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    塔臺(tái)管制中情境意識(shí)與視覺搜索策略關(guān)系研究

    2019-01-15 10:09:42靳慧斌朱國(guó)蕾
    關(guān)鍵詞:注視點(diǎn)塔臺(tái)管制員

    靳慧斌, 呂 川, 朱國(guó)蕾

    (1. 中國(guó)民航大學(xué) 運(yùn)用航空學(xué)院,天津 300300; 2. 中國(guó)民航大學(xué) 中歐航空工程師學(xué)院,天津 300300; 3. 中國(guó)民航大學(xué) 飛行技術(shù)學(xué)院, 300300)

    空中交通管制(air traffic controllers, ATC)是保障民航安全的重要一環(huán),尤其是塔臺(tái)管制,飛行活動(dòng)總量不足區(qū)域管制的1/10,卻有高達(dá)29%的不安全事件發(fā)生在塔臺(tái)管制范圍內(nèi)[1]。為保障飛行安全,塔臺(tái)管制員要在資源有限情況下實(shí)時(shí)處理空地交互的各種動(dòng)態(tài)信息,并做出正確的管制決策,這要求其必須具備高效地視覺搜索策略。據(jù)統(tǒng)計(jì),空管不安全事件致因中約80%是人為差錯(cuò)[2],情境意識(shí)(situation awareness, SA)是導(dǎo)致人為差錯(cuò)的關(guān)鍵因素[3-4],信息獲取又是SA形成與保持最重要一環(huán),而視覺搜索策略影響著信息獲取。因此,研究不同的SA水平下塔臺(tái)管制員視覺搜索策略,對(duì)保障空管安全運(yùn)行具有十分重要的作用。

    視覺搜索是通過眼動(dòng)行為來搜尋目標(biāo)信息,并對(duì)信息進(jìn)行加工的過程[5-6]。目前能表征視覺搜索行為的眼動(dòng)指標(biāo)中,注視熵率值受到眾多學(xué)者青睞:在飛行研究領(lǐng)域,J.R.TOLE等[7]提出利用注視熵率值研究飛行員眼動(dòng)特性與工作負(fù)荷的關(guān)系;K.K.E.ELLIS[8]則分析了飛行員的掃視模式;張曉燕[9]研究了飛行員動(dòng)態(tài)視覺特性。在駕駛研究領(lǐng)域,S.BAO等[10]和F.SCHIEBER等[11]分別研究了不同駕齡和不同任務(wù)情境下駕駛員視覺搜索規(guī)律;彭金栓等[12]研究了不同熟練程度駕駛?cè)说囊曈X特性;成英等[13]則分析了U型路段轉(zhuǎn)向時(shí)對(duì)駕駛?cè)说囊曈X特性影響。

    綜上所述,利用注視熵率值研究被試視覺搜索規(guī)律是有效的,且值得進(jìn)一步探究。因此,筆者搭建模擬塔臺(tái)管制試驗(yàn)平臺(tái),利用3D-SART(sustained attention to response task, SART)量表[14]評(píng)價(jià)被試的SA,以注視熵率值和興趣區(qū)(air of interest, AOI)內(nèi)的注視點(diǎn)數(shù)作為眼動(dòng)指標(biāo),分析不同SA水平的被試眼動(dòng)特征,探索其視覺搜索策略,以期為塔臺(tái)管制員選拔和培訓(xùn)提供重要參考。

    1 注視熵率值算法

    熵的概念最開始來源于熱力學(xué),之后被引入飛行領(lǐng)域與駕駛領(lǐng)域,用來定量表征被試注視點(diǎn)分布與掃視模式。注視熵率值反映了被試視覺掃描的隨意性[15]。其定義如式(1)~(3):

    (1)

    (2)

    (3)

    式中:D為AOI的數(shù)量;E為離散變量蘊(yùn)含的熵信息;Txi指被試視點(diǎn)駐留在某個(gè)區(qū)域的平均注視時(shí)間;Pxi為某區(qū)域的注視概率;i為區(qū)域序號(hào)。

    當(dāng)Pxi=1時(shí),E=0,進(jìn)一步得到En=0,這表明當(dāng)前被試注視點(diǎn)僅停駐在某個(gè)興趣區(qū)域,未發(fā)生注視點(diǎn)轉(zhuǎn)移情況,視角掃描靈活性最低。

    將注視熵率值引入管制領(lǐng)域中,可表征被試的視覺搜索過程。注視熵率值大,表明管制員在管制過程中視覺掃描靈活性好,掃視幅度較大,搜索信息和捕獲信息能力較強(qiáng)。管制員注視點(diǎn)若能靈活轉(zhuǎn)移、分布更廣泛的話,則能夠擴(kuò)大管制員視覺搜索范圍,可更好地統(tǒng)籌全局,進(jìn)而有效避免潛在飛行沖突。

    2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    2.1 試驗(yàn)平臺(tái)

