京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品集聚及時空演變特征*

鄭士偉，楊 飛，黃 敏

(1.山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院，淄博 255049； 2.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室，北京 100101)

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)、社會和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象已經(jīng)越來越普遍[1-2]。產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、地區(qū)技術(shù)進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)競爭力提高[3]的促進(jìn)作用，使得集聚經(jīng)濟(jì)受到更多學(xué)者的青睞。早期關(guān)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)地理集聚[4-8]的研究較多。但隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)朝著規(guī)?；⒓s化的方向發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地理集聚及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展研究[9-11]逐步引起國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。作為世界農(nóng)業(yè)大國，研究我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚的時空演變及其產(chǎn)業(yè)效益表征，對我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)的調(diào)整、政策的制定以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展都具有重要意義。

目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)方面的集聚研究主要集中在以下3個方面：一方面是關(guān)于種植業(yè)集聚[12-17]的發(fā)展研究。研究認(rèn)為，我國種植業(yè)的整體空間集聚水平在不斷增強，整體呈“南下西進(jìn)”的趨勢，勞動密集型和經(jīng)濟(jì)作物的地理集聚度較高，土地密集型和糧食作物則相對較低，河南省部分農(nóng)作物有分散化的趨向。另一方面是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的地理集聚研究。劉世薇等[18]、張宏升[19]不僅研究了農(nóng)作物的集聚情況，而且對國家級農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的集聚與分布進(jìn)行了研究，得出結(jié)論，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)沒有集中分布在優(yōu)勢農(nóng)作物生產(chǎn)集中的縣市，而是集聚在省會城市或中心城市的市區(qū)； 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高交易效率、生產(chǎn)效率、創(chuàng)新效率和競爭效率。第三方面是農(nóng)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的研究。呂超等[20]、王艷榮等[21-22]、黃修杰等[24]研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間是相互促進(jìn)的正向相關(guān)關(guān)系，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成機理有利于農(nóng)民收入的增加。賈興梅等[23]研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的提高帶來了區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為農(nóng)村和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢。以上學(xué)者的研究主要存在以下部分不足： ①縱向研究數(shù)據(jù)較少，一般學(xué)者只獲得距離研究時期20年左右的數(shù)據(jù)，文章數(shù)據(jù)支撐為1980—2015年，較全面地反應(yīng)研究區(qū)近36年農(nóng)作物集聚的動態(tài)變化情況。②集聚性分析不夠全面，以區(qū)位商均值研究集聚存在分析偏差。該文分別通過比較優(yōu)勢集聚(區(qū)位商)和生產(chǎn)面積集聚(產(chǎn)業(yè)集中率)，并創(chuàng)新性地使用區(qū)位商的標(biāo)準(zhǔn)差分布來研究農(nóng)作物的集聚程度，避免了均值相等但數(shù)據(jù)離散程度不同造成分析結(jié)果的偏差，更能準(zhǔn)確地反應(yīng)研究區(qū)各縣市的集聚情況。可為后期學(xué)者的研究提供方法參考。

京津冀地區(qū)作為北方經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的大型城市群，農(nóng)業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀對全國其他各大發(fā)展中城市群，起到了一定參考和預(yù)測作用。近年來京津冀地區(qū)城市化、經(jīng)濟(jì)以及生態(tài)環(huán)境的發(fā)展研究受到很多學(xué)者的關(guān)注。但有關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚，尤其是各農(nóng)產(chǎn)品的空間地理集聚程度較少有學(xué)者關(guān)注。因此，該文選取京津冀地區(qū)14類農(nóng)產(chǎn)品作為研究對象，采用1980—2015年縣級行政單位數(shù)據(jù)，綜合運用區(qū)位商、基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集中率、重心分析法，對該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的集聚、空間分布的演化路徑進(jìn)行研究，以期為京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)的因地施策，以及相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的選址落地提供數(shù)據(jù)參考，具有一定的研究價值(表1)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

該研究數(shù)據(jù)來源主要以京津冀地區(qū)縣級行政單位統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主，包括縣級農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、市級統(tǒng)計年鑒以及《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。研究對象為廣義上的農(nóng)產(chǎn)品(包括農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品)。整理農(nóng)業(yè)農(nóng)村部種植司發(fā)布的1980—2011年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫以及2016年各市統(tǒng)計年鑒，獲得了1980—2015年5年1期共8期農(nóng)作物種植相關(guān)數(shù)據(jù)。該文將整個京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計單元合并成171個縣級研究單元。14類作物分別為：小麥、稻谷、大豆、玉米、薯類、棉花、油料、蔬菜、果園、肉類、禽蛋、牛奶、水產(chǎn)和林業(yè)。該文用各縣林業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來間接研究該地區(qū)林產(chǎn)品的集聚情況。

