中國(guó)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)：時(shí)空特征與影響因素*

于 偉，張 鵬

(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，濟(jì)南 250014； 2.濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院，山東濟(jì)南 250013)

0 引言

作為農(nóng)業(yè)外部補(bǔ)給的農(nóng)藥施用對(duì)解決病蟲草危害作用顯著，能夠改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，降低農(nóng)戶勞動(dòng)投入強(qiáng)度，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量供給； 但另一方面，中國(guó)已成為世界最大的農(nóng)藥生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)[1]，單位面積化學(xué)農(nóng)藥的平均用量比發(fā)達(dá)國(guó)家高2.5～5倍[2]，但有效利用率僅為35%[3]。大量殘留農(nóng)藥進(jìn)入自然生態(tài)系統(tǒng)加劇了農(nóng)業(yè)面源污染，對(duì)農(nóng)業(yè)內(nèi)部循環(huán)和生態(tài)效率產(chǎn)生不利影響，并引致農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題[4-5]。這種經(jīng)濟(jì)“正”效應(yīng)和社會(huì)生態(tài)“負(fù)”效應(yīng)之間的沖突使得合理使用農(nóng)藥變得必要且緊迫。

綠色發(fā)展背景下的農(nóng)藥施用及其引發(fā)的資源環(huán)境問(wèn)題日漸引發(fā)關(guān)注， 2016年和2017年“中央一號(hào)”文件均明確提出實(shí)施農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)，謀求減少農(nóng)藥施用成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的重要內(nèi)容。學(xué)者們圍繞農(nóng)藥施用的相關(guān)研究聚焦于農(nóng)戶施藥意愿及其影響因素、農(nóng)藥施用的經(jīng)濟(jì)社會(huì)后果以及農(nóng)戶施藥行為的干預(yù)機(jī)制等。既有研究顯示農(nóng)戶施藥行為受到人口統(tǒng)計(jì)變量、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)類型、土地規(guī)模、農(nóng)藥對(duì)產(chǎn)量的影響和農(nóng)產(chǎn)品預(yù)售價(jià)格等的綜合作用[2， 6-10]，命令控制政策、宣傳培訓(xùn)政策和市場(chǎng)激勵(lì)政策對(duì)農(nóng)戶不同施藥行為影響存在差異[11]，技術(shù)培訓(xùn)有助于克制農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的過(guò)量施用[12]； 過(guò)量和不規(guī)范的使用農(nóng)藥危及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)戶整體健康[13]； 避免農(nóng)藥過(guò)量施用需要發(fā)揮市場(chǎng)收益保證的機(jī)理作用、構(gòu)建差異化的獎(jiǎng)補(bǔ)機(jī)制，完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、強(qiáng)化農(nóng)藥施用記錄管理和包裝殘余處理、通過(guò)終端檢測(cè)形成農(nóng)藥減用的供應(yīng)鏈傳導(dǎo)機(jī)制等[2-3， 14]。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)步和綠色發(fā)展的共同訴求意味著提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時(shí)減少對(duì)農(nóng)藥的過(guò)度依賴。盡管既有研究對(duì)農(nóng)藥施用的影響因素和干預(yù)措施等進(jìn)行了分析，但目前仍缺少中國(guó)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互變動(dòng)方向和變動(dòng)比重問(wèn)題及其影響因素的深入探索，而厘清這一問(wèn)題對(duì)明確中國(guó)農(nóng)藥投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)狀態(tài)進(jìn)而有針對(duì)性的制定“控藥減害增收”措施無(wú)疑具有重要價(jià)值。文章嘗試基于2005—2015年數(shù)據(jù)和脫鉤理論測(cè)度中國(guó)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指數(shù)和追趕脫鉤指數(shù)，分析相關(guān)影響因素動(dòng)態(tài)影響強(qiáng)度，以期為制定農(nóng)藥施用的調(diào)整政策和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保護(hù)措施提供借鑒。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 Tapio脫鉤指數(shù)和追趕脫鉤指數(shù)

