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    淺談新形勢下AIOT技術賦能醫(yī)院智慧安防管理升級

    2019-01-21 13:34:27繆建兵
    中國公共安全 2019年8期
    關鍵詞:危化品人臉識別人工智能

    □ 文/繆建兵

    醫(yī)療行業(yè)是關乎民生的產(chǎn)業(yè),與人們的生活息息相關,但是,醫(yī)院卻成為眾多惡性事件發(fā)生的聚集地,尤其以醫(yī)患矛盾最為突出。據(jù)悉,國內(nèi)很多醫(yī)院都發(fā)生過醫(yī)療糾紛暴力事件,這些頻頻發(fā)生的醫(yī)患矛盾事件牽動著社會的神經(jīng),引起人們的高度關注。究其原因,一方面,國內(nèi)醫(yī)療資源分布不均,造成醫(yī)療資源聚集化情況嚴重,也同樣導致病人看病的聚集化;另一方面,在醫(yī)院公共場所又存在人員情緒激動、人們疏于防范等因素,極易導致醫(yī)療糾紛、財物被盜、醫(yī)托與號販子等問題。因此,如何充分考慮醫(yī)院自身特點和防護對象的重要程度,同時應積極引進先進的智能安防技術,綜合構建實用可靠、技術成熟、經(jīng)濟合理的安全技術防范系統(tǒng),是助力平安醫(yī)院建設的重中之重。

    當前醫(yī)院安防管理重點及難點

    治安狀況復雜,安保任務艱巨

    醫(yī)院是人員數(shù)量多、密度高、流動性大的特殊公共場所,其不僅是治病救人的醫(yī)療機構,而且是整個社會的窗口和縮影。發(fā)生在日均數(shù)千甚至萬余人次門診量的大型醫(yī)院內(nèi)的各種摩擦、糾紛及其次生、衍生事件層出不窮。特別是“醫(yī)鬧”問題,是近幾年才出現(xiàn)的醫(yī)院治安新難題,患者家屬或社會人員,借醫(yī)療糾紛而在醫(yī)院聚眾鬧事、敲詐醫(yī)院、謀取私利,多采取打、砸、搶和威脅、恐嚇、限制人身自由等非法手段,迫使醫(yī)院出錢,行為異常猖獗。“醫(yī)鬧”嚴重破壞了醫(yī)療秩序,殃及了醫(yī)生和就醫(yī)群眾的利益,已經(jīng)成為危害醫(yī)院公共安全的一大隱患,是危害社會的一顆毒瘤。此外,由于治病心切的患者和處于滿負荷、超負荷工作狀態(tài)的醫(yī)務人員大多無暇顧及身邊的治安狀況,對安全隱患警惕性不高,容易成為不法分子的侵害對象,這都使醫(yī)院安保工作面臨巨大的壓力和尖銳的挑戰(zhàn)。

    ?;非闆r復雜、管理困難

    危險化學品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質,對人體、設施、環(huán)境具有危害的劇毒化學品和其他化學品。由于醫(yī)院的特殊性,需要對?;返牟少彙⒋娣?、領用進行全流程管理,一旦?;返墓芾砹鞒坛霈F(xiàn)漏洞,都可能導致?;返耐饬?、滲漏,甚至是更大規(guī)模的生化災害和危機。?;肥鹿实陌l(fā)生一方面是人為破壞,不法分子利用管理上的漏洞,盜用、盜竊醫(yī)院專屬的危化品;另一方面是運輸、存放過程中造成的?;窛B漏都有可能引發(fā)火災或生化污染。無論是哪一種,都將給醫(yī)院的生命財產(chǎn)造成巨大的損失。

    醫(yī)院智慧安防創(chuàng)新升級的思路

    隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展,我們在面對如何解決上述管理難點的時候,可以開拓出更多的思路。用傳統(tǒng)手段無法解決技術問題的時候,可借助人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術來實現(xiàn)我們在醫(yī)院治安管理和?;饭芾矸矫娴陌卜罉嬒搿?/p>

    數(shù)據(jù)是AI和物聯(lián)網(wǎng)技術應用都不可或缺的,有了數(shù)據(jù)的積累,人工智能的深度學習功能才能發(fā)揮更大的價值。我們不單單是希望人工智能在思維和意識方面能達到人類的水平,更希望人工智能在敏銳度和人工方面能超越人類的能力,包括從事重復性勞動和對于人類本身存在危險性的工作。例如?;返倪\輸和巡檢。

