李 琳
(華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450045)
我國(guó)是礦產(chǎn)資源大國(guó),也是礦業(yè)大國(guó),已發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)172種,探明資源儲(chǔ)量的162種。在礦產(chǎn)資源富集的地區(qū),水資源分布并不均衡。據(jù)發(fā)改委和國(guó)家能源部局聯(lián)合印發(fā)《礦井水利用發(fā)展規(guī)劃》中明確指出[1],2015 年煤礦礦井水排放量約 71 億 m3,占各類礦井水排放總量的80%以上,黃河流域礦井水排水量約56億m3,占全國(guó)礦井水排放量的79%,全國(guó)7成以上礦井水來(lái)自缺水地區(qū)和嚴(yán)重缺水區(qū)的大型煤炭基地。2005年6月國(guó)務(wù)院《關(guān)于做好建設(shè)節(jié)約型社會(huì)近期重點(diǎn)工作的通知》中明確提出要推進(jìn)礦井水資源化利用要求[2]。十一五、十二五規(guī)劃綱要中指出積極開(kāi)展海水淡化、海水直接利用和礦井水利用。從國(guó)家需求和學(xué)科發(fā)展兩個(gè)角度,對(duì)礦區(qū)礦井水進(jìn)行供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià),進(jìn)而為本區(qū)水資源的合理開(kāi)發(fā)、綜合利用和科學(xué)管理提出科學(xué)的、具有可操作性的戰(zhàn)略決策和技術(shù)路線,對(duì)實(shí)現(xiàn)礦井水資源安全高效利用、減少礦井水排放、有效保護(hù)水環(huán)境具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
文中以寧東煤炭基地為研究對(duì)象,建立礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用結(jié)合了AHP(Analytic Hierarchy Process)、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法的TOPSIS(Technique for Order Prefer-ence by Similarity to Ideal Solution)方法,對(duì)寧東煤炭基地銀川、石嘴山、靈武、吳忠地區(qū)進(jìn)行礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)。
寧東煤炭基地位于寧夏中東部,是國(guó)家確定的14個(gè)大型煤炭基地之一,也是《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2014—2020年)》重點(diǎn)建設(shè)的9個(gè)千萬(wàn)千瓦級(jí)大型煤電基地之一。寧東煤炭基地包括靈武、鴛鴦湖、橫城、馬家灘、積家井、甜水河、韋州等7個(gè)礦區(qū)和石溝驛一個(gè)獨(dú)立井田。
靈武礦區(qū)位于靈武市東南約50 km,礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量27.9億t;鴛鴦湖礦區(qū)位于靈武市東約50 km,礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量74.2億t;橫城礦區(qū)位于靈武市東南約40 km,礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量70億t,;馬家灘礦區(qū)位于靈武市馬家灘鎮(zhèn)和吳忠市鹽池縣境內(nèi),礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量51.5億t;積家井礦區(qū)位于寧夏靈武市東南約66 km處[3],礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量46.8億 t[3];韋州礦區(qū)位于吳忠市同心縣境內(nèi),礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量20.4億t;萌城礦區(qū)位于吳忠市鹽池縣境內(nèi),礦區(qū)保有煤炭資源儲(chǔ)量6.4億t;石溝驛井田位于靈武市東南約50 km,保有煤炭資源儲(chǔ)量2.1億t;甜水河井田位于寧夏靈武市臨河鎮(zhèn),保有煤炭資源儲(chǔ)量5.3億t。
供需雙向協(xié)調(diào)是指通過(guò)實(shí)施措施促使礦井水供應(yīng)合理,需求得當(dāng)[4]。水資源供需平衡是指在一定區(qū)域內(nèi),對(duì)水資源的供給與需求的余缺關(guān)系進(jìn)行計(jì)算與分析的過(guò)程[5]。
