互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)與智能媒介傳播
——以騰訊、百度等為例

文/馬 寧

伴隨信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展與普及應(yīng)用，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和媒介融合探索已經(jīng)成為全球信息化進(jìn)程中引人矚目的熱點(diǎn)和范例。根據(jù)第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)99.1%；即時(shí)通信用戶突破8.25億，與媒介使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶7.59億、網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩?.86億；此外，網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)6.33億。目前以移動(dòng)互聯(lián)、社交媒體、信息消費(fèi)為主要應(yīng)用，以騰訊、百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)為主要平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)日趨成熟，網(wǎng)民媒介使用及消費(fèi)數(shù)據(jù)的海量生成與合理運(yùn)用成為信息社會(huì)發(fā)展變革的時(shí)代機(jī)遇和現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)——大數(shù)據(jù)與人工智能的有效融合、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用以及智能媒介傳播的合理發(fā)展，逐漸成為新時(shí)代傳媒行業(yè)把握機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的可行之道，而騰訊、百度等在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域頗具領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其解決之道尤為值得借鑒。

大數(shù)據(jù)與人工智能的融合

順應(yīng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)與4V特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)是近年來隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和視聽傳播在全球范圍的廣泛發(fā)展，由云計(jì)算、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展而來的。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC等業(yè)界實(shí)踐者聯(lián)合提出的4V模型，是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義和評(píng)判的流行標(biāo)準(zhǔn)：相較于以往的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、挖掘和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)當(dāng)符合4V的標(biāo)準(zhǔn)與特征，即規(guī)模（Volume）大、類型（Variety）多、流轉(zhuǎn)（Velocity）快、價(jià)值（Value）高。

聯(lián)合國(guó)資料顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)流量累計(jì)達(dá)到1EB（即10億GB或1000PB）的時(shí)間在2001年需要一年，而到了2013年則僅需一天——彼時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和網(wǎng)絡(luò)視頻的迅速普及，讓大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)等主流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在運(yùn)用微信、愛奇藝、抖音等日活躍用戶達(dá)數(shù)億級(jí)的移動(dòng)應(yīng)用推廣移動(dòng)化、社交化、視頻化的進(jìn)程中，面對(duì)與日俱增的PB級(jí)海量數(shù)據(jù)，都在不斷探索各自的大數(shù)據(jù)解決之道——大數(shù)據(jù)運(yùn)用得好，帶來的將是創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇；反之，則可能是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和發(fā)展危機(jī)。

歷久彌新的人工智能與協(xié)同驅(qū)動(dòng)。人工智能技術(shù)發(fā)端于20世紀(jì)50年代的自動(dòng)化浪潮，近十年來伴隨著工業(yè)化與信息化的深度融合以及“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用而倍受關(guān)注。回溯學(xué)術(shù)史，人工智能起源于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，而中國(guó)電子學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的前身）1977年7月在吉林大學(xué)召開的“計(jì)算機(jī)科學(xué)暑期討論會(huì)”是國(guó)內(nèi)第一次大規(guī)模系統(tǒng)討論人工智能的大會(huì)。綜合斯坦福大學(xué)2017年起連續(xù)發(fā)布的AI Index報(bào)告和長(zhǎng)江商學(xué)院聯(lián)合武漢大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能指數(shù)報(bào)告》，通過硬件、算力、算法、大數(shù)據(jù)的協(xié)同驅(qū)動(dòng)，中國(guó)人工智能的研究者和實(shí)踐者已經(jīng)成為推動(dòng)全球人工智能發(fā)展的重要力量。

從應(yīng)用發(fā)展的角度，艾瑞咨詢匯總了業(yè)界實(shí)踐對(duì)人工智能的定義：“廣義的人工智能指通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對(duì)能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動(dòng)的智能體的描述和構(gòu)建”“相對(duì)狹義的人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價(jià)值體系）、人工智能技術(shù)（包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能）”。

大勢(shì)所趨的大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展。近年來政產(chǎn)學(xué)研用的協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐證明，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合發(fā)展是相輔相成的，大數(shù)據(jù)為人工智能提供信息來源與發(fā)展動(dòng)力，而人工智能可以為大數(shù)據(jù)探索解決之道與應(yīng)用路徑——在政策層面，我國(guó)在2015年和2017年相繼發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重要指導(dǎo)性文件；在應(yīng)用層面，阿里和騰訊主推“智能+”、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略規(guī)劃與布局，百度則通過全球領(lǐng)先的AI開放平臺(tái)為適宜行業(yè)提供定制化的人工智能服務(wù)與解決方案。