    而物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術能夠幫助我們更好的獲取細微數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的采集能夠幫助我們實時、高效的獲取大范圍的有效信息,用于我們對整個前端系統(tǒng)的統(tǒng)計分析和運行決策。而物聯(lián)網(wǎng)的全球定位功能,又能夠幫助我們精確的識別這些傳感器所在的位置,進而使得信息數(shù)據(jù)的來源變得更加真實和可靠。

    從人工智能和物聯(lián)網(wǎng)兩方面來看,人工智能解決了代替人行為和思維的工作,而物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)正是這一切行為思考的依據(jù)和基礎,人工智能通過從物聯(lián)網(wǎng)獲取的大范圍信息中獲得深度學習的廣泛基礎,并從中汲取有效樣本,形成準確的數(shù)據(jù)依據(jù),最終為人工智能的行為決策提供有效支撐。

    近幾年來,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為最新的信息技術組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和延伸,信息的采集不再是以人工為主導,而是觸碰到了網(wǎng)絡與物品、物品與物品的環(huán)節(jié)。物品在物聯(lián)網(wǎng)技術的聯(lián)通下,不再是被動的信息提供者,而成為一個個主動的信息發(fā)布源,這些信息能有效的展示它們所處的位置、自身的狀態(tài)、形體的完好程度。在物聯(lián)網(wǎng)技術的光環(huán)下,物品變成了一個個會說話的數(shù)據(jù)源。

    有了這些數(shù)據(jù)源,我們才能形成所謂的大數(shù)據(jù)。而這些大數(shù)據(jù)又不是呆板的數(shù)據(jù)匯總,這個時候就需要與人工智能相結合,發(fā)揮其大數(shù)據(jù)處理能力,從海量的數(shù)據(jù)源中,總結出能夠支撐人工智能決策行為的有效依據(jù)。

    AIOT技術賦能安防管理業(yè)務

    AIOT技術在醫(yī)院治安防范中所起的關鍵作用

    醫(yī)院是人流密集的公共場所,醫(yī)院的治安是關系社會治安和民生的重大課題。

    首先,醫(yī)院門診樓和急診樓都是人流量較大的場所,尤其是一樓的候診大廳,更是治安安全防范的重中之重,人流量過大,都會導致?lián)頂D、糾紛、踩踏行為的發(fā)生。針對此問題,一方面,可以引入人工智能的人員密集度預警功能,如果一定范圍內(nèi)的人員密集程度超過了閾值的上限,系統(tǒng)將發(fā)出報警,監(jiān)控中心收到報警以后,可以快速的派遣附近值守的保安對大廳的人員擁擠進行干預和疏導,從而避免因人員擁擠導致的傷害事件的發(fā)生。

    另一方面,采用先進的人臉識別技術,對職業(yè)醫(yī)鬧、黃牛、潛在傷醫(yī)的可疑分子建立醫(yī)院黑名單圖像庫,并在醫(yī)院的各主要出入口設置人臉識別裝置,人臉識別裝置高速的對每一個進出的人員進行人臉識別,從海量的信息中識別出潛在治安風險人員的圖像信息,并將圖像信息推送給監(jiān)控中心的值守人員和附近當值的保安人員,保安人員根據(jù)手機移動端上傳來的人臉圖像信息識別出人群中的治安可疑人員,進行嚴密監(jiān)視,一旦發(fā)現(xiàn)其有侵害醫(yī)護人員或他人人身安全的行為,可立即制止,防止惡性治安案件的發(fā)生,維護醫(yī)院的平安和穩(wěn)定。

    通過人工智能的圖像識別和智能分析功能,可對醫(yī)院院區(qū)內(nèi)違停車輛進行識別,系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛,會立即通過手機客戶端通知附近的保安人員,對其加以引導和糾正。另一方面,人工智能的圖像分析功能可以有效的判別出院區(qū)內(nèi)超速行駛的車輛,并及時制止。

    在醫(yī)院院區(qū)治安管理系統(tǒng)里充分融合人工智能的人臉識別、圖像識別、智能分析功能,在積累數(shù)據(jù)信息的基礎上,系統(tǒng)通過自身的深度學習能力,不斷的增加學習樣本,持續(xù)提高識別的精度和準度,使得醫(yī)院治安管理系統(tǒng)在人工智能的應用上可以日趨進步、日臻完善。