TOPSIS最早是在1981年由 C.L.Hwang和 K.Yoon首次提出的,后來(lái)Lai et al.于1994年將TOPSIS的觀念轉(zhuǎn)為應(yīng)用于規(guī)劃面之多目標(biāo)決策問(wèn)題上,TOPSIS評(píng)價(jià)法是有限方案多目標(biāo)決策分析中常用的一種科學(xué)方法[7]。改進(jìn)后的TOPSIS評(píng)價(jià)法結(jié)合了AHP、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法,使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理。
則改進(jìn)后的TOPSIS評(píng)價(jià)步驟如下:
(1)假設(shè)多屬性決策問(wèn)題有m個(gè)方案,n個(gè)目標(biāo)準(zhǔn)則,專家對(duì)其中第i個(gè)方案的第j個(gè)目標(biāo)準(zhǔn)則的評(píng)估值為 xij,則初始化決策矩陣[8]為 X=(xij)m×n。
(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。方法同熵權(quán)法,采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Y=(yij)m×n。
(3)用AHP和熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的綜合權(quán)重w=(w1,w2,…,wn)。
其中:α和β為決策者對(duì)位置和形狀的偏好程度[9],并且滿足 α + β =1,且 α、β ∈[0,1]。
(10)計(jì)算各方案單元與最優(yōu)值的相對(duì)貼近度。
按照相對(duì)貼近度的大小排序,Ci越大,表明方案越接近最優(yōu)水平。
通過(guò)國(guó)內(nèi)調(diào)研,數(shù)據(jù)分析,對(duì)礦井水收集-處理-調(diào)蓄-利用四個(gè)環(huán)節(jié)有了一定的認(rèn)識(shí)??紤]礦井水開(kāi)發(fā)利用潛力、可利用量涉及水量、水質(zhì)、處理成本、水用戶等多方面的供需雙向協(xié)調(diào)等因素。供需雙向協(xié)調(diào)影響因素匯總見(jiàn)表1~2。
表1 礦井水供給方影響因素匯總表
表2 礦井水需求方影響因素匯總表
對(duì)于礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立,遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性和動(dòng)態(tài)性原則。由于影響礦井水供需雙向協(xié)調(diào)的因素比較多、涉及面較為廣泛,如果對(duì)以上全部指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),具體指標(biāo)過(guò)多。為了滿足多因素指標(biāo)評(píng)價(jià)要求,直接反映礦井水供需雙方協(xié)調(diào)矛盾,指標(biāo)需要進(jìn)行拆分、合并;對(duì)于難以收集到具體評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的指標(biāo),可以考慮刪除或者替換[6]。綜合考慮礦井水利用情況,主要以水量、水質(zhì)和經(jīng)濟(jì)因素這三個(gè)方面作為準(zhǔn)則層,來(lái)建立礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
綜合已有研究成果,認(rèn)為礦井水供需雙向協(xié)調(diào)影響因素包括:正常涌水量、最大涌水量、開(kāi)采影響系數(shù)、自用水量、損失量、已開(kāi)發(fā)利用量、水源影響系數(shù)、水質(zhì)影響系數(shù)、前處理成本、出廠水質(zhì)、可利用量、潛力量、用水戶需水量、后處理成本、管道輸送率、產(chǎn)值、礦井水利用率。
數(shù)據(jù)來(lái)源主要為研究區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、煤炭工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒及實(shí)際調(diào)研相關(guān)數(shù)據(jù)等。依據(jù)寧東煤炭基地礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,收集數(shù)據(jù)。
(1)運(yùn)用改進(jìn)后的TOPSIS模型,對(duì)寧東煤炭基地涉及的4個(gè)市銀川、石嘴山、靈武、吳忠進(jìn)行礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià),步驟如下:①對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;②用AHP和熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
