電氣工程

面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

彭小圣，鄧迪元，程時(shí)杰，等

摘要：目的：電力系統(tǒng)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類生活主要依賴的能量供給系統(tǒng)，運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、增長(zhǎng)快速、類型多樣、價(jià)值豐富，與大數(shù)據(jù)的4V特性吻合度高，是典型的大數(shù)據(jù)。在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的新形勢(shì)下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不能滿足電力行業(yè)從海量數(shù)據(jù)中快速獲取信息與知識(shí)的分析需求，而大數(shù)據(jù)技術(shù)有突破這一瓶頸的潛力。掌握電力大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)對(duì)電力行業(yè)的科學(xué)規(guī)劃、高效運(yùn)營(yíng)、智慧決策、創(chuàng)新發(fā)展等具有重要的意義，因此對(duì)建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)而言，亟需開展大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的研究，為電力大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來奠定理論基礎(chǔ)和技術(shù)積累。方法：在分析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能電網(wǎng)三者之間彼此交互關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出具有通用性的電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)，并從電力大數(shù)據(jù)的集成管理技術(shù)、分析技術(shù)、處理技術(shù)、展現(xiàn)技術(shù) 4個(gè)方面，深入探討了符合電力企業(yè)發(fā)展需求的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。最后通過3個(gè)典型案例，分析了電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在新能源并網(wǎng)、風(fēng)電機(jī)組安全評(píng)估、電網(wǎng)災(zāi)難預(yù)警上的應(yīng)用。結(jié)果：云計(jì)算能夠整合智能電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，提高電網(wǎng)處理和交互能力，成為電網(wǎng)強(qiáng)有力的技術(shù)組成；大數(shù)據(jù)技術(shù)立足于業(yè)務(wù)服務(wù)需求，植根于云計(jì)算，以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)；智能電網(wǎng)可以抽象的認(rèn)為是大數(shù)據(jù)這個(gè)概念在電力中的應(yīng)用。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展從某種意義上講，可以看成是云計(jì)算技術(shù)在智能電網(wǎng)中的高級(jí)業(yè)務(wù)需求的實(shí)現(xiàn)過程。（1）電力大數(shù)據(jù)的集成管理技術(shù)，包含關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合和集成技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、過濾技術(shù)和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)等。大數(shù)據(jù)集成管理中一個(gè)重要的技術(shù)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。（2）電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從根本上講，屬于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)挖掘下的新發(fā)展，可從以下幾個(gè)方面開展研究：從大數(shù)據(jù)的治理與抽樣、特征選擇的角度入手，將大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)化；開展大數(shù)據(jù)下的聚類、分類算法研究；將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法通過并行化，應(yīng)用到大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘中。（3）電力大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括分布式計(jì)算技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)等。（4）電力大數(shù)據(jù)的展現(xiàn)技術(shù)，包括可視化技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)、歷史流展示技術(shù)等。結(jié)論：著名咨詢公司麥肯錫指出：“大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在5個(gè)方面創(chuàng)造價(jià)值，分別是：創(chuàng)建透明度；通過試驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)需求，暴露可變因素并提高業(yè)績(jī)；根據(jù)客戶需求細(xì)分人群；通過自動(dòng)化算法替換或者支持人為決策；創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)?！苯Y(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和電力系統(tǒng)的應(yīng)用需求，發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值，將為智能電網(wǎng)的建設(shè)帶來新的發(fā)展契機(jī)。電力企業(yè)應(yīng)該牢牢抓住這個(gè)契機(jī)，從數(shù)據(jù)政策、人才培養(yǎng)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等層面出發(fā)，全面促成電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