放眼全球，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合已進(jìn)入為更多行業(yè)賦能升級(jí)的應(yīng)用階段。從語音、圖像、視頻和文字等自然語言的識(shí)別與處理，到數(shù)據(jù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等探索應(yīng)用與行業(yè)解決方案的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系日益緊密。無論是Google DeepMind的AlphaGo還是OpenAI Five的機(jī)器人戰(zhàn)隊(duì)，從2C（To Customer，面向消費(fèi)者）領(lǐng)域到2B（To Business，面向商業(yè)群體）行業(yè)，順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)的大數(shù)據(jù)與人工智能，其融合創(chuàng)新的發(fā)展前景廣闊。

在信息社會(huì)這一關(guān)鍵變革的進(jìn)程中，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累的主流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，從國(guó)內(nèi)的BAT（百度、阿里、騰訊）和新興的TMD（頭條、美團(tuán)、滴滴）到國(guó)外的FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google），對(duì)各行各業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能正產(chǎn)生著愈發(fā)重要的影響。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

與時(shí)俱進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與優(yōu)勢(shì)積累。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從門戶、搜索引擎到社交媒體，再到未來已來的物聯(lián)網(wǎng)以及當(dāng)下熱門的大數(shù)據(jù)和人工智能，信息傳播技術(shù)的發(fā)展是循序漸進(jìn)的，而國(guó)內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)最新技術(shù)成果的應(yīng)用探索也是承前啟后的。騰訊、百度在國(guó)內(nèi)能夠擁有數(shù)億級(jí)活躍用戶，不僅獲取了領(lǐng)先的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和持續(xù)的技術(shù)積累，更在時(shí)代變革中掌握了主動(dòng)性與話語權(quán)。

值得關(guān)注的是，主流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)解決之道與歷久彌新的人工智能升級(jí)發(fā)展不謀而合，而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自身的媒介屬性以及面向新聞資訊內(nèi)容與信息消費(fèi)內(nèi)容的差異化傳播，讓智能媒介傳播的出現(xiàn)與創(chuàng)新探索日益引發(fā)關(guān)注。例如，在新聞信息服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)、品牌營(yíng)銷傳播等細(xì)分領(lǐng)域，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”、從面向2C的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到側(cè)重2B的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，典型應(yīng)用案例接踵而至——互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)級(jí)企業(yè)聯(lián)合傳媒行業(yè)相繼推出面向智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案，新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布的AI主播和媒體大腦MAGIC平臺(tái)、京東“莎士比亞”和阿里“鹿班”等智能創(chuàng)意傳播應(yīng)用、騰訊智慧營(yíng)銷TencentIn和藍(lán)色光標(biāo)借鑒百度AI等自主研發(fā)的“小藍(lán)機(jī)器人家族”，在學(xué)界和業(yè)界都引發(fā)了廣泛熱議。

從2C向2B轉(zhuǎn)型的騰訊大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2016年是大數(shù)據(jù)在我國(guó)快速發(fā)展并與人工智能的融合創(chuàng)新漸成趨勢(shì)的關(guān)鍵年份，艾瑞咨詢?cè)诋?dāng)時(shí)發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究報(bào)告》中指出，能夠有效構(gòu)建自有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如騰訊和百度，在人工智能和大數(shù)據(jù)融合的發(fā)展進(jìn)程中已取得領(lǐng)先。2018年，騰訊在對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)進(jìn)行重大調(diào)整的同時(shí)，再次強(qiáng)調(diào)從面向2C的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型為側(cè)重2B的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——這一戰(zhàn)略升級(jí)是騰訊對(duì)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)紅利愈發(fā)有限的反應(yīng)，更是大數(shù)據(jù)與人工智能的融合應(yīng)用更適合于教育、零售、醫(yī)療、出行、制造等垂直行業(yè)的現(xiàn)實(shí)寫照。

從智能媒介傳播的角度來看，騰訊作為即時(shí)通信、新聞資訊、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)視頻、娛樂休閑等多種平臺(tái)于一體的服務(wù)提供商，擁有完整的移動(dòng)互聯(lián)和社交網(wǎng)絡(luò)矩陣；騰訊如今坐擁月活躍賬戶6.5億的QQ和月活躍賬戶11.5億的微信，不僅面向數(shù)億的消費(fèi)者，更能夠賦能百萬甚至千萬量級(jí)的企業(yè)用戶。早在2016年就已實(shí)現(xiàn)日接入1.8PB、日掃描16.5PB數(shù)據(jù)的騰訊，不僅能在每日PB量級(jí)的數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)有效的ID識(shí)別、用戶畫像和行為洞察，還可以通過QQ、微信、騰訊新聞、QQ音樂、騰訊視頻等多個(gè)移動(dòng)APP覆蓋用戶的全場(chǎng)景切換，更能夠基于騰訊打造的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMP實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)整合與分析，并面向騰訊平臺(tái)內(nèi)外實(shí)施開放接入和數(shù)據(jù)共享。