脫鉤(Decoupling)理論最早是指存在響應(yīng)關(guān)系的兩個(gè)或以上物理量之間相互關(guān)系不再存在，近年來(lái)在資源環(huán)境領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?；诿撱^指數(shù)構(gòu)造方法能夠分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)藥施用間存在的同向/反向變化以及同比/非同比變化問(wèn)題。按照經(jīng)合組織(OECD)定義思路，當(dāng)農(nóng)藥施用量增長(zhǎng)比農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慢時(shí)，即為農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤，并可細(xì)分為絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤。在常見的OECD和Tapio脫鉤指標(biāo)模式中，后者克服了前者因?qū)疾鞎r(shí)段期初期末值高度敏感導(dǎo)致穩(wěn)定性不強(qiáng)的不足，為更多研究采納。追趕脫鉤指數(shù)則進(jìn)一步衡量了特定單元農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)藥施用之間關(guān)聯(lián)狀態(tài)相對(duì)“模范”單元的差距。

(1)

(2)

表1 脫鉤指數(shù)分類

狀態(tài)擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤1擴(kuò)張連接2擴(kuò)張相對(duì)脫鉤3擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤4擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤5指標(biāo)區(qū)間ΔY>0,ΔP>0T>1.2ΔY>0,ΔP>00.8≤T≤1.2ΔY>0,ΔP>00≤T<0.8ΔY>0,ΔP<0-0.5≤T≤0ΔY>0,ΔP<0T<-0.5狀態(tài)衰退相對(duì)脫鉤a衰退連接b衰退相對(duì)負(fù)脫鉤c衰退弱絕對(duì)負(fù)脫鉤d衰退強(qiáng)絕對(duì)負(fù)脫鉤e指標(biāo)區(qū)間ΔY<0,ΔP<0T>1.2ΔY<0,ΔP<00.8≤T≤1.2ΔY<0,ΔP<00≤T<0.8ΔY<0,ΔP>0-0.5≤T≤0ΔY<0,ΔP>0T<-0.5

需要說(shuō)明的是，脫鉤狀態(tài)劃分并無(wú)固定標(biāo)準(zhǔn)，借鑒既有文獻(xiàn)的做法[15]，該文將農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)分為如表1所示的10種類型，旨在細(xì)致刻畫省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)藥施用的相對(duì)變化狀態(tài)。以擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤為例，該種狀態(tài)下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)伴隨著農(nóng)藥施用量的下降，且后者降幅超過(guò)了前者增幅的0.5倍，出現(xiàn)“控藥增收”的理想狀態(tài)。

1.2 農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤影響因素分析：基于LMDI分解

為明確農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的影響因素，該研究使用對(duì)數(shù)平均分解指數(shù)法(LMDI)進(jìn)行分解[16]，該方法具有無(wú)殘差和聚合一致等優(yōu)點(diǎn)。基于Kaya 恒等式思路設(shè)定農(nóng)藥施用量計(jì)算方式如下：

(3)

其中，Pt指代第t期農(nóng)藥施用量，St、Lt和Ot分別為第t期農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Wt、Vt和Ct則分別對(duì)應(yīng)第t期單位播種面積勞動(dòng)力數(shù)量、單位勞動(dòng)力農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和單位產(chǎn)值的農(nóng)藥施用量。t-1期與t期農(nóng)藥施用量差異分解可由式(4)推導(dǎo)。

(4)

其中，ΔPtα、ΔPtβ、ΔPtδ和ΔPtγ即為4種效應(yīng)對(duì)農(nóng)藥使用量變化的貢獻(xiàn)份額。進(jìn)一步的，聯(lián)立式(1)和式(4)可以得出：

(5)

該研究原始指標(biāo)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失值通過(guò)插值法補(bǔ)齊，末期缺失值通過(guò)趨勢(shì)外推得出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)按2005年不變價(jià)格計(jì)算，港澳臺(tái)數(shù)據(jù)缺失故不計(jì)。需要說(shuō)明的是，由于農(nóng)藥施用集中在種植業(yè)，該文農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)業(yè)增加值指標(biāo)均采取種植業(yè)口徑，由于種植業(yè)從業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，該文以農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)通過(guò)種植業(yè)增加值占農(nóng)林牧漁增加值比重予以剝離。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)農(nóng)藥施用量的時(shí)空格局研究

