初期安置地公共服務(wù)配套落后,就業(yè)機(jī)會特別是非農(nóng)雇傭較少,導(dǎo)致農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)向非農(nóng)受阻。
基于上述研究結(jié)果,提出如下對策建議。(1)要增強(qiáng)搬遷農(nóng)戶物質(zhì)能力和金融能力。積極建立移民增收渠道,拓寬移民就業(yè)安置門路。因地制宜改善貧困戶生活居住條件,引導(dǎo)搬遷戶提升對物質(zhì)生活水平的追求,同時搭建搬遷農(nóng)戶的就業(yè)平臺,滿足搬遷群眾對信貸資金的需求,創(chuàng)新靈活多樣的信貸方式,多渠道、多方式促使移民收入來源多樣化。(2)要提升搬遷農(nóng)戶社會能力。重構(gòu)安置社區(qū)移民破損的人際關(guān)系和社會網(wǎng)絡(luò),增進(jìn)農(nóng)戶同質(zhì)和異質(zhì)群體之間的信任度,以此豐富其社會資本。積極發(fā)展搬遷項(xiàng)目區(qū)農(nóng)業(yè)保險政策,實(shí)現(xiàn)搬遷貧困戶生產(chǎn)風(fēng)險的規(guī)避,探索建檔立卡貧困戶在遷入地的土地補(bǔ)償和社會融入機(jī)制,著力保障移民和原居民的基本權(quán)益均不受侵害。(3)要提高搬遷農(nóng)戶認(rèn)知能力。加大安置社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升移民環(huán)境、健康服務(wù)的資源可及性,同時給予搬遷貧困勞動力在本地實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會,如通過勞務(wù)輸出、園區(qū)景區(qū)就業(yè)、城鎮(zhèn)經(jīng)商以及社區(qū)公益崗位等方式解決移民就業(yè)。此外,政府應(yīng)鼓勵搬遷戶自愿有償進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)和宅基地騰退、復(fù)墾,引導(dǎo)搬遷區(qū)域發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)經(jīng)營主體,通過城鄉(xiāng)聯(lián)動改革、農(nóng)村綜合改革、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)等有力舉措發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條,加快搬遷項(xiàng)目區(qū)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[13]。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年12期