城鎮(zhèn)化效率的收斂性及其影響因素研究

劉 魏， 張應(yīng)良， 田紅宇， 鄧尚昆

(1. 三峽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖北 宜昌 443002； 2.西南大學(xué) 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與管理研究中心， 重慶 北碚 400715)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平不斷提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的人口城鎮(zhèn)化率由1982年的21%上升到2017年的58.52%①，城市人口超過(guò)農(nóng)村人口，城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。

城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，城鎮(zhèn)化的發(fā)展也為社會(huì)創(chuàng)造了大量非農(nóng)就業(yè)崗位，農(nóng)村勞動(dòng)力通過(guò)打工形式進(jìn)入城市，為城市第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了豐富的勞動(dòng)力資源，不僅使我國(guó)超過(guò)80%的農(nóng)民收入水平得到提高[1]，也繁榮了農(nóng)村和城市經(jīng)濟(jì)。

與此同時(shí)，人口、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平的提高也伴隨了城鎮(zhèn)化的粗放式發(fā)展，主要表現(xiàn)在：一是地方政府熱衷于“攤大餅”式發(fā)展，導(dǎo)致土地資源配置不合理，并形成城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和城市內(nèi)部二元結(jié)構(gòu)，貧富差距擴(kuò)大②，城鎮(zhèn)化效率低下[2]。二是城鄉(xiāng)戶籍制度限制導(dǎo)致低技能勞動(dòng)者無(wú)法在大中城市落戶，不能充分享有城市福利，不僅降低了勞動(dòng)力的利用效率，而且導(dǎo)致城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)未得到有效發(fā)揮，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有所損失[3]。三是城市規(guī)模的外延擴(kuò)張和無(wú)序發(fā)展導(dǎo)致城市專業(yè)分工水平下降，不同行業(yè)混雜在一起，相同行業(yè)卻由于規(guī)劃不合理而不能發(fā)揮集聚效應(yīng)，降低了城鎮(zhèn)化效率。此外，城鎮(zhèn)化的過(guò)快發(fā)展還導(dǎo)致水污染、噪聲污染、汽車(chē)尾氣、霧霾、交通擁堵等問(wèn)題[4]。

因此，粗放式的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式必須得到轉(zhuǎn)變。黨的十八大明確提出新型城鎮(zhèn)化，要把“以人為本”和“生態(tài)文明”理念融入新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中，走出一條集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。中央城鎮(zhèn)化工作會(huì)議也明確要求“提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，穩(wěn)步提高戶籍人口城鎮(zhèn)化水平”，城鎮(zhèn)化效率問(wèn)題已成為城鎮(zhèn)化建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急。

城鎮(zhèn)化效率大小如何？城鎮(zhèn)化效率是否具有空間關(guān)聯(lián)性？城鎮(zhèn)化效率在空間上呈發(fā)散還是收斂？導(dǎo)致發(fā)散或收斂的影響因素有哪些？回答這些問(wèn)題，對(duì)于研究新型城鎮(zhèn)化，促進(jìn)東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展，無(wú)疑具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

許多學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)行了研究，大量研究都表明城鎮(zhèn)化能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]，同時(shí)城市還具有規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)[6，7]，但城市規(guī)模的政策限制也導(dǎo)致城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率損失[8]?？梢?jiàn)，城鎮(zhèn)化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也面臨城鎮(zhèn)化效率損失問(wèn)題。