1.2 研究方法

表1 研究方法介紹

研究方法分析的問題區(qū)位商分析某農(nóng)作物在各研究單元的面積種植比重與在該地區(qū)面積種植比重大小比較,反應(yīng)農(nóng)作物在各研究單元的面積種植優(yōu)勢度情況。優(yōu)點是能夠反應(yīng)各研究單元農(nóng)作物種植的比較優(yōu)勢情況; 缺點是只反應(yīng)了比重問題,不能從量化角度反應(yīng)各研究單元農(nóng)作物面積的種植優(yōu)勢基尼系數(shù)分析該地區(qū)農(nóng)作物種植面積在各研究單元中是否均勻分布。優(yōu)點是能夠從面積角度分析農(nóng)作物的分布情況; 缺點是無法反應(yīng)農(nóng)作物集聚的位置信息產(chǎn)業(yè)集中率分析農(nóng)作物種植面積靠前的若干個研究單元面積之和在整個地區(qū)所占的比重。優(yōu)點是反應(yīng)農(nóng)作物在該地區(qū)種植結(jié)構(gòu)的集中程度; 缺點是只能反應(yīng)該地區(qū)前幾名研究單元農(nóng)作物種植面積之和的比重情況,無法反應(yīng)各研究單元農(nóng)作物的集聚情況重心分析法分析不同時期該地區(qū)各農(nóng)作物種植重心的演化路徑。優(yōu)點是能夠反應(yīng)該地區(qū)農(nóng)作物種植重心的總體轉(zhuǎn)移情況; 缺點是重心坐標(biāo)位置并一定是種植集聚的中心

1.2.1 區(qū)位商

區(qū)位商計算公式[25]：

(1)

式(1)中，Qij為j縣農(nóng)作物i的區(qū)位商；Ei為該縣農(nóng)作物i的播種面積；Et為該縣農(nóng)作物總播種面積；Ai為京津冀地區(qū)農(nóng)作物i的總播種面積；At為京津冀地區(qū)農(nóng)作物的總播種面積；Qij>1，說明該種農(nóng)作物的種植比較優(yōu)勢程度高于京津冀的平均水平；Qij=1，說明該種農(nóng)作物的種植比較優(yōu)勢程度等于京津冀的平均水平；Qij<1，說明該種農(nóng)作物種植的比較優(yōu)勢程度低于京津冀的平均水平。

區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差(SQ)計算公式：

(2)

式(2)中，SQi表示i農(nóng)作物在整個京津冀地區(qū)的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差，n=171，Qij與(1)式含義相同，μ表示i農(nóng)作物區(qū)位商的算術(shù)平均值。SQi越大，說明i農(nóng)作物區(qū)位商分布的離散程度越大，則i農(nóng)作物的相對集聚程度也就越高。SQi越小，說明i農(nóng)作物區(qū)位商分布的離散程度越小，則i農(nóng)作物的相對集聚程度也就越低。

1.2.2 基尼系數(shù)法

基尼系數(shù)計算公式[26]：

(3)

式(3)中，Gj為農(nóng)產(chǎn)品j的基尼系數(shù)，n為京津冀地區(qū)市轄區(qū)、縣和縣級市均等分組的組數(shù)，該文中n=5。Wij表示各分組i農(nóng)作物j的種植面積(產(chǎn)量)占整個京津冀地區(qū)農(nóng)作物j面積或產(chǎn)量的比例?；嵯禂?shù)的取值在0～1之間，數(shù)值越小說明該農(nóng)產(chǎn)品的空間分布越分散，數(shù)值越大說明該農(nóng)產(chǎn)品的空間分布越集聚。

1.2.3 產(chǎn)業(yè)集中率

產(chǎn)業(yè)集中率計算公式：

(4)

式(4)中，CRn表示集中率系數(shù)，即產(chǎn)量或種植面積最大的前n縣之和占整個京津冀地區(qū)的百分比，因為該文研究單元數(shù)量較多，所以n選取總數(shù)的20%，即n=34，Si表示i縣的某農(nóng)作物的面積(產(chǎn)量)占京津冀地區(qū)總面積(產(chǎn)量)的比重。