來源出版物：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(3): 503-511

入選年份：2016

智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究

劉科研，盛萬(wàn)興，張東霞，等

摘要：目的：配電網(wǎng)處于電力系統(tǒng)的末端，具有地域分布廣、電網(wǎng)規(guī)模大、設(shè)備種類多、網(wǎng)絡(luò)連接多樣、運(yùn)行方式多變等鮮明特點(diǎn)。隨著配電自動(dòng)化、用電信息采集等應(yīng)用系統(tǒng)的推廣應(yīng)用，對(duì)于有千條饋線的大規(guī)模配電網(wǎng)，配電網(wǎng)中會(huì)產(chǎn)生指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的海量異構(gòu)、多態(tài)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集合的大小達(dá)到了當(dāng)今信息學(xué)界所關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”級(jí)別。因此，有必要對(duì)大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景和目標(biāo)進(jìn)行分析與總結(jié)，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用提供有益的參考。方法：為詳盡闡述智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，從數(shù)據(jù)來源及特征、典型應(yīng)用場(chǎng)景、不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)方法、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型建模以及配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法與手段等5個(gè)方面，對(duì)智能配電網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的耦合關(guān)系、應(yīng)用場(chǎng)景和分析方法進(jìn)行了全面的歸納和總結(jié)，并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能配電網(wǎng)中的進(jìn)一步應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)和展望。結(jié)果：歸納總結(jié)了包括配電自動(dòng)化系統(tǒng)、調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、電網(wǎng)氣象信息系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配變負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、負(fù)荷控制系統(tǒng)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)類數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)特征。對(duì)有源配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)和評(píng)估以及基于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的停電優(yōu)化等配電網(wǎng)典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析。進(jìn)而提出了包括基于電度量與量測(cè)量互校核、基于不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互校核、基于不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)互校核等多種基于配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)方法?；趯?duì)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)來源、應(yīng)用場(chǎng)景以及不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法的分析，建立了多種配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型，包括數(shù)據(jù)特征化模型、數(shù)據(jù)鄰近性模型和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型等。最終提出了數(shù)據(jù)特征聚類、數(shù)據(jù)特征分類、大數(shù)據(jù)快速分析、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算等多種配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法和手段。結(jié)論：總結(jié)了多種配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源和特征；分別從配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估與預(yù)警、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)和評(píng)估、基于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的停電優(yōu)化等方面分析了智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景；從不同系統(tǒng)和不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度，對(duì)多源數(shù)據(jù)融合中的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)進(jìn)行了重點(diǎn)分析；歸納了數(shù)據(jù)特征化模型、數(shù)據(jù)鄰近性模型和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型等配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)模型建模方法；最終提出了多種配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法和手段。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來及大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，為充分利用現(xiàn)有電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象環(huán)境數(shù)據(jù)為設(shè)備故障預(yù)測(cè)成為可能。特別是在運(yùn)行檢修基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不斷積累的前提下，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析設(shè)備運(yùn)行的大數(shù)據(jù)，能對(duì)對(duì)檢修工作進(jìn)行有效預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步提升設(shè)備運(yùn)行管理水平，為運(yùn)行檢修科學(xué)決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益。

來源出版物：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(2): 287-293

入選年份：2016

未來配電系統(tǒng)形態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)