    模擬塔臺(tái)管制軟件和眼動(dòng)儀為試驗(yàn)平臺(tái)。眼動(dòng)儀采樣率為60 Hz,精度為0.5°。

    2.2 被試

    被試者為12名大四在校生,其中男生10人,女生2人,平均年齡21.58歲,標(biāo)準(zhǔn)差1.16歲,視力正常,無色盲色弱,右利手。另外,被試者均具有塔臺(tái)3月以上管制實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn),可獨(dú)立完成塔臺(tái)管制工作。進(jìn)行試驗(yàn)之前,提前對(duì)被試者進(jìn)行模擬塔臺(tái)管制軟件使用培訓(xùn),直至被試者能熟練使用模擬塔臺(tái)管制軟件。

    2.3 試驗(yàn)過程

    模擬塔臺(tái)管制所選機(jī)場(chǎng)為邁阿密機(jī)場(chǎng),管制時(shí)間段選取08:00—08:30,所管制飛機(jī)數(shù)量為16架。

    試驗(yàn)過程如下:① 對(duì)模擬塔臺(tái)管制軟件進(jìn)行管制任務(wù)設(shè)置:選擇邁阿密機(jī)場(chǎng),選取管制時(shí)間段,設(shè)置管制難度等;② 指導(dǎo)被試者完成眼動(dòng)儀校準(zhǔn)工作,校準(zhǔn)完成進(jìn)入試驗(yàn),眼動(dòng)儀同步記錄;③ 試驗(yàn)結(jié)束后,指導(dǎo)被試者完成3D-SART量表填寫,以測(cè)得被試SA分值。

    3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

    本試驗(yàn)的自變量為被試者SA水平,因變量為注視熵率值與AOI注視點(diǎn)數(shù)。其中,注視熵率值與AOI注視點(diǎn)數(shù)通過眼動(dòng)儀原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出;SA通過3D-SART量表來進(jìn)行評(píng)定。

    3.1 3D-SART量表

    SA主觀測(cè)量由3D-SART量表來實(shí)現(xiàn),最早用于飛行員SA評(píng)價(jià)。SA計(jì)算通過利用3個(gè)維度對(duì)被試者進(jìn)行評(píng)分,各維度采用100分制。具體計(jì)算如式(4)[16]:

    RSA=RSU-(RAD-RAS)

    (4)

    式中:RSA為SA評(píng)價(jià);RSU為情境理解(situation under-stand);RAD為注意資源需求(attention demand);RAS為注意資源供給(attention supply)。

    3.2 興趣區(qū)劃分(圖1)

    如圖1,結(jié)合塔臺(tái)管制工作性質(zhì)及試驗(yàn)界面各區(qū)域功能,將模擬塔臺(tái)管制界面劃分為4個(gè)AOI:A代表區(qū)域?yàn)榭沼蚶走_(dá)監(jiān)視區(qū);L代表區(qū)域?yàn)閳?chǎng)面監(jiān)視區(qū);S代表區(qū)域?yàn)檫M(jìn)程單區(qū);C代表區(qū)域?yàn)橹噶顧趨^(qū)。

    圖1 AOI劃分Fig. 1 AOI partition

    3.3 數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)處理過程中發(fā)現(xiàn)有2名被試者眼動(dòng)數(shù)據(jù)采樣率過低,為保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠性,筆者將其眼動(dòng)數(shù)據(jù)舍去,選取剩余10名被試者眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步分析處理。

    依據(jù)被試者實(shí)際SA得分情況與其管制過程中出現(xiàn)的操作差錯(cuò)性質(zhì),將被試者分為3組。一組是分值為70分以上且未發(fā)生差錯(cuò)的被試者,定為SA優(yōu)良組,共3人;一組是60~70分且沒有產(chǎn)生嚴(yán)重差錯(cuò)的被試者,定為SA中等組,共4人;最后一組是60分以下、且出現(xiàn)了會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果的沖突事件被試者,定為SA較差組,共3人。

    4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

    4.1 注視熵率值分析

    3組被試者注視熵率值對(duì)比情況如圖2。

    圖2 不同SA水平的注視熵率值比較Fig. 2 Comparison of the fixation entropy rate withdifferent level of SA

    由圖2可知:被試者注視熵率值隨其SA水平提高而逐漸增大。通過計(jì)算,SA優(yōu)良組被試者的注視熵率值較中等組被試者提高了15.6%,SA中等組被試者注視熵率值和較差組被試者相比提高了25.9%,SA優(yōu)良組被試者注視熵率值和較差組被試者相比提高了37.5%。由此,可看出SA水平高被試者視角掃視靈活性遠(yuǎn)大于SA水平低的被試者。

    進(jìn)一步以SA水平作為分類變量,以注視熵率值作為觀測(cè)變量進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果表明:這3組SA水平之間注視熵率值存在顯著差異(F=16.074,P=0.002<0.05)。