1.2.4 重心分析法

重心坐標(biāo)計算公式[27]：

(5)

(6)

2 京津冀農(nóng)產(chǎn)品集聚特征分析

2.1 比較優(yōu)勢集聚特征分析

由區(qū)位商公式計算出以下14類農(nóng)產(chǎn)品各時期的區(qū)位商(表2)，Q>1表示該農(nóng)產(chǎn)品區(qū)位商大于1的縣的個數(shù)，SQ指該農(nóng)產(chǎn)品所有縣區(qū)位商的標(biāo)準(zhǔn)差。并計算出每年所有農(nóng)產(chǎn)品的平均區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差(圖1)。根據(jù)圖1區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差均值變化趨勢圖可以看出，SQ均值呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢?？梢?，京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的比較優(yōu)勢集聚程度在不斷地增強。根據(jù)表1各類農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)結(jié)果，按集聚度升降情況分為以下3類。

(1)比較優(yōu)勢集聚度提高的農(nóng)產(chǎn)品。根據(jù)2015和1980年的SQ值可以得出，以下幾類農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差增加明顯，增幅分別是稻谷(4.178)、大豆(0.416)、薯類(1.120)、棉花(0.764)、果園(0.698)、水產(chǎn)(0.602)和禽蛋(0.260)。說明這幾類農(nóng)產(chǎn)品在京津冀地區(qū)的集聚程度越來越高，具有集聚優(yōu)勢的縣的數(shù)量也越來越多。

(2)比較優(yōu)勢集聚度相對穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品。小麥、玉米、油料、肉類和林業(yè)5類產(chǎn)品的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差在波動中總體保持平穩(wěn)，表明該幾類農(nóng)產(chǎn)品在京津冀地區(qū)內(nèi)的比較優(yōu)勢集聚度變化不大。

(3)比較優(yōu)勢集聚度下降的農(nóng)產(chǎn)品。在這14類農(nóng)產(chǎn)品中，只有蔬菜和牛奶的比較優(yōu)勢集聚度呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。2015年相比1980年分別下降為：蔬菜(-1.243)、牛奶(-0.363)，說明該地區(qū)蔬菜和牛奶生產(chǎn)優(yōu)勢差異不斷縮小、集聚性減弱。

另外，從各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)水平大于該地區(qū)平均水平(Q>1)的縣數(shù)統(tǒng)計結(jié)果來看，Q>1明顯減少的有小麥、稻谷、薯類、棉花和肉類5類，而這5類的SQ均屬于增加的1類；Q>1明顯增加的有大豆、油料、蔬菜、牛奶4類，其中牛奶和蔬菜的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差都明顯減小，油料的變化不大，僅有大豆的區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差SQ與Q>1的變化趨勢相同。因此得出：Q>1與SQ的數(shù)值呈反向變化關(guān)系。

表2 1980—2015年各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)勢縣數(shù)及區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差均值

類別區(qū)位商19801985199019952000200520102015小麥Q(jìng)>1106110111102100939792SQ0.5620.4900.5010.4380.4700.5300.5560.598稻谷Q>14033383435352523SQ2.8934.3184.1904.9824.4465.8196.4507.071玉米Q>189909298981019792SQ0.3560.4790.4740.4430.4090.3850.3700.504大豆Q>15659576175697074SQ0.8620.7530.7990.7410.8271.1131.2011.278薯類Q>16462585647443739SQ0.8560.8661.0691.2751.4461.8362.0251.976油料Q>14453556364635661SQ0.9030.8140.8580.7530.7020.7930.8800.902棉花Q>16773565339494733SQ1.1030.9261.0251.1271.5231.4841.5391.877蔬菜Q>15854636456636571SQ2.0571.8582.0371.4690.9510.9620.7980.814果園Q>16065616870685959SQ1.7252.1422.6372.7801.6431.9992.1012.423肉類Q>1122117112981051079596SQ0.4550.4210.3930.3890.3880.4330.5420.576水產(chǎn)Q>12622283534343532SQ1.4191.6911.5261.5931.6161.7091.8872.021牛奶Q>12719294142525252SQ1.0421.1631.1881.3061.1800.7980.6700.679禽蛋Q>18679957070828584SQ0.4560.5330.5020.4930.5480.6700.7210.716林業(yè)Q>15155615656505259SQ2.1141.6991.7842.2242.2462.5512.8961.940 注:Q>1表示具有生產(chǎn)比較優(yōu)勢的縣的數(shù)量(單位/個); SQ表示區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差