各省域匯聚數(shù)據(jù)顯示， 2005年、2010年和2015年中國(guó)農(nóng)藥施用總量分別為146.01萬(wàn)t、175.83萬(wàn)t和178.29萬(wàn)t，考察期內(nèi)整體呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍伴生大量的農(nóng)藥施用?？疾炷┢诘?014—2015年中國(guó)農(nóng)藥施用總量有所下降，這受到國(guó)家控藥導(dǎo)向政策、消費(fèi)者對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買傾向的增長(zhǎng)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善等因素的綜合作用。圖1報(bào)告了考察期內(nèi)各省域單位播種面積的農(nóng)藥施用量及均值(即農(nóng)藥施用強(qiáng)度，單位：t/千hm2，囿于篇幅報(bào)告部分年度，缺失年度數(shù)值備索)。能夠看出，大部分省域農(nóng)藥施用強(qiáng)度在考察年度內(nèi)出有波動(dòng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)藥施用仍存在較大依賴。就空間分布而言，考察期內(nèi)東部、中部、西部和東北(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局口徑)單位播種面積的農(nóng)藥施用量均值分別為每千公頃播種面積15.94t、12.49t、6.02t和8.20t。農(nóng)藥施用強(qiáng)度均值呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局，這與中東部地區(qū)較高的人/地比重和相對(duì)較高的病蟲害發(fā)生面積率等因素有關(guān)，考察期內(nèi)福建、廣東和海南等南部沿海省域農(nóng)藥使用強(qiáng)度最高，這部分省域是中國(guó)雙季稻主要種植區(qū)和經(jīng)濟(jì)水果、茶葉優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，是稻瘟病和小菜蛾等常見病蟲易發(fā)重發(fā)區(qū)[17]。變異系數(shù)(CV)計(jì)算結(jié)果顯示，考察年度內(nèi)省域間單位播種面積的農(nóng)藥施用量差異呈現(xiàn)先增后減的趨勢(shì)，考察末期農(nóng)藥施用量的省際差異較初期有所擴(kuò)大。

圖1 各省域單位播種面積的農(nóng)藥施用量年度值和均值

2.2 省域尺度脫鉤指數(shù)和追趕脫鉤指數(shù)測(cè)度的時(shí)空特征

表2報(bào)告了2005—2015年期間各省域各年度以及整體時(shí)段農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤和追趕脫鉤狀態(tài)，其中脫鉤指數(shù)值刻畫了考察單元農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀態(tài)的變化比較。就整個(gè)時(shí)段而言，全部省域因農(nóng)業(yè)增加值的攀升均表現(xiàn)出擴(kuò)張式狀態(tài)，其中北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東和重慶表現(xiàn)為擴(kuò)張絕對(duì)脫鉤，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)伴隨農(nóng)藥施用量下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減少了對(duì)農(nóng)藥投入的依賴，這部分省域是我國(guó)城市化進(jìn)程和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)先區(qū)域，以城帶鄉(xiāng)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技推廣有助于農(nóng)業(yè)投入要素的集約化利用。北京和上海為擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，農(nóng)藥投入相對(duì)降幅更為明顯。擴(kuò)張絕對(duì)脫鉤狀態(tài)省域僅占全國(guó)樣本總數(shù)的22.58%。天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、四川、貴州、西藏、陜西、青海和寧夏表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)脫鉤狀態(tài)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)藥施用量同時(shí)增長(zhǎng)，農(nóng)藥施用增幅顯著小于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)仍依賴于農(nóng)藥施用。云南為擴(kuò)張連接狀態(tài)，農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅相對(duì)一致。內(nèi)蒙、吉林、海南、甘肅和新疆為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤狀態(tài)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以更大幅度的農(nóng)藥投入增長(zhǎng)為代價(jià)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)藥投入密切掛鉤，其中西北省域農(nóng)藥大幅度施用與特殊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件有關(guān)，這部分省域是推動(dòng)“控藥增收”需要著力關(guān)注的省域。具體到不同年度，各省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)藥施用脫鉤狀態(tài)則表現(xiàn)迥異。其中京津冀和長(zhǎng)三角省域在考察時(shí)段內(nèi)多表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)和擴(kuò)張絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)出現(xiàn)農(nóng)藥施用量下降，東北、西北和云貴地區(qū)考察期內(nèi)仍有較多年份表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤和擴(kuò)張連接狀態(tài)，農(nóng)業(yè)施用量仍居高不下，綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展任重道遠(yuǎn)。