國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)化效率的研究較少，這主要是由于國(guó)外學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化是一個(gè)短暫的過(guò)程，歐美國(guó)家早已實(shí)現(xiàn)城市化。不過(guò)還是有部分學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究。Charnes將城市作為一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行研究，并運(yùn)用DEA方法分析了中國(guó)28個(gè)城市的生產(chǎn)效率[9]。Byrnes & Storbeck在Charnes等研究基礎(chǔ)上，運(yùn)用多階段DEA分析方法，研究了中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的效益問(wèn)題，拓展了城鎮(zhèn)化效率的研究[10]。Prud’homme & Lee將城鎮(zhèn)化效率定義為城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的大小和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的調(diào)整能力，并運(yùn)用法國(guó)23個(gè)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)效率數(shù)據(jù)分析了城鎮(zhèn)化效率的大小及其影響因素，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模、工作地與居住地的平均距離、要素的平均流動(dòng)速度對(duì)城鎮(zhèn)化效率影響顯著[11]。Moore等研究了美國(guó)11個(gè)城市的市政設(shè)施使用效率大小及不同城市間市政設(shè)施使用效率的差異問(wèn)題，從側(cè)面反映了美國(guó)城市化效率的大小[12]。Henderson認(rèn)為過(guò)度的城市化集中會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率損失，因此城市化的集中度應(yīng)該以城市生產(chǎn)力發(fā)展為參考[13]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者也越來(lái)越多地研究城鎮(zhèn)化效率問(wèn)題，并將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化發(fā)展的全要素生產(chǎn)率歸于技術(shù)進(jìn)步的改進(jìn)(戴永安，2010)[14]。然而吳敬璉的研究表明，由于城市建設(shè)的浪費(fèi)和城市結(jié)構(gòu)的不合理，中國(guó)的城鎮(zhèn)化效率仍然低下[15]。Lu & Wan也認(rèn)為由于戶籍制度的限制，導(dǎo)致中國(guó)城鄉(xiāng)分割、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率損失、城市體系扭曲，其結(jié)果是中國(guó)的城鎮(zhèn)化效率仍然很低[16]。許多學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化效率進(jìn)行了定量測(cè)算，陳立泰和梁超基于隨機(jī)前沿函數(shù)模型，從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和空間四個(gè)維度測(cè)算了中國(guó)279個(gè)城市2003—2010年間城鎮(zhèn)化效率，并進(jìn)一步分析了城鎮(zhèn)化效率的影響因素，發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化效率較低，而經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和空間城鎮(zhèn)化率較高，并呈現(xiàn)東高西低的態(tài)勢(shì)，人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策是城鎮(zhèn)化效率大小的關(guān)鍵因素[17]。郭騰云和董冠鵬研究了特大城市和城市效率關(guān)系問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)特大城市效率水平達(dá)到了最優(yōu)，但特大城市的效率水平在不斷優(yōu)化和提高[18]。此外，其他學(xué)者也研究了城鎮(zhèn)化效率問(wèn)題，得出的結(jié)論大體一致，即我國(guó)的城鎮(zhèn)化效率較低，且呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，但城市間的效率差異在逐漸縮小[14，19]。

城鎮(zhèn)化效率的現(xiàn)有研究，為本文提供了文獻(xiàn)支撐和理論基礎(chǔ)，但既有研究仍有改進(jìn)之處：一是利用Malmquist指數(shù)方法來(lái)測(cè)算城鎮(zhèn)化效率，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機(jī)前沿函數(shù)測(cè)算所帶來(lái)的偏差問(wèn)題；二是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化效率差異的研究主要基于不同城市間效率是相互獨(dú)立、不存在空間關(guān)聯(lián)的假設(shè)。本文將引入空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，分析不同地區(qū)之間城鎮(zhèn)化效率的空間關(guān)聯(lián)性；三是借鑒經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的收斂問(wèn)題來(lái)研究不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化效率差異，系統(tǒng)性地分析城鎮(zhèn)化效率的收斂機(jī)制問(wèn)題。

三、研究方法和數(shù)據(jù)

1.研究方法

(1)Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)是目前廣泛采用全要素生產(chǎn)率(TFP)方法，它能夠方便地將TFP分解為技術(shù)變化部分(TECHCH)和效率變化部分(EFFCH)[20]。從t時(shí)期到t+1時(shí)期，基于產(chǎn)出的生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)，可以表示為如下公式：

(1)

(2)空間相關(guān)性

基于Malmquist方法測(cè)算出城鎮(zhèn)化效率指數(shù)后，則可以運(yùn)用莫蘭指數(shù)(Moran’s I)測(cè)算城鎮(zhèn)化效率的空間分布情況，以檢驗(yàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化效率的空間差異。Moran運(yùn)用莫蘭指數(shù)(Moran’s I)來(lái)檢驗(yàn)空間效應(yīng)[21]，其計(jì)算公式如下：

(2)

城鎮(zhèn)化效率的具體空間分布情況，還需要運(yùn)用局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)主要運(yùn)用LISA指標(biāo)(Local indications of spatial association)，描述某個(gè)城市城鎮(zhèn)化效率與周?chē)渌鞘谐擎?zhèn)化效率的相關(guān)性程度(即是否存在集聚)及顯著性程度。Local Moran’s I值大于零表示一個(gè)城市的城鎮(zhèn)化效率高值被其他城市的城鎮(zhèn)化效率高值所包圍，或一個(gè)城市的城鎮(zhèn)化效率低值被其他城市的城鎮(zhèn)化效率低值所包圍，即高高集聚(H-H)或低低集聚(L-L)；Local Moran’s I值小于零表示一個(gè)城市的城鎮(zhèn)化效率高值被其他城市的城鎮(zhèn)化效率低值所包圍，或一個(gè)城市的城鎮(zhèn)化效率低值被其他城市的城鎮(zhèn)化效率高值所包圍，即高低集聚(H-L)或低高集聚(L-H)。