圖1 歷年區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差均值

表3 1980—2015年各農(nóng)產(chǎn)品CR34系數(shù)與GN系數(shù)

種類系數(shù)19801985199019952000200520102015小麥GN0.428 0.376 0.404 0.372 0.384 0.420 0.440 0.468 CR3444.4%41.4%42.8%41.1%42.2%45.1%46.4%48.4%稻谷GN0.736 0.752 0.772 0.772 0.772 0.784 0.792 0.796 CR3486.6%89.7%92.9%92.7%92.9%96.4%98.3%99.3%玉米GN0.300 0.320 0.336 0.320 0.308 0.316 0.308 0.320 CR3437.3%39.5%40.0%38.8%38.3%38.6%38.6%39.2%大豆GN0.500 0.472 0.480 0.476 0.424 0.444 0.452 0.476 CR3457.1%53.8%54.8%54.3%49.8%53.0%52.1%54.3%薯類GN0.460 0.436 0.480 0.520 0.576 0.584 0.628 0.656 CR3452.2%50.7%54.7%60.4%67.0%67.9%73.1%76.0%油料GN0.520 0.496 0.504 0.492 0.476 0.508 0.540 0.540 CR3461.1%56.4%56.3%54.1%53.8%56.6%60.4%58.4%棉花GN0.596 0.548 0.612 0.624 0.688 0.664 0.680 0.736 CR3461.1%56.4%65.3%67.1%79.3%72.8%75.7%86.7%蔬菜GN0.396 0.380 0.416 0.424 0.444 0.440 0.440 0.424 CR3449.0%48.2%50.6%52.1%52.8%52.0%51.3%48.5%果園GN0.472 0.460 0.460 0.440 0.444 0.468 0.512 0.532 CR3454.5%52.2%53.1%50.2%49.9%54.0%57.7%59.3%肉類GN0.408 0.428 0.460 0.384 0.368 0.364 0.368 0.356 CR3447.1%50.2%54.8%46.6%45.0%44.4%44.2%42.7%水產(chǎn)GN0.752 0.772 0.752 0.740 0.740 0.744 0.740 0.744 CR3491.3%94.4%90.9%89.5%89.5%90.3%89.1%88.7%牛奶GN0.772 0.776 0.772 0.728 0.700 0.652 0.636 0.636 CR3493.9%95.2%93.6%85.7%81.6%75.6%71.5%71.4%禽蛋GN0.488 0.488 0.480 0.452 0.468 0.480 0.452 0.464 CR3460.4%59.7%58.7%51.8%54.9%55.1%52.3%53.9%林業(yè)GN0.556 0.544 0.552 0.560 0.608 0.628 0.564 0.528 CR3464.5%60.7%62.7%64.3%68.6%73.0%67.1%62.7%糧食GN0.2640.2640.2760.2760.2680.2920.2960.316CR3435.3%35.8%36.0%36.0%35.5%37.5%38.4%38.7%經(jīng)濟(jì)GN0.322 0.301 0.298 0.291 0.297 0.325 0.336 0.341 CR3440.5%37.9%38.2%36.5%37.3%40.7%41.3%40.9%畜牧GN0.4370.4430.4580.3790.3780.3970.4080.41CR3452.8%54.1%56.3%46.3%45.6%47.9%48.1%48.4% 注:GN表示基尼系數(shù); CR34表示前34個縣總和占整個地區(qū)的比重

2.2 生產(chǎn)集聚特征分析

根據(jù)CR34系數(shù)的分布情況(表3)來看， 2015年14類農(nóng)產(chǎn)品中，除了玉米(39.2%)、小麥(48.4%)、蔬菜(48.5%)和肉類(42.7%)的CR34系數(shù)低于50%之外，其余10種農(nóng)產(chǎn)品的CR34系數(shù)均高于50%，分別是稻谷(99.3%)、大豆(54.3%)、薯類(76.0%)、油料(58.4%)、棉花(86.7%)、果園(59.3%)、水產(chǎn)(88.7%)、牛奶(71.4%)、禽蛋(53.9%)和林產(chǎn)品(62.7%)。由表3數(shù)據(jù)結(jié)果及圖2基尼系數(shù)變化趨勢圖可以看出，京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)整體呈現(xiàn)出比較明顯的地理集聚特征，且在朝著更加集聚的方向發(fā)展。