追趕脫鉤指數(shù)旨在描述各省域與“模范”省域之間差距的變化?！澳７丁笔∮蛞馕吨娃r(nóng)藥施用基礎(chǔ)上的高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，由于上海市在考察全時(shí)段范圍內(nèi)表現(xiàn)出擴(kuò)張絕對(duì)脫鉤，因此以上海為基準(zhǔn)計(jì)算其余省域的追趕脫鉤指數(shù)。2005—2015年全時(shí)段內(nèi)除北京和西藏因農(nóng)業(yè)增加值較低為衰退式追趕脫鉤狀態(tài)以外，其余省域均表現(xiàn)為擴(kuò)張式追趕脫鉤狀態(tài)。其中，內(nèi)蒙、吉林、海南、云南、貴州、陜西、甘肅、青海和新疆在整體考察時(shí)段內(nèi)表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤的不利狀態(tài)，這部分省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅超過(guò)上海，但以更大程度農(nóng)藥施用的增幅為代價(jià)。江浙和山東整個(gè)時(shí)段內(nèi)為擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤，與上海相比表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)藥施用量出現(xiàn)反向變化，農(nóng)藥相對(duì)施用量出現(xiàn)下降。分年度觀察各省域追趕脫鉤狀態(tài)顯示，東北板塊多數(shù)年度內(nèi)出現(xiàn)擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤的不利狀態(tài)，長(zhǎng)江中游省域在考察年度末期出現(xiàn)擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤的優(yōu)化追趕狀態(tài)，云貴等西南省域和陜甘青等西北省域在考察年度內(nèi)多為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤和擴(kuò)張連接，與上海相比在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)伴生更多量的農(nóng)藥施用。

表2 2005—2015年各省域脫鉤和追趕脫鉤狀態(tài)

年度脫鉤狀態(tài)2005—2015年指數(shù)及狀態(tài)Tapio脫鉤狀態(tài)追趕脫鉤狀態(tài)脫鉤指數(shù)脫鉤狀態(tài)分類追趕脫鉤指數(shù)追趕脫鉤狀態(tài)分類北京c5334544aadc3e3d3e44-0.914擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤0.198衰退弱絕對(duì)負(fù)脫鉤天津33144145453d3d3d3d330.091擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.171擴(kuò)張相對(duì)脫鉤河北33334433ca33334433ca0.036擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.101擴(kuò)張相對(duì)脫鉤山西d32331233cd31331122e0.266擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.473擴(kuò)張相對(duì)脫鉤內(nèi)蒙古131133114e121123114e1.597擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤4.166擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤遼寧331315333433111531340.338擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.494擴(kuò)張相對(duì)脫鉤吉林13e23314ee12e13212e12.029擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤3.081擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤黑龍江11511333ec11511333ec0.571擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.716擴(kuò)張相對(duì)脫鉤上海54455555aa—-1.085擴(kuò)張強(qiáng)絕對(duì)脫鉤——江蘇54444445545444444554-0.262擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤-0.233擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤浙江d43444445ad533444355-0.211擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤-0.131擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤安徽331433435b321433435b0.259擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.341擴(kuò)張相對(duì)脫鉤福建33333344453332334344-0.004擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤0.090擴(kuò)張相對(duì)脫鉤江西311315345431131533540.345擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.442擴(kuò)張相對(duì)脫鉤山東143444545a143443545a-0.040擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤-0.005擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤河南12333e434c12333e323c0.378擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.475擴(kuò)張相對(duì)脫鉤湖北133334455a133333355a0.088擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.125擴(kuò)張相對(duì)脫鉤湖南54333331455433333e350.078擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.116擴(kuò)張相對(duì)脫鉤廣東213e324523213e3234230.427擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.529擴(kuò)張相對(duì)脫鉤廣西313d332311313e3312110.525擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.705擴(kuò)張相對(duì)脫鉤海南1e11535e541e11535e431.407擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤2.257擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤重慶d332445545d231434533-0.104擴(kuò)張弱絕對(duì)脫鉤0.357擴(kuò)張相對(duì)脫鉤四川333334445423323342440.041擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.118擴(kuò)張相對(duì)脫鉤貴州131532454312112134330.196擴(kuò)張相對(duì)脫鉤2.255擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤云南e11413342ee11313231e1.041擴(kuò)張連接1.519擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤西藏13e5e451413ededeee110.638擴(kuò)張相對(duì)脫鉤-2.222衰退強(qiáng)絕對(duì)負(fù)脫鉤陜西333144244e113142113e0.257擴(kuò)張相對(duì)脫鉤3.369擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤甘肅213131234211313122332.633擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤3.990擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤青海143c3552a11e1e3e11e20.160擴(kuò)張相對(duì)脫鉤4.753擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤寧夏12143344a4333d33d3d30.608擴(kuò)張相對(duì)脫鉤0.116擴(kuò)張相對(duì)脫鉤新疆d3e43e311ae3e23e2e1a1.427擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤4.435擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤

2.3 中國(guó)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效應(yīng)影響因素研究

表3報(bào)告了全國(guó)和分區(qū)域農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤影響因素的LMDI分解結(jié)果。由于考察期內(nèi)中國(guó)各年度農(nóng)業(yè)增加值均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，因此式(5)右側(cè)若某因素脫鉤指數(shù)值為正值則意味著該因素推動(dòng)了農(nóng)藥施用量的增長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤起到抑制作用，反之則意味著推動(dòng)二者脫鉤。表3顯示，全國(guó)范圍內(nèi)就均值而言，勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)數(shù)值為負(fù)，成為推動(dòng)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的因素，其中技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)除考察年度初期外均為負(fù)值，構(gòu)成推動(dòng)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的持續(xù)動(dòng)力，對(duì)脫鉤的影響強(qiáng)度也存在強(qiáng)化趨勢(shì)，這種推動(dòng)單位產(chǎn)值增長(zhǎng)的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是包括良種推廣以及生產(chǎn)組織化機(jī)械化程度提升在內(nèi)的技術(shù)和制度共同優(yōu)化的結(jié)果。隨著城市化發(fā)展，考察年度內(nèi)單位播種面積的勞動(dòng)力數(shù)量存在有波動(dòng)的下降趨勢(shì)，一定程度上促進(jìn)了土地流轉(zhuǎn)和集約化經(jīng)營(yíng)，強(qiáng)化了農(nóng)藥施用的勞動(dòng)力供給約束，也有利于克服傳統(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)過(guò)程中不確定性導(dǎo)致的農(nóng)藥依賴傾向，從而有利于降低農(nóng)藥施用強(qiáng)度。種植規(guī)模脫鉤彈性除2005—2006年度外，其余年度方向均為正，考察年度內(nèi)中國(guó)農(nóng)作物播種面積呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，新增播種面積仍存在大量的農(nóng)藥投入，播種面積擴(kuò)大引發(fā)的農(nóng)藥投入增長(zhǎng)在考察末期還存在加劇趨勢(shì)。全國(guó)范圍內(nèi)以單位勞動(dòng)力農(nóng)業(yè)增加值變化刻畫的勞動(dòng)力生產(chǎn)效率效應(yīng)在考察年度內(nèi)均為正且具有一定強(qiáng)化趨勢(shì)。由于中國(guó)種植業(yè)目前比較收益仍相對(duì)較低，加之對(duì)病蟲害導(dǎo)致作物減產(chǎn)的損失厭惡，農(nóng)戶仍有大量施用農(nóng)藥的內(nèi)在動(dòng)力，農(nóng)戶對(duì)產(chǎn)出生產(chǎn)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向和對(duì)產(chǎn)出數(shù)量的追求仍是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)藥施用的最重要因素。進(jìn)一步計(jì)算顯示， 2005—2015年間中國(guó)全域農(nóng)藥施用量共增長(zhǎng)32.28萬(wàn)t，其中播種面積和勞動(dòng)力生產(chǎn)效率效應(yīng)分別貢獻(xiàn)了10.94 萬(wàn)t和112.60萬(wàn)t，勞動(dòng)力規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)則分別貢獻(xiàn)了-22.99萬(wàn)t和-68.26萬(wàn)t。