    人臉識別和圖像識別技術在?;饭芾碇械膶嶋H應用

    醫(yī)院的?;返墓芾矸譃閹讉€環(huán)節(jié):采購、運輸、存放、領用。每一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)紕漏,都將給醫(yī)院的生命財產(chǎn)造成巨大的損失,針對此問題,可結合最新的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術對?;饭芾磉M行全面的整合。

    一方面是采用電子標簽的方式對危化品進行統(tǒng)一的身份認證,通過無線射頻方式記錄醫(yī)院危化品電子標簽的讀寫,從而達到識別危化品種類、狀態(tài)、數(shù)量的目標。

    醫(yī)院?;冯娮訕撕灱夹g由危化品電子標簽閱讀器與電子標簽閱讀器以及應用軟件系統(tǒng)三部分組成,由閱讀器發(fā)射一組頻率特殊的無線電波,來驅動標簽電子電路將系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)送達閱讀器,閱讀器再將有效數(shù)據(jù)傳遞給應用系統(tǒng)對?;冯娮訕撕灥男畔⑦M行識別、記錄、運算,從而解決的?;愤\輸和存放的問題。

    在?;奉I用和無人巡檢的問題上,可整合人工智能的技術,如當領用者出示電子門禁磁卡的同時,利用人臉識別技術對領用者的身份信息進行辨別和認證,系統(tǒng)在后臺驗證持卡人是否與磁卡本身的擁有者相同,如持卡者與磁卡本身的注冊人員并不屬于同一個人,系統(tǒng)則自動將持卡者的聯(lián)動圖像和所在位置傳送到監(jiān)控中心,并將持卡者此動作視為一種非法入侵行為并進行報警。

    當領用者領用危化品離開的時候,系統(tǒng)將同時通過射頻技術和圖像識別技術記錄離開危化品存放倉庫的?;沸畔⒑蛿?shù)量,以及領用人的具體身份信息,留檔備案。

    在?;返难矙z問題上,一方面可采取射頻電子標簽的方式,保證?;反娣藕皖I用都有跡可循,另一方面,采用人工智能的圖像識別方式對?;愤M行在線巡檢,尤其是一些帶有儀表的危化品氣體、液體,通過人工智能的圖像識別,取得?;返漠斍白x數(shù),再通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,判別出危化品當前所處狀態(tài)是否應在其安全的范圍之內(nèi),如相應數(shù)據(jù)信息超過系統(tǒng)所設的閾值,系統(tǒng)則自動生成報警,通過客戶端或手機移動端的方式將報警信息傳送給對應的?;饭芾砣藛T,從而減少?;沸孤稁淼奈:Α?/p>

    在?;肥欠裥孤﹩栴}上,可在氣體?;反娣艆^(qū)域設置氣體感應傳感器,一旦發(fā)生?;窔怏w泄露,通過物聯(lián)網(wǎng)對?;窔怏w泄露的位置、種類、危險等級等信息進行報警,相關責任人在收到手機移動端傳來的報警信息后,可以在第一時間獲取?;沸孤兜木唧w位置,能夠幫助?;饭芾碚呖焖俑咝У奶幚黼U情。

    整個危化品管理系統(tǒng)以?;饭芾磙k法為基礎,結合以人臉識別、圖像識別、射頻技術、氣體感應傳感器等先進的AIOT技術,通過合理的架構和管理流程,充分的整合成一套先進、實用、高效的智慧型?;饭芾砥脚_,為醫(yī)院的?;饭芾黹_啟了新的篇章。

    結束語

    綜上,人工智能+物聯(lián)網(wǎng)+智能安防技術方案可以更為合理的發(fā)揮人員與設備本身的優(yōu)勢,在實現(xiàn)醫(yī)院智能升級的同時,還可以成倍提高現(xiàn)有的安防管控效率,節(jié)約運行成本,實現(xiàn)了重要區(qū)域的分類管控、重要事件的事前預警、過程的數(shù)據(jù)支撐。AIOT相關技術融入安防,對于安防行業(yè)重服務、重應用的市場形態(tài)起到了一定程度的積極影響。但是,人工智能只是一類新興技術,短時間內(nèi)無法完全替代傳統(tǒng)安防技術及服務的效能,因此我們要向上深挖方案結構層面的差異化需求。同時,對醫(yī)院自身場景區(qū)域及業(yè)務、區(qū)域風險的詳細評估是進行智能安防建設的重要前提。

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