基于文本挖掘的我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策量化研究

袁 野,于敏敏,陶于祥，龔振煒，劉繼明

(1.重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400065;2.中國(guó)電子科學(xué)研究院,北京 100041)

0 引 言

2017年以來(lái)，國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等一系列人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件。隨后，各省市地方層面的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃也相繼出臺(tái)，截止2018年6月，一共有16個(gè)省市出臺(tái)了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和《中國(guó)制造2025》的重要發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。基于此，本文選取了2017年6月至2018年6月之間，16個(gè)省級(jí)層面的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃作為研究樣本，運(yùn)用Python、Gephi等文本挖掘與數(shù)據(jù)可視化方法，從高頻關(guān)鍵詞和內(nèi)容關(guān)聯(lián)度著手，對(duì)政策主體、研究熱點(diǎn)、重點(diǎn)領(lǐng)域和相關(guān)舉措進(jìn)行分析。本研究對(duì)進(jìn)一步厘清我國(guó)不同區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)布局具有重要參考價(jià)值，并提出了我國(guó)未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，文本挖掘技術(shù)越來(lái)越多被應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)政策等方面的研究，國(guó)內(nèi)外已有大量學(xué)者對(duì)科技政策類文本進(jìn)行挖掘與分析。張永安、閆瑾等學(xué)者基于文本挖掘的方法對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化政策內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系與宏觀布局進(jìn)行研究，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了科技成果轉(zhuǎn)化政策三維結(jié)構(gòu)框架，以幫助政府部門及時(shí)把握科技成果轉(zhuǎn)化政策的制定與實(shí)施[1]。蘇敬勤、許昕傲等基于共詞分析對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新政策結(jié)構(gòu)組成以及中央政策和地方政策的內(nèi)部關(guān)系進(jìn)行探討[2]；張曉、周霞等基于扎根理論和文本挖掘的方法對(duì)2006-2016年的中國(guó)科技服務(wù)業(yè)政策進(jìn)行分析并得到中國(guó)科技服務(wù)于政策的量化的演變。[3]國(guó)外，Massey等學(xué)者通過(guò)文本挖掘?qū)汕в喾菡呶募M(jìn)行分析，對(duì)政策文件的可讀性及內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。[4]Junseop Shim等人通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析研究了美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等六個(gè)國(guó)家的核能政策，并構(gòu)建了政策框架。[5]

基于此，本文采用文本挖掘的方法對(duì)人工智能政策進(jìn)行量化分析。首先對(duì)國(guó)內(nèi)各省市發(fā)布的16份人工智能規(guī)劃進(jìn)行搜集整理，再使用Python的Jieba分詞對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞，得到關(guān)鍵詞量化分布特征，在此基礎(chǔ)上使用gaphi繪制關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度圖譜并對(duì)其進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)人工智能政策的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行研究分析，進(jìn)一步探索了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中政策主體、政策布局以及主要政策工具等。這些研究發(fā)現(xiàn)一方面可以幫助人工智能產(chǎn)業(yè)政策制定者及時(shí)把握政策制定情況，另一方面幫助政策執(zhí)行者更好的理解政策并付諸實(shí)施。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

自國(guó)家發(fā)布人工智能政策以來(lái)，各省積極響應(yīng)，加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局。其中,北京、上海、湖北等省市最先制定人工智能規(guī)劃，其他城市緊隨其后。截止到2018年6月，有北京、上海、廣州、天津、江蘇、浙江、福建等16個(gè)省份發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。這些省市主要集中在東南地區(qū)及東北地區(qū)，除直轄市北京、天津外，其他省份河南、山西、陜西、甘肅等地暫未出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。本研究選取的16份人工智能產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃文本如表1所示。

表1 各省市出臺(tái)的人工智能規(guī)劃

2 政策文本的數(shù)據(jù)挖掘分析

2.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

在政策文本挖掘中，關(guān)鍵詞分析能夠體現(xiàn)該政策文件的重點(diǎn)、要點(diǎn)和相關(guān)政策力度的使用情況。本研究主要利用Python的分詞功能對(duì)各省規(guī)劃文本進(jìn)行分詞后得到關(guān)鍵詞及詞頻分布，然后按降序方式對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行排序并剔除“的”、“關(guān)于”等與研究主題無(wú)關(guān)的詞，對(duì)排名前30的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析.