從集聚率的增減角度分析，整個研究期內(nèi)， 14類農(nóng)產(chǎn)品中集聚率保持提升或波動提升的農(nóng)產(chǎn)品有5種，分別是稻谷(+12.7%)、棉花(+25.6%)、薯類(+23.8%)、果園(+4.8%)和小麥(+4.0%)。保持大致穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品有6種，分別是包括大豆、油料、林產(chǎn)品、水產(chǎn)、蔬菜和玉米。下降的農(nóng)產(chǎn)品有3種，分別是牛奶(-22.5%)、禽蛋(-6.5%)和肉類(-4.4%)。

從不同的行業(yè)角度分析，各行業(yè)集聚程度比較：水產(chǎn)業(yè)>林業(yè)>畜牧業(yè)(包括牛奶、禽蛋和肉類)>經(jīng)濟(jì)作物(包括棉花、油料、蔬菜和果園)>糧食作物(包括谷物類、薯類和大豆)。雖然水產(chǎn)和林業(yè)集聚程度較高，但近年來呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢； 糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物集聚度較低，卻呈現(xiàn)出逐年提高的趨勢。

從集聚程度的高低分布角度分析(2015年數(shù)據(jù))，大致可以分為3個檔次：稻谷、水產(chǎn)、牛奶、薯類和棉花屬于高度集聚(CR34>70%)； 林業(yè)、油料、果園、禽蛋和大豆屬于中等集聚(70%>CR34>50%，且大多都分布在50%～60%之間)； 小麥、玉米、蔬菜和肉類屬于低集聚(CR34<50%)。其中稻谷、水產(chǎn)和牛奶3種農(nóng)產(chǎn)品的CR34系數(shù)常年保持在70%以上，薯類和棉花早期集聚率并不是很高，但經(jīng)過30多年的發(fā)展，兩者集聚率均已超過了牛奶，分別達(dá)到了76.0%和86.7%。

根據(jù)以上從比較優(yōu)勢集聚度和面積產(chǎn)量集聚度兩個角度的分析結(jié)果可知，京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有明顯的集聚現(xiàn)象。

2.3 地理空間集聚及時空演變特征分析

該文計算了8個時期各農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)重心所在位置，并研究其轉(zhuǎn)移路線的變化。為了能清晰地看到各農(nóng)產(chǎn)品重心變化趨勢，經(jīng)過對數(shù)據(jù)的分析，最終選取1980、2000和2015年3個時期的重心數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移路徑可視化出圖(圖3)，以及面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行時空分布演變可視化出圖(圖4)。圖3中箭頭所在位置為2015年該農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心所處位置，箭頭所指方向為近些年農(nóng)產(chǎn)品重心轉(zhuǎn)移的方向。因為玉米、果園、蔬菜和林業(yè)此3期的重心位置比較集中，所以無法在圖上畫出轉(zhuǎn)移路線，僅用2015年重心坐標(biāo)表示，果園和蔬菜重心位置相離太近，故用一個點表示。圖4采用自然間斷點分級法，對各行業(yè)農(nóng)產(chǎn)品種植面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)按縣級研究單位進(jìn)行等級劃分，能夠保證等級內(nèi)差異最小，等級間差異最大。

圖2 歷年基尼系數(shù)值

圖3 各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移路徑

經(jīng)過分析圖3各農(nóng)產(chǎn)品重心轉(zhuǎn)移情況，薯類重心在不斷地往北部轉(zhuǎn)移，油料、小麥和禽蛋的重心往西南方向轉(zhuǎn)移，稻谷重心不斷地往東北方向轉(zhuǎn)移，水產(chǎn)品的重心雖然存才往返波動情況，但整體上呈現(xiàn)出往沿海方向轉(zhuǎn)移的趨勢。以上幾種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)重心在空間上表現(xiàn)出明顯的轉(zhuǎn)移方向，牛奶、肉類、大豆和棉花的轉(zhuǎn)移方向不固定。

