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    關(guān)于大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響探究

    2019-01-28 07:51:28張怡軒江蘇銀行股份有限公司
    消費導刊 2019年25期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化金融工作

    張怡軒 江蘇銀行股份有限公司

    引言:隨著社會的進步與發(fā)展,人們迎來了大數(shù)據(jù)時代,在當前時代背景下,大數(shù)據(jù)數(shù)已經(jīng)融入到了人們的生活與工作過程中,切實促進了我國社會生產(chǎn)力水平的提高。金融統(tǒng)計工作作為我國企業(yè)發(fā)展的重要依據(jù),在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下,獲得了新的發(fā)展機遇,同時也面臨著新的挑戰(zhàn),因此,相關(guān)人員一定要明確大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響,了解大數(shù)據(jù)時代下金融統(tǒng)計工作應滿足的具體要求,從而確保金融統(tǒng)計工作的高效落實。

    一、大數(shù)據(jù)的基本含義

    大數(shù)據(jù)實際上就是通過對各種類型數(shù)據(jù)的收集、整合與處理進行價值性信息快速獲取的技術(shù),通過該技術(shù)的應用分析,其特點主要包括:首先,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。最近幾年內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生規(guī)模與速度急劇上升,結(jié)合國際數(shù)據(jù)公司IDC的專項監(jiān)測報告結(jié)果來看,截止到2014年,世界數(shù)據(jù)產(chǎn)出量就已達到了5ZB,并且目前仍以逐步遞增的速度飛速增長,預計到下一年度數(shù)據(jù)總產(chǎn)出量就會超過40ZB,而我國所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會占比其中的21%左右。其次,高度關(guān)聯(lián)與復雜特點。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國迅速普及,大量涌現(xiàn)出了各種文字、圖片、音頻以及視頻的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式,在我國電子商務、科研工作以及互聯(lián)網(wǎng)應用等不同領(lǐng)域獲得了良好的應用,可見大數(shù)據(jù)高度關(guān)聯(lián)與復雜化的特點[1]。

    二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的主要影響分析

    (一)數(shù)據(jù)采集方面的影響。金融統(tǒng)計工作的進行需要大量數(shù)據(jù)支撐,在當今時代背景下,金融數(shù)據(jù)的來源較多,信息傳播速率快,同時還呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的跨平臺多樣化發(fā)展,在這種條件下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模式顯然已經(jīng)無法滿足當前金融統(tǒng)計需求,無法對其中非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行有效處理。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,金融數(shù)據(jù)的采集將會對數(shù)據(jù)平臺的搜集方法、平臺操作以及相關(guān)信息采集人員的具體操作進行全面性的優(yōu)化,從而促進金融數(shù)據(jù)采集工作效率的提高。

    (二)數(shù)據(jù)處理方面的影響。在金融統(tǒng)計工作中,金融數(shù)據(jù)的處理蛀牙包括數(shù)據(jù)存儲、匯總、修改以及校驗等若干環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中所涉及的數(shù)據(jù)量龐大,并且仍在逐步增加,甚至已經(jīng)達到了一些數(shù)據(jù)處理軟件所能承受的極限值,在這些數(shù)據(jù)中必然還會包含一定比例的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),此時若仍延用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)根本無法滿足金融統(tǒng)計工作的現(xiàn)實需求。

    (三)數(shù)據(jù)分析方面的影響。傳統(tǒng)方式下的金融數(shù)據(jù)分析通常是以本地數(shù)據(jù)為對象,對相關(guān)金融要素展開計算和分析,這種數(shù)據(jù)分析方式具有明顯的局限性。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用能夠使數(shù)據(jù)分析的范圍得以拓展,涉及到更加豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計工具等,能夠?qū)崿F(xiàn)對各種不同行業(yè)、不同失序?qū)嶋H情況的科學分析,從宏觀的角度來講,可以對多種行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展情況實施統(tǒng)計分析[2]。而從微觀的角度來講,則能夠細化到各種金融渠道以及各類型從業(yè)人員相關(guān)數(shù)據(jù)分析??梢?,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下,我國金融統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)分析更加全面且更加高效,能夠為金融行業(yè)的發(fā)展提供更加科學的指導作用。另一方面,由于數(shù)據(jù)量的龐大以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的不同,金融數(shù)據(jù)的分析工作也將變得更加復雜化,因此,還需憑借全面而優(yōu)化的技術(shù)手段進行數(shù)據(jù)分析,確保金融統(tǒng)計結(jié)果的準確性與科學性。

    三、通過大數(shù)據(jù)完善我國金融統(tǒng)計工作的建議

    (一)完善金融統(tǒng)計模式。在大數(shù)據(jù)時代下,金融統(tǒng)計工作應從傳統(tǒng)集中化轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻踊哪J?,將?shù)據(jù)的采集與分析處理融合到不同的職能部門與業(yè)務范圍內(nèi),并對該范圍進行適當擴展,如向工商、公安、稅務以及海關(guān)等機構(gòu)的擴展,以分散性的方式進行數(shù)據(jù)的采集[3]。通過統(tǒng)籌整合的形式進行金融數(shù)據(jù)的處理以及共享,深度挖掘價值性金融數(shù)據(jù)信息,提高信息利用率,促進金融統(tǒng)計模式的轉(zhuǎn)變與應用。

    (二)建設規(guī)范性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標。首先,應對統(tǒng)計口徑加以規(guī)范。監(jiān)管部門應做好各金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)過程中的金融統(tǒng)計標準化工作,切實參與到金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應用過程中,掌握其中各項工作情況,并對其數(shù)據(jù)指標體系的建立提供一定的指導,細致把握各項指標的設置及應用情況的檢查,避免產(chǎn)生統(tǒng)計口徑的誤差問題。其次,強化統(tǒng)計標準化。在進行金融統(tǒng)計工作中,金融機構(gòu)應與我國中央銀行統(tǒng)計部門進行全面配合,共同進行金融統(tǒng)計各項指標的設置,并制定相應的金融統(tǒng)計工作機制。

    (三)完善金融統(tǒng)計現(xiàn)代設備。大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融統(tǒng)計工作中的應用需要配套的設備進行支持,因此,一定要加強設備的引進與應用,同時做好技術(shù)的優(yōu)化與升級,例如云計算處理技術(shù)、計算機存儲技術(shù)以及網(wǎng)絡信息技術(shù)等,同時還應具備高性能的系統(tǒng)軟件,并且做好上述元素的檢查與維護工作。對于終端用戶來說,諸如大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)、深度學習軟硬件框架、數(shù)據(jù)安全方案等一系列幫助其

    快速滿足業(yè)務需求的軟件平臺,也包含在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施之中[4]。為了更好地對大數(shù)據(jù)進行處理,需要構(gòu)建相應的金融統(tǒng)計配套設施,提高數(shù)據(jù)存儲、交換、處理效率。

    結(jié)語:大數(shù)據(jù)時代的到來為我國金融機構(gòu)金融統(tǒng)計工作帶來了很大的影響,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用能夠有效提高數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲等處理工作效率,擴展數(shù)據(jù)信息的搜集途徑,為我國社會與經(jīng)濟的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。但就當前我國金融統(tǒng)計工作實際情況來看,仍存在一定的改善空間,因此,相關(guān)工作人員還需加強工作實踐,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融統(tǒng)計的有機結(jié)合,為各種金融決策的制定提供更加科學、有效的數(shù)據(jù)支持。

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