利用媒體大數(shù)據(jù)助力建設(shè)健康中國
——保健食品風險預警平臺解構(gòu)

文/王沖

隨著經(jīng)濟高速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，健康意識也逐步增強，越來越注重養(yǎng)生保健。而保健食品作為具有特定保健功能的食品能夠調(diào)節(jié)機體功能，越來越受到人民的青睞。2016年7月1日正式施行的《保健食品注冊與備案管理辦法》將“保健食品”定義為：聲稱具有特定保健功能或者以補充維生素、礦物質(zhì)為目的的食品，即適宜于特定人群食用，具有調(diào)節(jié)機體功能，不以治療疾病為目的，并且對人體不產(chǎn)生任何急性、亞急性或者慢性危害的食品[1]。

2017年，為全面落實《中華人民共和國食品安全法》和“四個最嚴”的要求，進一步加強對食品、保健食品生產(chǎn)、經(jīng)營和進口單位履行主體責任的監(jiān)管，嚴厲打擊違規(guī)營銷宣傳產(chǎn)品功效、誤導和欺騙消費者等違法行為，推動各地落實屬地管理責任，強化企業(yè)守法誠信意識，營造健康有序的市場經(jīng)營環(huán)境，切實保障消費者合法權(quán)益和消費安全，國務院食品安全辦會同有關(guān)部門制定了《食品、保健食品欺詐和虛假宣傳整治方案》。2019年1月8日，國家市場監(jiān)管總局、工信部、公安部、衛(wèi)健委等13個部門召開電視電話會議，決定自2019年1月8日起，在全國范圍內(nèi)集中開展為期100天的聯(lián)合整治“保健”市場亂象百日行動，該行動將在全國范圍內(nèi)加大對“保健”市場重點行業(yè)、重點領(lǐng)域、重點行為的事中事后監(jiān)管力度，依法嚴厲打擊虛假宣傳、虛假廣告、制售假冒偽劣產(chǎn)品等擾亂市場秩序、欺詐消費者等各類違法行為。

近年來，保健食品如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，在給人民帶來更多選擇的同時，也出現(xiàn)了不少問題，如生產(chǎn)過程中違法添加藥物、售賣假冒偽劣產(chǎn)品、夸大宣傳產(chǎn)品效果等，這些隱患給人民造成了很大的困擾，也給市場監(jiān)管帶來了很大困難。為了讓廣大民眾正確認識保健食品，同時協(xié)助監(jiān)管部門加強對保健食品的管理，中國健康傳媒集團率先推出保健食品風險預警平臺。該平臺是國內(nèi)首家保健食品領(lǐng)域的風險預警平臺，是以中文為核心的自然語言技術(shù)和保健食品業(yè)務應用緊密結(jié)合的知識成果；依托深度學習技術(shù)手段，結(jié)合計算語言技術(shù)與知識、社會計算技術(shù)與知識、人文計算技術(shù)與知識，通過樣本訓練、機器學習、人工經(jīng)驗專業(yè)判斷相結(jié)合，進行系統(tǒng)、深入的研究，不斷完善保健食品風險預警平臺；該平臺將通過業(yè)務合作、數(shù)據(jù)API服務等方式，為食品藥品安全監(jiān)管部門及相關(guān)機構(gòu)提供數(shù)據(jù)與應用服務。

1.中國保健食品風險預警平臺

中國保健食品風險預警平臺，內(nèi)部叫法“保健食品冒煙指數(shù)”?！懊盁熤笖?shù)”構(gòu)想來源于“森林開始冒煙是要發(fā)生火災”，通過煙與火的形象比擬來推斷冒煙指數(shù)與風險的關(guān)系，即從產(chǎn)品、企業(yè)冒煙指數(shù)高低來判斷其風險的高低。

以“冒煙指數(shù)”為核心的風險預警平臺大大降低了傳統(tǒng)監(jiān)管方式中運營成本的需求，與此同時，還提高了監(jiān)管覆蓋面和效率[2]。“保健食品冒煙指數(shù)”預警平臺通過大數(shù)據(jù)采集、分析技術(shù)，全天候無縫隙地對保健食品進行監(jiān)測預警。根據(jù)行業(yè)特點，從電商網(wǎng)站評論數(shù)據(jù)、貼吧、社交媒體等數(shù)據(jù)源大規(guī)模地采集原始數(shù)據(jù)，接入工商數(shù)據(jù)、法院執(zhí)行數(shù)據(jù)等，并根據(jù)國產(chǎn)、進口、功能功效、適用人群等進行分類并存儲在“保健食品冒煙指數(shù)”預警平臺中，然后對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，在內(nèi)存式計算平臺上進行分布式計算，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等一系列預處理過程，把數(shù)據(jù)集合統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成可供分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。再通過分析算法，依照建立的多個風險預測模式，進行大數(shù)據(jù)的計算分析，用指數(shù)化方式從品牌，產(chǎn)品，價格等維度做風險排名（前N個）預警，在風險尚未釀成前及時發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)真正意義上的提前預警。