馬釗，周孝信，尚宇煒，等

摘要：目的：配電網(wǎng)作為支持需求側(cè)響應(yīng)管理，承載大量分布式發(fā)電（distributed generation，DG）和電動(dòng)汽車等分布式能源（distributed energy resources，DER）的基礎(chǔ)平臺(tái)，是推動(dòng)智能電網(wǎng)建設(shè)、解決能源危機(jī)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)配電網(wǎng)運(yùn)行模式以供方主導(dǎo)、單向輻射狀供電為主，在規(guī)劃設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理中，均未考慮DER的接入。隨著DG接入量不斷增加、電動(dòng)汽車快速普及、可控負(fù)荷持續(xù)增多，現(xiàn)有配電網(wǎng)架構(gòu)很難滿足用戶對(duì)供電安全可靠性、高效經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)、電能質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的要求。DER所具有的隨機(jī)性、波動(dòng)性和分散性等特點(diǎn)，將促使配電網(wǎng)發(fā)展成為潮流雙向流動(dòng)、智能化的新型配電系統(tǒng)。針對(duì)以上問題和挑戰(zhàn)，探討了未來配電網(wǎng)的架構(gòu)和運(yùn)行模式、發(fā)展趨勢(shì)和關(guān)鍵支撐技術(shù)。方法：針對(duì)國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)，著重對(duì)未來配電網(wǎng)的形態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討。首先，在闡釋傳統(tǒng)配電網(wǎng)和未來配電網(wǎng)區(qū)別的基礎(chǔ)上，從配電網(wǎng)發(fā)展格局、結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式、信息物理系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等 5個(gè)方面，探討未來配電系統(tǒng)形態(tài)。然后，從能源結(jié)構(gòu)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，政策、體制改革等3個(gè)方面進(jìn)一步綜合評(píng)估未來配電網(wǎng)發(fā)展要點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提煉關(guān)鍵研究方向，并從技術(shù)和政策角度提出發(fā)展建議。結(jié)果：對(duì)未來配電系統(tǒng)形態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。具體包括，（1）從負(fù)荷動(dòng)態(tài)特性、配電網(wǎng)潮流和智能化裝備等方面，分析了傳統(tǒng)配電網(wǎng)與未來配電網(wǎng)的區(qū)別。（2）從配電網(wǎng)格局、結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式、信息物理系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等5個(gè)方面，探討了未來配電系統(tǒng)的形態(tài)。（3）分析了能源結(jié)構(gòu)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，政策、體制改革等 3個(gè)方面的趨勢(shì)，進(jìn)而綜合評(píng)估未來配電網(wǎng)的發(fā)展要點(diǎn)。（4）總結(jié)8項(xiàng)主要關(guān)鍵研究領(lǐng)域，并從政策和技術(shù)角度提出了支持我國(guó)配電網(wǎng)發(fā)展的 3點(diǎn)建議。結(jié)論：（1）未來配電網(wǎng)將支持高滲透率分布式可再生能源，全面實(shí)現(xiàn)配電系統(tǒng)智能化運(yùn)行和一體化信息管理，成為多品質(zhì)能源、主動(dòng)配電網(wǎng)、多元負(fù)荷及儲(chǔ)能系統(tǒng)集成的能量流、信息流、業(yè)務(wù)流相融合的綜合能源互聯(lián)網(wǎng)，為用戶提供實(shí)時(shí)交易和自由選擇，實(shí)現(xiàn)能源供需模式的科學(xué)平衡。（2）未來配電系統(tǒng)的架構(gòu)及格局將發(fā)生重大變化，其主要特征為：大電網(wǎng)和微電網(wǎng)相輔相成、協(xié)調(diào)發(fā)展；多個(gè)電壓等級(jí)構(gòu)成多層次環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；交直流混合運(yùn)行方式；物理配電網(wǎng)與信息系統(tǒng)高度融合；融合多元能源、實(shí)現(xiàn)供需互動(dòng)的能源互聯(lián)網(wǎng)。（3）未來配電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)受到能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展和政策體制驅(qū)動(dòng)等因素的綜合影響。能源供應(yīng)環(huán)節(jié)將逐步形成安全可靠、節(jié)約高效、綠色環(huán)保的能源品質(zhì)，多元發(fā)展的能源結(jié)構(gòu)和多輪驅(qū)動(dòng)的能源供應(yīng)體系；產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展以綠色低碳為方向，關(guān)鍵支撐技術(shù)、高效的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式有望實(shí)現(xiàn)重大突破和創(chuàng)新；政策體制方面，將逐步構(gòu)建有效競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)體系，政府將通過建立健全能源法律體系和電力規(guī)劃設(shè)計(jì)體系等方式，促進(jìn)電力的發(fā)展和管理機(jī)制實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、法制化、市場(chǎng)化。（4）為了應(yīng)對(duì)新形勢(shì)，未來的配電網(wǎng)應(yīng)當(dāng)具備下述5方面的屬性，包容性：具備靈活接納各種分布式能源接入電網(wǎng)的特性。開放性：支持多種電源、儲(chǔ)能裝置、電力電子設(shè)備和多元用戶的參與。系統(tǒng)性：具備統(tǒng)一管理、發(fā)布自治、協(xié)調(diào)優(yōu)化資源的系統(tǒng)能力。廣泛性：實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)量龐大、隨機(jī)性強(qiáng)的分布式能源和電力用戶的統(tǒng)籌管理。互動(dòng)性：能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與用戶、用戶與用戶之間的互動(dòng)和信息共享。（5）總結(jié)8項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)需要進(jìn)行攻關(guān)：配電系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)劃技術(shù)，新能源發(fā)電、儲(chǔ)能技術(shù)和智能裝備技術(shù)，用戶側(cè)需求響應(yīng)管理技術(shù)，信息通信技術(shù)和電力系統(tǒng)的協(xié)調(diào)仿真分析技術(shù)，主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)，直流配電和微網(wǎng)技術(shù)，新材料研發(fā)，多能源互聯(lián)網(wǎng)。（6）建議在未來配電網(wǎng)建設(shè)中，應(yīng)合理規(guī)劃，均衡發(fā)展分布式能源和集中式能源；加強(qiáng)市場(chǎng)管理，引導(dǎo)電網(wǎng)企業(yè)既實(shí)現(xiàn)自身效益最大化，又實(shí)現(xiàn)社會(huì)總體效益最大化；在配電網(wǎng)建設(shè)中，既圍繞城鄉(xiāng)一體化建設(shè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化布局，又滿足快速增長(zhǎng)的負(fù)荷需求和電能質(zhì)量要求；針對(duì)資源分布和地區(qū)差異，明確交流與直流配電網(wǎng)、微電網(wǎng)的定位和邊界條件，分區(qū)域、分階段設(shè)立差異化的發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)；規(guī)劃先行，開展大數(shù)據(jù)背景下智慧城市的綜合資源規(guī)劃和能源互聯(lián)網(wǎng)的研究與實(shí)踐；綜合利用多種科技創(chuàng)新成果和靈活的管理控制方式，協(xié)同攻關(guān)技術(shù)難題。

