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    輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化與可視化呈現(xiàn)

    2019-01-19 02:59:16胡明石明徐勛張湛英關(guān)禮賢馮權(quán)堯
    實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志 2018年24期
    關(guān)鍵詞:毒血癥進(jìn)展積液

    胡明 石明 徐勛 張湛英 關(guān)禮賢 馮權(quán)堯

    南方醫(yī)科大學(xué)附屬南海醫(yī)院泌尿外科(廣東佛山528200)

    之前的研究中我科初步建立輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的預(yù)測(cè)模型,總結(jié)出性別、腎積液平均CT 值、尿WBC 計(jì)數(shù)、尿亞硝酸鹽、尿細(xì)菌培養(yǎng)陽(yáng)性及功能性孤立腎是輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的6 個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素[1]。其中預(yù)測(cè)模型最大的缺陷在于尿液細(xì)菌培養(yǎng)因素,因其在臨床工作中存在一定的滯后效應(yīng),且理論上與尿WBC 計(jì)數(shù)和尿亞硝酸鹽理論上存在共線(xiàn)性及相互作用,不適合納入預(yù)測(cè)模型。因此本研究對(duì)輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行進(jìn)一步篩選和優(yōu)化,并利用列線(xiàn)圖方法對(duì)新建立的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

    1 資料與方法

    1.1 研究對(duì)象 再次對(duì)2013年1月至2015年12月在我院收治的部分輸尿管結(jié)石患者747 例的臨床資料進(jìn)行回顧性分析。選取輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥患者62 例納入病例組,抽取同期住院的未進(jìn)展為尿膿毒血癥的輸尿管結(jié)石患者685 例納入對(duì)照組。

    1.2 入院及排除選準(zhǔn)

    1.2.1 入選標(biāo)準(zhǔn) (1)序貫(膿毒血癥相關(guān))器官衰竭評(píng)分系統(tǒng)(SOFA)評(píng)分快速增加,累計(jì)≥2 分;(2)B 超、靜脈尿路造影(IVU)或非增強(qiáng)CT 掃描(NCCT)等影像學(xué)檢查診斷為輸尿管結(jié)石;(3)檢查和治療前征得患者同意并簽署同意書(shū);(4)回顧性研究通過(guò)我院倫理委員會(huì)審核通過(guò)。

    1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) (1)實(shí)驗(yàn)室或影像學(xué)資料缺失;(2)妊娠患者;(3)輸尿管結(jié)石未導(dǎo)致明顯尿路梗阻,無(wú)腎積水者;(4)患者存在嚴(yán)重的肝腎疾病、心血管疾病、血液病或惡性腫瘤等;(5)免疫缺陷或HIV 陽(yáng)性。

    1.3 分組評(píng)估指標(biāo) 考慮為回顧性研究,且后續(xù)將對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行自抽樣檢查,本研究平均自變量所需事件數(shù)(EPV)≥5。結(jié)合既往國(guó)外文獻(xiàn),剔除既往預(yù)測(cè)模型中影響早期診斷的相關(guān)危險(xiǎn)因素尿液細(xì)菌培養(yǎng),最后篩選出以下12 個(gè)因素:患者一般情況(年齡、性別、糖尿病、高血壓、既往結(jié)石手術(shù)史),輸尿管結(jié)石特征(結(jié)石最大縱徑、結(jié)石最大橫徑、結(jié)石平均CT 值)、患腎特征(腎積液平均CT 值、功能性孤立腎)以及尿液檢查(尿白細(xì)胞計(jì)數(shù)、尿亞硝酸鹽)。