2.本平臺創(chuàng)新點

2.1 國內(nèi)首家保健食品領(lǐng)域的風險預警平臺，在平臺構(gòu)建、關(guān)鍵詞庫建設(shè)等方面具有獨創(chuàng)性

2.1.1 有利于及早發(fā)現(xiàn)保健食品風險，在風險尚未釀成前制止

通過分析研究保健食品活動的方式、特點以及演變規(guī)律，拓寬信息獲取的渠道。監(jiān)測平臺以整合各地區(qū)、各有關(guān)部門信息資源，推動實現(xiàn)工商市場主體公示信息、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、法院立案判決執(zhí)行信息等相關(guān)信息的互通共享，并抓取多種特征信息進行比對。利用監(jiān)測平臺的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以構(gòu)建科學、專業(yè)的風險預測模型，通過風險預警模型計算出相應的風險指數(shù)，及早發(fā)現(xiàn)保健食品隱患，在風險尚未釀成前及時制止。

2.1.2 有利于及早打掉非法保健食品，在涉及面較小時遏制風險蔓延

當監(jiān)測平臺上企業(yè)風險程度高于設(shè)置的監(jiān)控指數(shù)值時，系統(tǒng)會自動發(fā)出風險提示，需要監(jiān)管部門密切關(guān)注。經(jīng)過平臺預警、對數(shù)據(jù)進行排查分析，及時做好相關(guān)的調(diào)查取證工作，快速進行登記，并按照部門職責分工，及時向相關(guān)部門進行交辦。對于監(jiān)測平臺顯示風險非常高的企業(yè)，在登記的同時及時向上級部門報告，監(jiān)管部門及早介入，從而做到打早、打小，在涉及面較小時遏制風險蔓延，盡可能幫助公眾挽回經(jīng)濟損失。

2.1.3 有利于節(jié)省風險排查耗費的人力資源成本

監(jiān)測平臺通過對匯總的各方數(shù)據(jù)（線下各部門的數(shù)據(jù)采集，線上的輿情公開數(shù)據(jù)，線上的監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)上報），按照一定規(guī)則進行數(shù)據(jù)的清理整合，然后根據(jù)監(jiān)測分析模型，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，計算出相關(guān)企業(yè)的風險指數(shù)及相關(guān)事件分析，最后根據(jù)計算出來的結(jié)果來進行相關(guān)處理（持續(xù)關(guān)注、人工干預、匯報情況等）?？梢詫崟r動態(tài)監(jiān)測保健食品行業(yè)，相比通過傳統(tǒng)的大量人工走訪來摸排、電話文件傳達等方式，可以節(jié)省很多風險排查人力資源成本。

2.1.4 有利于營造和諧環(huán)境維護社會穩(wěn)定

對于違法違規(guī)保健食品企業(yè)，相關(guān)部門可以利用監(jiān)測平臺及早發(fā)現(xiàn)問題，縝密調(diào)查認定，迅速查辦案件。另外，監(jiān)測平臺也能幫助法院和檢察院加快案件審判。同時利用平臺分析數(shù)據(jù)，可以針對性地對受害者開展宣傳教育；利用定期發(fā)布的最新非法保健食品活動，不斷提高公眾防范非法保健食品的意識；剖析典型案例及其嚴重危害，降低非法保健食品的損害程度，維護社會穩(wěn)定，營造和諧的社會環(huán)境。

2.2 大數(shù)據(jù)積累：準確、全面的收集數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

2.2.1 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計

針對中國保健食品風險預警平臺，對采集的企業(yè)數(shù)據(jù)信息進行合理設(shè)計數(shù)據(jù)庫表；依據(jù)模型管理平臺中模型所需的數(shù)據(jù)維度對數(shù)據(jù)表項進行分級，最大限度滿足模型計算需要。

2.2.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)采集平臺支持Excel等格式的數(shù)據(jù)批量導入、通過接口與內(nèi)部系統(tǒng)（總局數(shù)據(jù)、地方監(jiān)管局數(shù)據(jù)）系統(tǒng)數(shù)據(jù)連通。