(3)空間收斂性方法

本文借鑒β收斂方法來(lái)分析不同區(qū)域城鎮(zhèn)化效率的收斂性，所謂β收斂是指城鎮(zhèn)化效率低的地區(qū)，擁有較高的效率增長(zhǎng)速度，經(jīng)過(guò)一段時(shí)期會(huì)趕上或超過(guò)城鎮(zhèn)化效率高的地區(qū)。β收斂分為條件β收斂和絕對(duì)β收斂，條件β收斂是指控制其他影響因素后，城鎮(zhèn)化效率才能達(dá)到收斂的現(xiàn)象，而絕對(duì)β收斂是指不控制其他影響因素，城鎮(zhèn)化效率也能夠達(dá)到收斂的現(xiàn)象。借鑒封永剛和鄧宗兵[23]的做法，考慮收斂和空間效應(yīng)兩方面因素，并使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建了基于β收斂的空間面板估計(jì)模型。公式如下：

基于空間杜賓模型(SDM)的β收斂估計(jì)公式：

γxi，t+θwi，txi，t+λi+μt+εi，t

(3)

式(3)中，tfpchi，0和tfpchi，t分別表示城市基期⑤和t時(shí)期的Malmquist指數(shù)，即基期和t期的城鎮(zhèn)化效率，ln(tfpchi，t/tfpchi，0)表示城鎮(zhèn)化效率從基期到第t期的年均增長(zhǎng)速度，xi，t表示影響城鎮(zhèn)化效率的各種控制因素，α表示截距項(xiàng)，β代表收斂性系數(shù)，如果β>0，則表明城鎮(zhèn)化效率趨向發(fā)散，反之則趨向收斂[24]。γ表示各控制變量的系數(shù)，當(dāng)γ=0時(shí)，模型為絕對(duì)β收斂，當(dāng)γ≠0時(shí)，模型為條件β收斂。θ代表空間杜賓模型中控制變量的空間效應(yīng)系數(shù)。λi、μt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足獨(dú)立同分布假設(shè)。本文將運(yùn)用絕對(duì)收斂模型判斷城鎮(zhèn)化效率的收斂性，運(yùn)用條件收斂模型判斷城鎮(zhèn)化效率收斂性的影響因素。

2.變量選擇和數(shù)據(jù)

(1)投入產(chǎn)出變量選擇

城鎮(zhèn)化包括人口、土地、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)城鎮(zhèn)化等內(nèi)容等內(nèi)容[25]，因此本文借鑒魏后凱[26]關(guān)于城鎮(zhèn)化效率投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇方法，選用建成區(qū)面積、城市供水量、城市供電量、城市二氧化硫排放量作為投入指標(biāo)，而產(chǎn)出主要從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)城鎮(zhèn)化等維度進(jìn)行度量，選用城市城鎮(zhèn)人口數(shù)、非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比例、人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。

(2)影響因素選擇

參照已有研究和相關(guān)理論基礎(chǔ)，本文將考慮以下因素：(1)人口集聚程度，新型城鎮(zhèn)化的核心是人，人口集聚則是城鎮(zhèn)化的動(dòng)力。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，如文獻(xiàn)分析中所提到的，吳敬璉認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理是導(dǎo)致城鎮(zhèn)化效率低下的重要原因。(3)城市規(guī)模，前述文獻(xiàn)分析中提到，城市規(guī)模過(guò)小導(dǎo)致城市經(jīng)濟(jì)效率有所損失。(4)政府政策，張玉磊[27]認(rèn)為正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系是城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的關(guān)鍵，可見(jiàn)政府的干預(yù)影響城鎮(zhèn)化效率。本文選用年末財(cái)政支出占地方生產(chǎn)總值的比例來(lái)衡量政府政策大小[17]。表1列舉了城鎮(zhèn)化效率的投入產(chǎn)出變量和收斂性影響因素變量選擇。

表1 城鎮(zhèn)化效率的投入產(chǎn)出變量及收斂性影響因素變量選擇

(3)數(shù)據(jù)