表3 農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤影響因素的LMDI分解結(jié)果

年份全國(guó)東部中部TsαtTsβtTsγtTsδtTsαtTsβtTsγtTsδtTsαtTsβt2005—2006-0.5931.4310.1700.399-0.8111.2360.570-0.203-1.0383.1042006—20070.085-0.7251.617-0.441-0.055-0.7601.781-0.9110.126-1.1032007—20080.217-0.7481.505-0.6110.138-0.6821.523-0.6030.157-0.8442008—20090.2970.2940.396-0.5580.0850.3290.566-0.6570.2780.2342009—20100.0870.0940.764-0.7530.0370.0530.843-1.0440.0980.0842010—20110.124-0.6001.446-0.7670.067-0.7651.666-0.8800.082-0.7712011—20120.101-0.0540.925-0.821-0.054-0.2121.230-1.3620.069-0.0852012—20130.144-0.2651.095-1.0170.0510.0080.904-1.1050.193-1.1362013—20140.268-0.4941.218-0.845-0.019-1.1862.191-2.6830.219-0.5612014—20152.600-6.2894.681-7.2110.223-1.0581.818-2.7720.3350.649均值0.333-0.7361.382-1.263-0.034-0.3041.309-1.2220.052-0.043年份中部西部東北TsαtTsβtTsγtTsδtTsαtTsβtTsγtTsδtTsαtTsβt2005—2006-1.0580.472-2.2072.1161.1062.2171.014-0.2460.2650.9782006—20071.955-0.4950.083-0.4411.349-0.1450.147-0.5341.4140.3572007—20081.660-0.5110.306-0.5411.224-0.2700.376-1.8312.397-3.6142008—20090.464-0.7990.6260.657-0.2830.0170.452-1.1961.7510.4472009—20100.750-0.7290.0810.1200.747-0.6930.1740.1620.6840.4642010—20111.661-0.9430.207-0.5571.347-0.0540.050-0.0850.961-1.1722011—20120.993-0.8660.211-0.0240.799-0.3430.0550.1170.787-0.5642012—20131.926-1.5630.328-0.4251.083-0.6470.0310.0790.859-0.7222013—20141.326-1.8480.232-0.1360.904-0.0082.373-4.2092.86516.2462014—20150.0101.0620.894-1.2611.363-0.522-0.2200.3420.893-0.750均值0.969-0.6220.076-0.0490.964-0.0450.445-0.7401.2881.167

東部地區(qū)種植規(guī)模、勞動(dòng)力規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)均值均為負(fù)，成為推動(dòng)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤因素，其中技術(shù)進(jìn)步影響方向在考察年度內(nèi)保持一致，是推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的穩(wěn)定力量且影響強(qiáng)度存在強(qiáng)化趨勢(shì)，這與東部地區(qū)較好的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)和農(nóng)村教育水平有關(guān)，種植規(guī)模和勞動(dòng)力規(guī)模影響方向在考察各年度內(nèi)呈現(xiàn)變動(dòng)特征。值得注意的是，東部地區(qū)各年度內(nèi)勞動(dòng)力生產(chǎn)效率效應(yīng)數(shù)值均為正，東部地區(qū)人地資源稟賦使得農(nóng)藥施用成為提升勞動(dòng)力生產(chǎn)效率的重要影響因素，其對(duì)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)掛鉤的作用還存在強(qiáng)化趨勢(shì)。與期初2005年相比，考察末期2015年?yáng)|部地區(qū)農(nóng)藥施用量增長(zhǎng)了0.66萬(wàn)t，播種面積、勞動(dòng)力規(guī)模、勞動(dòng)力生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)分別貢獻(xiàn)了-0.83萬(wàn)t、-6.64萬(wàn)t、41.48萬(wàn)t和-33.35萬(wàn)t。

中西部地區(qū)各因素影響均值方向與全國(guó)結(jié)果一致。種植規(guī)模效應(yīng)和勞動(dòng)力生產(chǎn)效率效應(yīng)成為抑制農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的力量，勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)則是推動(dòng)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的因素。中部地區(qū)8.62萬(wàn)t農(nóng)藥施用總增長(zhǎng)量中播種面積、勞動(dòng)力規(guī)模、勞動(dòng)力生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)分別貢獻(xiàn)了2.32萬(wàn)t、-8.14萬(wàn)t、39.77萬(wàn)t和-25.33萬(wàn)t。西部地區(qū)14.71萬(wàn)t農(nóng)藥施用總增長(zhǎng)量中播種面積、勞動(dòng)力規(guī)模、勞動(dòng)力生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)分別貢獻(xiàn)了3.46萬(wàn)t、-4.11萬(wàn)t、21.05萬(wàn)t和-5.70萬(wàn)t。東北地區(qū)勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)數(shù)值為負(fù)，單位播種面積勞動(dòng)力數(shù)量的波動(dòng)下降通過(guò)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展等方式減少了農(nóng)藥投入強(qiáng)度，但種植規(guī)模變化、勞動(dòng)力生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步因素?cái)?shù)值均為正，是抑制農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的因素，需要注意的是，東北地區(qū)技術(shù)進(jìn)步因素并未對(duì)脫鉤產(chǎn)生有效推動(dòng)，單位產(chǎn)值的農(nóng)藥施用量仍居高不下，科技進(jìn)步的控藥效應(yīng)還有待進(jìn)一步釋放。

