《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》導(dǎo)讀

趙 敏走向智能研究院，北京，100028

當(dāng)今世界是一個全球化的世界，是一個馬太效應(yīng)頻發(fā)的世界，是一個不斷飛起“黑天鵝”和竄出“灰犀?！钡氖澜纭Ｔ谶@樣的大背景下，個性化定制、產(chǎn)品智能化、產(chǎn)業(yè)分工深化、競爭加劇以及諸多效應(yīng)的彼此疊加，極大地增大了制造系統(tǒng)的復(fù)雜性以及生產(chǎn)過程的不確定性，給企業(yè)和行政管理者帶來了極大的困惑。

面對工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化從未有之的大變局，中國工業(yè)界人士如何快速穿越紛繁晦澀的新概念迷霧，如何厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、經(jīng)濟和商業(yè)邏輯，如何重構(gòu)企業(yè)的戰(zhàn)略思維、技術(shù)體系、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)版圖、核心能力和組織架構(gòu)？《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》作者安筱鵬博士基于對全球500多家領(lǐng)先企業(yè)的深度訪談，經(jīng)過悉心研究和薈萃精煉，給讀者奉獻(xiàn)了這本20萬文字的力作，從中，讀者可以找到所期待的答案。

1 消除不確定性的新方法論

對于不確定性，人們無需恐懼。在長期的歷史發(fā)展過程中，人類已經(jīng)找到了消除不確定性的多種方法。該書第一章第一節(jié)專門論述了“信息、不確定性與人類社會”，指出人類社會的發(fā)展史就是一部應(yīng)對不確定性、尋求確定性的歷史。自古以來，對不確定性的恐懼與擔(dān)憂，是促進(jìn)與提升人類認(rèn)知的重要動力，對客觀世界的理解、預(yù)測、控制是人類化解對不確定性恐懼的三步曲，哲學(xué)、科學(xué)、技術(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)均對不確定性這一基本命題進(jìn)行了研究，形成了不同的方法論和學(xué)術(shù)體系。

人們發(fā)現(xiàn)，信息具有減少認(rèn)知不確定性的重要價值。香農(nóng)于1948年在《通信的數(shù)學(xué)理論》中指出：“信息是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”。因此，社會的演進(jìn)過程和意義，就在于基于信息能力拓展的分工與協(xié)作。

盡管人們對信息的理解呈現(xiàn)出多樣化的內(nèi)容，但是，信息的表現(xiàn)與實現(xiàn)形式卻是相對固定的。依照筆者的觀察，信息可以分為三類：第一類是不以人們的意志為轉(zhuǎn)移的自然信息，例如冰川融化，四季輪回，水滴石穿，摩擦起電等；第二類是人類為了描述、理解第一類信息而創(chuàng)造的語言和圖文信息；第三類是電腦誕生后將上述兩類信息轉(zhuǎn)化成為用比特數(shù)據(jù)表達(dá)的數(shù)字化信息。

基于信息能力拓展的分工與協(xié)作，在自然信息、語言和圖文信息共同作用的時代，人造系統(tǒng)的工作效率是不高的。因此在第一次、第二次工業(yè)革命時期，機器/設(shè)備/物料等都是典型的物理設(shè)備，很難有信息的輸入與輸出，換言之，也都是典型的“聾、啞、瞎、傻”人造系統(tǒng)。

自從1969年可編程邏輯控制器(PLC)面世，第三次工業(yè)革命發(fā)端，數(shù)字化信息浪潮席卷全球。直到今天，已經(jīng)醞釀多年的以智能為標(biāo)識的第四次工業(yè)革命也已經(jīng)向我們疾馳而來。各種人造系統(tǒng)，如機器、產(chǎn)線、設(shè)備、物料甚至企業(yè)/組織，都開始了向“智能系統(tǒng)”進(jìn)軍的征程，以有效提升人造系統(tǒng)的競爭力。