本文主要運(yùn)用地級(jí)市⑥數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本期為2004—2013年。由于安徽巢湖市在2010年被撤銷(xiāo)地級(jí)市，貴州省銅仁、畢節(jié)在2011年撤地設(shè)市，青海省海東在2013年撤地設(shè)市，海南三沙市在2012年由縣級(jí)市升格為地級(jí)市，西藏拉薩市調(diào)查數(shù)據(jù)不全。因此不包含上述6市的數(shù)據(jù)。最終，獲得2004—2013年中國(guó)285個(gè)地級(jí)市共2850份數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證分析

1.城鎮(zhèn)化效率指數(shù)分析

將2004—2013年的城鎮(zhèn)化投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入R軟件中，可以計(jì)算出各年malmquist指數(shù)及技術(shù)變化和效率變化指數(shù)。計(jì)算結(jié)果如表2所示。其結(jié)果分析如下：

城鎮(zhèn)化效率(tfpch)呈現(xiàn)波動(dòng)式上升的趨勢(shì)。全國(guó)及東中西部地區(qū)⑦的年均城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)幅度均高于2%，累積效率增長(zhǎng)幅度均高于20%，尤以東部地區(qū)城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)幅度更為明顯，而西部地區(qū)無(wú)論是年均增長(zhǎng)幅度還是累積增長(zhǎng)幅度，均低于全國(guó)水平。從分年度數(shù)據(jù)來(lái)看，全國(guó)城鎮(zhèn)化效率在2004—2012年期間存在波動(dòng)式增長(zhǎng)過(guò)程，而2012—2013年度城鎮(zhèn)化效率增幅達(dá)15.4%，這可能與我國(guó)提出新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略有關(guān)。

城鎮(zhèn)化發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步變化(techch)無(wú)明顯改善。2004—2013年度全國(guó)及東、中、西部的城鎮(zhèn)化效率的年均技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均下降1%、1.1%、0.9%、1.1%，累積技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降9.8%、10.4%、8.8%、10.4%。這說(shuō)明城鎮(zhèn)化效率的改進(jìn)并非由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)。

技術(shù)效率變化(effch)的改善是城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)的主要原因。2004—2013年期間，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)技術(shù)效率變化貢獻(xiàn)度分別為110.95%、111.81%、109.36%、111.37%，可見(jiàn)技術(shù)效率變化是城鎮(zhèn)化效率改善的主要?jiǎng)右颉?/p>

表2 2004—2013年城鎮(zhèn)化效率的malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

注：(1)表中tfpch表示全要素生產(chǎn)率，即城鎮(zhèn)化效率；techch表示技術(shù)進(jìn)步變化；effch表示技術(shù)效率變化。(2)累積變化是各年的相應(yīng)指標(biāo)乘積；平均變化是各年相應(yīng)指標(biāo)的幾何平均值。(3)限于篇幅，本文未列出全國(guó)285個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化效率指數(shù)及其分解指數(shù)。

表3 2004-2013年我國(guó)285個(gè)地級(jí)市的Moran指數(shù)和Geary指數(shù)

注：表中*、**、***分別表示10%、5%、1%水平上顯著。

2.城鎮(zhèn)化效率的空間效應(yīng)分析

將2004—2013年我國(guó)285個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化效率值(tfpch)代入geoda和arcgis，可以探測(cè)城鎮(zhèn)化效率的空間效應(yīng)。表3報(bào)告了探測(cè)全局空間自相關(guān)的Moran指數(shù)和Geary指數(shù)。

從表3可以看出，2004-2008年間，除2005-2006年度的莫蘭指數(shù)為正值外，其余年間皆為負(fù)值，表明這段時(shí)期我國(guó)城鎮(zhèn)化效率呈負(fù)空間相關(guān)，但從p值來(lái)看不顯著；2008-2013年間莫蘭指數(shù)為正值，表明這段時(shí)間我國(guó)城鎮(zhèn)化效率呈正空間相關(guān)，尤其是2011年后莫蘭指數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明城鎮(zhèn)化效率具有顯著的擴(kuò)散效應(yīng)?？臻g擴(kuò)散效應(yīng)越明顯，城鎮(zhèn)化效率的區(qū)域差異將逐步縮小，地區(qū)間城鎮(zhèn)化效率將逐步收斂。Geary指數(shù)也顯示了結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.城鎮(zhèn)化效率的空間收斂性分析