從搜索向ABC+X拓展的百度大數(shù)據(jù)。崛起于PC互聯(lián)網(wǎng)和門戶時(shí)代的百度，在國(guó)內(nèi)普及了Google在全球引領(lǐng)的搜索引擎業(yè)務(wù)模式，并獲得巨大的市場(chǎng)成功和商業(yè)價(jià)值。然而在移動(dòng)化、社交化浪潮的沖擊下，百度的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型曾舉步維艱。因此，相對(duì)于騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等業(yè)務(wù)主導(dǎo)型的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，以技術(shù)主導(dǎo)的百度積極把握大數(shù)據(jù)與人工智能融合的歷史機(jī)遇，以搜索平臺(tái)積累的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以技術(shù)文化主導(dǎo)的創(chuàng)新精神為動(dòng)力，從搜索業(yè)務(wù)主動(dòng)拓展至融合了AI人工智能、Big Data大數(shù)據(jù)、Cloud Computing云計(jì)算與垂直行業(yè)應(yīng)用（以工業(yè)、零售、醫(yī)療、政務(wù)、教育、傳媒等為主）的ABC+X模式。

百度作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的搜索引擎平臺(tái)，本身已是Web2.0時(shí)代媒介傳播的主干樞紐與服務(wù)提供商，長(zhǎng)期主導(dǎo)著知識(shí)、資訊、生活類信息和商業(yè)服務(wù)信息的內(nèi)容呈現(xiàn)與流量走向。百度還通過百家號(hào)、愛奇藝、貼吧、百科等內(nèi)容平臺(tái)，融合專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與用戶內(nèi)容生產(chǎn)的模式，輔以大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖文、視聽等多媒體數(shù)據(jù)的獲取、識(shí)別、分析和信息流傳播。更為重要的是，百度充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以ABC+X拓展為主線打造了百度AI等為行業(yè)賦能的平臺(tái)級(jí)解決方案——以面向傳媒行業(yè)的服務(wù)為例，百度AI平臺(tái)能夠?yàn)橹悄苊浇閭鞑サ膶?shí)現(xiàn)提供圖像語音文字等內(nèi)容的識(shí)別與審核、視頻內(nèi)容分析與審核以及AR/VR視聽呈現(xiàn)、自然語言處理和知識(shí)圖譜構(gòu)建、智能創(chuàng)作與互動(dòng)傳播等融合大數(shù)據(jù)與人工智能創(chuàng)新成果的工具和示范案例。

智能媒介傳播的發(fā)展趨勢(shì)

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之惑。傳媒行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)與人工智能融合中扮演了特殊的角色，兩者既有相互賦能、共同發(fā)展的關(guān)系，也存在著對(duì)內(nèi)容、用戶、渠道、營(yíng)銷等資源的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。傳媒行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以智能媒介傳播為理想目標(biāo)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，因此需要思考并解決一系列的現(xiàn)實(shí)問題。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體普及前的大眾傳播時(shí)代，傳統(tǒng)媒體是信息傳播網(wǎng)絡(luò)中重要的節(jié)點(diǎn)，憑借新聞專業(yè)主義與采編模式構(gòu)建的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，Professional Generated Content）體系，傳統(tǒng)媒體不僅獲取了穩(wěn)定的受眾群體更成為信息交換的關(guān)鍵樞紐。例如，彼時(shí)的企業(yè)營(yíng)銷就是通過各類商業(yè)資源置換如廣告、公關(guān)等形式獲取傳統(tǒng)媒體固定、有限的版面或時(shí)段，以借助媒體掌控的信息節(jié)點(diǎn)觸及潛在的目標(biāo)受眾。

而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，解構(gòu)了傳統(tǒng)的信息傳播網(wǎng)絡(luò)。形式多樣的新媒體，尤其是以用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User Generated Content）為關(guān)鍵特征的自媒體，不僅加速了傳統(tǒng)媒體的媒介融合變局，更帶來全新的傳播主體和信息交換關(guān)系。傳統(tǒng)媒體的受眾升級(jí)為新興媒體的用戶，移動(dòng)互聯(lián)和社交網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)著去中心化、碎片化的信息消費(fèi)行為，一方面持續(xù)產(chǎn)生著海量、多樣的數(shù)據(jù)尤其是圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一方面也為媒介傳播帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的問題——大數(shù)據(jù)重構(gòu)的傳播網(wǎng)絡(luò)中，如何探尋或者成為新型的有效信息節(jié)點(diǎn)？與此同時(shí)，意欲繼續(xù)扮演信息網(wǎng)絡(luò)樞紐角色的傳統(tǒng)媒體，也在媒介融合的變局中不斷思考并嘗試解決大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來的新問題：如何獲取并利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)、如何以更優(yōu)的投入產(chǎn)出去探索大數(shù)據(jù)解決之道的合理路徑？以及，如何通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)以AI輔助的內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、關(guān)系互動(dòng)、內(nèi)容分發(fā)、整合營(yíng)銷等為代表的智能媒介傳播？