企業(yè)競爭的本質(zhì)，就是看誰能更好、更多、更高效地優(yōu)化配置研發(fā)與制造資源。在研發(fā)、設(shè)計、采購、生產(chǎn)、配送、服務(wù)的每一個環(huán)節(jié)，企業(yè)都面臨著如何優(yōu)化資源配置、提高效率的問題。企業(yè)每天需要思考的問題是，如何縮短一個產(chǎn)品研發(fā)周期、如何提高一部機床使用精度、如何增加一個班組的產(chǎn)量、如何提高一組設(shè)備的使用效率、如何提高倉儲周轉(zhuǎn)次數(shù)、如何減少庫存數(shù)量等，所有這些問題都是資源配置效率優(yōu)化的具體體現(xiàn)。

而第四次工業(yè)革命涌現(xiàn)出來的新工業(yè)革命解決方案，如工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，其本質(zhì)就在于以數(shù)據(jù)的自動流動消除復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源配置效率。這種“自動流動的數(shù)據(jù)”就是比特數(shù)據(jù)流，確定數(shù)據(jù)自動流動規(guī)則的就是軟件定義，支撐和導(dǎo)通數(shù)據(jù)自動流動的系統(tǒng)就是信息物理系統(tǒng)(CPS)。CPS構(gòu)建起智能制造的技術(shù)體系，推動制造業(yè)邁向萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、組織重構(gòu)的新階段，軟件定義未來工業(yè)——定義產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、組織架構(gòu)、生產(chǎn)方式、新型能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)。所有這一切，都是旨在消除制造領(lǐng)域不確定性的新工業(yè)革命方法論。

2 為何重構(gòu)，如何重構(gòu)

工業(yè)轉(zhuǎn)型大勢，莫過于重構(gòu)。世界發(fā)展大勢，莫過于重構(gòu)。不重構(gòu)，無轉(zhuǎn)型。不重構(gòu)，無未來。而且，重構(gòu)并不完全以人的意志為轉(zhuǎn)移，只是發(fā)生的時空場景或有差異。重構(gòu)正在世界的每一個角落，或轟轟烈烈、或春雨潤物般地發(fā)生。

作者在此書中告訴了讀者五種重要的重構(gòu)形式。

2.1 思維重構(gòu)

創(chuàng)新驅(qū)動世界。創(chuàng)新依賴方法。方法的變革深刻地影響和驅(qū)動了世界的變革。

作者在書中指出，幾百年來，人類認(rèn)識和改造世界的方法已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化，讓人類思考問題、分析問題、解決問題的依據(jù)，正從牛頓時代的傳統(tǒng)的理論推理、愛迪生時代的實驗驗證向著今天依賴于高質(zhì)量機理模型的模擬擇優(yōu)和以“海量數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析模型”的大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。

在“數(shù)據(jù)+算法”所形成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和軟件定義的世界中，企業(yè)正在不斷探索升維思考及降維落地之路。

筆者在解讀《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》封面文章中提到，人類的目光只習(xí)慣于識別三維空間的事物，進(jìn)行三維空間的思考。人們能看到的都是眼前的具體事物。數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯在于，要讓企業(yè)在現(xiàn)有的生產(chǎn)要素基礎(chǔ)之上，加上一個數(shù)字化(乃至CPS化、智能化)的維度去思考如何使用數(shù)字化工具，如何用“數(shù)據(jù)+算法”的模式去消除制造業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，由此而優(yōu)化配置制造資源，并最終勾畫企業(yè)美好的數(shù)字化未來。

2.2 戰(zhàn)略重構(gòu)

美國企業(yè)史學(xué)者錢德勒曾說，企業(yè)的成長主要依賴于兩個變量，這兩個變量決定企業(yè)的成長，第一個是戰(zhàn)略，第二個是組織。

始于20世紀(jì)90年代的美國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和信息化高速公路戰(zhàn)略，為無數(shù)的國際制造業(yè)提供了思路，特別是2008年的國際金融危機，重創(chuàng)了金融業(yè)，也驚醒了制造業(yè)。制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)紛紛調(diào)整戰(zhàn)略、加速轉(zhuǎn)型、應(yīng)對挑戰(zhàn)。甚至不少西方國家已經(jīng)把工業(yè)在新世紀(jì)的轉(zhuǎn)型升級納入了國際戰(zhàn)略的調(diào)整與重構(gòu)中。