(2)指標(biāo)層權(quán)重大小依次為已開(kāi)發(fā)利用量、產(chǎn)值、自用水量、正常涌水量、可利用量、損失量、最大涌水量、潛力量、用水戶需水量、后處理成本、前處理成本、管道輸送率、水源影響系數(shù)、開(kāi)采影響系數(shù)、出廠水質(zhì)、礦井水利用率、水質(zhì)影響系數(shù),見(jiàn)表3。根據(jù)準(zhǔn)則層權(quán)重大小可以看出,指標(biāo)體系中的水量因素權(quán)重最大,其次是經(jīng)濟(jì)因素,最后是水質(zhì)因素。符合礦井水供需市場(chǎng)中的實(shí)際情況,水量因素是最關(guān)鍵的影響因素,主要影響礦井水供給方;經(jīng)濟(jì)因素主要影響礦井水需求方;水質(zhì)因素是綜合性影響因素,是進(jìn)行礦井水供需雙向協(xié)調(diào)多因素評(píng)價(jià)必須考慮的影響因素[6]。
(3)計(jì)算加權(quán)規(guī)范化矩陣Z的正理想解Z+和負(fù)理想解Z-,見(jiàn)表4。
表3 各層評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及排序
表4 加權(quán)規(guī)范化之后的正負(fù)理想解
(4)計(jì)算各方案和正負(fù)理想解的距離:
d+={0.112 9,0.214 3,0.204 9,0.224 2}
d-={0.225 2,0.064 3,0.101 1,0.103 6}
(6)分別對(duì) d+,d-,r+,r-進(jìn)行無(wú)量綱化處理得:
D+={0.503 6,0.956 2,0.0914 2,1.000 0}
D-={1.000 0,0.285 4,0.449 0,0.459 9}
R+={1.000 0,0.598 6,0.666 8,0.712 3}
R-={0.766 5,1.000 0,0.911 6,0.961 9}
(7)將無(wú)量綱化距離和關(guān)聯(lián)度合并,取α=β=0.5:
S+={0.635 0,0.978 1,0.912 9,0.981 0}
S-={1.000 0,0.442 0,0.557 9,0.586 1}
(8)計(jì)算各方案單元與最優(yōu)值的相對(duì)貼近度:
C+={0.611 6,0.311 2,0.379 3,0.374 0}
由此對(duì)寧東基地4個(gè)區(qū)礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)進(jìn)行排序:
上述結(jié)果表明,礦井水供需雙向協(xié)調(diào)情況最好的是銀川,其次是靈武,然后是吳忠,最后是石嘴山。如取協(xié)調(diào)度系數(shù)0.5,則靈武、吳忠、石嘴山地區(qū)礦井水供需雙向不夠協(xié)調(diào),銀川供需雙向比較協(xié)調(diào)??傮w來(lái)看,寧東煤炭基地礦井水供需雙向協(xié)調(diào)形勢(shì)不夠樂(lè)觀。從礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中可以看出,主要影響供需雙向協(xié)調(diào)的因素包含已開(kāi)發(fā)利用量、產(chǎn)值、自用水量、正常涌水量。因此,要維持礦井水供需雙向協(xié)調(diào)需要進(jìn)一步提高礦井水資源高效合理利用率。
文中在系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性和動(dòng)態(tài)性原則的基礎(chǔ)上,建立了礦井水供需雙向協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用結(jié)合AHP、熵權(quán)、灰色關(guān)聯(lián)法改進(jìn)的TOPSIS的綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)寧東煤炭基地銀川、石嘴山、靈武、吳忠4個(gè)區(qū)域礦井水供需雙向協(xié)調(diào)度進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:銀川礦井水供需雙向協(xié)調(diào)情況最好,靈武次之,吳忠較差,石嘴山最差??傮w來(lái)看,寧東煤炭基地礦井水供需雙向協(xié)調(diào)形勢(shì)不夠樂(lè)觀,礦井水資源利用率有待提高。按照優(yōu)先利用礦井排水和再生水的用水原則,建議采取措施提高礦井水利用率:一是按照水資源稅征收管理辦法進(jìn)行多倍計(jì)征;二是對(duì)不優(yōu)先使用礦井水企業(yè)的違規(guī)現(xiàn)象進(jìn)行通報(bào)并做相應(yīng)的違規(guī)處罰;三是暫?;蛳拗破髽I(yè)其他用水。