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)探索之道。針對(duì)前述問題，傳媒行業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、把握機(jī)遇的探索首先需要明確的是，爆炸式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)如果按照大數(shù)據(jù)4V特征的規(guī)模大、類型多、流轉(zhuǎn)快、價(jià)值高等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，哪些數(shù)據(jù)能夠?yàn)閭髅叫袠I(yè)的發(fā)展賦能并適用于面向AI輔助實(shí)現(xiàn)的智能媒介傳播。

媒體大數(shù)據(jù)和智媒體等新興概念因此應(yīng)運(yùn)而生。媒體大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在相關(guān)行業(yè)普及應(yīng)用的重要分支，從大眾媒體和新聞專業(yè)主義的視角來看，特指大數(shù)據(jù)在內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)層面帶來的創(chuàng)新變革，并演繹為數(shù)據(jù)新聞、信息可視化等形態(tài)；從商業(yè)媒體和內(nèi)容消費(fèi)主義的視角，媒體大數(shù)據(jù)特指信息化轉(zhuǎn)型與媒介融合創(chuàng)新過程中，媒體利用數(shù)字化、移動(dòng)化、社交化實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容傳播類細(xì)胞式的增殖以及由此引發(fā)的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷增值。

智媒體的出現(xiàn)與智能媒介傳播的實(shí)現(xiàn)，正是以媒體大數(shù)據(jù)的發(fā)展為基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)來臨前，媒體數(shù)據(jù)主要包括發(fā)行量、訂閱量、收視率、點(diǎn)擊量等；如今，拓展為用戶數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)等種類繁多、持續(xù)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)。這些符合4V特征的媒體大數(shù)據(jù)帶來了用戶的屬性畫像、跨屏的終端切換、多場(chǎng)景的位置遷移、行為的時(shí)間細(xì)分以及其他可供跨平臺(tái)交換、分享、挖掘的潛在價(jià)值，更為傳媒行業(yè)運(yùn)用適應(yīng)的人工智能解決方案實(shí)現(xiàn)智能媒介傳播指明了可行的探索之道。

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新之鑰?；仡櫜⒄雇栽诼飞系男率兰o(jì)第二個(gè)十年，對(duì)于轉(zhuǎn)型中的傳媒行業(yè)和發(fā)展中的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，大數(shù)據(jù)與人工之智能融合而生的預(yù)言和故事層出不窮，如何在其中尋找到開啟創(chuàng)新的鑰匙——這是傳媒行業(yè)面對(duì)不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新問題、新趨勢(shì)能夠立于不敗之地的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)問世前得以應(yīng)用的DIKW模型中，數(shù)據(jù)Data僅僅是信息Information、知識(shí)Knowledge、智慧Wisdom演進(jìn)升級(jí)的起始階段，這與傳媒行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能媒介傳播的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。

新時(shí)代的媒介受眾和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶，在移動(dòng)互聯(lián)和社交媒體連接的工作、生活、娛樂、消費(fèi)場(chǎng)景中無縫的遷移，從不同的終端和平臺(tái)碎片化地切換接入點(diǎn)并進(jìn)行內(nèi)容消費(fèi)；這不僅帶來了以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更產(chǎn)生了圖片、音頻、視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，多場(chǎng)景、跨終端、跨平臺(tái)的受眾與用戶行為讓數(shù)據(jù)與流量保持連續(xù)增長(zhǎng)和快速更新。

對(duì)于傳媒行業(yè)而言，如何有效識(shí)別用戶、實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的覆蓋并在跨屏跨平臺(tái)切換中保持媒介的用戶黏性與內(nèi)容吸引力，是解局媒體大數(shù)據(jù)繼而實(shí)現(xiàn)智能媒介傳播的重要基礎(chǔ)。以大數(shù)據(jù)的DIKW演進(jìn)為主線，在傳播流程的主體、內(nèi)容、渠道、對(duì)象、反饋等各環(huán)節(jié)嘗試融入人工智能元素，探索整合專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容PGC、用戶生產(chǎn)內(nèi)容UGC與機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容MGC（Machine Generated Content）的采編與傳播模式，讓數(shù)據(jù)和信息變?yōu)橹R(shí)和智慧，傳媒行業(yè)就有更多機(jī)會(huì)用智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新之鑰打開新時(shí)代發(fā)展的媒介融合之門。