德國在2013年發(fā)布了《保障德國制造業(yè)的未來：關(guān)于實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》的報告；美國在2012年發(fā)布了首份AMP報告《獲取先進(jìn)制造業(yè)國內(nèi)競爭優(yōu)勢》，在2014年又發(fā)布了《加速美國先進(jìn)制造業(yè)》，即AMP2.0。日本則在2016年發(fā)布了《工業(yè)價值鏈計劃》，又隨后發(fā)布了《超智巧社會5.0》，德國2019年又發(fā)布了《2030年國家工業(yè)戰(zhàn)略》等等。一系列令人眼花繚亂的操作，意在戰(zhàn)略重構(gòu)。

顯然，基于高度發(fā)達(dá)的信息化/數(shù)字化手段所實現(xiàn)的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶來了工具革命和決策革命，人們必須重新思考戰(zhàn)略的形成、演化與落地。

2.3 技術(shù)重構(gòu)

作者認(rèn)為，信息技術(shù)創(chuàng)新步伐不斷加快，正步入泛在、智能、集成的新階段。從計算、傳輸?shù)教幚恚瑥母兄?、傳感到智能，泛在連接和普適計算已無所不在，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等驅(qū)動人類智能邁向更高境界，虛擬化技術(shù)、3D打印、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新工業(yè)革命技術(shù)將重構(gòu)制造業(yè)技術(shù)體系。

作者指出：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的必然產(chǎn)物，是工業(yè)技術(shù)軟件化、IT技術(shù)平臺化的必然結(jié)果，是全球產(chǎn)業(yè)競爭體系化、平臺化、生態(tài)化的新載體，正成為領(lǐng)軍企業(yè)競爭的新賽道、全球產(chǎn)業(yè)布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是信息技術(shù)體系從傳統(tǒng)架構(gòu)向云架構(gòu)的遷移，是制造資源從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的演進(jìn)，是業(yè)務(wù)協(xié)同從企業(yè)內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)鏈的擴展，是競爭模式從單一企業(yè)競爭到生態(tài)體系競爭的升級，是產(chǎn)業(yè)分工從基于產(chǎn)品的分工到基于知識的分工的深化，但其內(nèi)的邏輯是一致的，即以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜制造系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源的配置效率。

今天的工業(yè)轉(zhuǎn)型所依據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)不是昨天的技術(shù)體系。在大科學(xué)、大技術(shù)交叉融合的時代，原有技術(shù)體系的解耦、分化、重組、再封裝，正在構(gòu)建嶄新的技術(shù)體系。新的技術(shù)體系，新的工業(yè)要素，將支撐中國工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

2.4 能力重構(gòu)

能力重構(gòu)體現(xiàn)在兩個層面。一個是企業(yè)層面，一個是社會層面。

企業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要新能力來創(chuàng)新發(fā)展。作者站在軟件視角去審視，從未來十年的時間尺度去觀察，信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來的將是一場制造范式的遷移和一種制造模式的變革，也將是制造體系和創(chuàng)新能力的重建。其核心在于，以軟件作為一種工具、要素和載體，為制造業(yè)建立一套賽博空間(Cyber)與物理空間(Physical)的閉環(huán)賦能體系，實現(xiàn)物質(zhì)生產(chǎn)運行規(guī)律的模型化、代碼化、軟件化，使制造過程在虛擬世界實現(xiàn)快速迭代和持續(xù)優(yōu)化，并不斷優(yōu)化物質(zhì)世界的運行，從而在智能制造的視野下重塑企業(yè)的競爭力體系。

社會轉(zhuǎn)型發(fā)展需要新動能。以汽車、房地產(chǎn)和出口拉動的老動能已經(jīng)頗顯乏力。以信息化/數(shù)字化所形成的新動能已經(jīng)嶄露頭角。新動能全面覆蓋第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)，重點是以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心，以知識、技術(shù)、信息、數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素為支撐，激發(fā)經(jīng)濟創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D(zhuǎn)型動力，全面提升全要素生產(chǎn)率，構(gòu)建實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是主動迎接全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇，是推進(jìn)我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的現(xiàn)實需要，也是實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的必由之路。

2.5 組織重構(gòu)