3 結(jié)論與討論

傳統(tǒng)粗放增長(zhǎng)導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境之間的沖突使得合理使用農(nóng)藥變得必要且緊迫。基于2005—2015年數(shù)據(jù)研究顯示，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍伴生大量農(nóng)藥施用，中東部地區(qū)單位播種面積的農(nóng)藥施用量顯著高于西部和東北地區(qū)。考察時(shí)段內(nèi)僅少數(shù)省域表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)藥施用擴(kuò)張絕對(duì)脫鉤的理想狀態(tài)，大部分省域仍為擴(kuò)張相對(duì)脫鉤狀態(tài)，內(nèi)蒙、吉林、海南、甘肅和新疆等則呈現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤的不利狀態(tài)。中西部地區(qū)勞動(dòng)力規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)成為推動(dòng)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的力量，種植規(guī)模變化和追求勞動(dòng)力生產(chǎn)效率仍是推動(dòng)農(nóng)藥施用的重要因素； 東部地區(qū)種植規(guī)模變化、勞動(dòng)力規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步因素均成為推動(dòng)農(nóng)藥施用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤因素； 東北地區(qū)僅勞動(dòng)力規(guī)模效應(yīng)成為推動(dòng)脫鉤的力量。

基于研究結(jié)論，推動(dòng)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤，實(shí)現(xiàn)“控藥減害增收”目標(biāo)，(1)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新。強(qiáng)化良種培育與普及，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)支撐，完善農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警，加大對(duì)環(huán)境友好型低污染農(nóng)藥和肥料的推廣度，對(duì)農(nóng)戶合理用藥的規(guī)模和類型進(jìn)行針對(duì)性指導(dǎo)。(2)多措并舉形成推動(dòng)“控藥”合力。通過(guò)完善農(nóng)業(yè)病蟲災(zāi)害保險(xiǎn)減少農(nóng)戶對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)感知，發(fā)揮農(nóng)業(yè)合作社對(duì)農(nóng)戶施藥行為的規(guī)制作用，完善產(chǎn)品分級(jí)認(rèn)證和安全準(zhǔn)入制度以及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈壓力傳導(dǎo)，健全推動(dòng)農(nóng)戶規(guī)范施用農(nóng)藥的市場(chǎng)機(jī)制，通過(guò)技術(shù)和環(huán)境知識(shí)培訓(xùn)強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)大量施藥危害性的認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶過(guò)度施藥的綜合約束。(3)通過(guò)農(nóng)地合理流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化等方式集約利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，將提升勞動(dòng)力生產(chǎn)效率的方式引導(dǎo)到對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的集約化利用上，減少農(nóng)作物增產(chǎn)對(duì)農(nóng)藥的依賴。(4)因地制宜推動(dòng)農(nóng)藥施用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤。不同區(qū)域分解影響因素作用方向和強(qiáng)度存在差異，需要針對(duì)自身種植規(guī)模和勞動(dòng)力規(guī)模變化以及技術(shù)條件等，結(jié)合資源優(yōu)勢(shì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展階段有針對(duì)性地設(shè)計(jì)脫鉤措施，東部農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)需要針對(duì)城市化進(jìn)程和人地資源稟賦大力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度，鼓勵(lì)農(nóng)戶在土地經(jīng)營(yíng)模式中的改革創(chuàng)新，加速農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣，提升土地和農(nóng)藥施用的綜合利用效率，東南沿海農(nóng)藥高施用地區(qū)尤其需要通過(guò)科技創(chuàng)新和低污染農(nóng)藥替代等方式緩解農(nóng)藥施用強(qiáng)度； 中西部地區(qū)需要進(jìn)一步完善農(nóng)村教育和科技資源投入，強(qiáng)化農(nóng)村教育基礎(chǔ)和科技惠農(nóng)力度，優(yōu)化水電等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，鼓勵(lì)依據(jù)本地自然條件發(fā)展高附加值的品牌農(nóng)業(yè)； 東北地區(qū)需要進(jìn)一步釋放土地流轉(zhuǎn)等產(chǎn)生的集約化效應(yīng)，通過(guò)完善技術(shù)公共服務(wù)和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化程度等方式強(qiáng)化科技進(jìn)步的脫鉤效應(yīng)，擴(kuò)大知識(shí)和智力資本對(duì)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的貢獻(xiàn)份額。