    結(jié)石最大縱徑和最大橫徑數(shù)據(jù)通過(guò)B 超和∕或KUB 和∕或NCCT 測(cè)定,結(jié)石平均CT 值和腎積液平均CT 值則由醫(yī)院PACS 圖像軟件顯示并檢測(cè)得到,對(duì)于不規(guī)則形結(jié)石及積水取其中最大環(huán)形范圍內(nèi)HU 值作為平均CT 值。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析采用SPSS 20.0 軟件和R 3.4.0 軟件完成。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,計(jì)數(shù)資料以例數(shù)(百分比)表示。對(duì)納入的危險(xiǎn)因素分析采用單因素和多因素Logistic 回歸分析。單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入多因素Logistic 回歸分析,并根據(jù)最終變量的回歸系數(shù)建立輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的個(gè)體化列線(xiàn)圖預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證采用區(qū)分度和校準(zhǔn)度兩項(xiàng)指標(biāo)。利用C-index 參數(shù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的區(qū)分度。通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(Hosmer-Lemeshow goodness of fit test)進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組患者基線(xiàn)資料 病例組62 例患者年齡18~78 歲,平均(61.47±13.53)歲,男15 例,女47例,合并糖尿病11 例(17.7%),合并高血壓24 例(38.7%),既往結(jié)石手術(shù)史25 例(40.3%),結(jié)石最大縱徑為(11.09±5.73)mm,最大橫徑為(6.77 ±3.30)mm,結(jié)石平均CT 值為(595.84±327.58)Hu,腎積液平均CT 值為(8.48±6.36)Hu,尿常規(guī)白細(xì)胞陽(yáng)性60 例,尿亞硝酸鹽陽(yáng)性19 例,功能性孤立腎14 例。

    而對(duì)照組685 例患者年齡17~81 歲,平均(52.28±13.51)歲,男407 例,女278 例,合并糖尿病60 例(8.6%),合并高血壓156 例(22.8%),既往結(jié)石手術(shù)史149 例(21.8%),結(jié)石最大縱徑為(14.03±5.48)mm,最大橫徑為(8.21±3.47)mm,結(jié)石平均CT 值為(465.03±298.69)Hu,腎積液平均CT 值為(4.49±4.71)Hu,尿常規(guī)白細(xì)胞陽(yáng)性303 例(44.2%),尿亞硝酸鹽陽(yáng)性27 例(3.9%),功能性孤立腎42 例(6.1%)。

    2.2 單因素和多因素回歸分析 單因素分析結(jié)果顯示全部危險(xiǎn)因素變量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,將單因素分析顯示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的危險(xiǎn)因素變量進(jìn)行非條件多因素Logistic 回歸分析,結(jié)果顯示,患者性別、腎積液平均CT 值、尿WBC 計(jì)數(shù)、尿亞硝酸鹽及功能性孤立腎5 個(gè)因素是輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(表1)(P<0.05)。以上5 個(gè)危險(xiǎn)因素共線(xiàn)性診斷的方差膨脹因子(VIF)分別為1.049,1.012,1.027,1.203 和1.128,提示5 個(gè)危險(xiǎn)因素不存在多重共線(xiàn)性。

    2.3 列線(xiàn)圖的繪制 基于Logistic 多因素回歸分析結(jié)果,將5 個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素納入預(yù)測(cè)模型,采用R 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件建立并輸出輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的個(gè)體化列線(xiàn)圖預(yù)測(cè)模型(圖1),從而達(dá)到可視化呈現(xiàn)效果。列線(xiàn)圖使用方法:根據(jù)列線(xiàn)圖,可得到各項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的積分,各項(xiàng)積分的總和記為總分,總分所對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)值即為輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的風(fēng)險(xiǎn)概率。

    表1 輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的單因素和多因素回歸分析結(jié)果Tab.1 Results of Univariate and multivariate Logistic regression analysis for the risk of ureteral calculi developed into urosepsis

    圖1 輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的個(gè)體化列線(xiàn)圖預(yù)測(cè)模型Fig.1 Nomogram to predict the probability of urosepsis in the patient with ureteral calculi

    2.4 預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證 利用C-index 參數(shù)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的區(qū)分度,通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(H-L)進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度。通過(guò)編程和計(jì)算,此預(yù)測(cè)模型的初始C-index 為0.913,經(jīng)過(guò)500 次的模型內(nèi)部自抽樣驗(yàn)證,C-index 校準(zhǔn)為0.907,僅降低0.005,提示新的預(yù)測(cè)模型擁有很好的區(qū)分度。Hosmer and Lemeshow 檢驗(yàn)提示χ2=7.887,P=0.343,提示新的預(yù)測(cè)模型擬合度可,具有良好的校準(zhǔn)度。區(qū)分度和校準(zhǔn)度驗(yàn)證顯示預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)。