從關(guān)鍵詞詞頻分布情況看，各省市人工智能規(guī)劃中排名前30的關(guān)鍵詞分別為人工智能、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、發(fā)展、企業(yè)、創(chuàng)新、平臺(tái)等,如表2所示。

表2 排名前30的關(guān)鍵詞頻

2.2 關(guān)聯(lián)度圖譜分析

關(guān)聯(lián)分析是一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的分析技術(shù)，主要用于發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性，從而描述事物中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式。對(duì)人工智能政策文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，有利于發(fā)現(xiàn)政策文本相關(guān)實(shí)體中存在的某些關(guān)鍵屬性，掌握實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度以及關(guān)聯(lián)模式，反映各省人工智能規(guī)劃中相關(guān)內(nèi)容的整體情況。

本文采用Gephi軟件進(jìn)行政策文件的關(guān)聯(lián)度分析。Gephi能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)集產(chǎn)生有價(jià)值的可視化效果，經(jīng)常被用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。郭燕燕、楊朝峰等學(xué)者采用Gephi軟件對(duì)部委情報(bào)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站間的鏈接關(guān)系進(jìn)行可視化展示，進(jìn)而分析情報(bào)機(jī)構(gòu)鏈接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。[6]鄒偉、劉永學(xué)等學(xué)者采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具獲取網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)，對(duì)爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行中文分詞、建立信息數(shù)據(jù)庫(kù)后，使用Gephi軟件進(jìn)行可視化，從而發(fā)現(xiàn)中菲黃巖島爭(zhēng)端事件的整體面貌。[7]相比較于Citespace、Hiscite等文獻(xiàn)分析工具,Gephi對(duì)文獻(xiàn)量和數(shù)據(jù)源的要求不高,具有社會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)便、易操作和圖譜美觀等優(yōu)點(diǎn)。借助Gephi對(duì)各省市人工智能產(chǎn)業(yè)政策的主要內(nèi)容進(jìn)行社會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析，可以直觀地展示人工智能產(chǎn)業(yè)政策方面目前參與主體、政策布局以及政策工具之間的關(guān)聯(lián)性。

本研究在使用Python對(duì)16份政策文本內(nèi)容進(jìn)行分詞和關(guān)鍵詞共現(xiàn)后，通過(guò)Excel形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用可視化軟件Gephi對(duì)關(guān)鍵詞矩陣進(jìn)行圖譜分析得到政策關(guān)聯(lián)度圖譜，如圖1。

圖1 關(guān)聯(lián)度圖譜分析

根據(jù)關(guān)聯(lián)度圖譜，第一類關(guān)聯(lián)的是企業(yè)、高校、市場(chǎng)、政府在內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)參與主體，第二類是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等當(dāng)前關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域，第三類是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所采取的一些措施，例如人才培育、平臺(tái)建設(shè)等。

3 政策工具的量化分析

3.1 政策主體

發(fā)展人工智能涉及的政策主體有企業(yè)、政府、高校和科研院所和市場(chǎng)。其中企業(yè)是創(chuàng)新主體，高校和科研院所提供技術(shù)人才支持，市場(chǎng)是人工智能發(fā)展的主導(dǎo)力量，政府發(fā)揮規(guī)劃引導(dǎo)作用，如圖2所示。

圖2 政策主體的詞頻量化分析

“企業(yè)”在各省規(guī)劃中出現(xiàn)總頻次高達(dá)615次，從事人工智能的企業(yè)數(shù)量越多，該地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)人工智能企業(yè)共有4千多家，其中北京人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到1千多家，超過(guò)全國(guó)企業(yè)數(shù)量的1/4，企業(yè)數(shù)量及能力都遠(yuǎn)超其他城市。這些企業(yè)類型覆蓋了硬件制造、軟件技術(shù)研發(fā)、通用平臺(tái)支持、終端產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，使得北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先。