2.2.3 第三方數(shù)據(jù)接入

中國保健食品風險預警平臺與美團、餓了么等數(shù)據(jù)提供商的接口進行連通。

2.2.4 對接工商數(shù)據(jù)

中國保健食品風險預警平臺對目標范圍內(nèi)的企業(yè)工商信息進行對接，將企業(yè)的各類信息進行結(jié)構(gòu)化存儲入庫，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模，入庫信息數(shù)據(jù)準確度應達到100%與工商總局數(shù)據(jù)一致；制定數(shù)據(jù)更新規(guī)則，明確數(shù)據(jù)更新頻率；對存量企業(yè)的數(shù)據(jù)定期更新。

2.2.5 采集電商數(shù)據(jù)

采集字段包括原文鏈接、商品名稱、商品編號、商品價格、商品產(chǎn)地、規(guī)格（不同的規(guī)格對應不同的產(chǎn)品）、品牌企業(yè)、主要成分、商品毛重、適用人群、產(chǎn)品劑型、癥狀、藍帽標識、國產(chǎn)/進口、保質(zhì)期、京東自營、店鋪、發(fā)貨地、店鋪名稱、宣傳圖片、好評度、評論標簽、全部評價數(shù)、曬圖評論數(shù)、追評數(shù)、好評數(shù)、中評數(shù)、差評數(shù)等。對宣傳圖片進行采集，實現(xiàn)圖片可追溯。

2.2.6 輿情系統(tǒng)

對接集團已有輿情系統(tǒng)，從指定網(wǎng)站或數(shù)據(jù)源，自動捕捉抽取相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)信息及政策信息，以鏈接或文字形式展示在相應區(qū)域中，能實現(xiàn)輿情的智能分析，包含情感分析、觀點提取、地域分布、文章分類等，提供輿情可視化的監(jiān)測平臺。

這也是當年創(chuàng)建七兵堂的初衷，為了讓更多的退伍軍人能有尊嚴，2007年，退役后的謝清森與另外六名退役特種兵發(fā)起成立濟南特種兵保鏢護衛(wèi)中心，歷經(jīng)沿革更名為現(xiàn)在的七兵堂。

2.3 自然語言處理：讓機器更懂人類，提高關(guān)聯(lián)性等特征分析

隨著人工智能的大熱，國內(nèi)各大企業(yè)開始紛紛布局人工智能領(lǐng)域，并打造出各種不同的智能終端，比如人工機器人、無人駕駛汽車、智能電視、智能冰箱……這些智能終端有一個共同的特點——能讀懂人類語言、與人類交流，還能進一步完成人類所下達的指令。

如此神奇的技術(shù)是如何實現(xiàn)的呢？這要歸功于人工智能領(lǐng)域一項核心的處理技術(shù)——NLP。NLP（Natural Language Processing），即自然語言處理，它是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科，也是人工智能一個重要的子領(lǐng)域[3]。簡單來說，NLP是讓機器“理解”人們使用的自然語言結(jié)構(gòu)和意思，將自然語言翻譯為機器語言形式，并加工它（總結(jié)、句法分析等），再返回給用戶自然語言。它涉及很多內(nèi)容和技術(shù)，如文本朗讀/語音合成、語音識別、中文自動分詞、詞性標注、句法分析、自然語言生成、文本分類、信息檢索、信息抽取、文字校對、問答系統(tǒng)、機器翻譯、自動摘要、文字蘊涵等。在人工智能發(fā)展之初，NLP技術(shù)就已經(jīng)顯示出巨大的魅力。1949年埃德蒙·伯克利（Edmund Berkeley）在他出版的《Giant Brains Or Machines That Think》一書中寫道：“最近出現(xiàn)許多消息，談論的主題是奇怪的巨型機器處理信息，速度極快，技能很強……這種機器與大腦相似，由硬件和線纜組成，而不是血肉和神經(jīng)，機器可以處理信息，可以計算、可以得出結(jié)論，可以選擇，還可以根據(jù)信息執(zhí)行合理操作。總之，這臺機器可以思考?！盵4]作為人工智能核心技術(shù)之一，自然語言處理技術(shù)越發(fā)受到技術(shù)公司青睞，在國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，自然語言處理技術(shù)被列為關(guān)鍵共性技術(shù)。