來源出版物：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(6): 1289-1298

入選年份：2016

基于Copula理論的風(fēng)電場(chǎng)間風(fēng)速及輸出功率相依結(jié)構(gòu)建模

蔡菲，嚴(yán)正，趙靜波，等

摘要：目的：隨著我國(guó)多個(gè)千萬(wàn)千瓦級(jí)風(fēng)電基地的相繼建成，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行。由于風(fēng)電基地的多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)地理位置相距較近，且基本處于同一風(fēng)帶，因此不同風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速以及風(fēng)電功率之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。以甘肅酒泉4個(gè)風(fēng)電場(chǎng)以及福建2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例，基于Copula函數(shù)構(gòu)建風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電功率的相依結(jié)構(gòu)模型。Copula模型能夠全面描述多風(fēng)電場(chǎng)之間的相關(guān)性以及聯(lián)合分布特性，為風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)性與可靠性評(píng)估提供直接有效的依據(jù)。方法：Copula函數(shù)用于描述多元隨機(jī)變量間的相依結(jié)構(gòu)，該函數(shù)將多元隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布表示為各自邊緣分布的“連接”，是構(gòu)建相關(guān)隨機(jī)變量聯(lián)合概率分布的有效工具。基于Copula函數(shù)的多元隨機(jī)變量建模分為2個(gè)步驟：（1）建立各個(gè)變量的邊緣分布模型；（2）選取合適的Copula函數(shù)，并估計(jì)其參數(shù)。針對(duì)風(fēng)速或者風(fēng)電功率的相依結(jié)構(gòu)建模，首先采用參數(shù)或者非參數(shù)方法建立每個(gè)變量的邊緣分布函數(shù)：采用威布爾模型等參數(shù)模型建立風(fēng)速的概率分布，采用經(jīng)驗(yàn)分布建立風(fēng)電功率的概率分布；其次，基于累積概率分布變換將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為[0，1]區(qū)間上概率分布值，根據(jù)直方圖選擇合適的Copula函數(shù)，并采用兩階段極大似然法估計(jì)Copula函數(shù)參數(shù)；最后，采用圖形法和統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，選擇最優(yōu)的Copula函數(shù)。結(jié)果：采用甘肅酒泉風(fēng)電基地干河口、北大橋、橋?yàn)臣安R 4個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立風(fēng)速的Copula模型，并進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。根據(jù)QQ圖和KS檢驗(yàn)結(jié)果可得，相比于正態(tài)和Clayton Copula，F(xiàn)rank，Gumbel和T Copula的擬合結(jié)果相對(duì)更優(yōu)。為更準(zhǔn)確描述風(fēng)速間的相依結(jié)構(gòu)，基于后3種Copula函數(shù)，構(gòu)造混合Copula模型，其中Gumbel Copula權(quán)重系數(shù)最大，T Copula其次，而Frank Copula的權(quán)重系數(shù)幾乎為0。相比于單一的Copula模型，混合Copula模型的擬合效果更好。此外，所得到的混合Copula模型的上尾相關(guān)系數(shù)為 0.776，說明此案例中兩兩風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速之間具有較強(qiáng)的上尾相關(guān)性。采用福建漳浦六鰲和龍?jiān)?個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率，建立風(fēng)電功率的Copula模型。相比于參數(shù)模型，經(jīng)驗(yàn)分布模型更為準(zhǔn)確地表示單個(gè)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率的邊緣分布特性。根據(jù)風(fēng)電功率 Copula模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果可得，Gumbel Copula的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值最小，F(xiàn)rank Copula，正態(tài)Copula以及T Copula次之，Clayton Copula的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值最大，因此Gumbel Copula最適合用于本案例中2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)間輸出功率的相依結(jié)構(gòu)建模。結(jié)論：（1）在甘肅酒泉地區(qū)，隨著風(fēng)電場(chǎng)之間的相隔距離與所處方位的不同，兩兩風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速之間的相關(guān)程度有所不同，主要隨距離增加相關(guān)程度減弱。（2）酒泉地區(qū)兩兩風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速之間的分布呈現(xiàn)非對(duì)稱的上厚尾特性，經(jīng)檢驗(yàn)得出Gumbel Copula等3種函數(shù)較為適合用于建模，為了更準(zhǔn)確地得到風(fēng)速的相依結(jié)構(gòu)，采用混合Copula函數(shù)進(jìn)行建模效果最佳。（3）對(duì)于福建2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率間的相依結(jié)構(gòu)建模，采用Gumbel Copula函數(shù)較為適合。

來源出版物：電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2013, 37(17): 9-16

入選年份：2016