(1)模型設(shè)定

從上述分析可以發(fā)現(xiàn)，隨著新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的提出，我國(guó)城鎮(zhèn)化效率存在越來(lái)越顯著的空間集聚效應(yīng)，這種集聚效應(yīng)表現(xiàn)在，其空間分布由高效率城市通過(guò)淘汰落后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中西部低效率城市，同時(shí)高效率城市還可以通過(guò)正向輻射帶動(dòng)中西部落后城市的效率增長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間城鎮(zhèn)化效率的不斷收斂。這種城鎮(zhèn)化效率的收斂表明我國(guó)的城鎮(zhèn)化不再是勞動(dòng)力空間轉(zhuǎn)移的單一人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程，而是融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、生態(tài)協(xié)調(diào)等相互作用的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。因此，區(qū)域間城鎮(zhèn)化效率的收斂因素不再簡(jiǎn)單地歸為人口轉(zhuǎn)移，而需要更多地從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策、空間集聚、城市規(guī)模等維度綜合考慮。表4報(bào)告了城鎮(zhèn)化效率影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

表4 城鎮(zhèn)化效率影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)分析

按照Elhorst關(guān)于空間面板數(shù)據(jù)模型的選擇方法[28]，Moran檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)空間面板模型是否成立，Hausman檢驗(yàn)用于固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，LR檢驗(yàn)用于固定效應(yīng)模型中個(gè)體固定還是時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)的選擇，LM-LAG檢驗(yàn)用于空間滯后模型的選擇，LM-ERROR用于空間誤差模型的選擇。表5報(bào)告了空間面板模型設(shè)定檢驗(yàn)。從表5中可以看出，絕對(duì)β收斂將考慮時(shí)點(diǎn)固定的空間杜賓模型，條件β收斂將考慮時(shí)點(diǎn)固定的空間杜賓模型。

表5 空間面板模型的選擇

注：表中*、**、***分別表示10%、5%、1%水平上顯著。

(2)絕對(duì)β收斂

表6報(bào)告了絕對(duì)β收斂回歸結(jié)果，從結(jié)果來(lái)看，SDM模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ為0.018，在10%水平上顯著，同時(shí)空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ也反映出一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化效率水平受到鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)的影響，本質(zhì)上這是不同地區(qū)之間各種要素相互擴(kuò)散或集聚作用，如果要素的擴(kuò)散作用大于集聚作用，則城鎮(zhèn)化效率高的地區(qū)會(huì)正向影響城鎮(zhèn)化效率低的地區(qū)。本文中空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ明顯大于0，說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)化效率有一個(gè)擴(kuò)散作用。城鎮(zhèn)化效率初始水平tfpchi，0的回歸系數(shù)為-0.244，在1%水平上均高度顯著。這表明城鎮(zhèn)化效率初始水平較低的地區(qū)擁有較高的增長(zhǎng)速度，城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)的絕對(duì)β收斂特征顯著。高城鎮(zhèn)化效率地區(qū)的擴(kuò)散作用和低城鎮(zhèn)化效率地區(qū)的高增長(zhǎng)速度，使得區(qū)域間城鎮(zhèn)化效率將不斷收斂。

(3)條件β收斂

表6報(bào)告了條件β收斂回歸結(jié)果，從結(jié)果來(lái)看，SDM模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ分別為0.004，在10%水平上顯著?？臻g滯后項(xiàng)系數(shù)ρ也大于0，表明城鎮(zhèn)化效率高的地區(qū)會(huì)正向影響城鎮(zhèn)化效率低的地區(qū)。城鎮(zhèn)化效率初始水平tfpchi,0為-0.247，均在1%水平上高度顯著，表明城鎮(zhèn)化效率初始水平較低的地區(qū)擁有較高的增長(zhǎng)速度，城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)的條件β收斂特征顯著，相較于絕對(duì)β收斂，SDM模型的收斂估計(jì)值收斂速度明顯加快。

表6 城鎮(zhèn)化效率收斂性的影響因素回歸結(jié)果

注：(1)因變量為ln(tfpchi,t/tfpchi,0)，即城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)速度；(2)ρ表示空間自回歸、空間杜賓模型中城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)速度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)，σ表示空間誤差模型中城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)速度的空間誤差項(xiàng)系數(shù)；(3)表中*、**、***分別表示10%、5%、1%水平上顯著。