    3 討論

    尿膿毒血癥是由于尿路感染引起的膿毒血癥,約占全部膿毒血癥的25%[2]。近年來(lái),尿膿毒血癥的病死率逐年下降,但不容樂(lè)觀的是尿膿毒血癥在全世界的發(fā)病率呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)研究多聚焦于內(nèi)鏡碎石術(shù)后尿膿毒血癥的發(fā)生,并分析其危險(xiǎn)因素[3-5],而本地區(qū)入院后尚未施行手術(shù)乃至入院前就已出現(xiàn)尿膿毒血癥的患者逐年增加,所以,應(yīng)早干預(yù)、早治療,減少器官功能損害,改善患者預(yù)后。

    我科在既往研究中已初步建立輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的預(yù)測(cè)模型,在6 個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素中,尿液細(xì)菌培養(yǎng)陽(yáng)性存在爭(zhēng)議性。盡管在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道中,尿液細(xì)菌培養(yǎng)陽(yáng)性多次被認(rèn)為是尿膿毒血癥的危險(xiǎn)因素,但是我們建立預(yù)測(cè)模型的初衷在于早期篩選和識(shí)別高?;颊?。而在臨床工作中尿液細(xì)菌培養(yǎng)通常2~3 d 才有結(jié)果,具有一定滯后性,而尿膿毒血癥進(jìn)展迅速,極為兇險(xiǎn)。在尿膿毒血癥發(fā)生的早期階段,尿培養(yǎng)結(jié)果往往無(wú)法有效獲取,因此我們決定剔除尿液細(xì)菌培養(yǎng)危險(xiǎn)因素,并對(duì)既往預(yù)測(cè)模型的危險(xiǎn)因素進(jìn)行重新篩選。優(yōu)化后的預(yù)測(cè)模型的5 個(gè)危險(xiǎn)因素在輸尿管結(jié)石患者就診2 h 內(nèi)即可獲得結(jié)果,從而計(jì)算出尿膿毒血癥發(fā)生概率,真正做到早期識(shí)別。而且優(yōu)化后的預(yù)測(cè)模型適用于幾乎所有的輸尿管結(jié)石患者,門(mén)診及住院均可進(jìn)行計(jì)算進(jìn)展為尿膿毒血癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),而非僅僅需要施行手術(shù)干預(yù)的輸尿管結(jié)石患者,較其他內(nèi)鏡操作后尿膿毒血癥預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用更為廣泛。在5 個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素中,腎積液平均CT 值及功能性孤立腎在既往文獻(xiàn)中討論較少。我科亦對(duì)梗阻性腎積液患者雙腎CT 平掃資料分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)腎積液CT 值大于10.5 Hu 時(shí),腎積液為膿性機(jī)率逐漸增高。其原因主要考慮膿液中含有大量細(xì)菌微生物,死亡的白細(xì)胞和淋巴細(xì)胞碎片,使其較正常尿液粘稠,且密度較正常尿液增高,因此腎積膿平均CT值也隨之增高[6]。而腎積膿通常提示尿路存在長(zhǎng)期慢性的感染且未得到及時(shí)醫(yī)治,且長(zhǎng)時(shí)間梗阻進(jìn)一步加重感染,一旦出現(xiàn)誘發(fā)因素,如內(nèi)鏡手術(shù)、抵抗力下降等,尿膿毒血癥極易出現(xiàn)[7]。

    功能性孤立腎患者多伴有不同程度的腎功能不全,但尚未達(dá)到血液透析指征。一旦輸尿管結(jié)石形成梗阻,腎功能會(huì)短時(shí)間迅速變差,出現(xiàn)急性腎衰竭,如合并感染,病情更加兇險(xiǎn)[8]。本研究功能性孤立腎患者發(fā)生輸尿管結(jié)石,出現(xiàn)尿膿毒血癥風(fēng)險(xiǎn)約為正常人的3 倍,所以功能性孤立腎患者一旦出現(xiàn)腎絞痛或發(fā)熱,應(yīng)盡早評(píng)估腎功能及尿膿毒血癥風(fēng)險(xiǎn),盡早干預(yù),避免疾病迅速進(jìn)展惡化[9]。