高校和科研機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供相應(yīng)的技術(shù)和人才。各省規(guī)劃都提到發(fā)揮高校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新作用來(lái)加強(qiáng)人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)前瞻布局和研發(fā)攻關(guān)，同時(shí)通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作，在高校設(shè)立人工智能學(xué)院，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，為企業(yè)提供有用的人才。目前已經(jīng)成立了人工智能學(xué)院的高校有天津大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等。

政府主要發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用。政府通過(guò)參與人工智能規(guī)劃引導(dǎo)、政策支持、安全防范、市場(chǎng)監(jiān)督、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、環(huán)境營(yíng)造、倫理規(guī)劃、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等過(guò)程，提供政府決策與服務(wù)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的環(huán)境，加快形成各省市人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律來(lái)看，市場(chǎng)作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量，在配置資源起到了決定性的作用。發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，圍繞市場(chǎng)消費(fèi)熱點(diǎn)，開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)；遵循市場(chǎng)規(guī)律，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.2 政策布局

通過(guò)對(duì)規(guī)劃中關(guān)注的熱點(diǎn)詞頻分析，可以看出，目前對(duì)于人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，尤其是芯片等核心技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)與突破是各省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)任務(wù)；同時(shí)，更加注重人工智能技術(shù)同產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用化是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。如圖3所示。

圖3 政策布局的詞頻量化分析

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新。雖然近年來(lái)人工智能取得快速發(fā)展，但是距離成熟應(yīng)用尚存在技術(shù)瓶頸?！凹夹g(shù)”一詞貫穿于各省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的始終，在指導(dǎo)思想、基本原則、主要任務(wù)到保障措施等各個(gè)環(huán)節(jié)中，多次強(qiáng)調(diào)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)需要著力突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)。例如北京等多個(gè)省市都提到將突破人工智能芯片及傳感器技術(shù)、開發(fā)人工智能操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件等底層技術(shù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)之一。[8]

“產(chǎn)業(yè)”和“應(yīng)用”在各省人工智能規(guī)劃中提到的次數(shù)分別為725次和665次，僅次于主題詞“人工智能”和“技術(shù)”。說(shuō)明政府的重點(diǎn)正在從技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用的結(jié)合，更加重視人工智能相關(guān)技術(shù)的落地。另外，在產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中，各省人工智能規(guī)劃體現(xiàn)出因地制宜的特點(diǎn)。例如黑龍江農(nóng)林業(yè)發(fā)達(dá)，在規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)與黑龍江的制造業(yè)、農(nóng)林業(yè)、醫(yī)療健康等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)深度融合；福建等沿海城市在規(guī)劃重大工程時(shí)，圍繞“智慧海洋”工程建設(shè)目標(biāo)，啟動(dòng)海洋智能機(jī)器人發(fā)展工程。

3.3 主要政策工具

政策工具是達(dá)成政策目標(biāo)的手段，因此政策工具分類方式的選擇也會(huì)根據(jù)政策目標(biāo)的不同進(jìn)行調(diào)整。已有學(xué)者基于政策工具的視角對(duì)不同類型的政策進(jìn)行分析。李運(yùn)華、王瀅淇等基于政策工具分析了了新時(shí)代我國(guó)職業(yè)教育政策，將政策工具分為權(quán)威、象征和勸誡工具、激勵(lì)工具、能力工具和系統(tǒng)變革工具五種。黃新華、于瀟等學(xué)者將環(huán)境規(guī)制政策工具分為命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型、公眾參與型和自愿行動(dòng)型四類用以檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)。本研究從人工智能政策文本中提取到的主要政策工具包括創(chuàng)新工具、人才工具、平臺(tái)工具、和融合工具。主要政策工具如圖4所示。

圖4 主要政策工具的詞頻量化分析

創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最根本的動(dòng)力，加強(qiáng)各省市創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，就是要讓科技在各省市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮更大作用，讓科技成果更快地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，讓各類人才的作用得到更好發(fā)揮。

人工智能科研前瞻布局還需要加快各類平臺(tái)建設(shè)。規(guī)劃中提到的平臺(tái)主要涉及創(chuàng)新平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、技術(shù)研發(fā)平臺(tái)等。其中，針對(duì)制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題，一些省市的規(guī)劃中多次提到探索建立數(shù)據(jù)資源開放共享機(jī)制，加快推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放等措施。加快各類平臺(tái)建設(shè)有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的更好發(fā)展。[9]