城鎮(zhèn)化效率的影響因素中，tfpchi,0、lnaggre、lnstruct的估計(jì)系數(shù)分別為-0.247、-0.011、-0.062，均在5%水平以上顯著，表明城鎮(zhèn)化效率初始水平、人口集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域間城鎮(zhèn)化效率的影響趨于收斂。此外，W*tfpchi,0、W*lnscale、W*lnaggrer的系數(shù)分別為-0.023、0.092、-0.045，表明城鎮(zhèn)化效率初始水平、人口集聚與城鎮(zhèn)化效率呈負(fù)空間相關(guān)，即城鎮(zhèn)化效率初始水平較高的城市、人口集聚程度越高的城市，對(duì)其鄰近城市的城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)將會(huì)起到擴(kuò)散作用，有利于城市間城鎮(zhèn)化效率的收斂。而城市規(guī)模與城鎮(zhèn)化效率呈正空間相關(guān)，即規(guī)模越大的城市，對(duì)其鄰近城市的城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)將會(huì)起到集聚作用，換句話說(shuō)，規(guī)模越大的城市將會(huì)吸引鄰近城市各種要素集聚，這將不利于區(qū)域間城鎮(zhèn)化效率的收斂。此外，W*lnstruct、W*lnpolicy的估計(jì)系數(shù)不顯著，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策的空間溢出效應(yīng)較小。

五、結(jié)論與政策含義

通過(guò)上述研究，本文主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：(1)從城鎮(zhèn)化效率變化來(lái)看，2004—2013年間我國(guó)城鎮(zhèn)化效率呈現(xiàn)波動(dòng)式上升的趨勢(shì)，東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化效率存在明顯差異。(2)從城鎮(zhèn)化效率的動(dòng)因來(lái)看，城鎮(zhèn)化發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步變化(techch)無(wú)明顯改善，而技術(shù)效率變化的改善是城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右颉?3)從城鎮(zhèn)化效率的空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，我國(guó)城鎮(zhèn)化效率存在空間擴(kuò)散效應(yīng)，且城鎮(zhèn)化效率區(qū)域差距逐漸收斂。(4)從城鎮(zhèn)化效率收斂特征來(lái)看，無(wú)論是絕對(duì)β收斂還是條件β收斂分析，都表明區(qū)域間的城鎮(zhèn)化效率在不斷收斂。相較于絕對(duì)β收斂，條件β收斂的收斂速度更快。(5)從城鎮(zhèn)化效率收斂的影響因素來(lái)看，人口集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)速度呈負(fù)相關(guān)。而城市規(guī)模和政府政策與城鎮(zhèn)化效率增長(zhǎng)速度呈正相關(guān)。

基于以上研究結(jié)論，本文的政策含義如下：(1)城鎮(zhèn)化效率的收斂應(yīng)該以新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略為主導(dǎo)，把“以人為本”和“生態(tài)文明”理念融入城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中，走出一條集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。(2)注重改善城鎮(zhèn)化建設(shè)的技術(shù)進(jìn)步，從硬件上完善城鎮(zhèn)投資結(jié)構(gòu)、定位好城市角色，淘汰落后產(chǎn)能；從軟件上改善政府管理水平，淘汰“攤大餅”式的城鎮(zhèn)化建設(shè)思維模式。(3)提高中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化效率水平，加強(qiáng)城市間的聯(lián)系，促進(jìn)城市要素自由流動(dòng)，使要素?cái)U(kuò)散效應(yīng)大于集聚效應(yīng)。(4)厘清政府與市場(chǎng)的邊界，限制政府過(guò)多干預(yù)市場(chǎng)，雖然政府干預(yù)能夠提高本城市的城市效率水平，但不利于城市間的城鎮(zhèn)化效率收斂。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，網(wǎng)址：http：//data.stats.gov.cn

② 2015年我國(guó)收入分配的基尼系數(shù)達(dá)到0.462，遠(yuǎn)超國(guó)際警戒線0.4的水平。

③ 行標(biāo)準(zhǔn)化是將原來(lái)空間矩陣的每一個(gè)元素分別除以所在行的元素之和，這使得原來(lái)的權(quán)重矩陣變得不再具有量綱。

④ 本文基于鄰接關(guān)系構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，如果城市i、j相鄰，則Wij為1，反之則為0。

⑤ 本文的樣本期為2004-2013，因此以2004年為基期，2004年為第0期，往后依次為第1期，第2期，…，第t期。

⑥ 本文所指的地級(jí)市不包括自治州、盟、地區(qū)、省直轄行政單位。

⑦ 東、中、西部地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。