圖4 各行業(yè)農(nóng)產(chǎn)品時空分布演變特征

圖5 各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心跨度排名柱狀圖

從圖4中可以看出，畜產(chǎn)品生產(chǎn)的時空演變比較明顯，早期北京及其周邊縣市畜產(chǎn)品生產(chǎn)地位比較突出，隨后慢慢向周邊轉(zhuǎn)移， 2015年時北京及其周邊縣的生產(chǎn)地位明顯降低，重點分布在東部及南部地區(qū)； 水產(chǎn)品生產(chǎn)的整體分布地區(qū)變化不大，集中分布在沿?？h市，但內(nèi)陸縣市的淡水養(yǎng)殖也在不斷地發(fā)展； 林業(yè)生產(chǎn)的分布情況變化不大，主要分布在京津冀地區(qū)北部縣市； 糧食作物種植的時空演變主要表現(xiàn)為北京地區(qū)糧食作物種植的大幅減少，其余地區(qū)的糧食作物種植分布變化較??； 經(jīng)濟(jì)作物的時空演變主要體現(xiàn)在京津冀地區(qū)東北部縣市種植面積的不斷提高，以及北京地區(qū)種植面積的不斷減少。京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)的總體演變規(guī)律即：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重心在不斷地向外圍轉(zhuǎn)移，北京地區(qū)的農(nóng)業(yè)功能在不斷地降低。

為了清晰地表示出各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心的分布范圍，以及30多年來各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心的變化幅度情況，該文利用各農(nóng)產(chǎn)品重心坐標(biāo)位置信息，計算了1980—2015年每相鄰兩時期重心坐標(biāo)的經(jīng)度差的絕對值和、緯度差的絕對值和以及兩者的總和3個數(shù)據(jù)對各農(nóng)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移跨度進(jìn)行計算排序，最終得到各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心跨度排名柱狀圖(圖5)。該圖反映了京津冀地區(qū)30多年來，各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性情況，跨度越大說明生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性越低。并得到結(jié)果各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性強弱為：玉米>水產(chǎn)>小麥>蔬菜>果園>稻谷>牛奶>大豆>肉類>薯類>油料>林產(chǎn)品>棉花>禽蛋。由排名結(jié)果分析可見，糧食作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較好，位置集聚變化不大； 經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差，位置集聚波動性較強； 水產(chǎn)品由于受水資源等的限制，所以位置集聚表現(xiàn)穩(wěn)定； 禽蛋生產(chǎn)受自然稟賦限制相對較小，所以生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性最差，位置集聚變化也最明顯。

3 結(jié)論與建議

該研究以京津冀地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品作為研究對象，分別采用了區(qū)位商、基尼系數(shù)和產(chǎn)業(yè)集中率等方法，從比較優(yōu)勢集聚和面積產(chǎn)量集聚兩個方面分析了各農(nóng)產(chǎn)品的集聚情況，利用重心分析法得到了30多年各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心的轉(zhuǎn)移路徑與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性情況。研究表明：(1)稻谷、大豆、薯類、棉花、果園、水產(chǎn)和禽蛋的集聚度在不斷地增強； 小麥、玉米、油料、肉類和林業(yè)的集聚度保持相對穩(wěn)定； 蔬菜和牛奶的集聚度在不斷地降低。(2)SQ與Q>1兩者總體呈反向變化。即具有種植優(yōu)勢的縣數(shù)減小，說明該農(nóng)作物種植集中在少數(shù)縣市，該農(nóng)作物的集聚程度在增強； 具有種植優(yōu)勢的縣數(shù)增多，說明該農(nóng)作物種植不集中，則該農(nóng)作物的集聚程度減弱。(3)不同行業(yè)農(nóng)產(chǎn)品的集聚度高低為：水產(chǎn)業(yè)>林業(yè)>畜牧業(yè)>經(jīng)濟(jì)作物(含蔬菜和果園)>糧食作物，雖然水產(chǎn)、林業(yè)和畜牧業(yè)集聚程度較高，但近年來呈逐年降低的趨勢； 糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物集聚度較低，卻呈現(xiàn)逐年提高的趨勢。(4)各農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性排列為：玉米>水產(chǎn)>小麥>蔬菜>果園>稻谷>牛奶>大豆>肉類>薯類>油料>林產(chǎn)品>棉花>禽蛋。糧食作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較好，位置集聚變化不大； 經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差，位置集聚波動性較強。

總體來說，京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品集聚度在提高，少數(shù)農(nóng)產(chǎn)品的集聚度在降低； 各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)重心總體朝著京津冀外圍轉(zhuǎn)移。建議政府充分發(fā)揮政策的引導(dǎo)作用，結(jié)合技術(shù)、市場和資源稟賦條件等，著重推動各縣市具有生產(chǎn)優(yōu)勢的農(nóng)作物朝著更加集聚、更具優(yōu)勢的方向發(fā)展，用以形成產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?、特色化的生產(chǎn)優(yōu)勢農(nóng)作物集聚帶，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。