在《三體智能革命》一書的后記中，安筱鵬博士寫到：“在我看來，從各個社會的智能化角度來看，智能的核心是自組織。組織是社會的細(xì)胞、社會的基本單元，是社會運行的基礎(chǔ)，在不同技術(shù)條件和生產(chǎn)力基礎(chǔ)上形成了與之相適應(yīng)的生產(chǎn)組織形式。從生物學(xué)來講，組織是具有同一功能、形態(tài)的細(xì)胞群；從系統(tǒng)論角度看，組織是指由諸多要素按照一定方式相互聯(lián)系起來的系統(tǒng)；從社會學(xué)角度看，組織是指人們?yōu)閷崿F(xiàn)一定的目標(biāo)，互相協(xié)作結(jié)合而成的集體或團(tuán)體。在人類社會邁向智能的進(jìn)程中，這種組織形態(tài)正在發(fā)生深刻的變革，這種變革的核心是自組織化?！?/p>

時過三年，組織形式的發(fā)展正在一步步地印證他的判斷。他認(rèn)為，在以智能為標(biāo)識的新工業(yè)革命的浪潮中，企業(yè)組織已經(jīng)迎來了一場“轉(zhuǎn)基因”工程，“信息時代是自組織崛起的時代，其核心要素是共創(chuàng)、共享、共治，人人都是價值創(chuàng)造者，人人都是價值利益分享者，人人都是規(guī)則的制定者、執(zhí)行者、管理者，他們自主進(jìn)化、自主生長、自我修復(fù)、自我升級?！?/p>

組織重構(gòu)，組織邊界逐漸模糊，組織本身不斷柔性化、動態(tài)化和液態(tài)化。無邊界的液態(tài)組織正在激活企業(yè)的內(nèi)生動力。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：邏輯起點和終點

五種重構(gòu)必將促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點：適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。邏輯終點：讓企業(yè)迅速融入數(shù)字經(jīng)濟大潮。

今天人們講智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列概念，講數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其邏輯起點是，企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。按照工信部原副部長楊學(xué)山教授的定義：智能是一個主體適應(yīng)、改變、選擇環(huán)境的各種行為能力。這個主體可以是一個人、一個機器、一個設(shè)備、一個組織、一個企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等要解決的核心問題是，面對客戶需求的變化，企業(yè)如何適應(yīng)、自我改變和選擇跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)字技術(shù)廣泛使用后，數(shù)字化信息在網(wǎng)絡(luò)流動而引發(fā)、帶動、放大或賦能的經(jīng)濟活動。筆者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點，因為企業(yè)融入數(shù)字經(jīng)濟大潮，意味著本輪轉(zhuǎn)型的成功，也意味著即將邁上新一輪的以智能為標(biāo)識的智能化轉(zhuǎn)型新起點。

作者認(rèn)為：在全球產(chǎn)業(yè)競爭的格局中，中國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域趕超的進(jìn)程、動因、路徑、模式獨特，這些變革極有可能孕育著一種中國“新經(jīng)濟”的雛形，是我們應(yīng)該密切關(guān)注和緊緊把握的重要機遇。可以說，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展經(jīng)驗為人類經(jīng)濟發(fā)展提供了一筆獨特而寶貴的財富。

4 結(jié)語

新工業(yè)革命的歷史車輪滾滾向前，數(shù)字經(jīng)濟的大幕已經(jīng)徐徐拉開。中國的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)處于提質(zhì)增效、綠色發(fā)展、從量變到質(zhì)變的歷史性拐點。全球經(jīng)濟正邁向體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。

重構(gòu)就是洗牌，重構(gòu)就是轉(zhuǎn)型，重構(gòu)就是創(chuàng)新。重構(gòu)，無疑是這個歷史性變革時期的最重要的標(biāo)簽和最強的音符。

不重構(gòu)，無未來。面對新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合趨勢，面對全球制造業(yè)競爭體系化、平臺化、生態(tài)化的新格局，順應(yīng)歷史潮流，把握戰(zhàn)略機遇，擁抱數(shù)字經(jīng)濟，重塑發(fā)展理念，樹立新資源觀，深化國際合作，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭主動權(quán)和制高點，已成為制造業(yè)大國的共同選擇，也是中國邁向制造強國的必由之路。