人才保障也是各省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中的重要舉措。各省規(guī)劃中都提到加強(qiáng)人工智能高端人才引培，具體措施主要涉及戶籍政策、生活補(bǔ)貼、購(gòu)房?jī)?yōu)惠。人工智能產(chǎn)業(yè)的高速、高質(zhì)發(fā)展需要引人、育人、留人，用人三方面同時(shí)進(jìn)行，才能充分發(fā)揮人才對(duì)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用。

4 結(jié) 語(yǔ)

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性、戰(zhàn)略性技術(shù)，成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。本研究通過(guò)文本挖掘與數(shù)據(jù)分析，得到如下結(jié)論：東北和東南地區(qū)人工智能規(guī)劃出臺(tái)較為集中，其他部分省市暫未出臺(tái)相關(guān)規(guī)劃。政策參與主體方面，企業(yè)是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主體，高校和科研院所提供技術(shù)人才支持，市場(chǎng)是人工智能發(fā)展的主導(dǎo)力量，同時(shí)政府在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮規(guī)劃引導(dǎo)作用。政策布局方面，以智能芯片為代表的人工智能技術(shù)和以AI+醫(yī)療為代表的技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用化是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，創(chuàng)新、平臺(tái)、人才和融合發(fā)展是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的主要政策工具。通過(guò)對(duì)我國(guó)各省市出臺(tái)的16份人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的分析，具體可以從以下四個(gè)方面采取措施，加快我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的布局及規(guī)劃的實(shí)施。

4.1 搶抓機(jī)遇，加快布局

把人工智能放到未來(lái)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心位置。對(duì)我國(guó)而言，人工智能是未來(lái)技術(shù)制高點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，是把握未來(lái)發(fā)展先機(jī)并提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。全國(guó)各省市應(yīng)積極響應(yīng)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等系列國(guó)家層面人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。其中，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的東南地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)緊緊圍繞各省規(guī)劃中提到的人工智能產(chǎn)業(yè)目標(biāo)，積極執(zhí)行并落實(shí)各省人工智能規(guī)劃。其他暫未人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的省市，應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)布局，學(xué)習(xí)借鑒其他地區(qū)發(fā)展人工智能的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，順應(yīng)科技發(fā)展趨勢(shì)。各省市協(xié)調(diào)發(fā)展，把握好人工智能的歷史機(jī)遇，提升中國(guó)科技創(chuàng)新能力。[10]

4.2 提升創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新平臺(tái)

各省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中多次強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新”和“平臺(tái)”。第一，突出企業(yè)創(chuàng)新主體地位，充分發(fā)揮企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新作用，鼓勵(lì)科技型企業(yè)創(chuàng)立，培育具有國(guó)際影響力的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)；第二，積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，全力構(gòu)建全球頂尖的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，加快形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群；第三，注重芯片等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與制造，從根本上提高國(guó)家自主創(chuàng)新能力；第四，打造人工智能產(chǎn)業(yè)高端創(chuàng)新平臺(tái)，提高科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的支撐與服務(wù)能力,加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，為智能科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。

4.3 賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新引擎

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開“產(chǎn)業(yè)融合”。應(yīng)突出新一代人工智能在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域的需求應(yīng)用，堅(jiān)持應(yīng)用與需求導(dǎo)，將AI賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新引擎。我國(guó)正處于全面建成小康社會(huì)的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻，人工智能相關(guān)技術(shù)通過(guò)賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，與醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛結(jié)合，能夠極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。

4.4 強(qiáng)化人才支撐，發(fā)揮引領(lǐng)作用

堅(jiān)持人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新人才引進(jìn)和培育機(jī)制。第一，引進(jìn)高端人才，緊扣人工智能發(fā)展需求，加大柔性引才力度，引進(jìn)一批人工智能領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外頂尖科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)以及優(yōu)秀青年人才。第二，培育高素質(zhì)人才團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)培養(yǎng)一批具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才。第三，推動(dòng)人工智能學(xué)科建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，鼓勵(lì)有條件的高等學(xué)校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，加強(qiáng)人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。