2.4 模型構(gòu)建具有獨創(chuàng)性

2.4.1 風險監(jiān)測分析挖掘模型設(shè)計

以監(jiān)測對象為導向的風險監(jiān)測分析挖掘模型——OFV。

風險分析OFV模型（監(jiān)測對象O-風險特征F-特征值/特征程度V），模型的構(gòu)建由豐富的底層資源庫和挖掘邏輯表達式支持。底層資源庫包括監(jiān)測對象庫、業(yè)務知識分類庫和監(jiān)測要素網(wǎng)。風險特征是一系列特殊的文法生成式，其有限集合包含系統(tǒng)默認元素和資源庫中各元素，系統(tǒng)默認元素（IR_）：內(nèi)容、標題、時間、地區(qū)、關(guān)鍵詞等；資源庫中各要素：監(jiān)測對象（O_）、業(yè)務知識（K_）和監(jiān)測要素（E_）。

2.4.2 指數(shù)模型設(shè)計

指數(shù)模型綜合考慮藍帽標識、銷量、負面評論數(shù)、星級指標、輿情傳播數(shù)據(jù)等方面，訓練語料獲取最終值。

2.4.3 風險分級模型設(shè)計

結(jié)合各類數(shù)據(jù)與過往經(jīng)驗進行分析，利用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等技術(shù)方式建立保健食品風險研判模型，系統(tǒng)將按照最終形成的各類模型，在接入的海量數(shù)據(jù)中進行反復迭代和模式匹配，識別數(shù)據(jù)中存在的可疑行為，觸發(fā)相應的預警，并建立風險指數(shù)體系，分析刻畫保健食品的風險程度。

2.4.4 先進性

中國保健食品風險預警平臺的建設(shè)，將風險把控關(guān)口前移，實現(xiàn)了從“事后輿情監(jiān)測”向“事前風險預警”的跨越，為監(jiān)管部門提供了重要的決策參考，對提升政府機構(gòu)的公信力、促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、提升社會共治有重要意義。

本平臺的建設(shè)，可以為有需要的黨政機構(gòu)、事業(yè)單位、企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的個性化定制等有償服務；同時，樹立集團大數(shù)據(jù)的品牌，為行業(yè)提供示范作用，提高品牌影響力；可以為領(lǐng)導掌握保健食品動態(tài)、研判形勢、科學決策、指導工作提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3.平臺建設(shè)意義

中國健康傳媒集團是由國務院出資設(shè)立、財政部代為履行出資人職責的中央文化企業(yè)，行政管理和黨的領(lǐng)導關(guān)系隸屬于國家藥品監(jiān)督管理局。集團以服務食品藥品監(jiān)管、服務大眾健康為宗旨，業(yè)務范圍涵蓋書、報、刊、網(wǎng)絡(luò)（輿情監(jiān)測與大數(shù)據(jù)）、教育培訓、會展、影視、健康服務等健康傳播領(lǐng)域。集團旗下目前擁有中國醫(yī)藥報社、中國醫(yī)藥科技出版社、中國健康傳媒集團天創(chuàng)科技信息技術(shù)有限公司、中國健康傳媒集團天和會展有限公司、天享（北京）健康科技發(fā)展有限公司、中國食品藥品監(jiān)管雜志社、中國食品藥品網(wǎng)等多家新聞出版?zhèn)髅轿幕瘑挝?。面向未來，中國健康傳媒集團將致力于建設(shè)中國健康傳媒領(lǐng)域的大型龍頭企業(yè)，深度整合國家藥品監(jiān)督管理局所屬的新聞宣傳與傳播出版資源，開拓更多適應市場需求的新型傳媒業(yè)務，全方面、新視野詮釋食品、藥品、保健食品、化妝品、醫(yī)療器械及大健康產(chǎn)業(yè)新動態(tài)，為監(jiān)管升級、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及大眾健康服務。

中國健康傳媒集團以其深厚的資源建設(shè)中國保健食品風險預警平臺，防范保健食品“黑天鵝”事件，有利于監(jiān)管部門及早發(fā)現(xiàn)保健食品行業(yè)潛在隱患，在規(guī)范保健食品行業(yè)方面發(fā)揮了重要作用。

保健食品監(jiān)管是一項長期、復雜、艱巨的系統(tǒng)性工程，各級政府和各有關(guān)部門要高度重視；從保持經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展和維護社會和諧穩(wěn)定的大局出發(fā)，切實增強防范和處置保健食品亂象工作的緊迫感、責任感和使命感，把思想和行動統(tǒng)一到中央決策部署上來，把防范和處置保健食品亂象作為一項事關(guān)全局的重要工作，進一步加大力度，最大限度地防范和化解風險，切實保護人民群眾合法權(quán)益，堅決遏制保健食品亂象高發(fā)蔓延勢頭，堅決守住不發(fā)生區(qū)域性、系統(tǒng)性風險的底線，為經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展提供有力保障。