    這說明SA水平較高的管制員視覺掃描靈活性更好,掃視幅度更大,注視點(diǎn)分布更分散。即可掃描到更多的興趣區(qū)域,獲取更多的飛機(jī)實(shí)時(shí)信息。由于試驗(yàn)中所管制的飛機(jī)數(shù)量較多,時(shí)間緊迫,管制員注意資源有限,SA水平較高的管制員注視某區(qū)域時(shí)傾向于增加注意深度,一次注視便能獲取足夠信息,進(jìn)而可以較大掃視幅度注視下一個(gè)興趣區(qū)域,這樣可避免注意力收縮在較為狹窄的范圍內(nèi)。通過靈活地轉(zhuǎn)移注視點(diǎn)、提高掃視幅度可提高視覺搜索效率,從而做到在相同時(shí)間內(nèi)獲取更多興趣區(qū)的實(shí)時(shí)信息,有助于管制員及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在飛行沖突。這與相關(guān)研究結(jié)論一致[17-18]:SA水平高的管制員注視點(diǎn)分布更為分散,注視點(diǎn)轉(zhuǎn)移更加頻繁,擁有更好的全局意識(shí),能夠獲取更多的實(shí)時(shí)飛機(jī)信息,以避免飛行沖突,確保飛行安全。

    4.2 AOI注視點(diǎn)數(shù)分析

    AOI注視點(diǎn)數(shù)表征此區(qū)域重要度。3組被試各AOI平均注視點(diǎn)數(shù)情況如圖3。

    圖3 不同SA水平的注視點(diǎn)數(shù)量比較Fig. 3 Comparison of the number of fixation point with differentlevel of SA

    由圖3可知:SA水平高的被試者在A、L區(qū)注視點(diǎn)數(shù)量多于SA水平低的被試者;在S、C區(qū)注視點(diǎn)數(shù)量則低于SA水平低的被試。表1為不同SA水平被試者在各個(gè)區(qū)注視點(diǎn)數(shù)量的具體差異對(duì)比。由表1可以看出:SA優(yōu)良組與較差組被試者相比在A、L區(qū)注視點(diǎn)數(shù)量大幅度提高,而S、C區(qū)的注視點(diǎn)數(shù)量則大幅度下降,這說明SA水平高的被試者注意分配明顯不同于SA水平低的被試者。進(jìn)一步以SA水平作為分類變量,以各AOI注視點(diǎn)數(shù)作為觀測(cè)變量進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果表明:這3組被試者之間各AOI注視點(diǎn)數(shù)存在著顯著差異(FA=7.855,P=0.016<0.05;FL=46.206,P=0.000<0.05;FS=40.781,P=0.000<0.05;FC=23.671,P=0.001<0.05)。

    表1 不同SA水平的被試者在各區(qū)注視點(diǎn)數(shù)量的提高(下降)百分比對(duì)比情況Table 1 Comparison of the percentage of increase/decrease of thenumber of fixation points of the tested subject with different level of SAin each district %

    這說明SA水平高的管制員會(huì)將注意資源主要分配于空域、地面,以獲取更多空域和地面的信息,同時(shí)也有效結(jié)合進(jìn)程單,以避免起降航班沖突和盡量減少航班延誤;而SA水平低的管制員對(duì)空域信息關(guān)注過少,對(duì)進(jìn)程單及指令欄關(guān)注過多,導(dǎo)致其無法獲取足夠航班信息,這也是起降航班沖突的主要致因。

    結(jié)合被試者的注視熵率值,可以發(fā)現(xiàn)SA水平高的管制員不僅會(huì)將注意資源主要分配于能獲取最多飛機(jī)信息、有效避免起降沖突的空域和地面區(qū)域,同時(shí)其掃視幅度大,注視點(diǎn)也能靈活轉(zhuǎn)移到進(jìn)程單區(qū)與指令欄,高效地視覺搜索效率使得管制員能更好地統(tǒng)籌全局;而SA水平低的管制員對(duì)進(jìn)程單及指令欄關(guān)注較多,對(duì)空域信息關(guān)注較少,且其視角靈活性很低,掃視幅度及范圍很小,無法實(shí)時(shí)獲取飛機(jī)信息,失去了全局意識(shí),不可避免地造成航班沖突。

    5 結(jié) 論

    筆者通過設(shè)計(jì)模擬塔臺(tái)管制試驗(yàn),利用注視熵率值與AOI注視點(diǎn)數(shù)分析了不同SA水平塔臺(tái)管制員的視覺搜索策略,可得到以下結(jié)論:

    1)SA水平高的塔臺(tái)管制員視覺搜索策略優(yōu)于SA水平低的管制員;

    2)SA水平高的塔臺(tái)管制員注視點(diǎn)數(shù)主要分配于空域雷達(dá)監(jiān)視區(qū)和地面監(jiān)視區(qū)域,并能有效結(jié)合進(jìn)程單和指令欄;

    3)SA水平高的塔臺(tái)管制員注視熵率值高于SA水平低的管制員,其注視轉(zhuǎn)換靈活性更好,掃視幅度更大,視覺搜索效率更高。

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