    列線(xiàn)圖,又稱(chēng)諾莫圖(Nomogram),是建立在多因素回歸分析的基礎(chǔ)上,將多個(gè)危險(xiǎn)因素進(jìn)行整合,利用多條有刻度的線(xiàn)段,根據(jù)預(yù)先計(jì)算好的比例繪制出來(lái),用以表達(dá)預(yù)測(cè)模型中各個(gè)危險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系[10]。列線(xiàn)圖的基本原理是通過(guò)構(gòu)建出來(lái)的多因素回歸模型(如Cox回歸、Logistic回歸等),根據(jù)預(yù)測(cè)模型中各個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素對(duì)狀態(tài)變量的貢獻(xiàn)大?。ǜ鶕?jù)回歸系數(shù)的大小計(jì)算得到),給每個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素的各個(gè)取值段進(jìn)行計(jì)算分?jǐn)?shù),再將各個(gè)評(píng)分相加得到總評(píng)分,最后通過(guò)總評(píng)分與結(jié)局變量發(fā)生概率之間的函數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系,從而計(jì)算出該個(gè)體結(jié)局事件的預(yù)測(cè)值。列線(xiàn)圖將之前復(fù)雜且難以理解并計(jì)算的回歸方程,巧妙轉(zhuǎn)化成形象且可視化的線(xiàn)條圖形,使復(fù)雜計(jì)算無(wú)需借助計(jì)算機(jī)即可完成,更易操作,方便臨床醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行評(píng)估,在泌尿外科應(yīng)用廣泛[11]。根據(jù)回歸模型計(jì)算公式,輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥概率=e(-5.800+1.513×性別+1.155×腎積液平均CT 值+1.078×尿白細(xì)胞計(jì)數(shù)+1.551×尿亞硝酸鹽+1.105×功能性孤立腎)∕[1+e(-5.800+1.513×性別+1.155×腎積液平均CT值+1.078×尿白細(xì)胞計(jì)數(shù)+1.551×尿亞硝酸鹽+1.105×功能性孤立腎)]。上述公式計(jì)算極其繁瑣,不易在臨床推廣。為了使預(yù)測(cè)概率的計(jì)算更加簡(jiǎn)便快捷,我科采用列線(xiàn)圖對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

    例如,一名輸尿管結(jié)石患者,為老年女性(47分),結(jié)石梗阻側(cè)腎積液平均CT值為18 Hu(71分),尿WBC計(jì)數(shù)+++(100分),尿亞硝酸鹽陰性(0分),CT提示一側(cè)腎萎縮(34分),則其各項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的積分分別為47+71+100+0+34=252,對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值即為0.92,即該輸尿管結(jié)石患者有92%的可能性發(fā)生尿膿毒血癥。因此輸尿管結(jié)石的臨床治療決策時(shí)應(yīng)更加積極主動(dòng),手術(shù)前應(yīng)重點(diǎn)考慮尿膿毒血癥發(fā)生的高風(fēng)險(xiǎn),手術(shù)目的以解除上尿路梗阻為主,嚴(yán)格控制灌注壓力,切勿長(zhǎng)時(shí)間碎石,而導(dǎo)致腎內(nèi)壓力增加,誘發(fā)尿膿毒血癥等嚴(yán)重并發(fā)癥。即使此類(lèi)患者接受藥物排石治療,也應(yīng)密切隨訪(fǎng)并及時(shí)再評(píng)估疾病進(jìn)展。

    綜上,本研究對(duì)既往建立的輸尿管結(jié)石進(jìn)展為尿膿毒血癥的預(yù)測(cè)模型相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)一步篩選和優(yōu)化,并利用列線(xiàn)圖方法對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。經(jīng)過(guò)優(yōu)化的個(gè)體化列線(xiàn)圖預(yù)測(cè)模型適用范圍更加廣泛,更加精準(zhǔn)快捷的預(yù)測(cè)輸尿管結(jié)石患者進(jìn)展為尿膿毒血癥的風(fēng)險(xiǎn)概率,有助于進(jìn)一步提高此類(lèi)患者的早期識(shí)別和篩選能力。

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